基于时域滤波和关联策略的红外慢速目标检测

2016年第17卷第11期

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《信息与电子工程前沿（英文）》 >> 2016年第17卷第11期 doi: 10.1631/FITEE.1601203

基于时域滤波和关联策略的红外慢速目标检测

. College of Electrical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China.. School of Automation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China.. College of Electrical Engineering, Henan University of Technology, Zhengzhou 450001, China.. College of Software Engineering, Pingdingshan University, Pingdingshan 467000, China

发布日期： 2016-12-08

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摘要

红外慢速目标的一些独特特性，例如像素少，不成形的边缘信息，低信杂比和低速等，使得它们的检测异常困难，而当被淹没在复杂背景中时尤甚。为了解决这一问题，根据时域目标检测和关联策略，本文提出了一种有效的红外目标检测算法。首先，建立一种时域目标检测模型对疑似目标进行分割，该模型主要包含三个阶段，时域滤波，时域目标融合和交叉积滤波；然后提出一种图模型，来关联不同时刻获取的疑似目标。这种关联依赖于目标的运动和表观特征，可进行多次关联操作获取目标轨迹，并据此区分真实目标和由噪声或杂波引起的虚假目标。实验结果表明本文提出的方法能够准确、鲁棒地检测复杂背景下的红外慢速目标，且与几种基准方法相比具有优越的检测性能。

关键词

时域目标检测 ; 慢速移动目标 ; 图匹配 ; 目标关联