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期刊论文 578

年份

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2019 34

2018 27

2017 38

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2013 34

2012 16

2011 18

2010 17

2009 10

2008 27

2007 30

2006 25

2005 28

2004 19

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关键词

三峡工程 13

数学模型 13

三峡升船机 10

升船机 10

模型 9

模型试验 9

数值模拟 8

不确定性 6

深度学习 5

机器学习 4

COVID-19 3

GM(1 3

施工技术 3

计算机模拟 3

1)模型 2

DX桩 2

D区 2

Preissmann格式 2

SWAT模型 2

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检索范围：

排序：展示方式：

电力物联网中具有隐私保护功能的电力资源调度框架 Research Article

刘双根,郑爽子,张文波,符润生

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第9期页码 1354-1368 doi: 10.1631/FITEE.2100518

摘要：本文方案满足随机预言机模型的私密性和不可伪造性。此外，通过仿真将该方案和其他聚合签密方案进行比较。仿真结果表明，该方案在计算开销方面优于传统方法。

关键词：电力物联网；云雾协同；椭圆曲线；随机预言机模型；无证书聚合签密

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基于随机森林模型的滑动轨迹人机识别 Research Articles

Zhen-yi XU, Yu KANG, Yang CAO, Yu-xiao YANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第7期页码 925-929 doi: 10.1631/FITEE.1700442

摘要：提出一种基于滑动轨迹数据集的人机识别随机森林模型。通过多维性能评价指标，包括识别准确率、识别召回率、识别误报率、识别漏报率、F值和加权准确率，验证该随机森林模型以及基准模型（逻辑回归模型和支持向量机）。随机森林模型多维性能评价指标优于基准模型。

关键词：人机识别；随机森林；支持向量机；逻辑回归；多维性能评价指标

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基于多层网络随机块模型的多重社交关系量化方法 Science Letter

吴旻诚,李振,邵存祺,贺诗波

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第11期页码 1458-1462 doi: 10.1631/FITEE.2000617

摘要：本文通过多层网络随机块模型描述多重社交关系，其中不同层对应不同属性（例如，社交网络用户的年龄和性别）。本文旨在利用最大似然估计提高模型参数估计精度，其中估计精度由数据和模型参数之间的交叉熵定义。由于原多重网络具有较高自由度，因此通过添加一个独立的功能层增加模型参数，以充分覆盖自由度，并在理论上获得功能层的最佳分块数。

关键词：社交网络；多重网络；随机块模型

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格上高效的身份基签名

陈江山1,2,胡予濮1,梁红梅2,高雯3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第2期页码 141-286 doi: 10.1631/FITEE.1900318

摘要：在随机谕言机模型中，可以证明该方案对适应性选择的消息和身份攻击是不可伪造的。其安全性级别是强不可伪造的，比其他方案存在性不可伪造的安全性更高。

关键词：身份基签名；格；强不可伪造性；随机谕言机模型

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知识创新随机过程最大熵模型

陈欣,和金生,董丽平

《中国工程科学》 2004年第6卷第12期页码 43-46

摘要：

根据创新知识的形成受已有相关知识影响的假设，综合运用概率统计、最优化、最大熵原理构建了知识创新随机过程最大熵模型，给出了以已有知识x∈X为约束的新知识y∈Y的条件概率p(y|x模型具有随机性与因果性对立统一的特点。

关键词：最大熵知识创新条件熵随机过程

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结构时变可靠度计算的全随机过程模型

杜斌,向天宇,赵人达

《中国工程科学》 2010年第12卷第3期页码 108-112

摘要：

为了对既有结构的可靠性进行正确评估，必须考虑时间变化的影响，对目前可靠度分析中采用的只考虑荷载随时间变化的半随机过程模型进行改进。基于结构抗力和作用效应相互独立的基本假设，充分依据作用效应和抗力的时变特性，考虑结构抗力为独立增量过程，并计算了抗力的自相关系数，得到了计算结构失效概率的近似算法，建立了结构时变可靠度计算的全随机过程模型

关键词：既有结构随机过程时变可靠度作用效应抗力衰减

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工程项目供应链的委托-代理模型分析

吴育华,张庆民

《中国工程科学》 2008年第10卷第5期页码 75-78

摘要：

从委托代理理论出发，对基于集成化供应链的委托-代理模型的一般形式进行讨论。在此基础上，结合工程项目集成化供应链中委托方和代理方的特点构建了工程项目供应链单期委托-代理模型和多阶段工程项目供应链声誉模型。

关键词：委托-代理模型激励模型声誉模型随机行走

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带约束的矩阵值分布式随机优化

夏子聪,刘洋,卢文联,桂卫华

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第9期页码 1239-1252 doi: 10.1631/FITEE.2200381

摘要：本文研究带有不等式约束和等式约束的矩阵值分布随机优化问题。其中，问题的目标函数是具有随机变量的多个矩阵值函数的和，并以分布式方式解决了该问题。针对随机优化问题，提出一种基于gossip模型的分布式优化算法，并对其收敛性进行证明和分析。最后，为验证所提算法的可行性，本文提供了两个数值示例。

