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期刊论文 778

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2015 29

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2010 25

2009 17

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2007 20

2006 16

2005 21

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关键词

颠覆性技术 19

机器学习 12

可靠性 9

可持续性 8

大数据 8

安全性 8

战略性新兴产业 7

数据挖掘 7

耐久性 5

肠道菌群 5

鲁棒性 5

人工智能 4

增材制造 4

新冠病毒肺炎 4

有效性 4

COVID-19 3

区块链 3

半旱地农业 3

智能制造 3

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检索范围：

排序：展示方式：

大数据的分布式机器学习的策略与原则 Review

Eric P. Xing,Qirong Ho,Pengtao Xie,Dai Wei

《工程（英文）》 2016年第2卷第2期页码 179-195 doi: 10.1016/J.ENG.2016.02.008

摘要：

大数据的发展已经引领了对能够学习包含数百万至数十亿参数的复杂模型的机器学习系统的新需求，以保证足够的能力来消化海量的数据集，提供强大的预测分析（如高维潜特征、中介表示和决策功能）。为了在这样的尺度上，在成百上千台的分布式机器集群中运行机器学习算法，关键往往是要投入显著的工程性的努力——有人可能会问，这样的工程是否还属于机器学习的研究领域？通过揭示机器学习程序所独有的，而非常见于传统计算机程序中的基础性的统计和算法上的特点，并通过剖析成功案例，以揭示我们如何利用这些原则来同时设计和开发高性能的分布式机器学习软件以及通用的机器学习框架，我们为机器学习的研究人员和从业者提供了进一步塑造并扩大机器学习与系统之间的领域的机会

关键词：机器学习人工智能大数据大型模型分布式系统原则理论数据并行性模型并行性

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后E级系统编程模型的构想 None

Ji-dong ZHAI, Wen-guang CHEN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第10期页码 1261-1266 doi: 10.1631/FITEE.1800442

摘要：讨论了后E级系统编程模型面临的3个重要挑战：异构性、并行性和容错性。基于我们当前在大规模系统上编程的经验，针对这些挑战，提出一些可能的解决方案。然而，未来需要更多研究工作以应对这些挑战。

关键词：计算模型；容错；异构；并行性；后E级

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开放通道固态硬盘的设计与应用研究综述 Review Article

陈军超1,2,3,张广艳1,3,魏钧宇1,3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第5期页码 637-658 doi: 10.1631/FITEE.2200317

摘要：本文对近年来基于OCSSDs的研究工作进行了全面的调研，总结了它们如何利用OCSSDs的特性来实现高吞吐量、低访问延迟、长寿命、强性能隔离和高资源利用率等目标，并从接口定制、FTL协同设计、内部并行性挖掘我们讨论了目前研究工作的优势和不足，并发现几乎所有的这些研究方法都面临着性能有效性和管理复杂性之间的困境。

关键词：领域专用存储；闪存转换层；垃圾回收；内部并行性；开放通道固态硬盘（OCSSDs）

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多处理器系统中的数据局部性及其优化技术研究

杨学军,戴华东,夏军

《中国工程科学》 2002年第4卷第5期页码 44-52

摘要：

数据局部性是多处理器系统中的重要研究方向之一。结合该领域目前国内外研究现状和我们近一阶段的研究进展，讨论了多处理器系统中的数据局部性及其优化问题。针对现有局部性度量模型存在的不足，提出了一种增强的可用于层次式并行计算机体系结构的局部性度量模型。在静态和动态局部性优化技术方面，分别探讨了基于投影分层的数据变换框架和基于瞬时访问信息的动态页迁移策略，并展开了系列相关的讨论。另外，针对利用数据局部性时必须解决的一个关键问题——存储一致性问题，进行了深入的研究，提出了以操作系统为中心的线程存储一致性模型。

关键词：计算机多处理器系统数据局部性局部性度量模型数据变换框架页迁移线程一致性模型

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大数据存储技术综述 Review

Aisha SIDDIQA, Ahmad KARIM, Abdullah GANI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第8期页码 1040-1070 doi: 10.1631/FITEE.1500441

