“十五五”时期，我国发展环境面临深刻复杂变化，培育壮大新兴产业和未来产业是加快现代化产业体系建设，实现高质量发展的关键。新兴产业发展处于战略机遇和风险挑战并存、不确定难预料因素增多的时期，在核心技术安全、产业链供应链韧性、国际市场、战略资源等方面面临严峻挑战。本文从国家安全视角，以影响战略性新兴产业安全的重大问题为主线，分析全球大国格局变化、前沿领域竞争加剧、数字经济快速发展等对产业安全带来的变化，从产业自身发展能力和产业国际环境两方面分析我国新兴产业面临的安全形势与挑战。基于高质量发展及强国建设对新兴产业安全的需求，从战略引领、大国博弈、产业成长3个维度分析了新兴产业安全的系统逻辑，提出新兴产业体系安全的概念内涵、特征及“战略 ‒ 技术 ‒ 生态 ‒ 市场”一体化的新兴产业安全体系框架构建思路，为提高新兴产业安全和韧性水平、助力新兴产业高质量发展提供借鉴。
高端装备制造产业是国民经济与国防安全的战略基石，其产业体系安全直接关乎国家产业链供应链的自主可控能力与国际竞争主动权。本文面向“十五五”时期国家战略需求，构建了涵盖关键技术自主可控、产业链与供应链韧性、市场自给能力、标准规范主导权、数据链流畅性与信息安全保障在内的“六维”产业体系安全分析框架。基于此框架，综合运用产业数据分析、案例研究与创新发展指数量化评估等方法，聚焦工业母机、机器人、医疗装备与承压装备四大核心领域，系统剖析了全球竞争格局演变下我国产业面临的基础性、结构性、生态性与环境性交织的复合型挑战。研究揭示，我国产业呈现规模领先但质量仍需追赶、活力强劲但转化滞后的特征，关键核心技术、高端部件与工业软件等短板制约显著。破局关键在于实施非对称技术突破与体系化生态构建并举。进而从技术攻关、供应链韧性、监测预警、规则塑造、生态培育五个层面系统提出对策建议，涵盖长周期支持关键核心技术攻关、构建“备份+弹性”供应链体系、建设智能监测预警平台、完善自主标准与数据治理规则、深化“四链”融合与“人工智能+”应用等，旨在构建安全可控、自主高效、具有国际竞争力的高端装备制造产业体系。
生物制造是推动制造业绿色低碳转型、培育未来产业和构建现代化产业体系的重要方向。针对现有研究侧重单项技术成熟度评价、难以判断技术路线在复杂资源环境约束下能否实现产业化部署的问题，本文提出系统可行性（System Feasibility）概念，构建“要素保障 ‒ 技术转化 ‒ 产业组织 ‒ 制度治理”四层分析框架，并提出系统可行性边界及其形成机制。研究认为，系统可行性是生物制造技术在资源禀赋、能源结构、工程能力、产业组织和制度环境等多重约束下，实现规模化、低碳、经济可持续部署的综合能力；系统可行性边界是多层系统条件共同作用形成的动态约束边界。生物制造的低碳优势并非技术的固有属性，而是资源保障、技术转化、产业组织和制度治理协同作用的系统结果；资源可得性、能源碳强度、工程放大能力、供应链协同及认证规则等关键因素的变化均可能导致系统可行性边界收缩，使技术可行并不必然转化为产业可行。基于此，本文提出以系统可行性为导向，协同提升要素保障、技术转化、产业组织和制度治理能力，构建数据、知识、模型和规则协同驱动的系统智能治理体系。本文将产业评价由技术可行性拓展至系统可行性，为生物制造产业布局、技术路线选择和系统智能治理提供了新的分析框架，也为现代化产业体系建设提供了理论支撑。
新兴服务业是在传统服务业转型基础上形成、以新技术应用和平台化运营为主要特征的新型服务活动。由于其生产交付高度依赖技术规则和平台体系，高端标准建设成为该领域的关键问题，直接关系国家体系安全。本文以数字文化智能装备、数字内容生成与创作、数字贸易服务和智慧城市平台服务4个重点赛道为研究对象，考察标准缺位、更新滞后及实施不足引发的安全风险。本文从各领域的服务形态出发，识别高端标准的关键环节及其安全后果，归纳出技术自主、产业生态、公共服务运行及国际规则与市场准入四方面风险。