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李伯衡
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第9期 页码 7-12
我们只有一个地球，为了中华民族可持续发展，保护耕地就是保护我们的生命线；人多地少、环境污染是制约我国土地利用可持续发展的主要因素；利用遥感技术对耕地进行动态监测，强化基本农田的管理，实现园林化和生态优化，努力实现耕地总量动态平衡是土地利用可持续发展的雄伟目标。
傅清国,邹朝阳
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第11期 页码 102-106
通过对孔庄矿工程地质情况调查与分析，结合室内岩石力学实验，运用三维数值模拟方法，研究巷道非对称变形时周围岩体的位移场分布规律，分析巷道推进到上部工作面下方时的应力分布规律。理论研究结果表明，孔庄矿－785 m水平轨道大巷非对称变形主要受其上部采空区煤柱的集中压力控制，黏土矿物遇水膨胀、岩层结构及高地应力作用进一步恶化了巷道围岩结构。该研究可为孔庄矿深部巷道非对称变形控制对策提供初步的理论依据。
李伯衡
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第3期 页码 1-5
编制土地利用总体规划是为全面建设小康社会提供用地保障，是国务院强化宏观调控的重要举措。为了提高土地利用总体规划的科学性和实用性，从理论上论述了推进土地利用总体规划的三大动力——粮食安 全生产，经济稳定发展，生态保护、社会和谐；建议将土地利用总体规划按国民经济发展需要安排三种周期： 战略规划——中长期土地规划；战役规划——五年土地规划和国家五年计划相协调；战术规划——区域土地详 细规划。区域土地规划具有目的统一性、决策整体性、总量不变性、需求动态性等特征；为了建立土地利用长 效机制，制止乱占耕地，建议全国人大设立枟土地利用规划法枠、枟基本农田保护法枠，用地球观测技术建立基本 农田台帐，
基于含隐变量的贝叶斯网络质量相关局部加权的非平稳过程软测量方法 Research Articles
《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年 第22卷 第9期 页码 1234-1246 doi: 10.1631/FITEE.2000426
在工业过程中，软测量技术被广泛用于预测难以测量的质量变量。构建一个应对过程非平稳性的自适应模型非常必要。本文针对非平稳过程，设计了一种基于含有隐变量贝叶斯网络的质量相关局部加权软测量方法。所提软测量方法试图通过质量相关信息为非平稳过程寻找到一般方法，且详细解释了局部相似度和窗口置信度的概念。通过一个数值算例和脱丁烷塔的应用验证了所提方法的性能。
用于可持续电子器件的软物质材料研究进展 Review
Moon Jong Han, Dong Ki Yoon
《工程（英文）》 2021年 第7卷 第5期 页码 564-580 doi: 10.1016/j.eng.2021.02.010
在从传统化石燃料向可再生能源的转变中，生态友好材料因其可持续性和可生物降解性引起了研究人员的广泛兴趣。研究发现，在电子器件中应用可持续材料，可获得来自废弃生物资源的工业效益并起到保护环境的作用。本文综述了可持续材料用于有机电子元件（如基板、绝缘体、半导体和导体）的进展。希望本文能够引起人们对绿色和可持续工业材料及其实际应用的关注。
李玉恒 ,王永生,阎佳玉,龙花楼,刘彦随
《中国工程科学》 2019年 第21卷 第2期 页码 40-47 doi: 15302/J-SSCAE-2019.02.013
本文对日本新版国土形成规划中的乡村定位，以及典型地区的乡村规划思路、建设内容、基层治理等进行了深入研究。日本乡村地区的规划与治理是在地方政府及村民自治会共同引导下，通过挖掘、发扬地域特色，实现对传统文化的保护、特色产业的振兴、乡村规划的编制、建设行为的管治。在未来乡村发展战略及建设重点、乡村规划编制目标与具体内容、乡村基层治理分工三个方面，对我国乡村规划建设与管理具有借鉴意义。
孙成访,杨安蓉,董汉雄,彭少民
《中国工程科学》 2002年 第4卷 第7期 页码 56-59
通过对隐覆型岩溶地基稳定性的分析，采用压浆法预处理隐覆型岩溶地基，并对压浆效果进行了分析评价，研究结果表明, 压浆预处理隐覆型岩溶地基在技术上和经济上是可行的。
吴建国,张小全,徐德应
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第9期 页码 65-71
在分析了六盘山林区典型生态系统碳循环规律的基础上，结合碳汇/源的概念，综合评价了土地利用 变化对生态系统碳汇功能的影响。
一种局部二次嵌入学习算法及其在软测量中的应用 Article
包垚垚, 朱远明, 钱峰
《工程（英文）》 2022年 第18卷 第11期 页码 186-196 doi: 10.1016/j.eng.2022.04.025
鉴于元学习在众多领域取得的巨大成就，本文针对数据回归问题提出了融合度量学习和神经网络（NN）的局部二次嵌入学习（LQEL）算法。首先，通过优化输入输出空间里样本间度量的全局一致性来改进马氏度量（Mahalanobis metric）学习算法；同时，通过引入松弛约束进一步证明了改进的度量学习问题等价于一个凸规划问题。然后，基于局部二次插值假设原理，引入了两个轻量级的神经网络，其一用于学习局部二次模型中的系数矩阵，另一个则用于对从不同局部近邻获得的预测结果进行权重分配。最后，将两个子模型嵌入统一的回归框架中，并通过随机梯度下降（SGD）算法学习模型参数。所提出的算法优势在于可充分利用目标标签中隐含的信息找到更可靠的参考样本。并且，使用LQEL算法对变量进行差分建模，避免了因传感器漂移或不可测量变量导致的模型退化问题。多个基准数据集和两个实际工业应用数据集的计算结果表明，所提出的方法优于几种典型的回归方法。
高炉炼铁过程数据驱动软测量技术研究综述 Review Article
罗月阳1,张新民1,Manabu Kano2,邓龙3,杨春节1,宋执环1
《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年 第24卷 第3期 页码 327-354 doi: 10.1631/FITEE.2200366
长江上游干暖河谷地区气候和土地利用变化的水文响应 Article
李聪聪, 蔡宴朋, 李中, 张倩倩, 孙炼, 李欣怡, 周硼硝
《工程（英文）》 2022年 第19卷 第12期 页码 24-39 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.029
标题 作者 时间 类型 操作
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