资源类型

期刊论文 2

年份

2019 1

2017 1

关键词

MapReduce；近似作业；时限；任务调度；掉队任务消除 1

频繁模式挖掘；并行算法；条件模式基；MapReduce；大数据 1

检索范围：

排序： 展示方式：

满足MapReduce环境下近似处理的时限要求 Article

Ming-hao HU, Chang-jian WANG, Yu-xing PENG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第11期   页码 1754-1772 doi: 10.1631/FITEE.1601056

摘要： 为了向大数据分析提供实时结果，在现今的生产环境中满足MapReduce作业的时限要求是非常关键的。许多研究致力于解决时限要求的问题，目前存在两种代表性的方法。

关键词： MapReduce；近似作业；时限；任务调度；掉队任务消除    

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基于条件模式的一种无分组并行频繁模式挖掘算法 Regular Papers-Research Articles

Zhe-jun KUANG, Hang ZHOU, Dong-dai ZHOU, Jin-peng ZHOU, Kun YANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年 第20卷 第9期   页码 1234-1245 doi: 10.1631/FITEE.1800467

摘要： 在大数据环境下的关联数据挖掘过程中，通常采用MapReduce模型进行任务划分及并行处理，从而提高算法执行效率。为确保关联规则在任务划分和并行处理期间不被破坏，需要将内部关系数据存储在计算机空间中。

关键词： 频繁模式挖掘；并行算法；条件模式基；MapReduce；大数据    

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标题 作者 时间 类型 操作

满足MapReduce环境下近似处理的时限要求

Ming-hao HU, Chang-jian WANG, Yu-xing PENG

期刊论文

基于条件模式的一种无分组并行频繁模式挖掘算法

Zhe-jun KUANG, Hang ZHOU, Dong-dai ZHOU, Jin-peng ZHOU, Kun YANG

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