研究发现，我国新兴服务业已形成较大的市场规模和较好的工程应用基础，但在关键架构、基础接口和评测认证等方面的自主能力与规则影响力仍显不足。人工智能生成内容标识、内容来源和真实性联盟凭证等典型案例表明，高端标准一旦进入平台接口、证书信任和检测认证等关键环节，其影响便可能由单项技术延伸至产业协作、公共服务运行和国际市场准入。为完善新兴服务业高端标准治理，研究建议，加强关键高端标准自主供给能力，推动标准研制与技术研发同步部署；建立标准试验联盟，完善参考实现、公共测试集、检测认证与认证采信机制，支撑产业协作和跨平台兼容；建立重要服务系统全过程动态复审与韧性保障机制，强化切换与灾备测试，并将资金支持与实施成效相衔接；统筹国际规则参与与市场准入安排，在推进国际标准合作与认证互认的同时，保留自主技术方案和备用接口，完善必要的安全审查。
在全球绿色贸易壁垒重塑产业格局的背景下，碳核算体系已成为统筹我国产业安全与低碳转型的战略枢纽。本研究立足产业安全视角，剖析了国际碳治理标准的演进特征与多极化格局，重点分析了我国绿色环保产业的发展现状及在数据主权、市场准入、核算标准和关键技术方面面临的安全风险，并构建了产业安全发展战略路径，包括基础产业通过循环经济夯实稳健底线，传统产业采取防御策略实施系统降碳，新兴产业采取进取路径聚焦技术攻坚与海外输出。研究提出，应通过健全产业市场化转型与政策保障、优化绿色贸易应对与防御机制、完善碳核算标准与数据治理体系、突破绿色关键技术自主化瓶颈四大路径，提升产业链韧性与国际话语权，实现高质量发展与高水平安全的有机统一。
在能源转型与“双碳”目标驱动下，我国以风、光发展为主的新型能源产业体系建设方向已基本形成。开展我国新型能源产业体系安全发展研究，可系统性应对高比例新能源接入带来的多维度复合风险，对推进我国新型能源体系建设具有重要支撑作用。本文系统分析了我国新型能源产业体系的发展特征与安全形势，辨识了我国新型能源产业体系安全建设在供应链韧性、核心技术自主性、标准体系建设、治理机制等方面存在的问题；在此基础上构建了以“柔韧协同”为核心的新型能源产业体系安全发展战略框架，明确了分阶段推进的战略目标，部署了产业链安全、技术自主、电力系统韧性、数智化监管等重点任务以及中长期工程科技支撑项目，并从战略统筹、“四链”融合、数智赋能等维度提出对策建议，可为构建安全、韧性、高效的新型能源体系提供理论参考与决策支撑。
在“双碳”目标与交通强国战略的双重驱动下，推进新能源汽车与绿色能源融合（车能融合）、实现交通绿色能源自洽，已成为保障国家能源安全、构建绿色交通运输体系的关键路径。本文立足“十五五”规划的前瞻性视角，把握新能源汽车产业爆发式增长与能源绿色低碳转型的历史性交汇机遇，系统剖析车能融合发展在规划、技术、机制等方面面临的挑战，明确阶段性发展目标，并创新性地提出构建交通绿色能源网的总体框架。研究系统阐述了车能融合的六大发展路径：“源网荷储”协同规划、新型基础设施建设、技术装备升级、协同安全控制、大数据智能调度及市场机制创新，并提出推动车能融合发展的四点建议：制定专项发展规划、加大新型基础设施建设、完善车能聚合调度平台、推行交通电碳协同机制。研究成果可为“十五五”时期推进车能深度融合、构建“交通绿电第三网”提供理论支撑与实践指引，助力交通强国与能源强国协同建设。
商业航天是建设航天强国的重要力量、战略性新兴产业的重要发展方向，“十五五”时期将进入以高质量发展为主题的新发展阶段，重大机遇与关键挑战并存。本文在辨析国际商业航天竞争格局演变、动因、新进展的基础上，研判了提升规模化进出太空能力、支撑新一代空间基础设施建设、抢占全球太空经济制高点等我国商业航天发展的战略需求以及相应的行业发展特征，厘清了规模化发展加速、创新能力稳健提升、产业链逐步构建、全球服务能力初步形成等发展现状以及核心技术攻关缓慢、统筹协调机制不畅，产业发展生态待优化、国际市场开拓难度加大等挑战。建议采用“技术 – 生态 – 市场”融合发展策略，强化基础、加快核心技术突破，完善生态、提升航天整体能力，市场牵引、促进规模化融合应用，传承航天系统工程、以数智赋能发展，精准推动我国商业航天高质量发展。
