2023, Volume 31, Issue 12
Engineering >> 2023, Volume 31, Issue 12 doi: 10.1016/j.eng.2023.09.008
Key Challenges and Chinese Solutions for SOTIF in Intelligent Connected Vehicles
Tsinghua Intelligent Vehicle Design and Safety Research Institute, School of Vehicle and Mobility, Tsinghua University, Beijing 100084, China
Next Previous
Abstract
智能网联汽车（ICV）是全球汽车工业转型和发展的关键战略焦点，对提升驾驶安全、改善交通效率和实现低碳交通具有重要意义。然而，在ICV的发展中，由于系统复杂性提升，以及动态和挑战性的场景层出不穷，预期功能安全（SOTIF）问题已成为ICV研究和商业化面临的最关键障碍之一。本研究从全球ICV相关事故出发，强调了SOTIF问题的紧迫性，并总结了SOTIF发展面临的关键挑战，包括ICV的长尾场景问题、系统复杂性和多样性，以及人工智能算法的不透明性和不确定性。为解决这些挑战，提出了包含离线安全设计与开发、车载安全监测与防护以及主动持续学习与成长的覆盖ICV全生命周期的中国解决方案，为推动ICV的安全产业化提供重要指导建议。
Keywords
智能网联汽车 ; 预期功能安全（SOTIF） ; 离线开发 ; 车载防护 ; 持续学习
京公网安备 11010502051620号
