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潘菲菲,王仁超,曹永雷
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第1期 页码 143-150
针对工程建设过程中常常通过资源重新配置或提高资源利用率来应对风险事件可能引起工期延迟的问题，提出了基于工期可控性的网络进度计划随机仿真评价方法，以资源配置和利用裕度作为活动的可控性衡量指标，同时考虑了风险事件发生时间不同导致的风险应对措施的可实施性不同的问题，通过对各个风险事件发生时间及其引起的活动持续时间延误、风险应对效果等进行随机仿真，从而对整个项目的工期分布进行模拟，评价编制的网络进度计划的合理性。
吴季
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第6期 页码 23-27
何满潮, 隋麒儒, 陶志刚
《工程（英文）》 2023年 第31卷 第12期 页码 15-18 doi: 10.1016/j.eng.2023.03.016
袁俊
《中国工程科学》 2001年 第3卷 第10期 页码 82-85
钟慧玲
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第5期 页码 31-33
文本研究人流后关爱（PAC）在人工流产术后计划生育关爱中的应用。选择2011年1月—2013年1月，武汉市蔡甸区计划生育服务站门诊进行人工流产的260 名病例为分析对象，根据其先后序号按照奇偶顺序分为关爱PAC组和对照组，每组130 例，对PAC组进行流产后关爱指导
王仁超,潘菲菲,李仕奇,陈建友
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第1期 页码 129-136
水利水电工程网络进度计划是施工组织设计的重要组成部分。针对目前大多数网络进度计划软件在进度计划生成、分析等方面提供的功能有限，使得网络进度计划编制费时、费力，效率不高，且标准化程度不高等问题，本文在分析了水利水电工程网络进度计划标准化内涵的基础上，对网络进度计划标准化的基本内容进行了研究；在此基础上设计开发了水利水电工程网络进度计划标准化系统，详细介绍了网络进度计划辅助生成、分析、评价与审阅，以及成果输出等功能。该系统不仅界面友好、直观可视化，而且提供了强大的计算及优化功能，大大提高了工程人员网络进度计划编制的效率和质量，为网络进度计划快速分析和优化提供了一种新的思路和手段。
陈志祥,吴俊峰
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第3期 页码 35-41
企业资源计划（ERP）是推进企业电子化管理的一个重要举措。近年来，我国企业实施ERP的热情很高，国内各种报刊杂志对为什么要实施ERP、如何实施ERP讨论得多；但是对ERP系统的实施评价问题研究比较少。
孔德婧 董放 李昭甫 屈贤明
《中国工程科学》 2017年 第19卷 第3期 页码 149-158 doi: 10.15302/J-SSCAE-2017.03.021
对各省市自治区“中国制造”地区行动计划重点发展领域的一致性与重点发展子领域的差异性开展分析，是全面了解各省市自治区行动计划的基础本文提出了一种基于文本挖掘包括中文分词、特征筛选、相似度计算的政策文件分析方法，根据该方法所得的结果对各省市自治区行动计划的一致性和差异性进行了分析。
高朋,冯俊文
《中国工程科学》 2009年 第11卷 第2期 页码 70-74
工程网络计划的基础是对各工序持续时间的估计，而导致工序工期不确定性的因素不仅具有随机性，通常也具有模糊性。文章提出一种具有LR型模糊数的线性规划模型，解决了工程网络计划的时间参数 估计和关键路径识别问题，并通过引入λ截集来充分描述决策者在不同情形下对工序工期估计的可信程度。
刘广志
《中国工程科学》 2001年 第3卷 第2期 页码 25-27
简要介绍即将实施的21世纪全新的IODP大洋综合钻探计划的目的、要求、设施等。
制造业的未来——一个新视角 Perspective
Ben Wang
《工程（英文）》 2018年 第4卷 第5期 页码 722-728 doi: 10.1016/j.eng.2018.07.020
关于智能制造，前人已发表了很多文章。其大多数内容都集中在硬件、软件、增材制造、机器人、物联网（Internet of Thing，IoT）以及工业4.0 等话题，而对另一些极重要的领域却少有讨论，如混合系统、先进制造业重定义、新制造的基本构成元素、制造业生态系统准备水平及技术可扩展性等。本文将通过实例，从全新的视角，为读者剖析这些领域中目前的四个挑战。挑战一：当我们希望提高公众对新制造业经济及其社会影响的认识水平，并获得政策制定者的明确支持时，应如何重新定义未来制造业。挑战二：如何正确认识到未来制造业的关键词是“混合”。它具有人类与机器人协作、增材制造与减材制造结合、金属材料与复合材料并用以及网络系统与物理系统融合等特点。因此，划定界限与制定标准变得尤其重要。挑战三：如何开发一个同时对技术、制造商业化和新制造生态系统做出评估的通用框架，以缩短生产到交付之间的时间；以及在该框架下，如何进一步制定一套可被广泛采用的、针对非信息技术的可扩增性测量的标准。最后，也是同样重要的是挑战四：如何通过公司多方合作，来验证“产- 学- 政”三位一体的模型是否成功。本文将详细讨论上述四大挑战。
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