Search | Engineering

订阅投稿

首页工程期刊工程焦点工程成就工程前沿关于我们 English

资源类型

期刊论文 225

年份

2023 12

2022 12

2021 18

2020 12

2019 13

2018 11

2017 13

2016 7

2015 6

2014 13

2013 9

2012 5

2011 6

2010 14

2009 8

2008 9

2007 12

2006 7

2005 4

2004 9

展开︾

关键词

有限元法 4

关键技术 3

一阶分析法 2

上限法 2

不确定性 2

临床试验 2

优化 2

典型信息法 2

双目标渐进法 2

安全系数 2

层次分析法 2

聚偏氟乙烯 2

遗传算法 2

钻爆法 2

隧道施工 2

(GaxIn1−x)2O3薄膜；带隙可调谐；磁控溅射 1

5% 法 1

7种气态污染物 1

AF/PSTM 1

展开︾

检索范围：

排序：展示方式：

压杆稳定可靠性优化设计

贺向东,张义民,薛玉春,闻邦椿

《中国工程科学》 2007年第9卷第5期页码 33-35

摘要：在基本随机参数的前两阶矩已知的情况下，通过计算机程序可以实现压杆稳定可靠性优化设计，迅速准确地得到压杆稳定可靠性优化设计信息。

关键词：压杆随机摄动法稳定可靠性优化设计

HTML PDF 收藏

带约束的矩阵值分布式随机优化

夏子聪,刘洋,卢文联,桂卫华

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第9期页码 1239-1252 doi: 10.1631/FITEE.2200381

摘要：本文研究带有不等式约束和等式约束的矩阵值分布随机优化问题。其中，问题的目标函数是具有随机变量的多个矩阵值函数的和，并以分布式方式解决了该问题。针对随机优化问题，提出一种基于gossip模型的分布式优化算法，并对其收敛性进行证明和分析。最后，为验证所提算法的可行性，本文提供了两个数值示例。

关键词：分布式优化矩阵值优化随机优化罚函数法 Gossip模型

HTML 收藏

基于级联聚合算法下的布尔网络最优单点摄动 Research Articles

Jin-feng PAN, Min MENG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第2期页码 294-303 doi: 10.1631/FITEE.1900411

摘要：研究级联聚合算法分割下的大型布尔网络最优单点摄动问题；最大化期望吸引子吸引域，同时最小化非期望吸引子吸引域。首先，通过级联聚合算法给出一个在单点摄动下保持期望吸引子不变的充要条件。然后，提出另一算法给出单点摄动下吸引子吸引域的大小变化。最后，将本文理论应用于寻找T细胞受体网络的最优单点摄动问题。

关键词：大型布尔网络；吸引子；级联聚合算法；单点摄动

HTML PDF 收藏

图引导正则最小化的随机超梯度的交替方向方法 None

Qiang LAN, Lin-bo QIAO, Yi-jie WANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第6期页码 755-762 doi: 10.1631/FITEE.1601771

摘要：提出并比较额外梯度交替方向的几种随机变体方法，称为带拉格朗日函数（SEGL）的随机超梯度交替方向法和带增广拉格朗日函数（SEGAL）的随机超梯度交替方向法。

关键词：随机优化；图形引导最小化；超梯度法；融合逻辑回归；图导向正则化逻辑回归

HTML PDF 收藏

结构时变可靠度计算的全随机过程模型

杜斌,向天宇,赵人达

《中国工程科学》 2010年第12卷第3期页码 108-112

摘要：

为了对既有结构的可靠性进行正确评估，必须考虑时间变化的影响，对目前可靠度分析中采用的只考虑荷载随时间变化的半随机过程模型进行改进。基于结构抗力和作用效应相互独立的基本假设，充分依据作用效应和抗力的时变特性，考虑结构抗力为独立增量过程，并计算了抗力的自相关系数，得到了计算结构失效概率的近似算法，建立了结构时变可靠度计算的全随机过程模型

关键词：既有结构随机过程时变可靠度作用效应抗力衰减

HTML PDF 收藏

交叉模态对结构随机振动疲劳损伤的贡献

朱学旺,刘青林

《中国工程科学》 2008年第10卷第10期页码 36-41

摘要：

以小阻尼简支梁为例，讨论了交叉模态对随机振动疲劳损伤累积的贡献；结构的响应分析采用模态叠加方法，随机振动疲劳损伤累积分析采用Miner线性疲劳损伤准则

关键词：交叉模态结构随机振动疲劳损伤累积随机振动响应模态叠加小阻尼稀疏模态系统

HTML PDF 收藏

知识创新随机过程最大熵模型

陈欣,和金生,董丽平

《中国工程科学》 2004年第6卷第12期页码 43-46

摘要：

根据创新知识的形成受已有相关知识影响的假设，综合运用概率统计、最优化、最大熵原理构建了知识创新随机过程最大熵模型，给出了以已有知识x∈X为约束的新知识y∈Y的条件概率p(y|x模型具有随机性与因果性对立统一的特点。

