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机器人任务规划：基于PDDL和ASP的任务规划系统实验比较研究 Special Feature on Intelligent Robats
Yu-qian JIANG, Shi-qi ZHANG, Piyush KHANDELWAL, Peter STONE
《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年 第20卷 第3期 页码 363-373 doi: 10.1631/FITEE.1800514
张晓斌,陈卫国
《中国工程科学》 2010年 第12卷 第7期 页码 110-112
针对传统数据报表方案数据分析灵活性低或数据错误率高等弊端，文章转化问题为多模板报表模式，提出了一种基于报表定义语言的报表设计方案。
关键词： 桥梁结构安全监测系统 RDL 报表定义语言 数据报表
预训练语言模型及其应用 Review
王海峰, 李纪为, Hua Wu, Eduard Hovy, Yu Sun
《工程（英文）》 2023年 第25卷 第6期 页码 51-65 doi: 10.1016/j.eng.2022.04.024
预训练语言模型（pre-trained languages model, PTLM）在自然语言处理（natural language processing, NLP）领域取得了令人瞩目的成功，并由此引发了下游任务从监督学习到预训练本文系统性、全面的回顾了自然语言处理的代表性工作和最新进展，并按照类别系统性的介绍了自然语言处理领域的预训练模型。首先我们简要介绍了预训练模型，以及不同的模型特点和框架。
李莹莹,张建楠,顾宴菊,朱烨琳,何前锋,李兰娟
《中国工程科学》 2019年 第21卷 第6期 页码 106-113 doi: 10.15302/J-SSCAE-2019.10.003
本文梳理比较了 2015年以来在医药健康领域有重点布局人工智能技术发展的美国、日本、英国、印度及我国的战略规划情况。分析显示，基础建设投入和基于国情的重点领域布局是战略规划的核心内容，我国战略布局多方面仅次于美国，但相对缺乏整体规划与发展路径，建设重点有待明确，健康医疗数据基础未与人工智能应用发展形成有效衔接、复合人才结构失衡的问题未充分重视为推动我国人工智能在医药健康领域的应用发展，建议应重视人工智能在医药健康领域发展的战略价值，以解决国家人民健康重大需求为出发点，明确数据基础设施和平台建设为优先事项，建立促进应用创新的交叉学科研究组织保障
Meng-di Jiang, Yi Li, Wei Liu,w.liu@sheffield.ac.uk
《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年 第17卷 第2期 页码 83-95 doi: 10.1631/FITEE.1500334
流追踪：一种软件定义网络中低开销的时延测量和路径追踪方法 Article
硕 汪,娇 张,韬 黄,江 刘,韵洁 刘,F. Richard YU
《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第2期 页码 206-219 doi: 10.1631/FITEE.1601280
关键词： 软件定义网络；网络检测；路径追踪
江亿,朱安东,郭偲悦
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第8期 页码 122-131
根据使用过程特征，可以将用能行为分成生产领域用能与消费领域用能。前者提供产品，后者提供服务。消费领域与生产领域用能存在不同特征，其评价方法、节能途径、战略政策等也存在差别。考虑到这一领域能耗可能是我国下一阶段能耗增长点，在节能领域需要对其给予足够的重视。本文在分析消费领域用能特征的基础上，提出对其的衡量方式和节能途径，并针对我国目前消费领域用能的现状给出建议。
关键词： 消费领域；生产领域；能耗；特征
刘思峰,林益
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第8期 页码 91-94
基于对已有的几种灰数灰度定义的讨论，建立了灰数灰度定义的公理系统；以灰数灰度定义公理为准绳，由灰数产生的背景或论域及灰数取数域的测度构造出一种新的灰数灰度定义式。新定义克服了原有定义中存在的问题，较为科学地描述了灰数的不确定程度。
杨炳儒,唐菁
《中国工程科学》 2000年 第2卷 第5期 页码 44-50
文中提出基于模糊语言场和模糊语言结构的知识表示新型框架，并提出能够综合处理模糊不确定性与随机不确定性的广义细胞自动机和广义归纳逻辑因果模型。
Shen WANG, Jun WU, Wu YANG, Long-hua GUO
《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年 第19卷 第12期 页码 1500-1521 doi: 10.1631/FITEE.1800575
关键词： 软件定义网络（SDN）；安全；可编程
Mohammad ALSHAYEB,Nasser KHASHAN,Sajjad MAHMOOD
《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年 第17卷 第2期 页码 143-159 doi: 10.1631/FITEE.1500094
The unified modeling language (UML) is one of the most commonly used modeling languages in the software industry.It simplifies the complex process of design by providing a set of graphical notations, which helps express the objectoriented analysis and design of software projects. Although UML is applicable to different types of systems, domains, methods,and processes, it cannot express certain problem domain needs. Therefore, many extensions to UML have been proposed. In this paper, we propose a framework for integrating the UML extensions and then use the framework to propose an integrated unified modeling language-graphical (iUML-g) form. iUML-g integrates the existing UML extensions into one integrated form. This includes an integrated diagram for UML class, sequence, and use case diagrams. The proposed approach is evaluated using a case study. The proposed iUML-g is capable of modeling systems that use different domains.
关键词： Unified modeling language (UML) Integration Modeling System analysis and design
神经自然语言处理最新进展——模型、训练和推理 Review
周明, 段楠, 刘树杰, 沈向洋
《工程（英文）》 2020年 第6卷 第3期 页码 275-290 doi: 10.1016/j.eng.2019.12.014
自然语言处理（natural language processing, NLP）是人工智能研究的一个重要领域，旨在构建能够理解和生成自然语言、实现人机自然交互的技术方案。近5年，基于神经网络的自然语言处理方法取得突飞猛进的发展。基于海量无标注数据和大量标注数据进行建模，使得机器翻译、自动问答和阅读理解等很多任务的水准都得到了极大的提高。本文将从3个角度回顾神经自然语言处理的最新进展，包括模型、训练和推理。在模型部分，我们将介绍典型的神经网络建模方法，包括词嵌入建模、句子嵌入建模和序列到序列建模等。之所以强调推理方面的研究，是因为推理是构建基于知识的可解释自然语言处理模型的关键技术。本文的最后将概括介绍我们对自然语言处理未来发展方向的一些思考。
利用软件定义网络结构提升未来无线通信网络性能的方法研究与展望 Review
Mingjie FENG,Shiwen MAO,Tao JIANG
《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年 第17卷 第7期 页码 606-619 doi: 10.1631/FITEE.1500336
标题 作者 时间 类型 操作
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