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期刊论文 4021

年份

2024 17

2023 333

2022 298

2021 322

2020 246

2019 259

2018 216

2017 257

2016 162

2015 120

2014 110

2013 63

2012 90

2011 94

2010 102

2009 112

2008 126

2007 146

2006 144

2005 149

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关键词

可持续发展 35

人工智能 25

增材制造 24

机器学习 22

智能制造 19

神经网络 19

遗传算法 19

创新 16

发展 14

数值模拟 14

管理 14

技术创新 13

优化 12

肠道菌群 12

COVID-19 11

信息化 11

DX桩 10

工程 10

三峡工程 9

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检索范围：

排序：展示方式：

基于同类用户的个性化查询词自动推荐方法 Regular Papers-Research Articles

Dan-yang JIANG, Hong-hui CHEN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第9期页码 1246-1258 doi: 10.1631/FITEE.1800010

摘要：查询词自动推荐（query auto-completion，QAC）通过预测查询词前缀对应的完整补全查询词帮助用户构造查询词。大多互联网搜索引擎利用用户的行为信息为用户提供个性化的查询词自动推荐列表。为提高推荐成功率，个性化的QAC方法需获取大量关于用户搜索兴趣和搜索意图的上下文信息。因此，这些方法通常受制于用户数据的稀疏性问题。由于传统主题模型不能自动识别同类用户，提出两个同类用户主题模型，将主题建模与同类用户识别包含在同一个模型框架内。根据不同的同类用户识别方法，提供4个不同的基于同类用户的个性化QAC方法。所提个性化QAC方法通过同类用户的上下文信息和查询词的频率对补全的查询词排序。在公开的AOL查询词数据集上进行大量实验，并与不采用同类用户上下文信息的方法进行排序性能对比。实验结果显示，本文提出的基于同类用户的个性化QAC方法能有效解决用户数据稀疏性问题，并且相对于基准方法能大幅提升排序结果准确性。

关键词：查询词自动推荐；基于同类用户的信息检索；主题模型

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通过分析目标制品间的紧密关系改进基于信息检索的需求追踪恢复 Research Articles

汪海娟1,沈国华1,2,3,黄志球1,2,3,俞垚慎1,陈凯1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第7期页码 957-968 doi: 10.1631/FITEE.2000126

摘要：需求追踪是一项重要且昂贵的任务，它创建了从需求到不同软件制品的追踪链。这些追踪链可以帮助工程师节约软件维护时间并降低维护复杂性。信息检索技术在需求追踪中应用广泛。它使用软件制品之间的文本相似性来创建链接。然而，如果两个制品不共享或仅共享少量单词，信息检索性能可能非常差。已有一些方法通过考虑目标制品之间的关系来增强信息检索，但它们仅限于代码，而无法应用于其他类型的目标制品。为克服这一局限，本文提出一种将信息检索方法与目标制品间的紧密关系相结合的自动化方法。具体地，我们增加了对目标制品间紧密关系的考虑，而不仅仅是从需求到目标制品的文本匹配。此外，在考虑目标制品间的关系时，该方法并不局限于目标制品的类型。我们在5个公共数据集上进行了实验，并考虑了需求和不同类型的软件制品之间的追踪链。结果表明，在相同的查全率下，5个数据集的查准率较之基线方法分别提高40%、8%、20%、4%和6%。

关键词：需求追踪；信息检索；紧密关系；目标制品

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云存储中基于属性加密的通用型用户撤销系统 None

Genlang CHEN, Zhiqian XU, Hai JIANG, Kuan-ching LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第11期页码 1362-1384 doi: 10.1631/FITEE.1800405

摘要：云存储是面向企业和个人用户的服务模型，包括付费和免费两种方式。基于云存储服务模型，用户通过互联网随时随地享受云存储提供的存储服务和管理功能。基于属性加密（attribute-based encryption，ABE）不仅保护数据的机密性，而且其中的密文或解密密钥与相关细粒度访问策略有关，这些策略在解密过程中被自动执行，使每个数据级别的数据访问处于控制之下提出两种具有隐私保护功能的基于属性加密的通用型用户撤销系统：通过密文重加密（user revocation via ciphertext re-encryption，UR-CRE）实现的用户撤销系统和通过云存储提供商（user revocation via cloud storage providers，UR-CSP）实现的用户撤销系统。这两种系统可以与任意类型基于属性加密的方案协作，实现动态撤销用户。

