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期刊论文 570

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2013 20

2012 16

2011 10

2010 9

2009 10

2008 16

2007 26

2006 22

2005 21

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关键词

遗传算法 21

优化 18

优化设计 11

多目标优化 11

神经网络 10

优化调度 4

稳健设计 4

不确定性 3

算法 3

BP算法 2

CAN总线 2

GM(1 2

HY-2 2

Maradbcm算法 2

专家系统 2

五品联动 2

人工智能 2

人工神经网络 2

分布式优化 2

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检索范围：

排序：展示方式：

智能电网中分布式经济调度研究进展：综述 Review Articles

温广辉1,余星火2,刘智伟3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第1期页码 1-140 doi: 10.1631/FITEE.2000205

摘要：系统回顾该主题的最新研究结果，并将其分为分布式离散时间和分布式连续时间经济调度算法两类。

关键词：分布式经济调度；分布式优化；智能电网；连续时间优化算法；离散优化算法

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应用完备集合固有时间尺度分解和混合差分进化和粒子群算法优化的最小二乘支持向量机对柴油机进行故障诊断 Article

俊红张,昱刘

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 272-286 doi: 10.1631/FITEE.1500337

摘要：针对固有时间尺度分解算法的模态混叠问题和最小二乘支持向量机的参数优化问题，本文提出了一种新的基于完备集合固有时间尺度分解和混合差分进化和粒子群算法优化最小二乘支持向量机的柴油机故障诊断方法。该方法主要包括以下几个步骤：首先，为解决固有时间尺度分解算法的模态混叠问题，提出了一种完备集合固有时间尺度分解算法。随后，利用完备集合固有时间尺度分解算法将非平稳的柴油机振动信号分解为一系列平稳的旋转分量和残差信号。最后，提出了混合差分进化和粒子群算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化的方法，并通过将故障特征输入训练好的最小二乘支持向量机模型实现故障诊断。仿真和实验结果表明提出的故障诊断方法可以克服固有时间尺度分解的模态混叠问题，而且能够准确的识别柴油机故障。

关键词：柴油机；故障诊断；完备集合固有时间尺度分解；最小二乘支持向量机；混合差分进化和粒子群优化算法

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非线性调合调度问题的全局优化

Pedro A. Castillo Castillo Pedro M. Castro,Vladimir Mahalec

《工程（英文）》 2017年第3卷第2期页码 188-201 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.005

摘要：一方面，该问题具有调度问题本身所具有的组合优化特性；另一方面，由于调合各种具有不同品质特性的物料，导致该优化问题的非凸性。本文提出一种新型的全局优化算法，用于求解基于连续时间汽油调合调度模型的混合整数非线性规划问题。该模型包含调合配方优化、分配问题及若干操作特性和约束；算法上采用分段McCormick 松弛(PMCR) 和规范多参数解聚(NMDT)，计算全局最优解的估计值，其松弛技术将双线性项中的一个变量值域进行分割本文利用该算法求解四个案例，并与两个商业全局优化求解器和两个启发式算法进行比较，结果表明，本文提出的全局优化算法与商业求解器具有同等水平，但是在计算速度上稍逊于启发式算法。

关键词：全局优化非线性汽油调合连续时间调合模型分段线性松弛

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改进的动态灰狼优化算法 Research Articles

张小青1,2,张玉叶1,明正峰2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第6期页码 887-890 doi: 10.1631/FITEE.2000191

摘要：在标准灰狼优化算法（GWO）中，搜索狼必须等到其他搜索狼与3个领导狼之间的比较完成后才能更新其当前位置矢量。正因为有此等待时间，标准GWO被视为静态GWO。为消除这种等待时间，提出两种动态GWO算法：第一种动态灰狼优化算法（DGWO1）和第二种动态灰狼优化算法（DGWO2）。在动态GWO算法中，当前搜索狼不需要等待所有其他搜索狼与领导狼的比较，在完成自身或前一匹搜索狼与领导狼的比较后，即可更新其位置矢量。动态GWO算法及时更新搜索狼的位置，提高了算法迭代收敛速度。以动态GWO算法结构为基础，对其他改进GWO算法也进行了一定的性能测验。实验证明，对同一改进GWO算法，以动态GWO结构为基础时的性能总体上优于以静态GWO结构为基础时的性能。

关键词：群智能；灰狼优化算法；动态灰狼优化算法；优化实验

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时间—资源权衡协调问题的多目标优化决策模型

王先甲,万仲平

《中国工程科学》 2005年第7卷第2期页码 35-40

摘要：

时间—资源权衡协调是以追求资源消耗费用极小和项目完工时间最短为目标，在满足项目工期要求下，根据项目活动时间的先后次序与可更新资源约束有效确定项目时间表。提出了一个具有资源约束问题的时间—资源权衡协调问题的多目标优化决策数学模型。在模型中，对相互冲突的项目工期与整个被消耗的资源费用是可权衡调节的。

关键词：项目计划管理时间—资源权衡协调多目标优化决策模型项目时间表 Lagrangian松弛

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动态蚁群算法在带时间窗车辆路径问题中的应用

刘云忠,宣慧玉

《中国工程科学》 2005年第7卷第12期页码 35-40

摘要：

蚁群算法是近年来新出现的一种随机型搜索寻优算法。自从在旅行商等著名问题中得到富有成效的应用之后，已引起人们越来越多的关注和重视。将这种新型的生物优化思想扩展到物流管理中的带时间窗车辆路径问题，设计了一种动态蚁群算法，从数值计算上探索了这种新型蚁群算法的优化能力，获得了满意的效果。

