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期刊论文 382

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2009 24

2008 11

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2006 13

2005 21

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关键词

预测 14

神经网络 12

人工智能 5

地震预测 5

人工神经网络 4

深度学习 4

SARS 3

机器学习 3

1)模型 2

BP神经网络 2

GM(1 2

Z箍缩 2

临震信号 2

储层预测 2

决策规则 2

力常数 2

增材制造 2

影响因素 2

数据挖掘 2

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检索范围：

排序：展示方式：

一种抗RPE-LTP声码器压缩的端到端数据传输方法

陈立全,胡爱群,徐青,杨晓辉

《中国工程科学》 2007年第9卷第12期页码 81-85

摘要：

提出了一种基于正交频分复用(OFDM)的抗规则脉冲激励-长时预测声码器（RPE-LTP）压缩的端到端数据传输方法。根据RPE-LTP声码器特性，将待传输数据分别调制到正交的低频正弦载波上，用快速傅立叶逆变换运算实现信号的调制传输，调制后的波形符合声码器的时频特性。

关键词：声码器；规则脉冲激励-长时预测；正交频分复用；快速傅立叶变换

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用于材料探索与优化的高通量多羽流脉冲激光沉积 Article

Samuel S. Mao,Xiaojun Zhang

《工程（英文）》 2015年第1卷第3期页码 367-371 doi: 10.15302/J-ENG-2015065

摘要：

笔者设计并实现了高通量多羽流脉冲激光沉积 (MPPLD) 系统，而且与传统的高通量薄膜材料合成技术进行了比较。目前大多数组合式脉冲激光沉积 (PLD) 系统为了使沉积的薄膜厚度均匀而采用掩膜法多层薄膜沉积和沉积后退火的工艺，MPPLD则同时利用了多个PLD羽流的方向性和沉积速率的空间变化，在一个衬底上直接沉积不同成分的化合物以形成薄膜材料库

关键词：脉冲激光沉积高通量

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超短脉冲激光制造及表面加工微米器件 Review

于泳超, 白石, 王树同, 胡安明

《工程（英文）》 2018年第4卷第6期页码 779-786 doi: 10.1016/j.eng.2018.10.004

摘要：

超短脉冲激光在材料加工方面具有独特的优势。其对焦点之外区域的热影响效应非常有限，使超短脉冲激光可被应用于微米甚至纳米尺寸的精密加工。另外，非线性多光子效应使超短脉冲激光可以加工多种透明材料，包括玻璃以及透明高分子材料。这些工作证明了超短脉冲激光在表面精密加工中的巨大潜力。

关键词：超短脉冲激光加工微米器件超级电容器电子舌表面增强拉曼光谱

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脉冲水射流水力共振设计

蒲家宁,陈明

《中国工程科学》 2009年第11卷第2期页码 36-42

摘要：

在导管首端设置正弦脉冲流发生器，下游某处设置空气室，精心构建系统条件造成水力共振，使喷嘴处脉冲射流的压力振幅大大提高。系统的数学物理模型用水力瞬变特征线有限差分方程建立，变时步方法解算。最优水力共振条件用Matlab直接搜索算法搜寻。正弦脉冲流发生器由恒流泵和正弦容积变化活塞缸构成，电动活塞泵用凸轮传动给出恒定流量，活塞缸活塞用凸轮或曲轴连杆传动使缸容正弦变化。

关键词：脉冲水射流水力共振特征线解法变时步法 Matlab 直接搜寻算法正弦脉冲流发生器

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具有脉冲效应的复杂动态网络综述 Review Articles

Xiu-ping HAN, Yong-shun ZHAO, Xiao-di LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第2期页码 199-219 doi: 10.1631/FITEE.1900456

摘要：本文回顾具有脉冲效应的复杂动态网络研究工作。将脉冲效应分为脉冲控制与脉冲干扰两个方面，较全面系统地总结具有脉冲效应的复杂动态网络基础性研究结果和最近研究进展。论文主要分5部分，包括复杂动态网络的同步脉冲、失同步脉冲、自适应脉冲同步、牵制脉冲同步以及具有随机和脉冲效应的复杂动态网络。最后，给出结论，并简要叙述具有脉冲效应的复杂动态网络未来研究方向。

关键词：复杂动态网络；同步脉冲；失同步脉冲；牵制控制；时滞

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非规则时序信息的结构转换及演化的细化分析

欧阳首承,张葵,郝丽萍,周莉蓉

《中国工程科学》 2005年第7卷第4期页码 36-41

摘要：结果显示自动信息的非规则可用于降水的细化预测，也为更广泛的演化非规则信息提供了可应用的方法，充分地说明了气象问题是演化科学的问题，或者说将其理解为牛顿的惯性系领域的分支科学是有待商榷的。

关键词：时序信息细化结构非规则方位相空间演化

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基于多图卷积网络和门控循环单元的不规则区域交通流量预测 Research Articles

