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期刊论文 24

年份

2022 5

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2019 4

2018 1

2017 3

2016 1

2013 1

2006 1

2004 1

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关键词

5G 1

三维人脸重建；级联回归；形状空间；实时 1

中国建筑 1

交互式图像分割；多元自适应回归样条；集成学习；薄板样条回归；半监督学习；支持向量回归 1

人机识别；随机森林；支持向量机；逻辑回归；多维性能评价指标 1

关键因子；非线性计数系统；广义高斯过程回归；敏感性分析；钢铁轧制过程 1

冷空定标 1

分段线性回归 1

功耗 1

变量选择 1

噪声图像质量评价；噪声估计；峰度；人类视觉系统；支持向量回归 1

回归原理 1

回归方程 1

回归机 1

图像质量评价；全参考方法；特征提取；核空间；支持向量回归 1

多元回归方法 1

多元线性回归 1

多尺度优化 1

多模态过程 1

大型布尔网络；吸引子；级联聚合算法；单点摄动 1

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检索范围：

排序：展示方式：

形状空间下基于级联回归的三维人脸重建 Article

Feng LIU, Dan ZENG, Jing LI, Qi-jun ZHAO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第12期页码 1978-1990 doi: 10.1631/FITEE.1700253

摘要：最近，级联回归方法在基于二维图像的三维人脸重建中取得了良好的效果。本文主要探究了基于级联回归三维人脸重建中四个未解决的重要问题：（1）二维特征点数量的影响；（2）三维点云数量的影响；（3）自动二维特征点的检测方法；（4）算法的收敛。本文专门设计了一个简单有效的基于形状空间的级联回归三维重建算法。该算法有效利用各类独立的自动二维特征点检测算法，且重建的三维人脸具有和输入图像相同的姿态和表情。最后，通过大量的对比实验证明了该算法不仅有着良好的精度和计算效率，而且对加深级联回归三维重建方法的理解有着启发意义。

关键词：三维人脸重建；级联回归；形状空间；实时

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布尔控制网络的级联分解：一种图论方法 Research Articles

Yi-feng LI, Jian-dong ZHU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第2期页码 304-315 doi: 10.1631/FITEE.1900422

摘要：采用图论方法研究布尔控制网络的两类级联分解问题。提出嵌套完美等点划分（NPEVP）的概念。基于NPEVP，得到级联分解问题可解的充要图条件。给定提出的图条件，可构造性地得到实现相应级联分解形式的逻辑坐标变换。最后，给出两个实例以验证结论。

关键词：布尔控制网络；半张量积；级联分解；图条件

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扩大多元回归方法在跨组学研究中的范围 Article

Xiaoxi Hu, Yue Ma, Yakun Xu, Peiyao Zhao, Jun Wang

《工程（英文）》 2021年第7卷第12期页码 1725-1731 doi: 10.1016/j.eng.2020.05.028

摘要：

近年来科技的进步和发展使得高维数据急剧增加，研究人员对合适且有效的多元回归方法的需求也随之增长。许多传统的多元分析方法如主成分分析等已广泛应用于投资分析、图像识别和群体遗传结构分析等研究领域。因此，本文引入了降秩回归方法及其扩展形式——稀疏降秩回归和行稀疏的子空间辅助回归，这些方法有望满足上述需求，从而提高回归模型的可解释性。该方法的扩展形式为未来的组学研究特别是多元回归研究提供了有价值的指导，并为微生物组学及其相关研究领域的新发现奠定了基础。

关键词：多元回归方法降秩回归稀疏性降维变量选择

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基于级联聚合算法下的布尔网络最优单点摄动 Research Articles

Jin-feng PAN, Min MENG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第2期页码 294-303 doi: 10.1631/FITEE.1900411

摘要：研究级联聚合算法分割下的大型布尔网络最优单点摄动问题；最大化期望吸引子吸引域，同时最小化非期望吸引子吸引域。首先，通过级联聚合算法给出一个在单点摄动下保持期望吸引子不变的充要条件。

关键词：大型布尔网络；吸引子；级联聚合算法；单点摄动

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基于回归预测集成学习的交互式图像分割 Article

Jin ZHANG, Zhao-hui TANG, Wei-hua GUI, Qing CHEN, Jin-ping LIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第7期页码 1002-1020 doi: 10.1631/FITEE.1601401

摘要：为此，本文提出一种结合半监督学习的基于回归预测的集成学习交互式图像分割方法。通过集成两个互补的样条回归函数，将图像分割视为一个非线性预测问题。首先，基于已标记样本训练出两个在属性上互补的多元自适应回归样条学习器（multivariate adaptive regression splines, MARS）和薄板样条回归学习器（thin platespline regression, TPSR）；接着，提出一种基于聚类假设和半监督学习的回归器增强算法，该算法从未标记样本中抽选部分样本辅助训练MARS和TPSR；然后，引入支持向量回归方法（support

关键词：交互式图像分割；多元自适应回归样条；集成学习；薄板样条回归；半监督学习；支持向量回归

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联合局部学习和组稀疏回归的无监督特征选择 Regular Papers

Yue WU, Can WANG, Yue-qing ZHANG, Jia-jun BU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第4期页码 538-553 doi: 10.1631/FITEE.1700804

摘要：为解决这一问题，本文提出联合局部学习和组稀疏回归的无监督特征选择算法。将基于局部学习聚类方法与组稀疏回归算法有机整合，选出有效反映数据流形分布同时保持组稀疏结构的特征。通过迭代算法，回归系数汇聚到重要特征上，选出能得到更优聚类效果的特征。对多个实际数据集（图像、声音和网页）的实验证明了该算法的有效性。