关键词：蚁群算法带时间窗车辆路径问题物流管理动态

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粒子群优化算法综述

杨维,李歧强

《中国工程科学》 2004年第6卷第5期页码 87-94

摘要：

粒子群优化（PSO）算法是一种新兴的优化技术，其思想来源于人工生命和演化计算理论。PSO通过粒子追随自己找到的最好解和整个群的最好解来完成优化。该算法简单易实现，可调参数少，已得到广泛研究和应用。详细介绍了PSO的基本原理、各种改进技术及其应用等，并对其未来的研究提出了一些建议。

关键词：群体智能演化算法粒子群优化

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水库优化调度的Pareto强度值SCE-UA算法

林剑艺,程春田,顾妍平,武新宇

《中国工程科学》 2007年第9卷第10期页码 80-82

摘要：

提出求解水库优化调度问题的Pareto强度值SCE-UA算法，该方法将水库优化调度的约束优化问题转换成两个目标函数的无约束优化问题，一个为原问题的目标函数，另一个为违反约束条件的程度函数；对上述两个目标函数组成的向量个体，利用Pareto 优于关系和个体Pareto 强度值概念，实现个体的优劣比较和群体的优劣排序，在此基础上使用 SCE-UA算法求解。这种算法不需要人工处理罚函数，具有较强的通用性、稳定性及更好的搜索性能。

关键词：水库优化调度约束优化 Pareto 优于关系 Pareto 强度值 SCE-UA算法

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遗传算法的改进及其在水库优化调度中的应用研究

钟登华,熊开智,成立芹

《中国工程科学》 2003年第5卷第9期页码 22-26

摘要：

遗传算法是通过对样本中个体的不断改进来寻找各类问题的最优解。由于标准遗传算法（SGA）存在收敛性及个体适应度求解方面的困难，在研究中，通过对SGA中遗传算子改进，特别是对选择算子的改进，提出了一种改进遗传算法（AGA），并将它应用于水库优化调度中。改变通常以水位变化序列为基础的遗传算法编码方案，通过数组存储水库库容状态，并以各库容状态对应的数组下标为基础进行遗传算法编码，通过实例，表明AGA对水库优化调度问题具有良好的适应性，同时结合数组存储理论的遗传算法编码方法简化了水库优化调度遗传算法的实现过程

关键词：遗传算法改进水库优化调度

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认知中继三跳网络联合优化 Article

澄赵,万良王,信威姚,双华杨

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 253-261 doi: 10.1631/FITEE.1601414

摘要：现有的研究多数都集中在两跳网络的优化，但其也存在着传输距离不长，只能进行单项传输等缺点。本文提出了一种新的使用认知中继的三跳网络传输方案，通过三阶段的传输过程，实现了次级用户之间的双向传输。本文将这个三阶段的联合优化问题转化为一个非线性的优化问题，并进行了求解。仿真结果表明，本文提出的优化方法可以在不增加中继跳数的情况下，延长主用户传输距离，并同时提高次级用户的传输吞吐量。

关键词：解码转发；三跳；认知中继网络；时间功率分配；叠加编码

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背包问题的混合粒子群优化算法

高尚,杨静宇

《中国工程科学》 2006年第8卷第11期页码 94-98

摘要：

经典的粒子群是一个有效的寻找连续函数极值的方法，结合遗传算法的思想提出的混合粒子群算法来解决背包问题，经过比较测试，6种混合粒子群算法的效果都比较好，特别交叉策略A和变异策略C的混合粒子群算法是最好的且简单有效的算法对于目前还没有好的解法的组合优化问题，很容易地修改此算法就可解决。

关键词：粒子群算法背包问题遗传算法变异

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粒子群优化算法在水文科学中的应用进展

董前进,曹广晶,王先甲,戴会超,赵云发

《中国工程科学》 2010年第12卷第1期页码 81-85

摘要：

介绍了粒子群算法的标准算法及流程，探讨了粒子群算法在水库优化调度、水电站经济运行、参数优选等水文领域中的研究成果和存在的问题，指出未来应该加强粒子群算法改进机理和收敛性能的研究，并与其他算法技术相比较、结合，拓展其在水文科学领域的应用范围，为解决水文领域中大量优化问题提供新途径。

关键词：水文科学粒子群优化算法优化调度经济运行

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遗传算法在工程爆破参数优化中的应用

许红涛,卢文波

《中国工程科学》 2005年第7卷第1期页码 76-80

摘要：

工程爆破中的参数优化问题是个复杂的非线性规划问题。以矿山爆破参数优化数学模型为例，采用遗传算法实现了爆破参数的优化。结果证实了利用遗传算法进行爆破参数优化的可行性与高效性，为求解该问题提供了一个有效的新途径。

关键词：工程爆破采矿优化数学模型非线性规划遗传算法

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碳配额市场下以乙醇胺溶液进行碳捕集的电厂的优化竞标和运行：基于强化学习的Sarsa时间差分算法的解决

李子昂, 王美宏, 丁正桃

《工程（英文）》 2017年第3卷第2期页码 257-265 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.014

摘要：

对于处在碳配额市场条件下以乙醇胺(MEA) 进行碳捕集的燃煤电厂，本文应用了基于强化学习的Sarsa 时间差分算法为其自行搜寻一种统一的竞标和运行策略。第一个案例中，我们展示了Sarsa 算法将收敛到一个确定且优化的竞标和运行策略。第二个案例中，相互独立设计的运行和竞标策略与统一设计的运行和竞标策略相互比较，以表明加入了随时间变化、市场导向的碳捕集水平后，Sarsa 算法将有助于电厂决策者获得更高的贴现累计利润。比较两家电厂的贴现累计利润，结果表明：采用Sarsa 学习算法、找到统一的竞标和运行策略的原电厂会更具竞争力。

关键词：电厂燃烧后碳捕集化学吸收碳配额市场决策优化强化学习