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2020 20

2019 18

2018 24

2017 25

2016 14

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2013 8

2012 11

2011 6

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2008 4

2007 11

2006 4

2005 9

2004 10

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关键词

优化 18

优化设计 12

多目标优化 11

优化调度 4

稳健设计 4

能源 4

遗传算法 4

不确定性 3

动态规划 3

智能制造 3

五品联动 2

仿真优化 2

优化升级 2

优化算法 2

信息素 2

分布式优化 2

可靠性灵敏度 2

智能优化制造 2

流程工业 2

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检索范围：

排序：展示方式：

非线性调合调度问题的全局优化

Pedro A. Castillo Castillo Pedro M. Castro,Vladimir Mahalec

《工程（英文）》 2017年第3卷第2期页码 188-201 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.005

摘要：一方面，该问题具有调度问题本身所具有的组合优化特性；另一方面，由于调合各种具有不同品质特性的物料，导致该优化问题的非凸性。本文提出一种新型的全局优化算法，用于求解基于连续时间汽油调合调度模型的混合整数非线性规划问题。该模型包含调合配方优化、分配问题及若干操作特性和约束；算法上采用分段McCormick 松弛(PMCR) 和规范多参数解聚(NMDT)，计算全局最优解的估计值，其松弛技术将双线性项中的一个变量值域进行分割，进而在每一个分段上产生凸松弛；通过增加分段数和缩减变量的值域，提高对全局最优解的估计。本文利用该算法求解四个案例，并与两个商业全局优化求解器和两个启发式算法进行比较，结果表明，本文提出的全局优化算法与商业求解器具有同等水平，但是在计算速度上稍逊于启发式算法。

关键词：全局优化非线性汽油调合连续时间调合模型分段线性松弛

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数据驱动选矿过程优化研究进展

丁进良, 杨翠娥, 柴天佑

《工程（英文）》 2017年第3卷第2期页码 183-187 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.015

摘要：

在全球化的市场环境下，经济和环境的因素对复杂工业生产过程综合生产指标的优化提出了更高的要求，如提高生产效率、提高产品质量和产量，以及降低能源和资源的利用。本文简述了基于数据驱动的混合智能优化方法和技术在提高选矿过程全流程运行指标性能方面的最新进展。首先描述了选矿工业过程全流程综合指标优化问题，进而对涉及的数据驱动的优化方法进行总结。该全流程综合指标优化包含四个层次：综合生产指标优化(月综合生产指标)、日综合生产指标优化、运行指标优化和自动化系统设定值优化。最后，本文给出了选矿过程数据驱动优化的未来研究方向。

关键词：数据驱动的优化方法生产全流程的全局优化选矿过程勘查

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用改进的分数阶最速下降法训练分数阶全局最优反向传播机 Research Articles

蒲亦非1,王健2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第6期页码 809-962 doi: 10.1631/FITEE.1900593

摘要：本文介绍采用改进的分数阶最速下降法（FSDM）训练分数阶全局最优反向传播机。该反向传播机是一种分数阶反向传播神经网络（FBPNN）。然后，详细给出FBPNN分数阶全局最优收敛性的数学证明，分析神经网络结构构建以及分数阶多尺度全局寻优问题。最后，通过实验比较FBPNN和经典一阶BPNN的性能：包括函数逼近、分数阶多尺度全局寻优以及基于实际数据的全局搜索和误差拟合能力比对。相比经典一阶BPNN，FBPNN最主要优点是具有更高效的全局寻优能力，能够判定全局最优解。

关键词：分数阶微积分；分数阶反向传播算法；分数阶最速下降法；均方误差；分数阶多尺度全局优化

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MSSSA：一种针对全局优化问题的多策略增强型麻雀搜索算法 Research Article

孟凯1,2,陈晨1,2,辛斌1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第12期页码 1828-1847 doi: 10.1631/FITEE.2200237

摘要：麻雀搜索算法(SSA)是一种新的元启发式优化方法，具有简单和灵活的优点。然而，在处理多模态优化问题时，该算法仍存在早熟收敛、探索与开发不平衡等缺陷。其次，设计了一种自适应参数控制策略，以在全局探索与局部开发之间保持适当的平衡。最后，在个体更新阶段嵌入混合扰动机制，以避免算法陷入局部最优。实验结果表明，与一些先进的算法相比，所提出的MSSSA表现出突出的优化性能。该算法还成功地应用于两个工程优化问题，证明了MSSSA在解决实际问题方面的优越性。

关键词：群智能；麻雀搜索算法；自适应参数控制策略；混合扰动机制；优化问题

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一种改进的和声搜索算法及其在权重模糊产生式规则获取中的应用 Research Article

叶绍强1,周恺卿1,Azlan Mohd ZAIN2,王方岭1,Yusliza YUSOFF2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第11期页码 1574-1590 doi: 10.1631/FITEE.2200334

