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曾黄麟,袁慧,刘小芳
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第11期 页码 33-37
基于一个约束条件下的非线性规划问题的优化计算思想，把模糊中心聚类中计算输入矢量与中心的距离来实现聚类作为一种优化计算问题，证明了模糊中心聚类方法，取一个适当的属函数，其聚类中心vi为模糊聚类中心价值函数的极小值，推导出了基于模糊中心聚类的模式识别的无导师递推学习方法，提出了模糊中心聚类模式分类神经网络结构，该网络可以实现并行数据处理和模式分类的软划分和硬划分。
崔立群,伍军
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第6期 页码 121-127 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.06.016
为了管理信息中心物联网（IC-IoT）不断变化的网络状态信息，本文针对信息中心物联网提出一种节点状态监测方案，以更好适应未来网络的发展。首先提出一种新的管理信息库结构用于记录各种网络节点状态信息，采用信息中心网络（ICN）的命名格式，以网络节点状态内容本身为中心。
关键词： 信息中心网络，物联网，节点监测，访问控制
陈长坤,姚斌,范维澄
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第10期 页码 63-68
张晓鲁
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第8期 页码 50-54
从发电企业的科技研发与工程应用特点着手，阐述了重大装备研发成果转化为生产力的理论分析和组织方法。作者面对广泛存在的科技研发到成果应用旷日持久、难以推进的普遍问题，推行“用户主导，产学研联合”，“以示范工程的商业化实施为导向、以工程项目管理的责任体系为前提、集中全国的优势力量联合攻关，形成企业负责，研究机构支撑”的重大装备研发管理思路，探索了“研发与推广同步”的成果推广模式。用2个案例阐述了这种科研管理方法取得的成效，其中“超超临界燃煤发电技术”在电力发展中得到广泛应用，成为我国新建大型燃煤电厂的首选技术；“火电机组空冷系统研发与工程示范
朱林,张晓囡,徐兴杰
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第3期 页码 69-73
探讨了网络中心战的核心内容，指出信息融合技术是网络中心战面临的巨大技术挑战之一，并论述了信息融合技术的主要研究内容，包括信息融合的功能模型、体系结构、信息融合系统工程及融合的算法，总结了信息融合技术在国内外的发展现状，在此基础上，分析了网络中心战条件下信息融合技术的发展方向。
车军,季岚,汤连帮
《中国工程科学》 2013年 第15卷 第6期 页码 66-73
在分析和总结世界主要国际航运中心的发展历程和规律的基础上，结合国际航运发展新趋势，明确指出上海国际航运中心正处在形成期，上海国际航运中心形成期应选择以港口“硬实力”为发展着手，巩固上海港国际集装箱枢纽地位，加速吸引航运资源要素集聚，进而推动航运服务“软实力”共同发展，最终确定上海国际航运中心地位。
董国良
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第6期 页码 7-13
郭建宁,陆书宁,赵祥
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第6期 页码 70-75
文章分析了国外对地观测数据处理中心的发展趋势，指出了我国对地观测数据管理中存在的问题与差距，提出了我国对地观测数据中心的建设方案：建立数据处理中心并提供深层次服务为了促进陆地观测数据共享与应用，必须建立国家陆地观测数据中心，建立的数据中心包括数据处理、归档、分发与服务。国家对地观测数据中心必将改善对地观测数据共享与应用，满足对地观测数据的需求。
刘毅,李建华
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第6期 页码 128-135 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.06.017
信息中心网络（ICN）通过提供面向信息本身的网络协议，包括以内容为中心的订阅机制和以语义主导的命名、路由 和缓存策略，在解决当前基于 IP
陈心拓 , 周黎旸 , 张程宾, 王树华 , 张亮亮, 陈建峰
《中国工程科学》 2022年 第24卷 第4期 页码 94-104 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.04.010
双向协同的去中心化多源域自适应 Research Article
魏义康1,2,韩亚洪1,2
《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年 第23卷 第12期 页码 1780-1794 doi: 10.1631/FITEE.2200284
王奖,张勇军,李立浧,李钦豪,苏洁莹
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第4期 页码 65-73 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.04.011
数据中心作为“新基建”的重要方向之一，其节能降耗问题一直是领域的研究重点。园区能源互联网注重清洁能源消纳，强调能源利用效率的提升，其“源–网–荷–储–充”的协调技术是提升数据中心能效的关键，探索数据中心园区能源互联网的关键技术与发展模式具有现实意义，然而目前数据中心与园区能源互联网的研究各自独立，技术之间缺乏相互结合。在此基础上提出数据中心园区能源互联网的基本建设架构，对商业与运营模式进行论证，并展望领域未来发展的重点。最后，针对我国数据中心园区能源互联网的进一步发展提出建议，技术融合、试点实践、政策扶持及三者的有机结合是保障发展的关键。
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