定位导航授时（PNT）是国家重大时空基础设施和国家安全基石，是新质新域生产力和战斗力的基础支撑，更是大国博弈的必争高地。当前，全球PNT正处于规则变革的关键窗口期，为我国深度参与PNT国际规则制定、提升国际话语权创造了重要机遇。本文系统阐述了PNT的战略地位，梳理了美国、欧盟及我国PNT法规制度的发展现状，总结了PNT国际规则由单一技术规范向综合治理规则演进、由单一技术体系向多源融合发展、由地球空间向地月深空拓展、由少数国家主导向多元主体参与的发展趋势。在此基础上，提出我国应加快构建并完善PNT法规制度体系，健全安全风险防范机制，推进PNT标准规范国际化，深度参与国际规则构建，不断提升我国在全球PNT治理中的国际话语权，为维护国家时空安全和支撑综合PNT体系高质量发展提供法治保障。
当前，全球自动驾驶技术正沿着欧美主导的“单车智能 ‒ 车云协同”与中国特色的“车路协同 ‒ 车路云一体化”两条主流路径演进，两者各有特色和优势。本文系统梳理了道路交通自动驾驶技术的发展脉络及产业进程，指出该技术正从基于规则和深度学习的传统方法向世界模型驱动的方向演进，并在端到端模型及“视觉 ‒ 语言 ‒ 动作”融合推动下，迈向认知智能的新时代。同时，我国凭借系统优势，构建了“车路云一体化”的总体架构，初步形成了适应中国国情的智能交通解决方案。未来，随着大语言模型、生成式人工智能等新兴技术与“车路云一体化”深度融合，自动驾驶将进入自主智能与人机协同新阶段。最后，从科技创新、教育、国家政策、国际视野、产业现状与发展趋势多个维度，对自动驾驶的关键问题与未来发展路径进行分析，并提出了强化核心技术自主创新、加速基础设施智能化建设、完善产业支撑体系、构建面向产业发展的社会机制等发展建议。
无人集群在“空天地海潜”多维空间加速应用，跨域异构无人集群智能协同技术成为未来无人系统技术发展的制高点。本文梳理了空中、地面、水域、跨域异构等无人集群的典型应用场景及国内外发展布局情况，凝练出跨域异构无人集群智能协同关键技术体系，涉及跨域通信与网络架构（含跨域集群有线与无线通信、集群动态自组网架构），跨域协同感知与信息融合（含异构数据处理与时空配准、分布式信息融合架构），跨域协同决策与任务规划（含任务分解与模型化表示、异构资源分配与动态重规划、博弈决策对抗），跨域协同控制与编队（含协同控制律设计与异构动力学、跨域编队保持与队形切换、群体一致性与稳定性分析），群体智能与涌现行为（含行为规则建模与局部交互机制，集群认知、学习和高级涌现）。进一步辨识了跨域通信资源受限、统一态势认知融合难、协同决策可解释性差、异构动力学控制稳定性不足、涌现行为动态调控难等核心挑战。面向未来，可沿着个体智能增强、集群体系进化两条发展主线，重点突破高可靠、自适应的跨域通信网络技术，增强集群边缘智能，深化集群任务驱动的自组织与涌现机制研究，构建具备学习和演化能力的自主协同与集群智能决策体系。相关内容为构建高自主性、标准化的跨域智能协同体系提供了基础方案，有助于未来无人系统领域的理论发展、技术突破和工程实践。
无人集群涌现智能作为新一代人工智能的核心前沿，通过仿生自组织与局部交互实现高效协同与智能增强，在军事与民用领域展现出巨大潜力，而涌现带来的可靠性新问题仍是制约其使用效能的关键瓶颈。本文以无人集群系统从功能实现向可靠涌现演进的实际需求为导向，在系统分析跨层级耦合特性的基础上，结合复杂动态环境下的多重约束，梳理了在通信、感知和行为等层面涌现出的可靠性问题与技术挑战。基于“信息通信 ‒ 感知交互 ‒ 群体行为”的三层分析框架，系统构建了涌现智能可靠性的研究体系，并进一步从内在机理探索、涌现指标评估、系统可靠性分析层面逐层推进，提出了“理论建模 ‒ 机制设计 ‒ 评估验证”的涌现智能的可靠性系统工程新范式，为复杂任务场景下智能无人集群的规模化可靠应用提供系统性理论、技术支撑与工程解决方案参考。
