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期刊论文 139

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2004 1

2003 1

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关键词

安全 2

灌溉 2

2035 1

4比特可重构天线阵列 1

60 GHz；天线阵列；线极化；圆极化；毫米波 1

CAE 1

CO₂捕集 1

Key technology 1

K波段；高效率；宽带；氮化镓（GaN）；功率放大器 1

MnAl 1

SAA7121 1

TMS320DM642 1

TVP5150 1

Tempotron；神经元模型；感受野；高斯差分；图像翻转；图像旋转 1

Windows'95 1

X射线阻射性 1

circRNA 1

microRNA(miRNA) 1

三流体喷嘴喷雾干燥技术 1

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检索范围：

排序：展示方式：

重复镜头视频基于分级B帧结构的长期预测编码方案 None

Xu-guang ZUO, Lu YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第3期页码 459-470 doi: 10.1631/FITEE.1601552

摘要：最新视频编码标准——高效视频编码（HEVC）——获得了远高于之前视频编码标准的编码效率。特别是，在使用分级B帧预测结构时，HEVC可显著去除临近图像间的时间冗余。实际中，消费者使用的视频——例如电视剧、电影和脱口秀等——通常包含了很多重复镜头。据我们观察，这些视频在分级B帧结构下使用HEVC编码时，每个镜头的时域相关性可以得到很好利用。我们提出一种长期预测方案，以利用视频中重复镜头之间的长期时域相关性。首先，聚类源视频中的相似镜头并从中抽取代表性图像作为长期参考帧。然后，使用长期参考帧对分级B帧的编码结构进行调整，以实现长期时域预测。最后，为长期参考帧设计一种自适应量化方法，以提高整体的视频编码效率。实验表明，提出的新编码方案可获得高达22.86%的编码性能增益。

关键词：高效视频编码（HEVC）；长期时域相关性；长期预测；分级B帧结构

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基于学习方法的三维医学图像压缩质量控制参数预测 Research Articles

侯宇轩1,任重1,陶煜波1,陈为2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第9期页码 1169-1178 doi: 10.1631/FITEE.2000234

摘要：高效视频编码（HEVC）是目前最先进的压缩工具。其中，量化参数（QP）对HEVC的压缩质量控制起决定性作用，如能对其精确预测，就能完成质量控制的目标；然而，直接将视频压缩领域中的预测方法套用到三维医学数据压缩，精度和效率无法取得令人满意的结果。为此，提出一种基于学习的参数预测方法，用于实现三维医学图像压缩中的高效质量控制。本文方法基于支撑向量回归（SVR），可以直接利用从原始数据中提取的基于视频的特征与基于结构的特征来预测最佳QP，无需经过耗时长的预编码或迭代过程。

关键词：医学图像压缩；高效视频编码（HEVC）；质量控制；基于学习方法

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软件定义网络中采用可伸缩视频组播的视频会议系统 Article

En-zhong YANG,Lin-kai ZHANG,Zhen YAO,Jian YANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第7期页码 672-681 doi: 10.1631/FITEE.1601087

摘要：当前典型视频会议是采用多点控制单元（MCU）部署的，MCU可能导致较大服务时延，并且可能成为限制整个系统的瓶颈。随着网络技术的发展，视频会议系统可以基于软件定义网络（SDN）进行部署，SDN使服务可控并提高服务的可扩展性和灵活性。另外，可伸缩视频编码技术（SVC）也可以帮助提高视频会议系统的性能。在本文中，我们提出了一种基于SDN中SVC组播的视频会议系统架构，提出的系统摒弃了传统的因特网组管理协议（IGMP）和MCU。该系统采用SVC组播，可以依据不同会议终端的设备能力差异提供不同服务。当参会者面临网络拥塞时，SDN控制器负责动态地管理和控制视频流的层数。另外，我们设计了会议管理服务器来管理会议用户。实验结果表明，我们提出的系统不仅可以提供灵活、可控的视频传输，还可以在保证视频会议服务质量（QoS）的前提下，节省网络资源的使用。

关键词：软件定义网络；组播；可伸缩视频；视频会议系统

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视频分层组织方案和技术

章毓晋,陆海斌

《中国工程科学》 2000年第2卷第3期页码 18-22

摘要：

数字视频是多媒体信息系统中重要的数据类型。传统的视频表示方法仅是一个时间序列一媒体流，所以对计算机来说，很难在内容层次上认知视频。为了有效地访问和利用视频信息，合适的视频数据组织非常重要。文章提出将视频划分成四个层次即视频节目、情节、镜头和图像帧的组织方法。这样一种分层结构提供了紧凑和有意义的视频目录，方便了视频非线性浏览和基于内容的检索。为了得到这样一种组织，不仅要检测出镜头和情节这些视频单元的边界，还要提取镜头关键帧和选择情节有代表性的镜头和代表帧。文章介绍一系列分割视频和组织视频的准则和方法，并把它们结合起来组成了一个原型实验系统。文中还给出了一些对实际视频进行组织的结果，它们表明该组织形式是非常有效的。

