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《信息与电子工程前沿(英文)》 >> 2016年 第17卷 第1期 doi: 10.1631/FITEE.1500126
使用曲率尺度空间描述符从单眼深度图像中提取手关节
摘要
我们提出了使用曲率标度空间(CSS)描述符从单眼深度图像中进行手关节检测的框架。我们从输入的深度图像中提取手部轮廓,并使用轮廓的修改CSS映射的局部极值获得轮廓的指尖和手指谷。然后我们根据轮廓内部点深度的局部变化恢复未检测到的指尖。与使用角度检测器或凸包检测器的传统基于外观的方法相比,修改后的CSS描述符可以更精确地提取指尖和手指谷,因为它对嘈杂或损坏的数据更可靠;此外,深度的局部极值可以恢复指尖不能很好地弯曲手指,而传统的基于外观的方法在不匹配手模型的情况下几乎无法工作。实验结果表明,与三种基于外观的最先进方法相比,我们的方法能够更精确地捕获手部关节。
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