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期刊论文 30

年份

2022 3

2021 3

2020 1

2019 2

2018 1

2017 3

2016 2

2015 2

2014 2

2013 1

2012 1

2008 2

2007 1

2006 1

2003 1

2001 1

2000 2

1999 1

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关键词

HSLC钢 1

SWOT 分析 1

三方合同 1

中国 1

中空组织 1

事故类型 1

事故预防 1

交通荷载 1

交通量 1

产业类型 1

优势度 1

优化空间布局 1

信息物理系统；软件工具箱；预实体化设计；系统表现特征；仓库；数据库图式；基因型系统表现特征；表型系统表现特征；实例系统表现特征；信息模式构造 1

农业生态工程 1

农作物生产和贸易 1

冷轧基板 1

区域协调发展 1

可持续发展 1

合同特征 1

含氯化肥 1

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检索范围：

排序：展示方式：

利用两个自适应特征改进实体链接 Research Article

张鸿彬,陈权,张伟文

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第11期页码 1620-1630 doi: 10.1631/FITEE.2100495

摘要：

实体链接是自然语言处理中的一项基本任务。现有的基于神经网络的系统更多地关注全局模型的构建，而忽略了局部模型中潜在的语义信息和有效实体类型信息的获取。本文提出两个自适应特征，其中第一个自适应特征使得局部和全局模型能够捕获潜在信息，第二个自适应特征能够描述实体类型嵌入的有效信息。这些自适应特征可以很自然地协同工作来处理一些不确定的实体类型信息。实验结果表明，我们的实体链接系统在AIDA-B和MSNBC数据集上取得了最佳的性能，并在域外数据集上达到了最佳的平均性能。这些结果表明，所提出的自适应特征能够基于其自身不同的上下文来捕获有利于实体链接的信息。

关键词：实体链接；局部模型；全局模型；自适应特征；实体类型

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一种易用的实体识别消歧系统评测框架 Article

辉陈,宝刚魏,一鸣李,Yong-huai LIU,文浩朱

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 195-205 doi: 10.1631/FITEE.1500473

摘要：实体识别消歧是知识库扩充和信息抽取的重要技术之一。近些年该领域诞生了很多研究成果，提出了许多实体识别消歧系统。但由于缺乏对这些系统的完善评测对比，该领域依然处于良莠淆杂的状态。本文提出一个实体识别消歧系统的统一评测框架，用于公平地比较各个实体识别消歧系统的效果。该框架代码开源，可以采用新的系统、数据集、评测机制扩展。通过该框架评测实体系统，可以分析得到系统各个模块的优劣之处。本文分析对比了几个公开的实体识别消歧系统，并总结出了一些有用的结论。

关键词：实体识别消歧；评测框架；信息抽取

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中国农业生态工程的主要技术类型

卞有生

《中国工程科学》 1999年第1卷第2期页码 83-86

摘要：作者在理论研究和多年实践的基础上，系统总结、介绍了当前我国农业生态工程10种主要的技术类型：充分利用空间和土地资源的农林立体结构生态系统；物质能量多层分级利用系统；水陆交换的物质循环生态系统；相互促进的生物物种共生生态系统

关键词：农业生态工程生态农业技术类型

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基于众包标签数据深度学习的命名实体消歧算法 Article

Le-kui ZHOU,Si-liang TANG,Jun XIAO,Fei WU,Yue-ting ZHUANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第1期页码 97-106 doi: 10.1631/FITEE.1601835

摘要：命名实体消歧主要研究如何将存在歧义的文本描述映射到其对应知识库（例如Wikipedia）中的实体。本文结合群体智能（即群体用户生成的标签）和深度学习（即数据驱动学习），提出了在命名实体消歧过程中生成区别度更高的特征方法。具体来说，通过设计一个众包模型，学习文本描述或实体所对应“众包特征”，然后利用“众包特征”对动态卷积神经网络（Dynamic convolutional neural network, DCNN）进行优化，最后用优化得到的DCNN来提取“深度众包特征”，以此来解决传统命名实体消歧算法中单独依赖手工设计特征的不足。本文所提出方法巧妙将群体认知（由众包标签反映）结合到命名实体消歧深度学习框架中。实验分析表明，当有足够多众包标签时，所提出方法优于传统手工设计特征。

