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期刊论文 69

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2004 2

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2002 4

2001 1

2000 1

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关键词

分类 6

粗糙集 5

神经网络 3

政策建议 2

模糊逻辑 2

深度学习 2

混凝土 2

表面粗糙度 2

FRP 聚合物 1

W－M分形模型 1

k-ε模型 1

k-最近邻分类 1

不完备模糊信息系统 1

中国 1

主动学习；图片分类；弱监督学习 1

主成分分析 1

产品设计；知识推送系统；增强训练集；多分类神经网络；知识匹配 1

人的可靠性 1

代数应力湍流模型 1

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检索范围：

排序：展示方式：

广义近似空间与粗糙分类代数

刘永红

《中国工程科学》 2006年第8卷第3期页码 39-48

摘要：

提出了广义近似空间、粗近似公理、干扰集公理、粗糙集的分类原则、粗选原则、不确定偶集原则、精选原则、对策分类、量子逻辑分类、bit量子对称分类、不可比集、bit空间集、协议关系、粗糙集函数、粗糙分类代数和粗糙单代数等基本概念，并提出了一个猜想；展示了一些新观点；基于协议关系构造了粗糙商代数和粗糙子代数，给出了回避-归并算法及算例。

关键词：广义近似空间粗糙集粗糙分类代数协议关系粗糙单代数粗糙商代数粗糙子代数

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一种基于粗糙集的模糊信息融合方法及应用

陈双叶,张微敬

《中国工程科学》 2006年第8卷第12期页码 75-79

摘要：

将粗糙集理论和模糊逻辑技术结合起来，提出了一种基于粗糙集数据处理的模糊信息融合方法。运用粗糙集的基本理论和简约计算方法，从大量原始数据中发现精简的、概略化的规则，结合模糊逻辑推理建立一致粗糙模糊模型，并提出了对模型进行扩充与完备化的概念。

关键词：信息融合粗糙集模糊逻辑粗糙模糊模型

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基于异构特征和组合分类器的网页分类 Research Articles

邓立,杜歆,沈继忠

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第7期页码 963-1118 doi: 10.1631/FITEE.1900240

摘要：网页特征是网页分类的关键，通过有区分度的特征能有效对网页分类。网页结构特征是对文本特征的有效补充。不同分类器有不同特点，多分类器组合可实现分类器性能互补。提出一种基于异构特征和组合分类器的网页分类算法。与计算HTML标记的频率不同，本文采用树状分布的HTML标签表示网页结构特征，以向量形式将异构文本和结构特征融合。通过计算一组样本的分类准确率，提出将分类结果置信度作为比较不同分类器分类结果的标准。基于置信度采用投票、比较大小和直接输出的决策策略，得到组合分类器的分类结果。融合文本和结构特征的分类方法比仅使用文本特征的方法更全面有效。同时多分类器组合能够提高网页分类准确率，高于同类网页组合分类算法。

关键词：网页分类；网页特征；分类器组合

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不完备模糊信息系统

杨习贝,杨静宇,吴陈,傅凡

《中国工程科学》 2006年第8卷第7期页码 47-53

摘要：

以不完备模糊信息系统为研究对象，建立了其中的模糊相容关系及模糊粗糙上、下近似集。在此基础上，探讨了论域上的模糊覆盖问题并提出了覆盖的3种运算形式；定义了2种新的模糊粗糙熵以讨论不完备模糊信息系统中的不确定性因素，证明了不确定因素的变化与度量强度之间的重要关系；建立了一种度量部分模糊知识依赖的新方法

关键词：不完备模糊信息系统模糊相容关系模糊粗糙集模糊覆盖模糊粗糙熵模糊知识依赖

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基于粗糙集的企业技术创新能力更新方法研究

苗成林,冯俊文

《中国工程科学》 2011年第13卷第9期页码 109-112

摘要：

随着时间、环境的不断变化及企业技术创新能力的进一步要求，现有的技术创新能力已逐渐不能满足企业技术创新的要求，因此技术创新能力更新成为企业在新的要求下的一种能力行为。文章基于粗集理论研究了新要求下的企业技术创新能力更新方法，确定技术创新能力更新次序以达到更新费用最低，随后分析算法并通过实例证明其有效性。

关键词：技术创新能力更新粗糙集

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基于粗糙集理论的模糊神经网络及其在化纤生产过程中的应用

陈双叶,易继锴

《中国工程科学》 2001年第3卷第12期页码 42-46

摘要：

提出一种基于粗糙集理论的模糊神经网络系统，首先运用粗糙集理论来发现大量样本数据中的概略化的规则，然后根据这些规则来设计神经网络的结构模型，并利用神经网络技术对模型进行训练。

关键词：粗糙集模糊逻辑神经网络规则获取

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零件加工质量（尺寸和表面粗糙度）在线检测技术研究

陈爱弟,王信义

《中国工程科学》 2000年第2卷第12期页码 73-77

摘要：在分析在线检测工件尺寸和表面粗糙度检测方法及特点的基础上，建立检测工件尺寸的神经网络和检测表面粗糙度的模糊神经网络，并且建立了零件加工质量在线检测系统。实验表明该方法能够正确地实时检测工件的尺寸变化和工件表面粗糙度。