关键词：最大熵知识创新条件熵随机过程

HTML PDF 收藏

突破列车脱轨难题的能量随机分析道路

曾庆元,向俊,娄平

《中国工程科学》 2002年第4卷第12期页码 9-20

摘要：各国制订的规范标准不能预防列车脱轨，未抓住主要矛盾，脱轨计算理论存在三个根本问题——列车轨道(或桥梁)时变系统振动方程组解的唯一性无保证，横向振动的激振源不清楚，该时变系统振动的随机分析问题未解决；提出了一条突破列车脱轨难题的能量随机分析道路、预防脱轨措施及抗脱轨安全系数的计算方法；计算了四个列车脱轨实例，计算结果均与实际发生的脱轨事故和脱轨试验测出的车辆振动响应符合。

关键词：列车脱轨能量随机分析能量增量准则预防脱轨措施抗脱轨安全系数

HTML PDF 收藏

氧化锆量子点用于非易失性电阻式随机存取存储器 Regular Papers

Xiang-lei HE, Rui-jie TANG, Feng YANG, Mayameen S. KADHIM, Jie-xin WANG, Yuan PU, Dan WANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第12期页码 1698-1705 doi: 10.1631/FITEE.1900363

摘要：提出一种利用氧化锆量子点作为有源层的非易失性电阻式随机存取器。通过旋涂法制备Ag(上)/ZrO2(有源层)/Ti(下)典型的三明治结构存储器件。

关键词：氧化锆量子点；电阻开关；存储器件；旋涂法

HTML PDF 收藏

一类高维随机系统的小波分析

夏学文

《中国工程科学》 2004年第6卷第11期页码 43-46

摘要：

利用小波分析研究了线性随机系统

关键词：随机系统小波分析平均功率稠度相关性

HTML PDF 收藏

基于梯度跟踪和分布式重球加速的分布式随机优化算法 Research Articles

孙碧皓1,胡锦辉1,夏大文2,李华青1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第11期页码 1463-1476 doi: 10.1631/FITEE.2000615

摘要：为使现有分布式随机一阶梯度算法的收敛加速，将动量项与梯度跟踪技术结合。仿真结果表明，在不增加复杂度的情况下，所提算法具有比GT-SAGA更高收敛速率。

关键词：分布式优化；高性能算法；多智能体系统；机器学习问题；随机梯度

HTML PDF 收藏

基于多层网络随机块模型的多重社交关系量化方法 Science Letter

吴旻诚,李振,邵存祺,贺诗波

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第11期页码 1458-1462 doi: 10.1631/FITEE.2000617

摘要：本文通过多层网络随机块模型描述多重社交关系，其中不同层对应不同属性（例如，社交网络用户的年龄和性别）。本文旨在利用最大似然估计提高模型参数估计精度，其中估计精度由数据和模型参数之间的交叉熵定义。

关键词：社交网络；多重网络；随机块模型

HTML PDF 收藏

二维可控细胞自动机伪随机序列发生方法研究

朱保平,马骞,刘凤玉

《中国工程科学》 2007年第9卷第6期页码 43-47

摘要：根据二维可控细胞自动机的性质，提出了一种具有梯型结构的二维可控细胞自动机的伪随机序列发生方法。计算机模拟表明，具有梯型结构的二维可控细胞自动机伪随机序列发生器实现简单，产生的序列具有速度高、统计特性好等优点。新的细胞自动机在对称密码学中有广泛地应用。

关键词：细胞自动机伪随机序列发生器可控密码学

HTML PDF 收藏

基于随机森林模型的滑动轨迹人机识别 Research Articles

Zhen-yi XU, Yu KANG, Yang CAO, Yu-xiao YANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第7期页码 925-929 doi: 10.1631/FITEE.1700442

摘要：提出一种基于滑动轨迹数据集的人机识别随机森林模型。通过多维性能评价指标，包括识别准确率、识别召回率、识别误报率、识别漏报率、F值和加权准确率，验证该随机森林模型以及基准模型（逻辑回归模型和支持向量机）。随机森林模型多维性能评价指标优于基准模型。

关键词：人机识别；随机森林；支持向量机；逻辑回归；多维性能评价指标

HTML PDF 收藏

数据驱动的随机微分方程辨识 Article

王亚森, 方华臻, 金骏阳, 马贵君, 何心, 代星, 岳作功, 程骋, 张海涛, 浦栋麟, 伍冬睿, 袁烨, Jorge Gonçalves, Jürgen Kurths, 丁汉

《工程（英文）》 2022年第17卷第10期页码 244-252 doi: 10.1016/j.eng.2022.02.007

摘要：

随机微分方程（SDE）是一种广泛用于描述受不同来源噪声干扰的复杂过程或现象的数学模型。由于数据固有的强随机性和系统动力学的复杂性，控制系统的SDE的辨识通常是一个挑战。辨识SDE的现有参数化方法的实用性通常受到数据资源不足的限制。本文利用股票和石油价格、轴承变化和风速的真实数据，以及包括广义维纳（Wiener）过程和朗之万方程在内的著名随机动力系统的仿真数据，验证了所提出框架的有效性。该框架旨在帮助专家从自然科学、经济学和工程领域的随机现象中提取随机数学模型，用于分析、预测和决策。

关键词：数据驱动方法系统辨识稀疏贝叶斯学习随机微分方程随机现象