随着低空经济的快速发展和无人机技术的不断普及，低空安全问题日益突出。具备“低慢小”特征的无人机，若在敏感区域非法使用，将对公共安全、航空秩序乃至国家安全构成严重威胁。因此，发展高效、可靠的低空无人机反制技术，已成为保障低空经济健康有序发展的关键支撑。本文系统研究了低空无人机反制关键技术体系与发展现状。首先，梳理了以雷达、射频信号监测、光电识别和声学探测为代表的非协作式空域监视技术，分析了各类感知方法的原理、优势与局限性，并探讨了通过多传感器信息融合技术提升感知能力的研究现状。其次，从信息物理系统视角出发，综合评述了物理层（激光、微波、网捕、高速撞击）与信息层（通信干扰、导航诱骗、声波干扰）等反制手段的技术特点和应用挑战。研究表明，当前低空无人机反制技术在感知与处置层面尚存在多种挑战。为应对这些挑战，本文从技术发展角度提出建议，包括感知技术与场景适配、低空监视设备网络化布设试点、优化反制手段组合、深化反制机理研究、反制过程风险管控、多平台协同等方面。旨在通过对低空无人机反制关键技术的系统性梳理与分析，为相关技术的创新发展提供参考，助力构建安全、可靠、高效的低空安防体系，从而保障低空经济的持续健康发展。
“四链”融合已成为驱动智能网联汽车高质量发展的关键引擎。近年来，我国智能网联汽车发展成效显著，但在“四链”融合过程中仍面临要素层面和组织层面的协同挑战。创新联合体作为一种新型创新组织模式，有望推动“四链”深度融合。本文立足智能网联汽车产业“四链”融合的现实困境，基于组织理论、交易成本理论等，以中国智能网联汽车产业创新联盟和华为智能网联汽车创新联合体为典型案例，系统阐释创新联合体赋能“四链”融合的理论逻辑。具体而言，其赋能逻辑在于：在战略定位上，呼应国家战略与产业需求；在运营模式上，通过完善“出题 ‒ 答题 ‒ 反哺”机制，推动产业链与创新链深度协同；在治理结构上，借助多元化资金体系、校企协同等路径，汇聚资金链与人才链。在此基础上，面向“十五五”时期智能网联汽车“车路云一体化”发展的现实需求，本文从生态体系构建、内部组织效能强化、政策引导与支撑完善3个方面提出对策建议，以期为提升我国智能网联汽车产业整体竞争力提供参考。
人与自然和谐共生是建设美丽中国的核心要义。“十五五”时期，美丽中国建设进入承上启下、实现生态环境根本好转的关键时期，对生物多样性保护提出更高要求。本文总结评估当前我国生物多样性保护进展和现状，系统研判“十五五”时期生物多样性保护面临的主要压力和挑战，对标全面推进美丽中国建设战略目标和路径，落实“昆蒙框架”，从时间序列、空间格局、社会治理3个维度，研究构建新时期生物多样性保护行动框架，提出东部、中部、西部、东北不同空间区域差异化生物多样性保护策略，以及“政府 ‒ 企业 ‒ 公众”全社会多主体共治路径。面向建设人与自然和谐共生的美丽中国建设目标，“十五五”时期建议从以下4个方面加强生物多样性保护：强化生物多样性保护与减污降碳协同治理；深化生物多样性可持续利用和惠益分享机制；全面推进生物多样性主流化进程；实施一批标志性保护工程，以高水平保护支撑美丽中国高质量发展，提升我国生物多样性治理能力和治理水平，为全面推进美丽中国建设夯实自然生态根基。
在生活垃圾处理体系由末端填埋向减量化、资源化和系统治理转型的背景下，生活垃圾填埋场存量治理需求逐步凸显，但不同区域、不同类型填埋场在环境风险、治理目标和实施条件方面存在显著差异。本文系统梳理了我国生活垃圾填埋场的发展演变、空间分布特征、治理政策演进和治理方式，分析了不同区域、不同类型填埋场的治理约束及其差异化需求。研究认为，生活垃圾填埋场治理需统筹区域差异、类型差异与发展阶段差异，单纯依赖“一场一策”难以满足国家层面的治理统筹要求。研究建议，立足区域差异，优化治理重点与资源配置；强化分类施策，实现治理路径与场地类型的精准匹配；探索提出“生活垃圾填埋场污染物动态补偿”理念，推动区域填埋体系环境负荷的整体下降，为我国生活垃圾填埋场治理政策优化和差异化治理体系完善提供参考。