关键词：分布式优化矩阵值优化随机优化罚函数法 Gossip模型

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安全性第一准则下的组合贷款模型

唐万生,严维真,宁玉富

《中国工程科学》 2007年第9卷第11期页码 137-141

摘要：

提出了一种在概率准则意义下的组合贷款模型，并设计了基于随机模拟的混合优化算法进行求解。该算法突破了各种贷款收益率必须服从正态分布的假定，可对贷款收益率是任意分布形式的模型进行求解。经数值仿真，验证了算法的可行性。

关键词：组合贷款安全性第一准则随机模拟遗传算法同步扰动随机逼近

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线性人脸对象类模型的匹配提升技术

付昀,郑南宁

《中国工程科学》 2005年第7卷第2期页码 47-56

摘要：

针对真实感人脸模型匹配的细节控制和稳健创建问题，提出了线性人脸对象类模型的匹配提升技术。基于非统一抽样(NUS)的动态高斯金字塔分析(DGPA)方法，结合不等概率抽样和整群抽样策略，自适应地动态调整每级高斯金字塔图像的抽样分布，利用最优化算法由粗到精的计算全局近似最优解，获得精确的模型匹配动态调节整群区域边界并利用再抽样率调节抽样密度，可以有效控制人像模型的细节表达效果，提高模型创建的稳健性。随机梯度下降的线性相关性扰动(CD-SGD)和学习率自适应(ALR)技术，提高了模型匹配的准确性和收敛速度。以MPI和AI&R人像库为测试样本，主观与客观评价的实验结果验证了该模型匹配提升技术的有效性。

关键词：人脸建模模型匹配随机梯度下降非统一抽样多分辨率分析

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基于广义极值分布和马尔科夫随机场的全极化合成孔径雷达图像潮间带区域地物分类方法 None

Ting-ting JIN, Xiao-qiang SHE, Xiao-lan QIU, Bin LEI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第2期页码 253-264 doi: 10.1631/FITEE.1700462

摘要：该算法将广义极值分布模型（GEV）的极化特征与马尔可夫随机场（MRF）的平滑滤波结合，并加入拟合优度检验，以确定统计模型各组成部分的显著性。将极化熵和各向异性的分类结果有效结合，得到最终分类结果。

关键词：潮间带区域地物分类；极化合成孔径雷达；有限混合模型；马尔可夫随机场；广义极值分布模型

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秦山核电厂操纵员可靠性模拟机实验研究

张力,黄祥瑞,赵炳全,王遥

《中国工程科学》 2005年第7卷第2期页码 41-46

摘要：在秦山核电厂HRA过程中用秦山核电厂全尺寸模拟机实施了操纵员可靠性实验。种认知类型以及对电厂运行安全有重大影响的23个异常事件（55个HIs界面），对38名操纵员事件响应状况和时间进行录像和记录，取得764个数据点，经数据处理和分析后获得适合秦山核电厂系统与人员特性的HRA/HCR模型基本参数

关键词：人因可靠性分析（HRA）模拟机可靠性模型（HCR）

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一种考虑概率分布的鲁棒优化模型

丁然,李歧强,张元鹏

《中国工程科学》 2008年第10卷第9期页码 70-73

摘要：

文章以随机规划中的机会约束思想为指导，根据随机参数的概率分布情况，提出了两种鲁棒性条件约束，并在此基础上建立了一种新的鲁棒优化模型，使模型的可行解控制在一定的鲁棒性指标的范围内该模型不但可处理约束两端同时含有随机参数的情况，还可以方便地推广到非线性模型中。仿真实例说明了模型的有效性。

关键词：不确定性鲁棒优化随机规划机会约束

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基于极限学习机的电动汽车锂离子动力电池外部短路热模型研究 Article

杨瑞鑫, 熊瑞, Weixiang Shen, Xinfan Lin

《工程（英文）》 2021年第7卷第3期页码 395-405 doi: 10.1016/j.eng.2020.08.015

摘要：主要工作如下：在不同电池荷电状态和环境温度下，设计并系统地开展了动力电池外部短路实验；为保证模型参数的物理意义和模型的精准性，利用集总参数热模型替换经典极限学习机中的激活函数，构建了基于极限学习机的电池热（ELMT）模型，实现了模型无需迭代调节参数和模型参数就可以具备物理属性的双重优势，极大提高了模型计算效率与准确度；为了评估模型改进的必要性，比较了极限学习机热模型与遗传算法参数化的多集总参数热（MLT）模型。结果表明，ELMT模型相比MLT模型具有更优异的计算效率以及拟合、预测精度。其中，ELMT模型拟合和预测电池温度的均方根误差分别为0.65 ℃和3.95 ℃，MLT模型拟合和预测电池温度的均方根误差分别为3.97 ℃和6.11 ℃。

关键词：电动汽车电池安全外部短路温升预测极限学习机