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期刊论文 452

年份

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2019 23

2018 31

2017 37

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2009 8

2008 16

2007 21

2006 21

2005 15

2004 15

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关键词

遗传算法 21

神经网络 8

人工智能 6

优化 4

3D打印 3

算法 3

BP算法 2

HY-2 2

Maradbcm算法 2

中国 2

人工神经网络 2

养殖模式 2

增材制造 2

工程项目 2

强化学习 2

数据驱动方法 2

新冠病毒肺炎 2

最小二乘法 2

有效性 2

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排序：展示方式：

三元数域自适应滤波与跟踪算法 Article

Xiao-ming GOU,Zhi-wen LIU,Wei LIU,You-gen XU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第8期页码 834-840 doi: 10.1631/FITEE.1601164

摘要：本文首次提出了一种基于三元数代数的三维过程新模型。与纯四元数模型相比，三元数模型更加紧凑，计算量更小，同时在自适应线性滤波方面具有类似或者可比的性能。此外，三元数模型可以有效表征卡尔曼滤波中状态转移的一般性关系，而纯四元数模型则无法对此进行表征。基于实测风力数据和合成数据集的仿真实验验证了这一新建模方法的潜能。

关键词：三维过程；三元数；最小均方；卡尔曼滤波器

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深度IA双向智能 Personal View

Lei XU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第4期页码 558-562 doi: 10.1631/FITEE.1900541

摘要：概述了一个深度双向智能框架。由底向上方向有两个行为，一是获取信息形成适当的模式表示，二是抽象—自组织认知，简记为“A-S认知”，将输入模式抽象为概念，由一个标签表示，并通过自组织学习以理解模式构成的层次表示。而顶层内域中的行为统称为“A-I思维”，包含积累、融合、归纳、和灵感等。由顶向下方向也有两个行为，一个简称“I-S推理”，进行推理和综合，执行各种形象思维和问题求解任务，另一个是与环境交互，执行控制、通讯和检验的任务。在这个双向智能框架基础上，探讨了进行综合推理的可能性。

关键词：抽象；最小均方误差重建自组织学习（Lmser）；认知；形象思维；抽象思维；综合推理

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分层空时码多载波CDMA的译码与检测

杨洁,酆广增

《中国工程科学》 2007年第9卷第1期页码 58-62

摘要：提出了一种对每个子载波进行V－BLAST译码的非线性算法，对不同天线数、用户数情况进行了系统的仿真和分析，并对V－BLAST译码的线性和非线性算法进行了系统仿真比较。

关键词：多输入多输出正交频分复用分层空时码迫零算法最小均方误差

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一般四元数函数梯度的定义、特性及在信号处理领域的应用

Meng-di Jiang, Yi Li, Wei Liu,w.liu@sheffield.ac.uk

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第2期页码 83-95 doi: 10.1631/FITEE.1500334

摘要：基于以上研究，本文对四元数值的最小均方(LMS)自适应算法，以及一个有代表性的非线性自适应算法进行了推导，并以矢量传感器阵列波束形成为例进行了计算机模拟。

关键词：四元数；梯度；信号处理；最小均方算法；非线性自适应滤波；波束形成

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无次要路径主动噪声控制系统的生物启发式与内点混合法 None

Muhammad Asif Zahoor RAJA, Muhammad Saeed ASLAM, Naveed Ishtiaq CHAUDHARY, Wasim Ullah KHAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第2期页码 246-259 doi: 10.1631/FITEE.1601028

摘要：开发了一种主动噪声控制（active noise control，ANC）系统的混合计算框架，运用基于遗传算法（genetic algorithm，GA）和内点法（interior-point method标准ANC系统通常采用滤波扩展最小均方算法优化线性有限脉冲响应滤波器的系数，但易陷入局部极小值（local minima，LM）。本文提出的GA-IPM计算方法有效解决了上述问题。大量独立运行算法的统计分析结果验证了该方案的准确性和收敛性。

关键词：主动噪声控制（ANC）；过滤扩展最小均方（FXLMS）；模拟计算；遗传算法；内点法

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星地高速移动场景OTFS性能研究

李天时1,何睿斯1,艾渤1,杨汨1,钟章队1,张浩翔2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第4期页码 517-526 doi: 10.1631/FITEE.2000468