党的二十大报告明确提出要构建多元化食物供给体系。在人口总量仍处于高位、资源约束趋紧与居民食物消费结构加快升级的背景下，“大食物观”为破解人多地少国情农情下的粮食安全难题提供了新思路。本研究旨在系统分析大食物观下我国多元食物供给体系的现状与潜力，识别发展面临的主要挑战，并提出构建多元食物供给体系的基本思路与对策建议。研究发现，长期以来我国粮食、经济作物、园艺、畜牧、水产及林草类食物生产能力显著增强，但仍面临资源约束趋紧、供需结构失衡、蛋白饲料对外依存度高、林草资源开发不充分等多重挑战，通过耕地与非耕地空间潜力挖掘、非粮饲料资源利用、种养结构优化及林草资源分级开发等措施，未来主要食物品类均具备显著增产潜力。为此，本文提出应以需求为导向作为“一条主线”，坚持粮食安全与生态保护“两个前提”，推进空间、资源与产业“三个拓展”的基本思路构建多元食物供给体系。研究建议，优化食物生产结构与空间布局，强化科技赋能，拓展食物来源边界，健全风险治理体系，全面提升我国食物供给体系的多样性、稳定性与可持续性，从而为实现农业强国与健康中国战略提供坚实支撑。
森林食物作为重要的非耕地食物来源，在保障国家粮食安全、优化国民营养结构、实现健康中国战略等方面发挥着日益重要的作用。本文在系统梳理我国森林食物生产空间利用现状的基础上发现，目前森林食物生产空间统筹利用呈现“南强北扩、东优西专”的空间格局，多层级区域分工特征显现，整体处于由“空间扩张型”向“功能协同型”过渡的关键阶段。然而，森林食物生产空间统筹利用仍存在着系统性统筹不足、空间配置效率有待提升，区域发展不均衡、空间优势尚未充分转化，布局规划不明晰、综合生产潜力有待激发，生态约束趋紧、生态与生产协调矛盾突出等问题。结合大食物观等国家重大战略和“三北”工程等重点生态工程对森林食物生产空间统筹利用的新要求，基于资源禀赋理论、区域比较优势理论及生态承载力理论，提出我国森林食物生产空间统筹利用“七区三带三域”的布局思路、依据及具体分区。研究建议，加强顶层规划设计、优化森林食物生产空间，实施产业链提质增效工程、提升高值化利用水平，强化生态风险管控、增强产业抵御风险能力，为统筹森林食物生产空间布局、提升森林食物供给能力和服务国家粮食安全与生态安全战略提供参考。
畜牧业是事关国计民生的基础性、战略性产业，在全球畜牧业迈向绿色化、智能化发展阶段的背景下，加快智慧牧场建设成为推动我国畜牧业高质量发展的关键路径。本文分析了国内外智慧牧场的宏观部署和技术差距，总结了畜牧业数字化、智能化技术架构，研判了数据驱动全产业链变革、高端养殖装备快速发展、多学科交叉融合赋能行业转型的智慧牧场发展趋势。在梳理畜禽标准化规模养殖、智能养殖装备、饲料配方软件、养殖大模型技术、农业科技企业实践等总体情况的基础上，剖析了智慧牧场建设面临的缺乏标准化技术参照、关键技术装备与畜牧业融合不紧密、传统养殖主体数字素养不高等问题，系统阐述了面向2040年我国智慧牧场发展的总体构想。可在畜禽智能设计育种与智慧繁育，畜禽养殖环境智能监测与控制装备，畜禽养殖智能装备与机器人，重大疫情疫病风险预判、预警和智能防控，养殖业人工智能大模型开发与利用，绿色智能高效养殖集成应用与示范等方面开展关键技术攻关，采用包括智能技术配置、关键场景覆盖、规模适配性系统在内的智慧牧场建设框架，并在生猪、家禽、奶牛、肉牛等产业方向上取得应用突破，从而跨越式提升畜牧业发展质量，支撑农业强国建设。
先进生物液体燃料是交通领域实现深度脱碳的重要补充，尤其在航空、航运和部分重型运输等难电气化领域具有重要的战略价值。本文系统分析了我国先进生物液体燃料的发展定位、资源基础、技术路线及减排潜力，评估了油脂类和木质纤维素类等非粮生物质资源储备，以及生物柴油、费托合成燃料、醇制喷气燃料和生物甲醇等主要技术路线的发展前景。研究表明，使用先进生物液体燃料在2060年的减排量可达约2.34×108 tCO2，其中，道路交通减排贡献将随电动化推进逐步下降，可持续航空燃料和低碳船舶燃料将成为未来交通领域的重要减排方向。废弃油脂虽具备近期推广优势，但资源规模有限，中长期需逐步向木质纤维素和合成燃料路线拓展。未来我国需建立原料供应、生命周期碳核算和绿色燃料市场机制，推动先进生物液体燃料与电动化、氢能协同发展，为交通领域深度脱碳提供支撑。