关键词：视频组织浏览镜头关键帧情节代表帧

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一种分形图像编码的新方法

王秀妮,姜威,王利村

《中国工程科学》 2006年第8卷第1期页码 54-57

摘要：

由于分形图像编码过程非常费时，因此在前人的基础上，通过分析影响分形图像编码速度的相关因素，提出了使用图像块的改进方差来提高分形压缩性能的思想。

关键词：分形编码图像压缩方差

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基于低复杂度最大似然的STBC-MIMO系统高效调制识别方法 Article

Maqsood H. SHAH, Xiao-yu DANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第3期页码 465-475 doi: 10.1631/FITEE.1800306

摘要：针对正交空时块编码的多输入多输出系统（STBC-MIMO），提出一种基于低复杂度似然比的自动调制识别方法。使用迫零均衡技术修正平均似然比检验函数（ALRT）。

关键词：多输入多输出；空时块编码；最大似然；自动调制识别；迫零均衡

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体育视频摘要中的镜头分类和回放检测 Research Article

Ali JAVED, Amen ALI KHAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第5期页码 790-800 doi: 10.1631/FITEE.2000414

摘要：由于摄像机、回放速度、光照条件、剪辑效果、比赛结构和类型等方面的差异，体育视频摘要的自动分析具有挑战性。为了解决这些问题，针对户外运动视频，本文提出一种基于镜头分类和回放检测的有效视频摘要框架。准确的镜头分类对于更好地安排输入视频从而进行进一步处理（关键事件或回放检测）是必要的。因此，提出一种基于轻量级卷积神经网络的镜头分类方法。该方法对每一个镜头进行回放检测；特别地，检测出从体育视频中识别出回放片段的连续标识转换帧。为此，提出局部八元模式特征来表示视频帧，并训练极限学习机分为回放或非回放两类。基于YouTube体育视频集中的足球、棒球和板球运动对所提框架进行性能评估。实验结果证明所提框架能够可靠地用于户外运动视频摘要的镜头分类和回放检测。

关键词：极限学习机；轻量级卷积神经网络；局部八元模式；镜头分类；回放检测；视频摘要

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基于注意力的高效机器人抓取检测网络 Research Article

秦晓飞1,胡文凯1,肖晨2,何常香2,裴颂文1,3,4,张学典1,3,4,5

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第10期页码 1430-1444 doi: 10.1631/FITEE.2200502

摘要：为平衡抓取检测算法的推理速度和检测精度，本文提出一种编码器–解码器结构的像素级抓取检测神经网络，称为基于注意力的高效机器人抓取检测网络（AE-GDN）。在编码器阶段引入3个空间注意模块以增强细节信息，在解码器阶段引入3个通道注意模块以提取更多语义信息。采用多个轻量高效的DenseBlocks连接编码器和解码器，提高AE-GDN的特征建模能力。

关键词：机器人抓取检测；注意力机制；编码器–解码器；神经网络

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高分辨率光谱视频采集 Review

Lin-sen CHEN, Tao YUE, Xun CAO, Zhan MA, David J. BRADY

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第9期页码 1250-1260 doi: 10.1631/FITEE.1700098

摘要：与传统视频采集技术相比，高分辨率光谱视频采集技术能够为精细农业、环境监测、遥感、军事刑侦等诸多重要领域提供高维度、高精度场景特征信息。近来，得益于计算摄像理论和半导体技术的快速发展，光谱视频采集技术成为可能。本文首先详细介绍了传统光谱仪的基本理论与工作原理。其次，针对光谱视频采集的核心问题，从成像理论、系统结构、关键器件等方面回顾了近年出现的瞬拍式光谱采集技术。从进一步提升光谱视频采集精度的角度出发，通过主观质量评价与客观指标比较，分析和总结了各光谱成像系统的性能优势与弊端，同时讨论了计算摄像理论、半导体制备工艺对光谱视频采集技术发展的关键作用。

关键词：多光谱/高光谱视频采集；单次曝光；采样与重建

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基于图卷积注意力网络的视频摘要方法 Research Articles

李平1,2,唐超1,徐向华1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第6期页码 902-913 doi: 10.1631/FITEE.2000429

摘要：视频摘要已成为生成浓缩简洁视频的一种基础技术，该技术有利于管理和浏览大规模视频数据。已有方法并未充分考虑各视频帧之间的局部和全局关系，导致摘要性能下降。提出一种基于图卷积注意力网络（graph convolutional attention network, GCAN）的视频摘要方法。具体而言，GCAN使用空洞时序卷积对局部线索和时序自注意力建模，能有效利用各视频帧的全局线索；同时利用多层图卷积网络学习图嵌入，反映视频帧样本的本征结构。上下文融合部分将时序分支和图分支的输出信息流合并形成视频帧的上下文表示，然后计算其重要性得分，据此选择具有代表性的帧，生成视频摘要。

关键词：时序学习；自注意力机制；图卷积网络；上下文融合；视频摘要

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一种新的通信抗干扰技术体制：预编码跳码扩谱

姚富强,张毅

《中国工程科学》 2011年第13卷第10期页码 69-75

摘要：

基于常规直扩体制的不足，笔者分析了跳码扩谱的必要性，提出和研究了一种新的预编码跳码扩谱通信抗干扰技术体制，重点讨论了预编码跳码扩谱的基本原理与自编码跳码扩谱的异同点

关键词：通信抗干扰直接序列扩谱预编码跳码扩谱自编码跳码扩谱