摘要：与正交频分复用（orthogonal frequency division multiplexing, OFDM）技术相比，在高速移动场景下传输性能提升明显，且具有更高频谱利用率，更低峰均比（peak本文主要研究OTFS技术应用于星地通信的性能及信号检测算法，利用3GPP最新的5G非地面网络信道模型（5G NTN），在典型场景下开展深入的仿真分析与验证，对相关技术的发展和系统设计具有指导意义。在高移动速度性场景下，由于多径传播和多普勒效应，时延-多普勒域中数据符号都会受到相邻符号干扰，OTFS系统的性能会因干扰而损失，线性均衡方法由于缺乏干扰消除，通常性能表现欠佳，因此采用基于连续性干扰消除的最小均方误差算法比较了不同速度和载频下MMSE-SD和MMSE检测算法的误比特率性能，采用NTN-TDL-B信道模型，考虑密集城区场景。2.2 GHz和20 GHz对应的子载波间隔分别为15 kHz和60 kHz。结果表明，利用MMSE-SD算法可以提升OTFS调制在LEO星地通信中的性能，对于不同的终端速度和载频，当误码率为10−4时，MMSE-SD算法与MMSE相比可获得约2.3 dB的信噪比增益。

关键词：时延-多普勒域；高移动性通信；最小均方误差算法；正交时频空；星地通信；毫米波通信

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应用完备集合固有时间尺度分解和混合差分进化和粒子群算法优化的最小二乘支持向量机对柴油机进行故障诊断 Article

俊红张,昱刘

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 272-286 doi: 10.1631/FITEE.1500337

摘要：针对固有时间尺度分解算法的模态混叠问题和最小二乘支持向量机的参数优化问题，本文提出了一种新的基于完备集合固有时间尺度分解和混合差分进化和粒子群算法优化最小二乘支持向量机的柴油机故障诊断方法。该方法主要包括以下几个步骤：首先，为解决固有时间尺度分解算法的模态混叠问题，提出了一种完备集合固有时间尺度分解算法。随后，利用完备集合固有时间尺度分解算法将非平稳的柴油机振动信号分解为一系列平稳的旋转分量和残差信号。最后，提出了混合差分进化和粒子群算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化的方法，并通过将故障特征输入训练好的最小二乘支持向量机模型实现故障诊断。

关键词：柴油机；故障诊断；完备集合固有时间尺度分解；最小二乘支持向量机；混合差分进化和粒子群优化算法

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用改进的分数阶最速下降法训练分数阶全局最优反向传播机 Research Articles

蒲亦非1,王健2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第6期页码 809-962 doi: 10.1631/FITEE.1900593

摘要：本文提出的FBPNN反向增量搜索在其均方误差近似分数阶偏导数的负方向进行。首先，从数学上描述用改进FSDM训练的FBPNN理论概念。

关键词：分数阶微积分；分数阶反向传播算法；分数阶最速下降法；均方误差；分数阶多尺度全局优化

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5G最小代价多播网络中的次优编码子图算法 None

Feng WEI, Wei-xia ZOU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第5期页码 662-673 doi: 10.1631/FITEE.1700020

摘要：为降低具有控制—数据分离架构的5G网络中多播的传输代价，本文关注无线网络中两多播共存时的功率代价最小网络编码子图形成问题。提出两个基于Steiner树的扩展次优算法：当两个具有相同吞吐量的多播组共存时，C1CPE算法通过复用拓扑中已经占用链路的方式寻找可行的最小代价方案，并采用节点涂色的方式保证网络编码方案可解码。另外，针对两多播组的源点和目的点相同的特殊情况，在C1CPE算法基础上提出E-SCTF算法。此算法精简了涂色方案，通过理论分析可知此算法复杂度比C1CPE算法低。仿真结果表明，两个算法在功率代价上都有良好表现，在密集部署下性能仍可进一步提升。

关键词：网络编码子图；最小功率代价；5G；分离架构

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基于遗传算法的传感器网络拓扑控制研究

刘林峰,庄艳艳,刘业

《中国工程科学》 2008年第10卷第2期页码 66-71

摘要：针对传统拓扑控制方案所获拓扑的连通冗余度高或结构健壮性低等弊端，将问题转化为多判据最小生成树模型，提出了一种基于遗传算法的拓扑控制方案。

关键词：无线传感器网络拓扑控制多判据最小生成树问题遗传算法

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基于最小速率保证的IEEE 802-16e公平调度算法

史俊财,胡爱群,关艳峰

《中国工程科学》 2008年第10卷第2期页码 54-59

摘要：

针对IEEE 802-16e协议的特点，提出了一种基于最小速率保证的IEEE 802-16e 公平调度（MTRFS）算法。算法支持多种业务流类型并可保障业务流的最小预约速率。该算法中引入了补偿模式，以保障处在恶劣信道条件下的业务流的最小速率。同时，该算法对高级别业务流和信道条件好的业务流提供尽可能多的带宽，以保障其QoS性能和系统吞吐量的最大化。仿真表明，该算法能够保证业务流的最小预约速率，区别对待不同优先级的业务流；无论是其公平性能还是吞吐量性能都优于传统的PF算法。该算法与IE