关键词：基于属性的加密；通用型用户撤销；用户隐私；云存储；访问控制

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基于r-子团最小覆盖的图结构数据高效关键字搜索 Article

Asieh GHANBARPOUR, Khashayar NIKNAFS, Hassan NADERI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第3期页码 448-464 doi: 10.1631/FITEE.1800133

摘要：对图结构数据的查询，关键字搜索是结构化查询语言的一种替代方式。关键字查询的结果是图结构数据上一个连接的结构，其覆盖所有或部分关键字。文本覆盖率和结构紧凑性是评价关键字查询结果是否相关的两个主要属性。然而，这些方法仍无法解决检索结果中存在冗余节点的问题。本文针对关键字查询结果提出基于r-子团最小覆盖（minimal covered r-clique, MCCr）的概念，作为现有定义的扩展模型，并给出高效算法以检测给定查询的MCCr。这些算法的优势在于不仅可以检索出某个关键字查询的全部非重复MCCr，还可以分布式方式执行。此外，提出这些算法的近似版本，以多项式时间复杂度检索最高的k个近似MCCr。论文表明近似算法可基于成对近似排序检索出结果。基于两个真实数据集的大量实验验证了所提算法的效率和有效性。

关键词：关键字搜索；图挖掘；信息检索；数据库；子团

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基于机器学习的抄袭源检索的查询生成方法 Article

Lei-lei KONG, Zhi-mao LU, Hao-liang QI, Zhong-yuan HAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第10期页码 1556-1572 doi: 10.1631/FITEE.1601344

摘要：抄袭源检索是抄袭检测的核心任务。使用从可疑文档提取的查询来检索抄袭源已成为抄袭源检索的标准方法。从可疑文档生成查询是源检索最重要的步骤。当前研究主要使用了基于启发式的查询生成方法。然而，每个启发式方法都有其优点，不同方法生成的查询可以获得不同的源检索结果，没有一种方法生成的查询的源检索性能可以在所有的文本片段上具有统计有效性地优于其他方法。这使得基于启发式的源检索查询生成方法的性能改善主要依赖专家经验。因此，很难开发一种可以克服现有启发式方法的新方法。本文提出使用统计机器学习方法解决源检索的查询生成问题，将源检索的查询生成形式化到一个排序学习的框架下，从备选查询中选择有利于提高源检索性能的查询，力争在每个可疑文档片段上获得最优的源检索性能。据我们所知，这是第一项应用机器学习方法解决源检索查询生成问题的工作。为了解决排序学习训练用例的缺失，提出了基于现有源检索语料构建查询生成语料的方法。

关键词：抄袭检测；源检索；查询生成；机器学习；排序学习

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基于对齐自修正的鲁棒跨模态检索 Research Article

郭金一1,丁洁玉2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第10期页码 1403-1415 doi: 10.1631/FITEE.2200514

摘要：跨模态检索通过为不同模态数据建立一致的对齐方式来实现模态间的相互检索。目前多种跨模态检索方法已被提出并取得良好性能。这些方法使用干净对齐的跨模态数据进行训练。虽然这些数据在语义上是匹配的，但相较于互联网上容易获得的噪声对齐的数据（即成对但在语义上不匹配），标注成本很高。当用噪声对齐的数据训练这些模型时，它们的性能会急剧下降。因此，本文提出一种对齐自修正的鲁棒跨模态检索算法（RCAR），显著降低了噪声数据对模型的影响。具体来说，RCAR首先进行多任务学习，减缓模型对噪声数据的过拟合，使数据分离。然后，利用两成分的贝塔混合模型将数据分为干净数据和噪声数据，并根据后验概率修正对齐标签。此外，在噪声对齐范式中定义两种噪声类型：部分噪声数据和完全噪声数据。实验结果表明，与当下流行的跨模态检索方法相比，RCAR在两种类型的噪声下都能取得更稳健的性能。

关键词：跨模态检索；鲁棒学习；对齐修正；贝塔混合模型

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考虑用户出行需求和信息系统可靠性的电动汽车响应能力评估 Article