摘要：对于容量快速增长、日趋多元化的大数据，业界亟需开发可行性更好的存储工具。为满足大数据存储需求，存储机制已经形成从传统数据管理系统到NoSQL技术的结构化转移。然而，目前可用的大数据存储技术无法为持续增长的异构数据提供一致、可扩展和可用的解决方案。在科学实验、医疗保健、社交网络和电子商务等实际应用中，存储是大数据分析的第一步。截至目前，亚马逊、谷歌和阿帕奇等公司形成了大数据存储方案的行业标准，但尚未有关于大数据存储技术性能和容量提升的深入调查和文献报告。本文旨在对目前可用于大数据的最先进的存储技术进行全面调查，提供了一个明确的大数据存储技术分类方法，以帮助数据分析师和研究人员了解和选择更适合其需求的存储机制。我们使用布鲁尔的CAP定理比较和分析了现有存储方法，评估了不同存储架构的性能，讨论了存储技术的意义、应用及其对其他类别数据的支持。

关键词：大数据；大数据存储；NoSQL数据库；分布式数据库；CAP定理；可扩展性；一致性-分区弹性；可用性-分区弹性

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关于大规模并行处理机系统可扩展性设计

卢锡城

《中国工程科学》 2000年第2卷第10期页码 105-109

摘要：

大规模并行处理系统旨在满足国防和国民经济许多重要应用领域对高性能计算能力的需求。长期以来，结构上的可扩性和编程上的友好性一直是并行计算机系统设计中追求的重要而又互相矛盾的两个目标。文章结合研究实践，对大规模并行处理机系统（MPP)可扩展性设计的若干问题进行探讨。

关键词：体系结构大规模并行处理机（MPP) 对称多处理机（SMP) 基于Cache—致性的非一致存储访问（CC-NUMA) 群机（duster) 超结点

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基于条件模式的一种无分组并行频繁模式挖掘算法 Regular Papers-Research Articles

Zhe-jun KUANG, Hang ZHOU, Dong-dai ZHOU, Jin-peng ZHOU, Kun YANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第9期页码 1234-1245 doi: 10.1631/FITEE.1800467

摘要：由于计算空间和性能限制，特别是当数据集剧增时，挖掘频繁项的关联需要大量时间和资源。在大数据环境下的关联数据挖掘过程中，通常采用MapReduce模型进行任务划分及并行处理，从而提高算法执行效率。为确保关联规则在任务划分和并行处理期间不被破坏，需要将内部关系数据存储在计算机空间中。与原始数据集相比，存储冗余的内部关系数据将显著增加空间的使用。基于并行频繁模式（PFP）算法理论，本文提出一种无分组的PFP（NG-PFP）挖掘算法。该算法取消了分组模式，减少了子任务之间的数据冗余。

关键词：频繁模式挖掘；并行算法；条件模式基；MapReduce；大数据

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高性能计算机的关键技术和发展趋势

金怡濂,黄永勤,陈左宁,桂亚东,漆锋滨

《中国工程科学》 2001年第3卷第6期页码 1-8

摘要：简要回顾高性能计算机的发展历史和当前形势，重点讨论大规模并行处理（MPP）所面临的挑战，包括可扩展性、友善性和可用性。介绍神威高性能计算机及其应用情况，并对如何发展我国高性能计算机提出一些初浅的看法。

关键词：大规模并行处理系统软件并行编译系统效率可扩展性可用性

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云存储环境下一种基于身份的公开审计协议安全性分析 Comment

Li-bing WU, Jing WANG, De-biao HE, Muhammad-Khurram KHAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第12期页码 1972-1977 doi: 10.1631/FITEE.1601530

摘要：数据完整性公开验证对提高云存储系统的适用性、可服务性至关重要。最近，Tan和Jia（2014）提出了一种基于身份的云数据完整性公开验证（NaEPASC）协议，以简化用户密钥管理和减轻完整性验证负担。NaEPASC可以使第三方审计人员（third-party auditor, TPA）能够在云计算环境中高效和安全地验证外包数据的完整性。然而，本文指出NaEPASC在数据签名阶段容易遭受签名伪造攻击，即恶意云服务器可以通过使用两个正确的签名来伪造任意数据块的有效签名。此外，证明了NaEPASC在挑战阶段受到数据隐私威胁，即TPA或冒充TPA的外部攻击者可以分析出外包数据的内容。本文分析表明NaEPASC在数据验证过程中不安全。本文的工作有助于密码学家和工程师设计、实施更安全高效的基于身份的云存储数据完整性公开审计方案。

关键词：云数据；公开审计；数据完整性；数据隐私

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智能电网状态估计中用于提高数据完整性的超分辨率感知技术 Article

