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期刊论文 18

年份

2022 3

2021 4

2020 1

2018 1

2017 1

2016 2

2007 1

2002 2

2001 2

2000 1

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关键词

SAA7121 1

TMS320DM642 1

TVP5150 1

人群建模；智能视频监控；人群稳定性 1

代表帧 1

保持边缘的自适应滤波器 1

关键帧 1

创新设计 1

医学图像压缩；高效视频编码（HEVC）；质量控制；基于学习方法 1

块匹配检测标准 1

多光谱/高光谱视频采集；单次曝光；采样与重建 1

情节 1

扫描格式转换 1

数字创意 1

文化创意 1

时序学习；自注意力机制；图卷积网络；上下文融合；视频摘要 1

智能化审判系统；智慧法院；证据分析；对话摘要；争议焦点；自动发问；判决预测 1

极限学习机；轻量级卷积神经网络；局部八元模式；镜头分类；回放检测；视频摘要 1

水下作业；机器人感知；视觉恢复；视频目标检测 1

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检索范围：

排序：展示方式：

体育视频摘要中的镜头分类和回放检测 Research Article

Ali JAVED, Amen ALI KHAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第5期页码 790-800 doi: 10.1631/FITEE.2000414

摘要：由于摄像机、回放速度、光照条件、剪辑效果、比赛结构和类型等方面的差异，体育视频摘要的自动分析具有挑战性。为了解决这些问题，针对户外运动视频，本文提出一种基于镜头分类和回放检测的有效视频摘要框架。准确的镜头分类对于更好地安排输入视频从而进行进一步处理（关键事件或回放检测）是必要的。因此，提出一种基于轻量级卷积神经网络的镜头分类方法。该方法对每一个镜头进行回放检测；特别地，检测出从体育视频中识别出回放片段的连续标识转换帧。为此，提出局部八元模式特征来表示视频帧，并训练极限学习机分为回放或非回放两类。基于YouTube体育视频集中的足球、棒球和板球运动对所提框架进行性能评估。实验结果证明所提框架能够可靠地用于户外运动视频摘要的镜头分类和回放检测。

关键词：极限学习机；轻量级卷积神经网络；局部八元模式；镜头分类；回放检测；视频摘要

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基于图卷积注意力网络的视频摘要方法 Research Articles

李平1,2,唐超1,徐向华1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第6期页码 902-913 doi: 10.1631/FITEE.2000429

摘要：视频摘要已成为生成浓缩简洁视频的一种基础技术，该技术有利于管理和浏览大规模视频数据。已有方法并未充分考虑各视频帧之间的局部和全局关系，导致摘要性能下降。提出一种基于图卷积注意力网络（graph convolutional attention network, GCAN）的视频摘要方法。具体而言，GCAN使用空洞时序卷积对局部线索和时序自注意力建模，能有效利用各视频帧的全局线索；同时利用多层图卷积网络学习图嵌入，反映视频帧样本的本征结构。上下文融合部分将时序分支和图分支的输出信息流合并形成视频帧的上下文表示，然后计算其重要性得分，据此选择具有代表性的帧，生成视频摘要。

关键词：时序学习；自注意力机制；图卷积网络；上下文融合；视频摘要

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软件定义网络中采用可伸缩视频组播的视频会议系统 Article

En-zhong YANG,Lin-kai ZHANG,Zhen YAO,Jian YANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第7期页码 672-681 doi: 10.1631/FITEE.1601087

摘要：当前典型视频会议是采用多点控制单元（MCU）部署的，MCU可能导致较大服务时延，并且可能成为限制整个系统的瓶颈。随着网络技术的发展，视频会议系统可以基于软件定义网络（SDN）进行部署，SDN使服务可控并提高服务的可扩展性和灵活性。另外，可伸缩视频编码技术（SVC）也可以帮助提高视频会议系统的性能。在本文中，我们提出了一种基于SDN中SVC组播的视频会议系统架构，提出的系统摒弃了传统的因特网组管理协议（IGMP）和MCU。该系统采用SVC组播，可以依据不同会议终端的设备能力差异提供不同服务。当参会者面临网络拥塞时，SDN控制器负责动态地管理和控制视频流的层数。另外，我们设计了会议管理服务器来管理会议用户。实验结果表明，我们提出的系统不仅可以提供灵活、可控的视频传输，还可以在保证视频会议服务质量（QoS）的前提下，节省网络资源的使用。

关键词：软件定义网络；组播；可伸缩视频；视频会议系统

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视频分层组织方案和技术

章毓晋,陆海斌

《中国工程科学》 2000年第2卷第3期页码 18-22

摘要：

数字视频是多媒体信息系统中重要的数据类型。传统的视频表示方法仅是一个时间序列一媒体流，所以对计算机来说，很难在内容层次上认知视频。为了有效地访问和利用视频信息，合适的视频数据组织非常重要。文章提出将视频划分成四个层次即视频节目、情节、镜头和图像帧的组织方法。这样一种分层结构提供了紧凑和有意义的视频目录，方便了视频非线性浏览和基于内容的检索。为了得到这样一种组织，不仅要检测出镜头和情节这些视频单元的边界，还要提取镜头关键帧和选择情节有代表性的镜头和代表帧。文章介绍一系列分割视频和组织视频的准则和方法，并把它们结合起来组成了一个原型实验系统。文中还给出了一些对实际视频进行组织的结果，它们表明该组织形式是非常有效的。

关键词：视频组织浏览镜头关键帧情节代表帧

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新材料发展现状及21世纪发展趋势研讨会论文摘要

《中国工程科学》 2001年第3卷第12期页码 100-101

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重复镜头视频基于分级B帧结构的长期预测编码方案 None