刘艳丽, 刘珂, 孙旭

《工程（英文）》 2022年第15卷第8期页码 186-196 doi: 10.1016/j.eng.2021.08.031

摘要：

随着电动汽车（EV）渗透率的提高，电动汽车的需求响应能力对促进电力系统的优化和安全运行具有重要意义。本文提出了一种电动汽车响应能力评估方法，该方法考虑了电动汽车用户的出行需求和集成在电网和交通网中的信息系统的可靠性。首次提出了新的信息-电力-交通耦合系统架构，并提出了信息系统可靠性模型。进一步，提出了考虑交通诱导信息生成和发布可靠性的电动汽车入网状态计算方法。最后，基于所提出的反映用户出行需求的电动汽车充电需求松弛度指标，实现了对电动汽车响应能力的评估。在由RBTS BUS6 和北京交通网络构建的信息-电力-交通系统上进行的大量测试验证了所提方法的有效性，分析了信息可靠性对电动汽车出行和响应能力的影响。

关键词：信息系统需求响应电动汽车

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利用流形学习进行基于图像的三维模型检索 None

Pan-pan MU, San-yuan ZHANG, Yin ZHANG, Xiu-zi YE, Xiang PAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第11期页码 1397-1408 doi: 10.1631/FITEE.1601764

摘要：提出一种基于图像的三维模型检索新框架。把查询的图像建模为欧氏空间的一个点，把三维模型所有投影视图建模为一个对称正定矩阵，并视该对称正定矩阵为黎曼流形上的一个点。于是，基于图像的三维模型检索简化为欧氏空间到黎曼流形上的度量学习。为解决异质匹配问题，把欧式空间和对称正定矩阵黎曼空间映射到同一个高维希尔伯特空间，极大缩小彼此之间语义鸿沟。实验结果表明，该方法相较目前最新基于图像的三维模型检索方法有一定优势。

关键词：模型检索；欧式空间；黎曼流形；希尔伯特空间；度量学习

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基于简化LSCMA算法的STBC MC－CDMA系统盲多用户检测

熊亦兰,酆广增

《中国工程科学》 2007年第9卷第5期页码 42-45

摘要：

在空时分组编码（STBC）的MC－CDMA系统中，根据STBC正交编码的特点，提出了一种简单可行的基于常模（CM）准则的盲多用户检测算法该算法基于最小二乘常模算法（LSCMA）的盲多用户检测算法，算法大为简化，抽头系数减少了一半，性能略有下降。

关键词：盲多用户检测简化LSCMA算法空时编码MC-CDMA

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基于 5G技术的教育信息化应用研究

卢向群,孙禹

《中国工程科学》 2019年第21卷第6期页码 120-128 doi: 10.15302/J-SSCAE-2019.06.020

摘要：

教育信息化日益普及，智慧学习空间不断出现，学生对学习内容的个性化、便捷化、多样化需求也日益凸显，而第五代移动通信（ 5G）技术以其大带宽、超高可靠、超低时延、大规模物联等特征，将成为教育网络甚至教育现代化建设的使能技术。本文重点探索 5G技术的教育信息化应用，在梳理教育信息化主要特征的基础上，分析了我国教育网络面临的技术挑战，从教学、教研、教育管理三方面着手，论证提出相应的 5G应用场景，形成 5G教育信息化总体视图。面向 2035年， 5G的技术普及与应用拓展，将不断丰富教育场景的内涵，推动教育场景的变革，成为我国教育信息化创新的原生动力。

关键词：教育信息技术教育信息化 5G 技术应用场景

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认知无线电网络中利用信道冲击响应的主用户仿真攻击检测技术 Article

Qiao-mu JIANG, Hui-fang CHEN, Lei XIE, Kuang WANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第10期页码 1665-1676 doi: 10.1631/FITEE.1700203

摘要：认知无线电通过将空闲频谱动态地分配给未授权用户,可以有效地解决频谱资源稀缺的问题。然而，在认知无线电网络中，存在着一种严重的拒绝服务攻击，称为“主用户仿真攻击”，该攻击会导致认知无线电网络系统性能的下降。在本文中，我们提出了一种在认知无线电网络中利用无线信道信息进行主用户仿真攻击检测的方法。在该方法中，我们利用信号源与从用户之间信道冲激响应的独特性，判断从用户接收到的信号来源是主用户还是仿真主用户。我们进一步推导了所提出检测方法的虚警概率和检测概率的闭合表达式。另外，为使所提出的检测方法在从用户没有主用户信号结构和内容先验信息的场景下也能顺利工作，我们提出了一种改进的基于子空间的盲信道估计方法。仿真结果表明，即使主用户与仿真主用户到从用户之间信道冲激响应的差别较小，所提出的主用户仿真攻击检测方法也能取得较好的检测性能。

