中国工程科技医药卫生与人口健康领域2035技术预见研究

孙殿军 ,  孙长颢 ,  张凤民 ,  丛斌 ,  乔杰 ,  高彦辉 ,  张勇 ,  吴立军 ,  金焰 ,  赵世光 ,  申宝忠 ,  高旭 ,  李霞 ,  田野 ,  牛玉梅 ,  赵丽军 ,  李冬梅 ,  徐建国 ,  杨宝峰

中国工程科学 ›› 2017, Vol. 19 ›› Issue (1) : 96 -102.

PDF (744KB)
中国工程科学 ›› 2017, Vol. 19 ›› Issue (1) : 96 -102. DOI: 10.15302/J-SSCAE-2017.01.014
专题研究

中国工程科技医药卫生与人口健康领域2035技术预见研究

作者信息 +

Technology Foresight Research on China’s Medical and Population Health Engineering Science and Technology to 2035

Author information +
文章历史 +
PDF (761K)

摘要

为了把握医药卫生和人口健康领域国内外技术发展趋势，适应国家重大战略需求，开展未来20年我国医药卫生和人口健康领域关键技术预见，旨在促进我国居民健康及经济、社会发展。以国内外现有技术预见成果、文献计量和专利分析等为基础，提出备选技术需求清单，向领域内科技专家和产业专家进行德尔菲问卷调查。根据问卷调查结果，结合专家研判，提出了面向2035年我国工程科技医药卫生和人口健康领域的前10项重要关键技术、重要共性技术和重要颠覆性技术，分析了关键技术的实现时间、发展水平和制约因素，为医药卫生和人口健康领域重大工程建设提供了科学依据。

Abstract

Key technology foresight in the fields of medical and population health is very important to China's population health, economy, and social development. Such foresight permits technological development trends in medical and population health to be grasped, thereby meeting major national strategic demands. In this paper, a list of alternative technologies is put forward on the basis of technology foresight, bibliometrics, and patent analysis (both domestic and international). A Delphi investigation of the list was carried out among experts in the fields of medical technology and medical industry all over the country. A total of 10 major key technologies, 10 major common technologies, and 10 major disruptive technologies were put forward, by analyzing the results of the Delphi investigation in combination with the experts’ judgment. The realization time, development level, and limiting factors of these major technologies were also analyzed. The results of this study provide a scientific basis for the raising of major projects in the fields of medical and population health.

关键词

医药卫生 / 人口健康 / 2035 / 德尔菲调查 / 技术预见

Key words

医药卫生 / 人口健康 / 2035 / 德尔菲调查 / 技术预见 / medical health / population health / 2035 / Delphi method / technology foresight

引用本文

引用格式 ▾
孙殿军,孙长颢,张凤民,丛斌,乔杰,高彦辉,张勇,吴立军,金焰,赵世光,申宝忠,高旭,李霞,田野,牛玉梅,赵丽军,李冬梅,徐建国,杨宝峰. 中国工程科技医药卫生与人口健康领域2035技术预见研究[J]. 中国工程科学, 2017, 19(1): 96-102 DOI:10.15302/J-SSCAE-2017.01.014

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

一、前言

21 世纪以来，我国的人口结构、国民生活方式、 疾病谱系、健康需求和主要医疗卫生问题已发生明显 的变化 [1, 2]，疾病的预防模式、诊疗手段和管理技 术等都正在发生深刻变革 [3~5]。2016—2035 年，是 我国社会经济发展的又一重大关键转折时期，将突破 未来医药卫生和人口健康领域所面临的重大瓶颈问 题，并对医药卫生和人口健康领域工程科技的跨越式 发展提出迫切需求。

本课题按照“中国工程科技 2035 发展战略研究” 项目总体组的要求，由中国工程院医药卫生学部负 责，组织领域内院士、专家，以国内外现有技术预见 成果、文献计量和专利分析等为基础，提出备选技术 需求清单，并针对医药卫生和人口健康 12 个子领域 的 75 项技术，向领域内科技专家和产业专家进行德 尔菲问卷调查。

二、德尔菲调查情况概述

在工程科技 2035 技术预见德尔菲问卷调查中， 医药卫生与人口健康领域设立了 12 个子领域，共 75 个技术方向。调查邀请专家 1 760 人，其中填报人 数 484 人，专家参与度为 27.05 %。有 479 名专家 填写了单位信息，各领域具体比例见图 1。