关键词：命名实体消歧；众包计算；深度学习

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一种基于特征模板和CNN-BiLSTM-CRF的网络安全实体识别方法 Research Papers

Ya QIN, Guo-wei SHEN, Wen-bo ZHAO, Yan-ping CHEN, Miao YU, Xin JIN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第6期页码 872-884 doi: 10.1631/FITEE.1800520

摘要：本文针对网络安全文本数据，研究实体识别算法，为构建网络安全知识图谱奠定基础。传统方法难以识别网络安全领域的新实体、中英文混合安全实体等，且提取的特征不够充分。本文在神经网络模型基础上，提出基于特征模板的CNN-BiLSTM-CRF网络安全实体识别算法。首先构建人工特征模板，提取局部上下文特征。最后利用CRF对安全实体进行标注。结果表明，在大规模网络安全数据集上，该方法优于其它算法，F值达到86%。

关键词：网络安全知识图谱；网络安全实体；特征模板；实体识别；神经网络

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基于复杂类型数据的发现特征子空间模型(DFSSM)的研究

杨炳儒,唐菁

《中国工程科学》 2003年第5卷第1期页码 56-61

摘要：首先，根据复杂类型数据（包括Web数据、多媒体数据、空间数据、时间序列数据等）所具有的非线性动力学性质和特征，采用模式（定义为Hilbert空间中的矢量）来定量地表征复杂类型数据的多变性及具有的不确定状态和行为，并用模式的变化来刻画其整体知识发现过程的发展和演变规律；其次，以知识发现系统内在机理的研究为基础，构造了复杂类型数据知识发现系统的总体结构模型——发现特征子空间模型DFSSM；最后，用基于Web的文本挖掘系统和基于图像信息（气象云图）的知识发现系统作为实例进行了验证，结果表明DFSSM方法对于非结构化的文本数据及图像数据类型的知识发现过程具有指导性作用。因此，该结构模型具有较好的实用性与普适性，有望拓展到其他复杂类型数据的知识发现过程中。

关键词：复杂类型数据数据挖掘文本挖掘

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网络空间安全命名实体识别综述 Review Article

高宸1,张璇1,2,3,韩梦婷1,刘会1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第9期页码 1153-1168 doi: 10.1631/FITEE.2000286

摘要：整合大规模、异构和非结构化的网络空间安全信息，对网络空间安全实体进行识别和分类，有助于处理和解决网络空间安全问题。由于网络空间安全领域文本的复杂性和多样性，使用传统的命名实体识别（NER）方法难以识别该领域中的安全实体。本文介绍该领域NER的各种方法和技术，包括基于规则的方法、基于字典的方法和基于机器学习的方法，并讨论该领域NER研究面临的问题，如实体词组的结合与分离、非标准化的命名约定、缩写和大量嵌套等。

关键词：命名实体识别（NER）；信息抽取；网络空间安全；机器学习；深度学习

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一种构件化的坑道工程动荷段实体模型设计质量判决方法

袁辉,王凤山,许继恒,付成群

《中国工程科学》 2013年第15卷第5期页码 106-112

摘要：

为有效表示坑道工程空间对象，并有效支持动荷段实体的各种拓扑操作和毁伤分析等军事应用，提出了坑道工程动荷段实体模型构件化设计解决方案和设计质量的直觉模糊判决方法适应坑道工程动荷段实体模型构件化设计的多样性特征和有效性验证约束，确定直觉模糊的正负理想构件化设计事件，比较构件化设计事件与正负理想事件的距离，建立坑道工程动荷段实体模型构件化设计事件的优势度计算模型，案例表明，方法有效解决了坑道工程动荷段实体模型构件化设计质量判决问题，为科学的坑道工程动荷段实体模型设计实践提供了一种理论和方法。

关键词：坑道工程构件设计质量实体模型直觉模糊集优势度

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安全理论基本假说

于海湧,李芳

《中国工程科学》 2006年第8卷第10期页码 85-88

摘要：

通过大量事故案例及对现有安全理论的分析，将所有事故分为3类：自然事故、随机事故和人为事故，根据这3种事故的特点采用数学方程进行描述、量化，从数学模型角度论述事故发生的必然性、随机性和可预防性，以及不安全的绝对性和安全的相对性的辩证关系。同时根据数学模型提出了完整的、科学的事故预防基本对策。