关键词：认知无线电网络；主用户仿真攻击；基于子空间的盲信道估计；信道冲击响应

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基于人的信息处理模型分析操作人员视觉信息处理过程

金银花,李桢业,古辉,汤一平

《中国工程科学》 2007年第9卷第5期页码 57-61

摘要：

报告了由知觉、思维、运动３个处理器和短期记忆、工作记忆和长期记忆构成的研究用计算机实现人的信息处理模型；把人的信息处理模型安装在一台PC机上，模拟生产操作人员监视锅炉厂模拟机计算机屏幕的过程表明，视觉信息处理过程取决于画面因素、人的身心状态和知觉处理器参数等与实际生产操作人员的行为特征相符。此模型可以用来分析工业生产中人为操作失误的发生机制，以预防和减少事故发生。

关键词：人的信息处理模型知觉处理器视觉信息处理心理状态人为操作失误

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基于个性化主题模型的用户生成内容推荐 Article

Wei ZHANG, Jia-yu ZHUANG, Xi YONG, Jian-kou LI, Wei CHEN, Zhe-min LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第5期页码 708-718 doi: 10.1631/FITEE.1500402

摘要：互联网服务中有很多用户生成的内容（User-generated content, UGC），例如博客，微博等。在这些系统中，需要推荐算法来帮助用户过滤海量的内容。然而，传统的推荐模型没有考虑用户和内容之间的创作关系。本文中，我们验证了：通过引入创作关系信息，可以显著提高推荐算法的各项指标。基于层次主题模型和矩阵分解模型，我们构造了一个新的推荐模型。实验证明我们的新模型显著的优于其它已有模型，并且可以为用户和内容对应的主题给出直观解释。另外，由于从用户生成的内容我们可以推测其兴趣偏好，因此可以解决冷启动问题。

关键词：用户生成内容；协同过滤；矩阵分解；层次主题模型

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云存储中基于属性加密的通用型属性撤销系统 Research Papers

Genlang CHEN, Zhiqian XU, Jia-jian ZHANG, Guo-jun WANG, Hai JIANG, Miao-qing HUANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第6期页码 773-786 doi: 10.1631/FITEE.1800512

摘要：在云存储由第三方服务商提供的今天，基于属性的加密（ABE）技术是解决数据保护和访问控制问题的首选。虽然ABE可在每个数据项级别控制数据访问，但在动态属性撤销方面依然有实际应用的局限性。本文提出一种具有用户隐私保护的ABE通用属性撤销系统。该系统基于ABE技术，可用于原本基于ABE加密的应用场景，并可通过动态撤销应用系统中任意数量的属性，实现对数据的访问控制和安全保护。

关键词：基于属性的加密；通用型属性撤销；用户隐私；云存储；访问控制

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认知无线网络中一种基于投影梯度的多用户功率控制方法 None

Yun-zheng TAO, Chun-yan WU, Yu-zhen HUANG, Ping ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第3期页码 367-378 doi: 10.1631/FITEE.1700067

摘要： 5G网络被认为能够支持未来爆炸性增长的数据需求，这主要得益于不断增长的高速移动用户数量以及人与物之间的交互预期。认知无线电（cognitive radio, CR）是提高频谱利用率的有效技术之一，可适应日益增长的数据流量和稀缺的频谱资源。本文研究了基于衬垫式频谱共享的认知无线网络中的次用户功率控制问题。与现有文献大多通过假设单一主用户或者单一信道来简化问题不同，本文研究了多主用户多次用户多信道这一更符合实际的场景。为得到该纳什均衡解，首先提出一种基于投影梯度的动态模型，证明该模型的平衡点等价于原博弈的纳什均衡，并提出一种集中式算法求解该平衡点。仿真结果验证了所提出算法的收敛性、有效性和优势，并且在网络规模增大的情况下验证了算法的鲁棒性。

关键词：认知无线网络；多用户功率控制；非合作博弈；纳什均衡；投影梯度

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标题作者时间类型操作

基于同类用户的个性化查询词自动推荐方法

Dan-yang JIANG, Hong-hui CHEN

期刊论文

通过分析目标制品间的紧密关系改进基于信息检索的需求追踪恢复

汪海娟1,沈国华1,2,3,黄志球1,2,3,俞垚慎1,陈凯1

期刊论文

云存储中基于属性加密的通用型用户撤销系统

Genlang CHEN, Zhiqian XU, Hai JIANG, Kuan-ching LI

期刊论文