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期刊论文 611

年份

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2020 59

2019 43

2018 44

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2016 41

2015 9

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2013 7

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2011 11

2010 5

2009 11

2008 15

2007 16

2006 12

2005 22

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关键词

神经网络 27

人工智能 5

人工神经网络 5

BP神经网络 4

机器学习 4

物联网 4

网络 4

网络安全 4

网络空间安全 4

云计算 3

网络空间 3

3D打印 2

BP算法 2

COVID-19 2

Cu(In 2

Ga)Se₂ 2

RBF神经网络 2

SARS-CoV-2 2

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排序：展示方式：

泛在网络空间大数据“雾云计算”软件体系结构

贾焰,方滨兴,汪祥,王永恒,安静斌,李爱平,周斌

《中国工程科学》 2019年第21卷第6期页码 114-119 doi: 10.15302/J-SSCAE-2019.10.001

摘要：

随着网络空间从传统互联网向人、机、物、服务与应用互联的泛在网络空间扩展，计算模式从“以云端集中计算为中心”向“前端、中间层和云端相结合”的方式转变，传统的云计算、边缘计算等计算模式难以满足泛在网络空间大数据计算需求。本文针对泛在网络空间大数据计算面临的问题，在知识体基础上，提出了一种泛在网络空间大数据“雾云计算”软件体系结构，在多知识体协同计算语言与模型基础上，实现雾端、中间层和云端多知识体的协同计算，为泛在网络空间大数据计算提供解决方案。

关键词：雾云计算泛在网络空间大数据物联网云计算

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云网络故障诊断系统及工具综述 Review Articles

戚依宁1,方崇荣1,刘昊俣1,康达祥2,吕彪2,程鹏1,陈积明1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第8期页码 1031-1045 doi: 10.1631/FITEE.2000153

摘要：近年来，云网络已成为支撑人们正常生产生活的重要基础产业。然而，随着云网络日益复杂化，网络故障越来越容易出现，并且造成巨大经济损失。因此，为保障云网络性能，防止故障造成恶劣影响，云网络故障诊断已成为云服务提供商的重点研究技术之一。由于云网络的特性（例如虚拟化和多租户），将传统网络诊断工具移植到云网络面临不少困难。此外，许多现有工具无法解决云网络的独有问题。本文总结了近年提出的可用于云网络生产环境的最先进的云网络故障诊断系统及工具，并根据其特点分类。此外，根据云网络特点，分析了云网络故障诊断与传统网络故障诊断的区别。考虑到云网络的实际生产需求，提出设计云网络故障诊断工具时应注意的要点。此外，讨论了云网络故障诊断在未来发展中面临的机遇与挑战。

关键词：云网络；网络诊断；网络异常；网络监控

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新型网络架构发展研究

欧阳曼,刘江,廖新悦,黄韬

《中国工程科学》 2022年第24卷第4期页码 12-21 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.04.002

摘要：华为技术有限公司的网络侧部署以全面云化为目标，推进SDN/NFV与网络云化。

云网切片技术被视为由计算、网络、存储资源组成的端到端基础设施，在云网融合的云资源、网络资源的分配与隔离方面应用潜力良好。云网切片在网络切片的基础上，结合不同业务所需的网络特征、不同流量流向所产生的网络实时需求、云资源的动态变化情况，将云资源与网络资源进行协同一体化的管理、调度、优化，实现云网资源的端到端统一与隔离预留、云网连接的自动化建立与优化

云网切片技术的具体实现分为资源统一编排、云网感知、自适应调整。资源统一编排将云网资源进行统一抽象化管理和网络能力封装，从复杂的物理网络中抽象出简化的逻辑网络设备和虚拟网络服务。云网感知采用异构资源的多样化感知采集方式，实现云网业务、网络质量的实时获取。自适应调整进一步开展云网服务的自动化调整、优化和调度。

关键词：新型网络架构革命式与演进式网络确定性网络分段路由云网融合

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量子网络系统研究进展与关键技术分析

李静,高飞,秦素娟,温巧燕,张平

《中国工程科学》 2023年第25卷第6期页码 80-95 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.06.010

