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非独立同分布推荐系统:推荐范式转换的综述和框架 Artical
Longbing Cao
《工程(英文)》 2016年 第2卷 第2期 页码 212-224 doi: 10.1016/J.ENG.2016.02.013
虽然推荐系统在我们的生活、学习、工作和娱乐中扮演着越来越重要的角色,但是很多时候我们收到的推荐都是不相关的、重复的,或者包含不感兴趣的产品和服务。这些差的推荐系统产生的原因来源于一个本征假设:传统的理论和推荐系统认为用户和物品是独立同分布的(IID)。本文先讨论了推荐系统的非独立同分布性,紧接着介绍了非独立同分布性原理,目的是从耦合和异构性的角度来深入阐述传统的推荐系统的固有本质。这种非独立同分布推荐系统引起了传统推荐系统范式的转化—— 从独立同分布向非独立同分布进行转化,希望能够形成高效的、相关性高的、个人订制和可操作的推荐系统。
关键词: 独立同分布 非独立同分布 异构性 关系耦合 耦合学习 关系学习 独立同分布学习 非独立同分布学习 推荐系统 推荐 非独立同分布推荐
自监督脓毒症治疗推荐算法 Research Articles
朱思涵1,浦剑2
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第7期 页码 926-939 doi: 10.1631/FITEE.2000127
孙曦,吕志民
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第9期 页码 1273-1286 doi: 10.1631/FITEE.2200304
DAN:一种用于个性化推荐的深度联合神经网络 Research Articles
王旭娜,谭清美
《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第7期 页码 963-980 doi: 10.1631/FITEE.1900236
关键词: 神经网络;深度学习;DAN;推荐
CPU-GPU异构系统感知和预测的批处理内存调度策略 Research Article
吴子梁1,陈为1,马昱欣2,徐彤1,严凡1,吕檑1,钱中昊1,夏佳志3
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第7期 页码 1007-1027 doi: 10.1631/FITEE.2200409
基于同类用户的个性化查询词自动推荐方法 Regular Papers-Research Articles
Dan-yang JIANG, Hong-hui CHEN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第9期 页码 1246-1258 doi: 10.1631/FITEE.1800010
实现隐私保护个性化推荐服务 Review
王聪, 郑宜峰, 蒋精华, 任奎
《工程(英文)》 2018年 第4卷 第1期 页码 21-28 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.005
推荐系统对于向用户提供个性化服务至关重要。通过个性化的推荐服务,用户可以享受各种有针对性的推荐,如电影、书籍、广告、餐馆等。此外,个性化推荐服务极大地推动了在线业务收入的增长。尽管存在诸多好处,但采用个性化推荐服务通常需要收集用户的个人数据以进行处理和分析,会让用户怀疑个人隐私遭到严重侵犯。因此,在尊重用户隐私的前提下开发实用的隐私保护技术来维护个性化推荐服务提供的数据尤为重要。在本文中,我们提供了与隐私保护的个性化推荐服务相关文献的综合调查。我们介绍了个性化推荐系统的总体架构、其中的隐私问题以及集中于隐私保护个性化推荐服务的现有研究。根据个性化推荐和隐私保护的核心支撑技术,我们对现有研究进行了分类,并对其优缺点进行了深入的讨论和对比,特别是针对隐私和推荐的准确性。与此同时,我们也确定了一些未来的研究方向。
EncyCatalogRec:针对百科文章补全的目录推荐 Article
Wei-ming LU, Jia-hui LIU, Wei XU, Peng WANG, Bao-gang WEI
《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第3期 页码 436-447 doi: 10.1631/FITEE.1800363
基于近似子树匹配的快速代码推荐方法 Research Article
邵宜超1,2,3,黄志球1,2,3,李伟湋1,2,3,喻垚慎1,2,3
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第8期 页码 1205-1216 doi: 10.1631/FITEE.2100379
关键词: 代码复用;代码推荐;树相似度;结构信息
RepoLike:一种基于多特性的开源代码仓库个性化推荐方法 None
Cheng YANG, Qiang FAN, Tao WANG, Gang YIN, Xun-hui ZHANG, Yue YU, Hua-min WANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第2期 页码 222-237 doi: 10.1631/FITEE.1700196
一种知识引导的基于中医学信息的药材推荐方法 Research Article
金哲,张引,苗嘉旭,杨易,庄越挺,潘云鹤
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第10期 页码 1416-1429 doi: 10.1631/FITEE.2200662
关键词: 中医;药材推荐;知识图谱;图注意力网络
融合自监督图学习与目标自适应屏蔽的会话型推荐方法 Research Article
王祎童,蔡飞,潘志强,宋城宇
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第1期 页码 73-87 doi: 10.1631/FITEE.2200137
APFD:面向移动轨迹大数据的出租车路径推荐方法 Research Article
张文勇1,夏大文1,常国艳5,胡杨2,霍雨佳1,冯夫健1,李艳涛3,李华青4
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第10期 页码 1494-1510 doi: 10.1631/FITEE.2100530
随着数据驱动智能交通系统的迅猛发展,高效的出租车路径推荐方法成为智慧城市的研究热点。基于移动轨迹大数据,提出一种基于人工势场(APF)和Dijkstra方法的出租车路径推荐方法。为提高路径推荐效率,提出一种区域提取方法,该方法通过原点和终点坐标搜索包含最优路径的区域。基于APF方法,提出一种有效的冗余节点去除方法。最后,通过Dijkstra方法推荐最优路径。对起点和终点坐标,采用APFD方法、蚁群(AC)算法、贪婪算法(A*)、APF、迅速探索随机树(RRT)、非支配排序遗传算法-II(NSGA-II)、粒子群算法(PSO)和Dijkstra算法进行最短路径推荐此外,在北京四环实际路网中,APFD推荐最短路径的能力优于AC、A*、APF、RRT、NSGA-II和PSO,且APFD的执行效率高于Dijkstra方法。
张曙
《中国工程科学》 2001年 第3卷 第7期 页码 7-11
标题 作者 时间 类型 操作
RepoLike:一种基于多特性的开源代码仓库个性化推荐方法
Cheng YANG, Qiang FAN, Tao WANG, Gang YIN, Xun-hui ZHANG, Yue YU, Hua-min WANG
期刊论文