全球造船业正在经历以数字化、网络化、智能化为标志的深刻变革，发展智能造船装备并推动产业化发展是建设制造强国和海洋强国的关键支撑与核心路径。本文辨析了智能造船装备及产业化发展的基本概念和重大价值，总结了设计／制造／管理一体化，新一代信息技术的系统性融合，绿色化、柔性化、协同化发展等国际趋势，从供应链自主化取得进展、产业生态向多元协同演进两方面厘清了国内现状。针对基础技术能力、智能设备供给能力、产线系统集成能力，系统梳理了我国智能造船装备及产业化发展的基础条件，辨识了装备本体、系统集成、产业生态、船厂应用等层面的发展挑战。进一步论证了智能造船装备及产业化发展的“两步走”战略目标和相应的重点任务，阐述了船体建造、舾装、涂装三大工艺环节的技术发展主攻方向，提出了先行工序的自动化改造、关键工序的机器人替代与柔性升级、系统集成与数字孪生应用等大型船厂智能造船装备的三阶段应用路径。可从装备供应商转型、造船企业主导升级、产业生态与政策支持、标准体系与人才支撑等方面协同发力，精准推动我国智能造船装备及产业化的高质量发展。
在城镇化和气候变化的双重驱动下，城市安全面临更加突出的系统性风险。城市复杂系统的跨域、跨界、跨系统的风险问题，对传统分割式风险管理范式构成根本性挑战，亟需发展与之适应的系统性防控方法论与技术体系。本文在辨析城市灾害风险时空分布变化、系统复杂性认知不足、预警响应衔接不畅、数智技术应用浅层化等发展挑战的基础上，提出了“风险感知 ‒ 灾害演化 ‒ 预警响应”全链条防控框架，及机理认知深化、预报技术突破、预警能力构建、防控体系形成等层面的发展目标；凝练了“极端灾害 ‒ 基础设施 ‒ 社会系统”耦合风险演化规律、极端灾害系统动态风险预测评估与临界点识别方法、极端灾害的系统性协同防控与风险治理方法等关键科学问题，阐述了极端灾害与基础设施、社会系统耦合演化机制，融合数字孪生系统与社会系统模型的极端灾害模拟器，极端灾害的精准风险防控与风险治理理论，极端灾害防控的智能人机协同平台与应用等技术攻关要点。以郑州市“7·20”特大暴雨为参考场景，在合肥市开展了高保真时空移植的灾害推演，显现了所提技术框架的综合推演能力与场景适用性。进一步前瞻了全链条精细化风险评估、全局系统性风险认知、事前预演型决策支持、智能协同型风险治理、交叉融合式研究方法等城市系统耦合风险防控技术发展方向，为构建城市安全韧性体系提供了理论支撑与实践指引。
生成式人工智能（GenAI）技术快速演进引发了安全挑战，构建相应的风险评估框架成为精准治理的迫切需求。本文基于生态风险理论的“压力源 ‒ 暴露 ‒ 效应”分析范式，将GenAI视为社会技术生态系统的压力源，构建了包含算法忠实度、技术统治度、行政治理能力3个核心维度的安全风险评估框架；提出了初步的评估指标体系，为将相应理论框架转化为可操作的测量工具提供了基础。其中，算法忠实度细分为认知忠实度（后向、前向）与情感忠实度，技术统治度考量基础设施渗透率和用户采信程度，行政治理能力基于政策布局理论评估管理部门宏观调节水平。以医疗临床辅助场景为例，对所提框架开展了探索性应用，展示了后向生成忠实度、非正式渗透风险在特定情境下的重要性以及框架在该场景中的应用逻辑与适用性。进一步阐述了未来GenAI系统安全风险治理体系的方法创新与突破方向，即构建动态、可计算的风险演化模型，发展智能化、自适应的评估验证技术，推动面向场景的模块化与差异化评估。整体上，安全风险评估框架有助于刻画GenAI风险的形成机制与传导路径，为不同场景下的差异化风险研究提供了理论支撑与模块化评估工具。