Xu-guang ZUO, Lu YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第3期页码 459-470 doi: 10.1631/FITEE.1601552

摘要：最新视频编码标准——高效视频编码（HEVC）——获得了远高于之前视频编码标准的编码效率。特别是，在使用分级B帧预测结构时，HEVC可显著去除临近图像间的时间冗余。实际中，消费者使用的视频——例如电视剧、电影和脱口秀等——通常包含了很多重复镜头。据我们观察，这些视频在分级B帧结构下使用HEVC编码时，每个镜头的时域相关性可以得到很好利用。我们提出一种长期预测方案，以利用视频中重复镜头之间的长期时域相关性。首先，聚类源视频中的相似镜头并从中抽取代表性图像作为长期参考帧。最后，为长期参考帧设计一种自适应量化方法，以提高整体的视频编码效率。实验表明，提出的新编码方案可获得高达22.86%的编码性能增益。

关键词：高效视频编码（HEVC）；长期时域相关性；长期预测；分级B帧结构

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新材料发展现状及21世纪发展趋势研讨会论文摘要

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《中国工程科学》 2002年第4卷第1期页码 91-93

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高分辨率光谱视频采集 Review

Lin-sen CHEN, Tao YUE, Xun CAO, Zhan MA, David J. BRADY

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第9期页码 1250-1260 doi: 10.1631/FITEE.1700098

摘要：与传统视频采集技术相比，高分辨率光谱视频采集技术能够为精细农业、环境监测、遥感、军事刑侦等诸多重要领域提供高维度、高精度场景特征信息。近来，得益于计算摄像理论和半导体技术的快速发展，光谱视频采集技术成为可能。本文首先详细介绍了传统光谱仪的基本理论与工作原理。其次，针对光谱视频采集的核心问题，从成像理论、系统结构、关键器件等方面回顾了近年出现的瞬拍式光谱采集技术。从进一步提升光谱视频采集精度的角度出发，通过主观质量评价与客观指标比较，分析和总结了各光谱成像系统的性能优势与弊端，同时讨论了计算摄像理论、半导体制备工艺对光谱视频采集技术发展的关键作用。

关键词：多光谱/高光谱视频采集；单次曝光；采样与重建

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基于TMS320DM642多媒体处理器的实时视频处理系统设计

赵振,张卫宁,田红磊

《中国工程科学》 2007年第9卷第3期页码 87-91

摘要：

介绍了基于TMS320DM642的实时视频处理系统的设计，研究分析了系统的视频解码器TVP5150、编码器SAA7121和DM642视频口的功能及工作方式

关键词： TMS320DM642 TVP5150 SAA7121 视频口

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针对水下作业的新型机器人视觉感知框架 Research Article

鲁岳1,陈星宇2,吴正兴1,喻俊志1,3,文力4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第11期页码 1602-1619 doi: 10.1631/FITEE.2100366

摘要：为了将视频目标检测（video object detection，VID）方法扩展到单目标跟踪任务，提出小交并比抑制（small-overlap suppression，SOS）方法，实现目标检测和目标跟踪之间的灵活切换

关键词：水下作业；机器人感知；视觉恢复；视频目标检测

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面向格式转换的数字视频处理方法及其硬件实现

张光烈,郑南宁,吴勇,张霞

《中国工程科学》 2001年第3卷第6期页码 41-47

摘要：

视频格式转换是当前数字化处理电视和新一代的全数字电视中一项重要的技术。把具有图像边缘保持特性的降噪滤波器与运动自适应的逐行插补算法相结合，提出一种新的视频格式转换算法，并进一步讨论该算法硬件实现的原理和结构。

关键词：扫描格式转换运动自适应插补保持边缘的自适应滤波器

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基于场景自适应概念学习的无监督目标检测 Research Articles

浦世亮1,赵暐1,陈伟杰1,杨世才1,谢迪1,潘云鹤2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第5期页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.2000567

摘要：为克服上述问题，受视觉知识理论启发，提出一种场景自适应进化的无监督视频目标检测算法，该算法可利用目标群体概念，降低场景变化带来的不利影响。

关键词：视觉知识；无监督视频目标检测；场景自适应学习

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基于目的性的人群建模和目标驱动分析方法 Research Articles

丁宁1,3,祁卫敏2,3,钱辉环2,3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第10期页码 1351-1369 doi: 10.1631/FITEE.2000312

摘要：使用合成和真实的人类以及动物群体数据与视频，验证了所提方法的有效性。

关键词：人群建模；智能视频监控；人群稳定性

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基于学习方法的三维医学图像压缩质量控制参数预测 Research Articles

侯宇轩1,任重1,陶煜波1,陈为2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第9期页码 1169-1178 doi: 10.1631/FITEE.2000234

摘要：高效视频编码（HEVC）是目前最先进的压缩工具。其中，量化参数（QP）对HEVC的压缩质量控制起决定性作用，如能对其精确预测，就能完成质量控制的目标；然而，直接将视频压缩领域中的预测方法套用到三维医学数据压缩，精度和效率无法取得令人满意的结果。本文方法基于支撑向量回归（SVR），可以直接利用从原始数据中提取的基于视频的特征与基于结构的特征来预测最佳QP，无需经过耗时长的预编码或迭代过程。

关键词：医学图像压缩；高效视频编码（HEVC）；质量控制；基于学习方法

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面向运动估计器硬件实现的加权块匹配检测算法

张霞,郑南宁,张光烈,吴勇,王少瑞,徐维朴

《中国工程科学》 2002年第4卷第1期页码 47-53

摘要：

在各种视频处理算法中，运动补偿型算法大大提高了各种视频处理效果。运动估计器的硬件实现是各种运动补偿视频处理算法在实际系统中运用的关键。

关键词：视频处理运动补偿运动估计块匹配检测标准