摘要：在求解中易陷入局部极值等不足，本文提出一种混合布谷鸟算子的改进的和声布谷鸟搜索算法(modified HS with a hybrid cuckoo search (CS) operator, HS-CS)增强全局搜索能力通过证明3个定理揭示HS-CS是一种全局收敛的元启发式算法。在实验部分，选取12种经典的测试函数优化求解以验证HS-CS算法的性能。数值分析结果表明，HS-CS在处理高维函数优化问题上显著优于其他算法，表现出较强鲁棒性、高收敛速度以及收敛精度。为进一步验证算法在实际问题求解中的有效性，将HS-CS用于优化BP神经网络进行加权模糊产生式的规则抽取。仿真实验结果表明，HS-CS优化后的BP神经网络能够获得较高的规则分类精度。

关键词：和声搜索算法；布谷鸟搜索算法；全局收敛；函数优化；权重模糊产生式规则抽取

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基于全局和单调递减鲁棒性策略的鲁棒神经网络训练方法 Research Article

梁震1,吴陶然2,3,刘万伟4,5,薛白2,杨文婧1,王戟1,庞征斌4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第10期页码 1375-1389 doi: 10.1631/FITEE.2300059

摘要：为了缓解这种衰退风险，我们提出一种全局的、单调递减的鲁棒神经网络训练策略，该策略在每个训练轮次考虑多个扰动（全局鲁棒性训练策略），并将其相应的鲁棒性损失以单调递减的权重进行组织（单调递减鲁棒性训练策略）

关键词：鲁棒神经网络；训练方法；衰退风险；全局鲁棒性训练；单调递减鲁棒性

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改进的动态灰狼优化算法 Research Articles

张小青1,2,张玉叶1,明正峰2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第6期页码 887-890 doi: 10.1631/FITEE.2000191

摘要：在标准灰狼优化算法（GWO）中，搜索狼必须等到其他搜索狼与3个领导狼之间的比较完成后才能更新其当前位置矢量。正因为有此等待时间，标准GWO被视为静态GWO。为消除这种等待时间，提出两种动态GWO算法：第一种动态灰狼优化算法（DGWO1）和第二种动态灰狼优化算法（DGWO2）。

关键词：群智能；灰狼优化算法；动态灰狼优化算法；优化实验

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桁架结构智能布局优化系统

李旲,胡云昌,曹宏铎

《中国工程科学》 2003年第5卷第2期页码 75-79

摘要：

应用模糊、混沌、神经网络等理论，以结构质量为优化目标函数，在构造一个新型的布局优化模型的基础上，对桁架结构布局优化这一结构优化领域的难点问题进行了研究。构造了一个完整的桁架结构智能布局优化系统，该系统由5 个模块组成，具有智能、自适应的特点，在确定了结构选型情况下，可以自动完成从基结构的智能自动建立到结构布局寻优的全过程。经实例验证，系统性能稳定，可以得到满足要求的结构布局优化解。

关键词：布局优化智能优化系统自适应

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基于退火算法的物流配送网的求优研究

段敬民,常跃军,李赞祥,崔建明

《中国工程科学》 2012年第14卷第7期页码 109-112

摘要：

模拟退火算法是一种启发式算法，是受到加热紧缩的退火过程所启发而提出来的求解组合优化问题的一种逼近算法。算法要优于传统的贪婪算法，避免了陷入局部最优的可能，从而达到全局最优解。在物流配送网络中经常有一些寻求最短路径等问题出现，为了能够达到最短、最优、最经济等，需要进行物流配送路径寻优。

关键词：模拟退火算法全局最优解物流配送网

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航空发动机多学科设计优化技术研究

尹泽勇,米栋,吴立强,肖根升,刘飞春,李立君

《中国工程科学》 2007年第9卷第6期页码 1-10

摘要：

多学科设计优化（MDO）是为实现复杂产品设计方法升级换代的最佳技术途径。

关键词：航空发动机设计多学科设计优化零件级优化部件级优化总体优化

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利用两个自适应特征改进实体链接 Research Article

张鸿彬,陈权,张伟文

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第11期页码 1620-1630 doi: 10.1631/FITEE.2100495

摘要：现有的基于神经网络的系统更多地关注全局模型的构建，而忽略了局部模型中潜在的语义信息和有效实体类型信息的获取。本文提出两个自适应特征，其中第一个自适应特征使得局部和全局模型能够捕获潜在信息，第二个自适应特征能够描述实体类型嵌入的有效信息。这些自适应特征可以很自然地协同工作来处理一些不确定的实体类型信息。

关键词：实体链接；局部模型；全局模型；自适应特征；实体类型

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带约束的矩阵值分布式随机优化

夏子聪,刘洋,卢文联,桂卫华

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第9期页码 1239-1252 doi: 10.1631/FITEE.2200381

摘要：本文研究带有不等式约束和等式约束的矩阵值分布随机优化问题。其中，问题的目标函数是具有随机变量的多个矩阵值函数的和，并以分布式方式解决了该问题。针对随机优化问题，提出一种基于gossip模型的分布式优化算法，并对其收敛性进行证明和分析。最后，为验证所提算法的可行性，本文提供了两个数值示例。

关键词：分布式优化矩阵值优化随机优化罚函数法 Gossip模型