摘要：通信任务，或通过分布式计算提供优于经典计算网络的计算能力，相关研究对推动量子信息的实用化具有重要意义。本文根据量子网络应用场景和技术手段的差异性，从量子密码网络、量子云计算网络、量子隐形传态网络3 个细分类别出发，全面梳理了国内外的研究进展及发展挑战，以便掌握量子网络系统的最新发展态势；结合量子网络的实施情况，阐述了量子网络系统发展中亟待攻克的链路建立、信息传输、网络协议、物理硬件等关键技术。综合来看，量子网络仍处于初级发展阶段，当前需积极应对挑战并把握机遇，以增强我国前沿领域的科技硬实力。研究建议，加强基础硬件设施研发投入、重视量子网络理论研究、加强交叉学科研究和相关人才培养，以促进我国量子网络系统的发展。

关键词：量子信息；量子网络；量子密码网络；量子云计算网络；量子隐形传态网络

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脉冲神经网络研究现状与应用进展

刘浩 ,柴洪峰 ,孙权 ,云昕 ,李鑫

《中国工程科学》 2023年第25卷第6期页码 61-79 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.06.011

摘要：

脉冲神经网络（SNN）是更具生物可解释性的新一代人工神经网络，具有独特的信息编码处理方式、丰富的时空动力学特性、低功耗事件驱动工作模式等优势，近年来受到广泛关注并在医疗健康、工业检测、智能驾驶等方向获得探索性应用

关键词：脉冲神经网络；类脑计算；学习算法；神经形态芯片；应用场景

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基于边缘计算的软件定义云制造和柔性资源调度研究 Article

杨晨, 廖方茵, 兰舒琳, 王力翚, 沈卫明, 黄国全

《工程（英文）》 2023年第22卷第3期页码 60-70 doi: 10.1016/j.eng.2021.08.022

摘要：

本文研究的重点是在云制造环境中实现快速重构、实现灵活的资源调度、开发资源潜力以应对各种变化。因此，本文首先提出了一种新的基于云和软件定义网络（SDN）的制造模型——软件定义云制造（SDCM），该模型将控制逻辑从自动化硬件转移到软件上。随后，边缘计算被引入，以接近终端的计算和存储能力来补充云。另一个关键问题是管理由不同服务质量（QoS）要求的大量物联网（IoT）数据传输而导致的严重网络拥塞。基于SDCM的虚拟化和灵活的网络能力，本研究形式化了面向复杂制造任务集的时间敏感性数据流量控制问题，并考虑了子任务分配和数据路由路径选择。实验结果表明，该方法能有效地防止网络拥塞，减少SDCM中的总通信延迟。

关键词：云制造边缘计算软件定义网络工业物联网工业4.0

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大规模高效网络计算中的网络技术发展趋势 Review

苏金树1,2,赵宝康1,戴艺1,曹继军1,魏子令1,赵娜1,宋丛溪1,刘宇靖1,夏雨生2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第12期页码 1733-1746 doi: 10.1631/FITEE.2200217

摘要：网络技术是超级计算、云计算、大数据和人工智能等大规模高效计算的基础。不同领域的网络技术既互相借鉴，又各自针对性设计和优化。综合考虑，本文认为大规模高效网络计算中的网络技术发展趋势主要包括3个方面，即融合、分化、优化。融合体现在不同领域的网络技术没有明显分界线；分化体现在不同领域的独特解决方案或者新应用需求下的创新方案；优化体现在针对特定场景的技术优化实现。本文将为相关领域的学者提供对于未来研究方向的思考，也为相关行业人员构建更加实用高效的网络系统提供方向。

关键词：超级计算；云计算；网络技术；发展趋势

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脉冲暂态混沌神经网络在约束非线性规划中的应用

李旲,曹宏铎,胡云昌,山秀明

《中国工程科学》 2004年第6卷第5期页码 45-48

摘要：

脉冲暂态混沌神经网络（PTCNN）是对暂态混沌神经网络的改进，呈现丰富的动力学性质，具有很强的跳出局部最小点的功能，在解决无约束非线性规划问题时，可以找到包括全局和局部最小值的尽量全面的最优解。