僧德文,吕凡顺,梁紫怡,史晓颖,方启明

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第9期页码 1179-1193 doi: 10.1631/FITEE.2000243

摘要：区域交通流量预测对智能交通系统的交通控制和管理十分重要。借助深度神经网络，采用仅适用于规则网格的循环神经网络或残差神经网络捕获流量预测的空间依赖性，。但是，考虑到路网和行政边界得到的区域通常是不规则的。因此将城市划分成网格进行预测是不准确的。提出一种基于多图卷积网络和门控循环单元（MGCN-GRU）的不规则区域交通流量预测模型。在每个图中，节点表示不规则区域，边代表区域间的关联类型。然后，提出一个多图卷积网络融合不同区域间关联图和附加属性。进一步采用门控循环单元捕获时序依赖并预测未来交通流量。

关键词：交通流量预测；多图卷积网络；门控循环单元；不规则区域

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一种基于子带激励替换的窄带语音水印算法 Article

Wei LIU, Ai-qun HU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第5期页码 627-643 doi: 10.1631/FITEE.1601503

摘要：在嵌入器中，使用了能量规范化准则，使得通带水印信号的能量与原始通带语音激励信号的能量相等，然后使用合成滤波器来对该水印信号进行频谱成形。

关键词：分析滤波器；线性预测；窄带语音水印；通带激励替代；能量规范化；谱包络成形；合成滤波器

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脉冲型惯性双向联想记忆神经网络新解 Research Articles

Chaouki AOUITI, Mahjouba Ben REZEG, Yang CAO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第2期页码 324-339 doi: 10.1631/FITEE.1900181

摘要：探究了具有混合时滞和脉冲效应的惯性双向联想记忆神经网络。该研究为类似系统的反周期解的存在性、唯一性和全局指数稳定性提供了新的实用条件。

关键词：惯性神经网络；反周期解；全局指数稳定；脉冲；时变延迟；双向联想记忆

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斜阶跃信号激励下耦合RLC互连线时延估计

李鑫,Janet M Wang,唐卫清,吴慧中

《中国工程科学》 2008年第10卷第11期页码 59-64

摘要：

考虑实际电路中激励信号不理想对耦合互连线时延分析的影响，建立了斜阶跃信号激励下的互连线时延模型，提出了一种基于耦合RLC互连线的时延分析方法该方法对已有的解耦算法进行了改进，将斜阶跃信号激励下的耦合互连线模型在线元分析阶段进行解耦，并结合二阶矩模型及改进的一阶模型对互连线的传递函数进行化简，进而给出耦合互连线的时延估计表达式。实验结果表明，互连线时延估计方法可以对耦合RLC互连线模型的时延进行有效评估。

关键词：斜阶跃信号耦合RLC互连线时延估计解耦二阶矩模型改进的一阶模型

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时滞系统的辨识及NARMA模型的修正

王冬青

《中国工程科学》 2006年第8卷第2期页码 39-43

摘要：

对现有神经网络对非线性时滞系统的时滞辨识方法进行了补充说明和分析，同时指出现有的NARMA模型修正方法对时滞系统的不当之处。以时滞系统神经网络预测控制为例，介绍了NARMA模型的正确修正方法，仿真证明了所提出的修正方法能获得好的控制性能及抗干扰能力。

关键词：辨识 NARMA模型神经网络预测控制

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非连续接触下滚圈的接触压力及疲劳寿命预测

时彧,肖友刚,雷先明

《中国工程科学》 2006年第8卷第7期页码 54-57

摘要：应用名义应力法和局部应力应变法，建立了滚圈疲劳寿命预测模型。

关键词：滚圈接触压力支承角疲劳寿命

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关联规则挖掘算法综述

毕建欣,张岐山

《中国工程科学》 2005年第7卷第4期页码 88-94

摘要：

介绍了关联规则挖掘算法的基本原理，并按照挖掘中涉及到的变量数目（维数）、数据的抽象层次和处理变量的类别（布尔型和数值型），依次对关联规则挖掘算法的研究进行综述，并对一些典型的算法进行分析和比较，最后展望了关联规则挖掘算法的研究方向

关键词：数据挖掘关联规则算法综述

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考虑输入噪声的混合调制拉格朗日明确时延估计改进算法 Article

Wei XIA,Ju-lei ZHU,Wen-ying JIANG,Ling-feng ZHU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第10期页码 1067-1073 doi: 10.1631/FITEE.1500417

摘要：概要：混合调制拉格朗日明确时延估计（mixed modulated Lagrange explicit time delay estimation, MMLETDE）算法可对窄带信号或正弦信号提供有效的时延估计针对该问题，本文利用已知噪声功率比，基于无偏脉冲响应估计技术，提出MMLETDE的一种改进算法。仿真结果表明，在中、高噪声场景下，该改进算法以小的滤波器阶数，实现了对窄带信号或较大频率范围内的正弦信号良好的时延估计。

关键词：时延估计；自适应滤波器；噪声输入；调制拉格朗日法；无偏脉冲响应估计