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2018年 第19卷 第6期

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《信息与电子工程前沿（英文）》 >> 2018年 第19卷 第6期 doi: 10.1631/FITEE.1700517

TIE算法：一种用于处理演化数据的聚类分层分类法生成技术上层算法

. School of Electrical Engineering and Computer Science, National University of Sciences and Technology, Islamabad 44000, Pakistan.. School of Computer Science, University of Birmingham, Birmingham B15 2TT, UK.. Department of Computer Science, College of Computer, Qassim University, Al Mulaida, Buraydah 52344, Saudi Arabia.

发布日期： 2018-08-30
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摘要

分类法可实现对大量数据的有效组织和访问。分类法是表示数据概念的一种方法，其需要通过不断演进来反映数据变化。现有分类法自动生成技术无法处理数据演化，因此，所生成的分类法不能真实反映数据。为反映数据演变，可从头对分类法进行再生，或根据数据变化随时对分类法进行增量演进。其中，前者的时间和资源成本较高。提出一种新颖的分类增量进化（TIE）算法，用于处理随时间演变的数据。TIE是一种现有聚类分层分类法生成技术的上层算法，它允许现有分类法增量地演进。在计算机领域的研究论文中对该算法进行了评估。结果表明，与从头再生分类法相比，随数据演化的分类法生成算法耗时非常短，且在单位时间下性能更佳。

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