基于去散射与边缘增强算法的水下图像复原

2019年第20卷第6期

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《信息与电子工程前沿（英文）》 >> 2019年第20卷第6期 doi: 10.1631/FITEE.1700744

基于去散射与边缘增强算法的水下图像复原

¹. MOE Key Laboratory of Underwater Acoustic Communication and Marine Information Technology, Xiamen University, Xiamen 361005, China
². Department of Communication Engineering, Xiamen University, Xiamen 361005, China

发布日期： 2019-08-01

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摘要

对色差严重和边缘模糊的水下图像需进行复原。一般分两步：去散射和边缘增强。首先，提出一种用于水下图像去散射的多尺度迭代框架。利用卷积神经网络估计传输图，再用自适应双边滤波器改进传输图估计结果。由于无可用数据集训练网络，收集包含2000个水下图像的数据集以获得合成数据。其次，采用白平衡算法消除水下图像的色偏。最后将图像转换到特殊变换域，使用非下采样轮廓波变换对边缘去噪和增强。结果表明：该方法主、客观质量均明显优于现有方法。

关键词

图像散射 ; 边缘增强 ; 卷积神经网络 ; 非下采样轮廓波变换