梁高琪, 刘国龙, 赵俊华, 刘艳丽, 顾津锦, 孙广中, 董朝阳

《工程（英文）》 2020年第6卷第7期页码 789-800 doi: 10.1016/j.eng.2020.06.006

摘要：为了应对可再生能源的间歇性特点并确保智能电网的安全性，应该进行更高频率的状态估计运算，而高频率的状态估计运算需要更加完整的系统状态信息。本文从智能电网状态估计数据完整性角度出发，将如何基于低频数据恢复高频数据的问题视为一个超分辨率感知（super resolution perception, SRP）问题。然后提出了一种新颖的基于机器学习的SRP方法，即超分辨率状态估计网络（super resolution perception net for state estimation, SRPNSE）来提高状态估计的数据完整性此方法主要包含三部分：特征提取、信息补全和数据重建。算例证明了我们提出的SRPNSE方法在状态估计中从低频数据恢复至高频数据的有效性和实用价值。

关键词：状态估计低频数据高频数据超分辨率感知数据完整性

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基于并行处理机制的多基地雷达多目标跟踪算法

徐洪奎,王东进,陈卫东

《中国工程科学》 2007年第9卷第11期页码 151-156

摘要：

针对用多基地雷达系统跟踪近距离多高速机动目标的场合，提出了一种基于并行处理机制的跟踪算法。该算法将整个观测数据的关联过程拆分成若干个并行子关联进程，并将确定目标的跟踪过程拆分成两个并行的三维子进程，同时对距离和拟测值及多普勒速度拟测值进行迭代滤波。

关键词：多基地雷达系统多目标跟踪并行处理 MSJPDA 并行扩展卡尔曼滤波

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高端计算软件平台的研发

陈左宁

《中国工程科学》 2002年第4卷第9期页码 45-49

摘要：

高端计算软件平台是整机系统实现友善性、可用性和高效性的基本保障。随着计算处理规模愈来愈大，以及Peer-to-peer和Grid这类新型计算模式的出现，平台软件的设计面临新的挑战。

关键词：高端计算大规模并行处理操作系统并行开发环境并行应用环境

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数据包络分析法（DEA）的研究与应用

李美娟,陈国宏

《中国工程科学》 2003年第5卷第6期页码 88-94

摘要：

叙述了数据包络分析法（DEA）的思想、模型和应用步骤，总结了近20多年来DEA方法的发展、主要应用领域——DEA方法的主要研究成果，并对该领域的进一步研究提出了一些想法和展望

关键词：数据包络分析法（DEA）决策单元相对有效性研究趋势

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频率连接：基于数据划分的一种高效字符串相似性连接算法 Article

Ji-zhou LUO, Sheng-fei SHI, Hong-zhi WANG, Jian-zhong LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第10期页码 1499-1510 doi: 10.1631/FITEE.1601347

摘要：字符串相似性连接（string similarity join, SSJ）在很多应用中，特别是在需要找出重复对象的应用中发挥着关键作用。本文关注基于编辑距离的字符串相似性连接。现有算法大多采用先过滤再细化的框架，使得它们很难发现和利用字符串子集间的不相似性，也很难利用如字符频率这样的统计信息。本研究提出了一种基于数据划分的字符串相似性连接算法，它充分利用了这种统计信息。采用频率向量将字符串集划分成一系列较小的子集，使得子集之间的不相似性很容易被发现。本文提出的新算法利用划分后的数据高效地对字符串进行相似性。真实数据集上的试验表明，本文提出的算法性能较现有算法有较大幅度的提升。

关键词：字符串相似性连接；编辑距离；过滤再细化；数据划分；组合频率向量

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基于风险分析的可靠性指标加速验证方法研究

张辉睿

《中国工程科学》 2015年第17卷第5期页码 31-37

摘要：

传统的可靠性验证试验由于一般在使用条件下进行，且只利用失效数据进行判定，往往需要大量的时间和费用。这对于高可靠长寿命船舶设备可靠性指标的验证是不可接受的。本文提出一种基于风险分析的可靠性指标加速验证方法，该方法利用退化数据进行分析，在试验风险可接受的条件下提前截止试验，得出验证结果。同时，利用高环境应力可以加速退化过程，进一步减少试验时间。最后利用案例证实了该方法在减少验证试验时间上的有效性。

关键词：退化数据；加速验证试验；可靠性验证；风险分析；优化设计