关键词： PTCNN 惩罚函数法非线性约束规划

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SARS传染病数学建模及预测预防控制机理研究

刘云忠,宣慧玉,林国玺

《中国工程科学》 2004年第6卷第9期页码 60-65

摘要：其次，利用人工神经网络理论建立了SARS的预测模型，以北京市的SARS数据为例进行了预测和分析，预测结果显示该模型简单易行，预测精度高。

关键词： SARS 稳定性轨线阈值定理人工神经网络

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模糊基函数神经网络在线跟踪自学习算法研究

许飞云,钟秉林,黄仁

《中国工程科学》 2007年第9卷第11期页码 48-53

摘要：

提出了一种用于分类的模糊基函数（FBF）神经网络在线跟踪自学习算法，通过带有遗忘因子的样本均值和样本协方差矩阵，保存了原始样本所包含的类可能性分布信息，并在此基础上产生新增样本的目标输出用于训练FBF网络，以实现分类边界的在线跟踪；给出了带有遗忘因子的样本均值和样本协方差矩阵的递推算法，以克服传统方法需要保存大量以往训练样本带来的困难。

关键词：模糊基函数自学习故障诊断

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基于云模型的信任评估研究

路峰,吴慧中

《中国工程科学》 2008年第10卷第10期页码 84-90

摘要：分析云模型描述不确定性概念的方法和实现定性语意与定量数值相互转换的算法，提出了基于云理论的信任评估模型—信任云。该模型提出云特征参数表达的信任传递和合并算法，在精确描述信任期望值的同时，通过熵和超熵刻画了信任的不确定性。相对于传统的信任评估策略，该模型获取的信任值包含更多的语意信息，更适合作为信任决策的依据。

关键词：信任评估信任模型云模型云发生器

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基于多智能体强化学习的车载自组织网络协作信道分配 Research Articles

王云鹏,郑坤贤,田大新,段续庭,周建山

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第7期页码 1047-1058 doi: 10.1631/FITEE.1900308

摘要：动态信道分配（DCA）在扩展车载自组织网络容量和缓解其拥塞方面起着关键作用。然而，在车—车直连通信场景下，信道分配面临大规模节点相互影响、缺乏集中式协调、全局网络状态信息未知以及其他挑战。此外，将神经网络构造为非线性Q函数逼近器，有助于将感测到的连续输入值映射到混合策略输出。仿真结果表明，与4种现有机制相比，所提多智能体RL-CDCA算法即便在路网车辆高度密集的情况下仍能将单跳数据包传输延迟减少不小于73.73％，将平均数据包递送成功率提高不小于12.66％，并更好地保证网络资源分配公平性

关键词：车载自组织网络；强化学习；动态信道分配；多信道

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云雷达反演层状云微物理参数及其与飞机观测数据的对比

刘黎平,宗蓉,齐彦斌,刘健

《中国工程科学》 2012年第14卷第9期页码 64-71

摘要：

首先根据滴谱假设分析了层状云降水回波强度、径向速度和速度谱宽与降水微物理参数的关系，检验了云雷达探测数据的可用性；然后在忽略空气上升速度和湍流对雷达观测的速度谱宽影响前提下，利用测云雷达观测的回波强度、粒子下落速度和速度谱宽数据进行了液态水含量和滴谱参数的反演试验，并与飞机观测的滴谱进行了对比分析。结果表明，8 mm雷达观测得到的3个量与雨滴谱分析得到的关系比较接近；层状云粒子尺度、数密度和含水量从云顶到云的回波强中心有明显的变化，粒子尺度的增加是回波强度增加的重要原因。

关键词：云降水微物理参数毫米波云雷达和飞机观测降水粒子下落速度和谱宽

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化学中的机器学习——基础与应用 Review

史云飞, 杨正新, 马思聪, 康沛林, 商城, 胡培君, 刘智攀

《工程（英文）》 2023年第27卷第8期页码 70-83 doi: 10.1016/j.eng.2023.04.013

摘要：综述了决策树和深度学习神经网络算法，重点介绍了它们的框架和典型应用场景。

关键词：机器学习原子模拟催化逆合成分析神经网络势函数

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网络主权保障问题研究

邹鹏,何骏,邹红霞,刘韵洁

《中国工程科学》 2016年第18卷第6期页码 8-12 doi: 10.15302/J-SSCAE-2016.06.002

摘要：

随着网络空间承载国家公共和私人利益的日益广泛，网络主权及其保障问题已引起了国际社会的高度重视。本文结合当前我国网络主权的现状，从网络独立权、网络平等权、网络自卫权和网络管辖权的角度分析了我国网络主权保障目前应当关注的主要问题，并给出了相应的对策建议，力求推动网络主权观的确立，增强我国在国际网络空间治理规则制定方面的话语权，提升维护国家网络空间安全利益的能力。