关键词：安全理论事故类型数学方程事故预防

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学习挑选伪标签：一种用于命名实体识别的半监督学习方法 Research Articles

李真真,冯大为,李东升,卢锡城

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第6期页码 809-962 doi: 10.1631/FITEE.1800743

摘要：深度学习模型在命名实体识别（NER）中实现了最先进的性能；然而，其良好性能很大程度上依赖于大量标记数据。在某些特定领域，例如医学、金融和军事领域，标记数据非常稀缺，而未标记数据则很容易获得。过往研究使用未标记数据丰富词的表示，却忽略了未标记数据中对NER任务很可能有帮助的大量实体信息。本文提出一种用于NER任务的半监督方法，其通过学习一个判别模块筛除错误伪标签，以创建高质量标注数据。两个英语NER任务和一个中文医疗命名实体识别任务的实验结果表明，该方法进一步提高了最佳单神经模型的性能。

关键词：命名实体识别；无标注数据；深度学习；半监督学习方法

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基于代价敏感学习的实体-关系联合知识嵌入 Article

Sheng-kang YU, Xue-yi ZHAO, Xi LI, Zhong-fei ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1867-1873 doi: 10.1631/FITEE.1601255

摘要：我们将实体嵌入问题看作同时完成两个不同但相关的嵌入任务（实体嵌入和关系嵌入）的联合优化问题，并在联合嵌入框架下求解该问题。在该嵌入框架下，我们设计了联合评分函数，用以对实体和关系间的相关性实例进行量化评价，并将评分函数融入最大间隔学习方法中，使用知识库中的上下文信息学习实体与关系的嵌入向量。

关键词：知识嵌入；联合嵌入；代价敏感学习

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拆除爆破数值模拟研究进展

谢先启,刘军,贾永胜,孙金山

《中国工程科学》 2014年第16卷第11期页码 20-27

摘要：结合工程应用实例介绍了笔者及团队研发的离散元框架内的网格实体模型。分析了当前拆除爆破数值模拟技术存在的主要问题，对拆除爆破数值模拟技术的进一步发展进行了展望。

关键词：拆除爆破数值模拟离散元网格实体模型

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我国微生物制造产业的发展现状与展望

毕心宇,吕雪芹,刘龙,陈坚

《中国工程科学》 2021年第23卷第5期页码 59-68 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.05.008

摘要：

在我国“绿色生产，节能减排”政策的倡导下，微生物制造产业飞速发展，涉及农业、食品、能源、化工等多领域，并产生了良好的经济效益与社会价值。本文阐述了全球微生物制造产业的发展态势，分析了我国微生物制造产业在发酵食品、生物肥料、酶制剂、生物基、生物质能领域的发展现状，全面解析我国微生物制造产业发展的机遇与挑战。研究表明，我国微生物制造产业涉及多个领域，研发技术不断改革创新，一些发酵大宗产业生产水平位居世界前列，新菌种新产品持续增多，工业生产规模逐步扩大。与此同时，我国微生物制造产业也面临着核心菌种自主率低，前沿科研技术垄断，关键生产设备依赖进口等挑战。研究建议，我国微生物制造产业应提高自主研发能力，增强产业间的交叉创新，开发智能化工业生产设备，加速科研成果转化和工业化生产，实现我国微生物制造产业的跨越式发展。

关键词：微生物制造产业产业类型 SWOT 分析科技创新

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不同类型阴道斜隔综合征妊娠3例报告

陈秀娟,熊秀梅,林元

《中国工程科学》 2014年第16卷第5期页码 90-95

摘要：

阴道斜隔综合征发病率低，Burgis 等曾报道发病率为0.1 %～3.8 %，其临床上有3 种分型，不同类型的斜隔综合征临床表现各不同，阴道斜隔综合征合并妊娠常因复杂的生殖道畸形造成人工流产困难本文通过报告3 种类型的斜隔综合征患者终止非意愿性妊娠各一例，说明阴道斜隔综合征合并妊娠在诊断和处理上有一定的难度，存在误诊和漏诊，因此需要临床医师、超声医师共同提高对该病的认识，提高诊断准确性，从而指导临床治疗

关键词：阴道斜隔综合征妊娠超声治疗