关键词：在线检测神经网络模糊神经网络尺寸精度表面粗糙度

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曲线坐标下平面二维污染物扩散输移的代数应力湍流模型

吴修广,沈永明,王敏,杨志峰

《中国工程科学》 2005年第7卷第7期页码 60-64

摘要：

对浅水流动的控制方程和深度平均的污染物扩散输移的控制方程进行坐标变换，湍流的模拟采用各向异性代数应力湍流模式，建立了曲线坐标下平面二维水流计算和污染物扩散输移的代数应力湍流模型。

关键词：污染物扩散输移各向异性代数应力湍流模型 k-ε模型

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分形模型参数与粗糙度参数R_a关系的研究

潘玉良,吴立群,张云电

《中国工程科学》 2004年第6卷第5期页码 49-51

摘要：

介绍了W－M分形模型参数（D,G,γ）的物理含义，研究了分形参数（D,G,γ）与粗糙度参数R_a之间的联系，导出了分形参数（D,G,γ）与粗糙度参数

关键词： W－M分形模型分形参数粗糙度R_a

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一种粗模糊神经分类器

曾黄麟,王晓

《中国工程科学》 2003年第5卷第12期页码 60-65

摘要：

介绍一种新的粗集编码模糊神经分类器。基于粗集理论的概念，讨论了知识编码、属性简化、分类系统简化的方法；并利用模糊隶属度函数将输入精确信息映射为模糊变量信息，解决分类中病态定义的数据问题和提高系统非线性映射的分类能力；提出了结合系统参数的重要性因子的网络的模糊推理方法和粗模糊神经分类器的网络结构以及有导师的最小平方误差学习训练算法实现的粗集编码模糊神经分类器具有网络结构空间维数低、学习算法简单、网络训练时间短、非线性特性丰富等优点。

关键词：模糊粗集神经网络分类

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一种模糊Rough决策方法

罗党

《中国工程科学》 2004年第6卷第12期页码 32-36

摘要：

利用模糊集理论和粗糙集理论在处理不确定性和不精确性问题方面侧重点的差异性，构造一种组合决策模型。该模型从问题领域内的部分不精确信息出发利用模糊聚类方法构造一个决策信息系统，利用粗糙集理论关于决策规则的约简方法从决策信息系统中提取（挖掘）决策规则，使之适用于问题的整个领域。

关键词：模糊聚类粗糙集决策表决策规则

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拓扑关系与性质及其在空间推理中的应用

李成名,刘晓丽

《中国工程科学》 2013年第15卷第5期页码 14-19

摘要：空间推理从广义上而言，是指从已知信息推导未知信息的理论和方法，据其使用的理论基础，可以分为代数推理和逻辑推理，空间复合的结果可以直接用于代数推理，又可以作为前提条件用于逻辑推理。

关键词：拓扑关系空间关系复合空间推理代数推理逻辑推理

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基于关联规则进行词对齐的跨领域情感分类算法 None

Xi-bin JIA, Ya JIN, Ning LI, Xing SU, Barry CARDIFF, Bir BHANU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第2期页码 260-272 doi: 10.1631/FITEE.1601679

摘要：文本情感分类被应用于企业用户管理系统，通过自动对诸如评论、博客等带有情感倾向性文字进行分析，帮助商家更好地了解用户对商品或者服务的态度。然而，评论和博客等内容常源于不同应用领域，为每个领域训练一个能准确预测情感倾向的分类器非常困难。因此，将某个领域训练好的分类器直接应用到另一个领域时，会因为领域间差异使得分类器准确率急速下降。，从而在一定程度上消除了源领域和目标领域之间的差异，有效提升了跨领域情感分类准确率。在亚马逊数据库上的实验结果证明该算法提高了跨领域情感分类性能。

关键词：情感分类；跨领域；关联规则

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针对工业故障分类系统的单变量攻击及其防御 Article

卓越, Yuri A.W. Shardt, 葛志强

《工程（英文）》 2022年第19卷第12期页码 240-251 doi: 10.1016/j.eng.2021.07.033

摘要：

近年来，工业过程故障分类系统主要是由数据驱动的，得益于大量的数据模式，基于深度神经网络的模型显著地提高了故障分类的准确性。本文针对安全、关键的工业故障分类系统提出了一种具有极端约束的黑盒攻击方法：只扰动一个变量来制作对抗样本。利用单变量攻击（OVA）方法，文本探究了不同工业变量和故障类别的脆弱性，有助于理解故障分类系统的几何特征。基于攻击方法，文本还提出了相应的对抗训练防御方法，该方法能够有效地防御单变量攻击，并提高分类器的预测精度。本文探索了变量和故障类别的脆弱相关性，并验证了各种分类器和数据集的单变量攻击和防御方法的有效性。

关键词：对抗样本黑盒攻击工业数据安全故障分类系统

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分类支持基础研究促进全链条颠覆性技术创新

张慧琴,平婧,孙昌璞

《中国工程科学》 2018年第20卷第6期页码 24-26 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.06.004

摘要：

近年来，我国在科技领域取得了巨大的进步，但明显存在关键技术的“卡脖子”问题。为了有效地推动我国科学技术源头创新，从根本上解决“卡脖子”问题，必须回归基础研究。为探究基础研究催生颠覆性技术，本文阐述了基础研究的内涵，并根据基础研究面向的目标，将基础研究分为四大类型：面向重大科学目标的基础研究、国家需求牵引的基础研究、以人才为本的自由探索型基础研究和以实际应用为目标的基础研究；在分析各类型基础研究特点及发展需求的基础上，提出实施差异化的稳定支持、促进全链条颠覆性技术创新的发展建议。

关键词：基础研究颠覆性技术分类支持