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期刊论文 3

年份

2023 1

2021 1

2018 1

关键词

&ldquo 1

人工智能 1

历史性 1

国家安全 1

存储系统可靠性；磁盘故障预测；自我监测、分析及报告技术（SMART）；机器学习 1

对他人的考虑 1

工具主义 1

此在&rdquo 1

理性 1

生活世界 1

社交媒体 1

网络攻防 1

自主协作 1

自我呈现 1

自我演化 1

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社交媒体的理论——哲学视角 Article

齐佳音, Emmanuel Monoda, 方滨兴, 邓士昌

《工程（英文）》 2018年 第4卷 第1期   页码 94-102 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.009

摘要： 这个哲学框架可以帮助我们比较社交媒体研究中的几个本原理论：戈夫曼的自我呈现理论、布迪厄的社会资本理论、萨特的存在投射理论和海德格尔的“此在”理论。

关键词： 社交媒体     生活世界     对他人的考虑     理性     历史性     工具主义     &ldquo     此在&rdquo     自我呈现    

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人工智能赋能网络攻击的安全威胁及应对策略

方滨兴,时金桥, 王忠儒,余伟强

《中国工程科学》 2021年 第23卷 第3期   页码 60-66 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.03.002

摘要： 和网络空间安全结合带来的政治安全、经济安全、社会安全、国防安全等重大问题，提炼了自主化规模化的拒绝服务攻击、智能化高仿真的社会工程学攻击、智能化精准化的恶意代码攻击等新型威胁场景，总结了环境自适应隐蔽攻击、分布式自主协作攻击、自我演化攻击等未来发展趋势

关键词： 人工智能     网络攻防     国家安全     自主协作     自我演化    

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模板辅助合成半导体金属氧化物气敏纳米材料的合理设计：综述 Research Article

关云川1,刘渝2,周可1,李强3,王团结3,李辉3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年 第24卷 第7期   页码 964-979 doi: 10.1631/FITEE.2200488

摘要： 磁盘故障预测方法在单一问题上的解决方案十分成熟，例如磁盘异构问题、模型老化问题和小样本问题。然而，由于这些问题经常同时存在，只能处理其中一个问题的模型在实际预测中存在偏差。目前针对不同问题的解决方案经常相互冲突，然而现有磁盘故障预测方法通常简单地融合各种模型，缺乏在面对多个问题时对训练数据准备和学习模式的讨论。为此，提出一种多属性数据划分方法（MDP），来探索针对多个问题的训练数据准备。引入与模型无关的元学习算法（MAML），对被划分的多个数据子集进行多任务学习。基于这些改进，提出一种名为MDP-MAML的磁盘故障预测模型。MDP解决了数据不均匀划分和按时间划分的挑战，而MAML解决了针对多个问题小样本学习的问题。此外，MDP-MAML能够适应新出现的问题并进行学习和预测。在两个实际数据中心的数据集上，与最先进方法相比，MDP-MAML将曲线下面积（AUC）从0.85提升至0.89，将误检率（FDR）从0.85提升至0.91，将误报率（FAR）从4.88%降低至2.85%。

关键词： 存储系统可靠性；磁盘故障预测；自我监测、分析及报告技术（SMART）；机器学习    

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社交媒体的理论——哲学视角

齐佳音, Emmanuel Monoda, 方滨兴, 邓士昌

期刊论文

人工智能赋能网络攻击的安全威胁及应对策略

方滨兴,时金桥, 王忠儒,余伟强

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模板辅助合成半导体金属氧化物气敏纳米材料的合理设计：综述

关云川1,刘渝2,周可1,李强3,王团结3,李辉3

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