关键词：无监督；局部学习；组稀疏回归；特征选择

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通过最小化边缘添加中的代数连接度来减少电网级联故障传播 Research Articles

Supaporn LONAPALAWONG1,颜姜哲2,李家雨3,叶德仕2,陈为1,汤涌4,黄彦浩4,王灿2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第3期页码 382-397 doi: 10.1631/FITEE.2000596

摘要：然而，大多数现有方法集中于局部网络度量，例如节点连接度和边连接度，而非从全局视角看待电网中的级联传播。本文使用信息量大的全局度量代数连接度，因为它对谱图的全局连接度敏感。为评估网络鲁棒性，使用MATCASC计算电网中级联故障中断的平均传播。实验结果表明，所提方法优于现有技术。

关键词：网络鲁棒性；级联故障；平均传播；代数连接度；电网

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基于改进型分簇和核岭回归的RSS室内定位算法 Research Articles

乐燕芬,张贺娜,施伟斌,姚恒

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第6期页码 827-838 doi: 10.1631/FITEE.2000093

摘要：簇内定位采用基于核岭回归的算法，通过核函数实现RSS信号特性与物理位置非线性关系挖掘，同时算法在簇内成员中进行，减小了时间复杂度。

关键词：室内定位；接收信号强度（RSS）指纹；核岭回归；簇匹配；改进型分簇

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用于电网节点重要度评估的一种基于网络嵌入和支持向量回归的人工智能方法 Research Papers

Hui-fang WANG, Chen-yu ZHANG, Dong-yang LIN, Ben-teng HE

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第6期页码 816-828 doi: 10.1631/FITEE.1800146

摘要：最后，根据优化后的样本集训练支持向量回归模型，模型成熟后可用于电网节点重要度在线评估。结果表明，本方法能根据从样本中学到的信息有效评估电网节点重要度。相比传统指标构建法，本方法规避了片面性和主观性。

关键词：电网；人工智能；节点重要度；TADW法；网络嵌入；支持向量回归

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图引导正则最小化的随机超梯度的交替方向方法 None

Qiang LAN, Lin-bo QIAO, Yi-jie WANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第6期页码 755-762 doi: 10.1631/FITEE.1601771

摘要：机器学习中一些重要应用遵循图导引优化公式等作为线性回归、逻辑回归、Lasso结构化扩展以及结构化正则化逻辑回归的原则。通过融合逻辑回归和图形引导正则化回归，在几类数据集上进行了试验。

关键词：随机优化；图形引导最小化；超梯度法；融合逻辑回归；图导向正则化逻辑回归

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过程操作性能的在线评估与诊断

Sedghi Shabnam,Huang Biao

《工程（英文）》 2017年第3卷第2期页码 214-219 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.004

摘要：此外，稳态模态的多模态特性由混合概率主成分回归方法(mixture probabilistic principal component regression，MPPCR) 处理；动态主成分回归方法(dynamic

关键词：最优性能评估概率主成分回归多模态过程

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最尖锐的矛盾与最优越的机遇——中国建筑发展寄语

吴良镛

《中国工程科学》 2004年第6卷第2期页码 13-16

摘要：

我国城市化建设已进入加速发展时期，一些国外建筑事务所也纷纷来中国“抢滩”。中国建筑界的危机在于：尚不能直接主持重点工程，一般是充当配角和合作者；城市规划，建筑设计缺乏综合的科学论证，一些大城市正在成为外国建筑师的畸型建筑试验场；不重人居环境，轻经济、适用原则，片面追求新、奇。文章强调，建筑及城市规划与功能、经济、技术、环境等息息相关，是开放的巨系统，因此要遵循建筑的基本原则，把建筑、地景、城市规划融合为一体，须考虑更多的建筑要素；既要把握全球化趋势，更应注意地区文化、传统文化的传承与创新；当代建筑师的基本要素是丰厚的文化底蕴和跨学科知识以及自身专业的坚实基础上。

关键词：中国建筑回归原理机遇

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可展曲面的焦散曲线 Research Articles

Mikl髎 HOFFMANN1,2, Imre JUH罶Z3, Ede TROLL1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第3期页码 479-487 doi: 10.1631/FITEE.2000613

摘要：考虑来自点光源或无穷远的光线经过某个镜面曲面反射时，反射光线可产生一个包络，被称为焦散曲线。本文我们研究了镜面曲面为可展曲面的情形。这些具有显式表达的焦散曲面也是可展曲面，并且与初始镜面曲面类型相同。提供了高效的算法以找到3种可展曲面（锥面、柱面和空间曲线的切线面）的焦散面。此外，提供了焦散面在当代自由形式建筑设计中的潜在应用。

关键词：焦散曲线；可展曲面；反射光线；回归曲线

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使用数据驱动模型优化抗体纯化策略 Article

刘松崧, Lazaros G. Papageorgiou

《工程（英文）》 2019年第5卷第6期页码 1077-1092 doi: 10.1016/j.eng.2019.10.011

摘要：与其他方法相比，分段线性回归建模方法具有简单、预测精度高的优点。提出了两种混合整数非线性规划（MINLP）模型，结合数据驱动模型，以最小化每克抗体纯化过程的总成本。

关键词：抗体纯化多尺度优化抗原结合片段混合整数规划数据驱动模型分段线性回归