图 1 参调专家所在单位分布

收回的问卷中，对所有填报的技术项，62 % 的回 函专家选择“很熟悉”或“熟悉”，总体看回函具有一 定专业性，统计分析有较高的参考价值，结果见图 2。

图 2 参调专家对调查技术熟悉程度的分布

三、医药卫生和人口健康领域关键技术方向

经技术预见结果统计和领域专家研讨分析，提 出本领域综合重要性最高的前 10 项技术方向，见 表 1。排名前 3 位的技术方向描述如下。

表 1 医药卫生和人口健康领域关键技术方向

（一）新药发现研究与制药工程关键技术

目前，新药研究还处于发展阶段，与美国等发 达国家相比仍然存在较大差距。新药研发需借助药 物敏感性、毒性、耐药性等一系列指标，从而实现 和发展包括基于表观遗传调控的新药发现技术，完 善并促进我国制药工程的发展。

（二）人工智能与大脑模拟关键技术（交叉）

人工智能的目的，就是研究和完善等同于或超过人的思维能力的人造思维系统。目前，被人们 广泛关注的技术有助听、助视等交流辅助技术，以 及认知计算与神经系统关键技术，基于脑认知的视 觉加工模型技术，基于视觉的自然环境感知技术， 多层次神经信息检测技术，自动语言识别技术，利 用计算机视觉原理开发出人造视网膜和仿脑制导系 统技术等。人工智能和大脑模拟将成为未来科技进 步的重要标志之一。为此，以美国为代表的一些发 达国家设立了项目开展研究，并取得飞速进展。在 “十三五”期间，我国将加大该技术方向的研究， 但仍需长期加大跨学科合作研究的力度，不断解决 神经系统疾病临床治疗和康复难以解决的问题。

（三）中药资源保护、先进制药和疗效评价技术

我国在该领域处于世界领先水平。目前，合理开 发、利用和保护中药资源，实现资源的可持续利用， 已成为医药行业必须高度重视和亟待解决的问题。同 时，还需探索天然活性成分鉴定、分离技术和科学的 中药疗效评价技术，促进中医制药领域的发展。

四、医药卫生和人口健康领域共性技术方向

本领域前10项重要共性技术方向见表2。其中， 前 3 项中，有 1 项技术与本领域关键技术相重合， 其余 2 项技术方向描述如下。

表 2 医药卫生和人口健康领域重要共性技术方向

（一）基于分子检测和分子影像的精准诊断及疗效 评价技术

随着分子检测技术的不断成熟以及分子影像学 的发展，体外和活体的精准诊断及疗效评价技术取 得了进步。但是，目前分子影像学的发展较为滞后， 对活体组织细胞分子进行精确定位和检测还存在较 大的缺陷。因此，亟待开发高精密度的光学分子成 像系统，并与分子检测技术联合，用于疾病的早期 预警、诊断、个体化疗效评价。

（二）面向社区的健康大数据及智能健康管理系统

互联网 + 与大健康产业的结合，使得基于计算 机、通信、云计算、大数据等技术的健康产业呈现 高速发展的态势。以个人为中心的健康数据正进行 着快速积累，预计未来的 5 ～ 10 年将形成庞大的 健康大数据，并通过与医院诊疗数据的互联互通形 成海量的医疗健康大数据。建立基于大数据分析 的智能健康管理服务系统，将在面向智能医疗的 健康管理与服务的海量数据分析及处理领域取得 突破性进展。

五、医药卫生和人口健康领域颠覆性技术方向

本领域前 10 项重要颠覆性技术方向见表 3。其 中，前 3 项中，有 1 项技术与本领域关键技术或重 要共性技术相重合，其余 2 项技术方向描述如下。

表 3 医药卫生和人口健康领域重要颠覆性技术方向

（一）生物 3D 打印技术与生物 4D 打印技术的研发 及应用

生物 3D 打印是 3D 打印技术最前沿的研究领 域，在生物医疗领域的发展势头迅猛，而引入时间 维度可自动变形材料发展起来的生物 4D 打印技术为生物医疗领域的应用带来无穷空间。突破共性的 关键科学问题并开发高合成率的技术，是实现构建 复杂、全功能组织器官，实现组织与器官完美再生 的重要手段。通过在本技术方向的研究和积累，使 3D、4D 打印技术尽快实现临床转化。

（二）基于声、光、电、磁的新型诊断治疗技术

通过原位生物作用定点合成对肿瘤和心脑血管 等疾病相关病灶部位精准靶向快速标记的成像分子 探针，建立活体原位生物合成近红外荧光探针及其 生物靶向成像技术等医学诊断、治疗新技术，实现 非侵入式的活体病灶实时动态的高灵敏快速示踪和 多模态监测与治疗。

