检索范围:
排序: 展示方式:
ECGID:一种基于自适应粒子群优化算法和双向LSTM网络的个体身份识别模型 Research Article
张烨菲,赵治栋,邓艳军,张晓红,张钰
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第12期 页码 1551-1684 doi: 10.1631/FITEE.2000511
孙曦,吕志民
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第9期 页码 1273-1286 doi: 10.1631/FITEE.2200304
一种用于淮河上游日径流预测的增强型LSTM模型 Article
满媛媛, 杨勤丽, 邵俊明, 王国庆, 白林龙, 薛运宏
《工程(英文)》 2023年 第24卷 第5期 页码 230-239 doi: 10.1016/j.eng.2021.12.022
一种基于充电模式识别的电动汽车充电时间预测方法 Research Article
李春喜1,傅莹颖1,崔向科2,葛泉波3,4,5
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第2期 页码 299-313 doi: 10.1631/FITEE.2200212
田冉,李新梅,马忠彧,刘颜星,王晶霞,王楚
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第9期 页码 1287-1301 doi: 10.1631/FITEE.2200540
基于时序优化长短期记忆和自适应阈值的高排放重型柴油车识别 Research Article
许镇义1,王仁军1,2,曹洋1,3,4,康宇1,3,4
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第11期 页码 1633-1646 doi: 10.1631/FITEE.2300005
脉冲型惯性双向联想记忆神经网络新解 Research Articles
Chaouki AOUITI, Mahjouba Ben REZEG, Yang CAO
《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第2期 页码 324-339 doi: 10.1631/FITEE.1900181
一种非侵入式的基于功耗的可编程逻辑控制器异常检测方案 Article
Yu-jun XIAO, Wen-yuan XU, Zhen-hua JIA, Zhuo-ran MA, Dong-lian QI
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第4期 页码 519-534 doi: 10.1631/FITEE.1601540
时序增强的知识记忆网络在问答中的应用 Article
Xin-yu DUAN, Si-liang TANG, Sheng-yu ZHANG, Yin ZHANG, Zhou ZHAO, Jian-ru XUE, Yue-ting ZHUANG, Fei WU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第1期 页码 104-115 doi: 10.1631/FITEE.1700788
关键词: 问答系统;知识记忆;时序增强
A hybrid Wavelet-CNN-LSTM deep learning model for short-term urban water demand forecasting
《环境科学与工程前沿(英文)》 2023年 第17卷 第2期 doi: 10.1007/s11783-023-1622-3
● A novel deep learning framework for short-term water demand forecasting.
关键词: Short-term water demand forecasting Long-short term memory neural network Convolutional Neural Network Wavelet multi-resolution analysis Data-driven models
Amelia Yilin Lee, Jia An, Chee Kai Chua
《工程(英文)》 2017年 第3卷 第5期 页码 663-674 doi: 10.1016/J.ENG.2017.05.014
基于深度序列特征学习的临床感染性角膜炎图像分类 Article
许叶圣, 孔鸣, 谢文加, 段润平, 方钲清, 林宇萧, 朱强, 汤斯亮, 吴飞, 姚玉峰
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第7期 页码 1002-1010 doi: 10.1016/j.eng.2020.04.012
感染性角膜炎是最常见的角膜疾病之一,病原体在角膜中生长引发炎症反应并损伤角膜组织。感染性角膜炎作为一种临床急症,需要快速、精准的诊断,确保患者能够得到及时、准确的治疗,从而遏制疾病的发展,并将其对角膜的损伤降到最低。否则患者会有失明的风险,严重者甚至会失去眼球。本文提出了一种深度序列特征学习模型,该模型能够通过对临床图像的分类高效地鉴别不同的感染性角膜炎。我们针对感染性角膜炎的特点设计了一种能够解耦临床图像中最具区别
性的特征并保持其空间结构的机制。通过比较,我们提出的深度序列特征学习模型在120张图像的测试集上的准确率能够达到80%,远高于421位眼科医生所能达到的平均水平[(49.27 ± 11.5)]%。
苏慧,龚维明,梁书亭
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第7期 页码 42-46
对缺乏长期流速资料的地区,给出了一种通过当地短期流速资料推算设计基准期参考流速的方法;通过分析苏通长江公路大桥水流速度观测的有关内容,采用实测的短期实际流速记录建立流速概率分布模型,按小样本推算极值的办法
基于脉冲分忆抗桥电路的分数阶记忆性神经突触加权 Research Articles
蒲亦非1,余波1,2,何秋燕1,袁晓3
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第6期 页码 862-876 doi: 10.1631/FITEE.2000085
标题 作者 时间 类型 操作
时序增强的知识记忆网络在问答中的应用
Xin-yu DUAN, Si-liang TANG, Sheng-yu ZHANG, Yin ZHANG, Zhou ZHAO, Jian-ru XUE, Yue-ting ZHUANG, Fei WU
期刊论文