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期刊论文 2

年份

2015 1

2009 1

关键词

KD技术标准 1

KD挑战性问题 1

KD核心问题 1

KD猜想 1

蛋白质二级结构预测 1

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知识发现领域中当今面临的五类重大问题

杨炳儒

《中国工程科学》 2009年 第11卷 第4期   页码 76-83

摘要：

系统地总结与提出知识发现(KD)领域中当今面临的五类重大问题，它们是KD中的两大核心问题、两大猜想问题、主流发展中富有挑战性的问题、应用研究中的相关领域重大问题以及KD技术标准的制定问题，并给出其部分成果或具体分析。这五类问题密切相关，对它们的研究必将KD推向新的发展阶段,并在该领域内外产生深刻的影响。

关键词： KD核心问题     KD猜想     KD挑战性问题     蛋白质二级结构预测     KD技术标准    

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Kd-tree and quad-tree decompositions for declustering of 2D range queries over uncertain space

Ahmet SAYAR,Süleyman EKEN,Okan ÖZTÜRK

《信息与电子工程前沿（英文）》 2015年 第16卷 第2期   页码 98-108 doi: 10.1631/FITEE.1400165

摘要： We present a study to show the possibility of using two well-known space partitioning and indexing techniques, kd trees and quad trees, in declustering applications to increase input/output (I/O) parallelization and reduce spatial data processing times. This parallelization enables time-consuming computational geometry algorithms to be applied efficiently to big spatial data rendering and querying. The key challenge is how to balance the spatial processing load across a large number of worker nodes, given significant performance heterogeneity in nodes and processing skews in the workload.

关键词： Kd tree     Quad tree     Space partitioning     Spatial indexing     Range queries     Query optimization    

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知识发现领域中当今面临的五类重大问题

杨炳儒

期刊论文

Kd-tree and quad-tree decompositions for declustering of 2D range queries over uncertain space

Ahmet SAYAR,Süleyman EKEN,Okan ÖZTÜRK

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