六、医药卫生和人口健康领域技术实现时间 分布

（一）预期实现时间分布

医药领域技术的世界技术实现时间、我国技术 实现时间和我国社会实现时间分别见图 3。

图 3 三类预期实现时间的比较分析

对所有技术的预期，世界技术实现时间为 2019—2031 年， 主 要 集 中 在 2022—2026 年， 有 55 项，约占全部技术的 73 %。

总体上来看，我国技术实现时间平均晚于世界 3～5年，我国社会实现时间晚于技术实现时间2～3年。

（二）中国技术实现时间与世界技术实现时间跨度分析

75 项技术中，除了中医药学 7 项技术，其他子 领域的绝大多数技术在中国的技术实现时间均晚于 世界技术实现时间，平均晚 2.6 年，结果见图 4。

图 4 中国技术实现时间与世界技术实现时间差距

预计不孕不育治疗体系优化技术和新型中医 诊疗器械及设备技术中国与世界会同步实现。

新药发现研究与制药工程关键技术、智能药 物递送体系与新型药物制剂技术、大（超）型人群 队列研究及数据集挖掘与分析技术、神经系统疾病 防控新技术、儿童和青少年发育行为学测量与干预 技术和基于合成生物学的人工生物系统建立技术等 6 项技术在中国技术实现时间是 2026—2030 年，比 世界技术实现时间晚 4 ～ 5 年。可见上述技术中国 与世界的差距较大。

（三）中国技术实现时间与社会实现时间跨度分析

我国 75 项技术从技术实现到社会实现的时间 跨度为 1 ～ 4 年，平均为 2.3 年，结果见图 5。

图 5 中国技术实现时间与社会实现时间差距

“不孕不育治疗体系优化”和“植入前、产前 无创遗传学诊断”两项技术将率先在 2020 年左右 实现，2021 年将应用于临床。

干细胞介导生物口腔和五官组织再生技术、基 于发育学原理的口腔和五官组织再生技术、可控生 命体构建与重塑技术、人工智能及大脑模拟关键技 术（交叉）等技术实现时间相对较晚，为 2032— 2033 年。

七、医药卫生和人口健康领域技术发展水平 与约束条件

（一）研发水平指数

医药卫生领域各子领域技术方向研发水平指数分析结果见表 4。75 项技术研发水平指数均值为 33.29。其中，中医药学子领域 7 个技术方向研发水 平指数均值为 82.54。除去中医药学，其他 11 个子 领域研发水平指数均值下降到 28.22。可见，我国医 药卫生领域技术方向总体研发水平不高。

表 4 医药卫生领域各子领域技术方向研发水平指数分析结果

（二）技术领先国家

医药卫生领域各项技术领先国家的判断如下： 除中医药学子领域外，美国在其他所有子领域拥有 绝对技术优势，其次为欧盟和日本；中医药学方面， 除中国外，日本具有一定优势。结果见图 6。

图 6 技术领先国家的分布

（三）制约因素分析

整体来看，人才队伍及科技资源是医药领域技 术发展的首要制约因素，其次是研发投入，而医药 领域技术的发展受工业基础能力的影响不大，结果 见图 7。各子领域的制约因素情况结果见图 8。

图 7 医药卫生领域制约因素情况

图 8 各子领域制约因素情况

八、结语

本课题根据德尔菲调查的结果，结合专家研判， 提出了面向 2035 年我国工程科技医药卫生和人口 健康领域的前 10 项重要关键技术、重要共性技术 和重要颠覆性技术。总体上来看，我国医药领域技 术实现时间平均晚于世界 3 ～ 5 年。总体研发水平 不高，除去中医药学领域，处于较落后和落后的领 域占到 80.88 %。人才队伍及科技资源是我国医药 卫生与人口健康领域技术发展的首要制约因素，其 次是研发投入。据此，加大人才队伍建设是首要任 务，也是持续、长期的任务；其次科研投入应不断增加，而不能削弱；三要加强法律法规政策和标准 规范的制定，以促进或保障关键技术的发展 [6~8]。

参考文献

原文顺序 | 出版日期 | 本文引用
[1]

张车伟, 林宝, 杨舸. “十三五”时期老龄化形势与对策 [M]. 北京: 社会科学文献出版社, 2016.
[2]

中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会. 中国居民营养与慢性病状况报告（2015年）[M] . 北京: 人民卫生出版社, 2015.
[3]

颜雨春, 周典, 朱启星. 数字化医院建设与管理 [M]. 合肥: 安徽科学技术出版社, 2010.
[4]

陈根. 可穿戴医疗 [M]. 北京: 电子工业出版社, 2015.
[5]

李玲. 健康大数据: 一场关于健康行为的革命 [M]. 北京: 人民卫生出版社, 2015.
[6]

裴雪涛. 再生医学——理论与技术 [M]. 北京: 科学出版社, 2010.
[7]

王廷华, 潘兴华, 李力燕. 干细胞理论与技术 [M]. 北京: 科学出版社, 2013.
[8]

沈秀芹. 人体基因科技医学运用立法规制研究 [M]. 济南: 山东大学出版社, 2015.

基金资助

中国工程院咨询项目“中国工程科技2035发展战略研究”(2015-ZD-14)()

AI Summary AI Mindmap
PDF (744KB)

3070

访问

0

被引

详细
导航
相关文章

AI思维导图

/

〈 〉