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关键词

大数据 8

数据挖掘 7

机器学习 5

人工智能 4

区块链 3

分布式系统 2

工业大数据 2

数据集成 2

数据驱动方法 2

智能制造 2

材料设计 2

环境一号卫星 2

结构健康监测 2

雾计算 2

预测 2

802.11i 1

A*算法 1

ACMR 1

BDS/GPS双系统定轨 1

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基于多表征声呐数据特征融合的水下目标检测方法 Research Article

王非1,李婉玉1,刘淼2,周景春1,张维石1

《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第6期   页码 828-843 doi: 10.1631/FITEE.2200429

摘要: 现有水下目标检测方法多基于物体的几何形状从声呐数据中识别物体,这些方法几乎忽略数据采集和数据征过程所产生的形状畸变问题。为此,本文对声呐数据的不同表示形式进行了对比分析,在此基础上,提出了一个特征融合框架,以充分利用从极坐标图像中提取的强度特征和从点云表示形式中学习的几何特征。通过公开水下实景声呐数据集上的一系列对比实验,验证了所提框架和特征融合策略的有效性。实验结果表明,所提特征融合方法对检测器中候选区域模块和分类模块的结果都有所增益。

关键词: 水下目标检测;声呐数据形式;特征融合    

恶意代码行为描述与分析综述 Review

Bo YU, Ying FANG, Qiang YANG, Yong TANG, Liu LIU

《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第5期   页码 583-603 doi: 10.1631/FITEE.1601745

摘要: 首先,全面梳理了现有行为分析技术的分析目标、原则、特点和分类,包括现有行为数据类型和描述方法;其次,从多方面分析恶意代码分析的不足和挑战;最后,探讨了潜在研究热点。

关键词: 恶意代码行为;静态分析;动态分析;行为数据;行为分析;机器学习;基于语义的分析;行为可视化;恶意代码演化    

知识表示中的不确定性

李德毅

《中国工程科学》 2000年 第2卷 第10期   页码 73-79

摘要:

知识表示一直是人工智能研究中的一个瓶颈,其难点在于知识中隐含有不确定性,即模糊性和随机性。文章提出用云模型3个数字特征(期望值,熵,超熵)来描述一个定性概念,用熵来关联模糊性和随机性。代表定性概念的云的某一次定量值,被称为云滴,可以用它对此概念的贡献度来衡量,许许多多云滴构成云,实现定性和定量之间的随时转换,反映了知识表示中的不确定性。云方法已经用于数据开采、智能控制、跳频电台和大系统效能评估中,取得明显的效果。

关键词: 知识表示     定性概念     不确定性     云模型     数宇特征    

虚拟企业是企业发展的新形式

李昕,李冀

《中国工程科学》 2001年 第3卷 第9期   页码 81-85

摘要:

文章试图应用现代管理的新理论,剖析知识经济时代企业的一种新形式--虚拟企业的产生和发展,指出其类型、特点及其优势,并对如何促进虚拟企业在我国的健康发展提出了见解。

关键词: 知识经济     虚拟企业     企业新形式    

渤海海峡隧道支护结构形式及参数研究

万飞,王云龙,吴永胜

《中国工程科学》 2013年 第15卷 第12期   页码 61-66

摘要:

借鉴已建成海底隧道的成功经验,采用工程类比法进行渤海海峡隧道支护结构形式及参数设计。通过调研及对比分析,支护结构形式采用复合式衬砌,针对各级围岩初期支护采用相应的支护措施组合方案。隧道主要采用限量排放的防排水系统,衬砌外水压力采用折减系数法计算。

关键词: 渤海海峡     海底隧道     结构形式     支护参数    

基于稀疏表示的拉普拉斯稀疏字典图像分类 Article

Fang LI, Jia SHENG, San-yuan ZHANG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第11期   页码 1795-1805 doi: 10.1631/FITEE.1600039

摘要: 稀疏表示作为数据的一种数学模型,是解决模式识别、机器学习、计算机视觉等领域问题的有力工具。字典学习是稀疏表示方法的重要组成部分,在对原始信号及其在字典学习空间中的重建误差的最小化上发挥着重要的作用。在稀疏表示模型中,直接利用训练样本作为字典可以取得良好的性能。本文将拉普拉斯权重图加入稀疏表示的模型,并对字典加以 范数约束。LSD是一个稀疏的过完备字典,可保持数据的内在结构,并为每个类学习一个更小的字典。学习得到的字典可以嵌入基于稀疏表示的分类框架。将本文提出的方法和其它方法在三个基准的约束人脸数据(Extended Yale B、ORL、AR)和一个无约束的行人数据图像数据库i-LIDS-MA上进行对比实验。结果显示本文提出的LSD算法比当前基于分类的稀疏表示的方法更有优势。

关键词: 稀疏表示;拉普拉斯正则子;字典学习;双稀疏;流形    

基于分布式表示语义组合的查询子主题挖掘 None

Wei SONG, Ying LIU, Li-zhen LIU, Han-shi WANG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第11期   页码 1409-1419 doi: 10.1631/FITEE.1601476

摘要: 查询子主题挖掘旨在找到可能的子主题,用于表示给定查询的潜在意图。由于查询较短,子主题挖掘具有挑战性。学习词或句子分布式表示推动和影响了很多领域的发展。然而,没有清晰的结论表明该分布式表示是否有助于应对查询子主题挖掘面临的挑战。提出并比较利用分布式表示的语义组合进行查询子主题挖掘。采用两种分布式表示策略:能学习任意长度文本分布式表示的段落向量(paragraph vector)以及词向量的语义组合。探索了语义组合策略和数据类型对查询表示的影响。National Institute of Informatics Testbeds and Community for Information Access Research,NTCIR)提供的公开数据集上的实验结果表明,与传统语义表示相比,分布式语义表示能获得更优查询子主题挖掘性能。

关键词: 查询子主题挖掘;查询意图;分布式表示;语义组合    

802.11i认证协议可验安全性形式化分析

宋宇波,胡爱群,姚冰心

《中国工程科学》 2010年 第12卷 第1期   页码 67-73

摘要:

IEEE 802.11标准组提出了802.11i标准以增强无线局域网的安全性能。在802.11i标准中采用了802.1X标准实现无线局域网用户的认证和接入控制过程。针对802.1X认证协议的三方交互结构提出一种扩展Bellare-Rogaway模型,对802.11i认证和密钥交换机制进行可验安全性分析。通过分析,证明802.11i认证协议存在缺陷并给出了相应的中间人攻击方法。

关键词: 802.11i     Bellare-Rogaway模型     可验安全性     形式化分析    

基于依存关系和多义词分析的句法词嵌入 None

Zhong-lin YE, Hai-xing ZHAO

《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第4期   页码 524-535 doi: 10.1631/FITEE.1601846

摘要: 该算法主要处理:(1)基于主题模型,提出一个多义词识别算法;(2)采用符号“+”和“−”表示依存关系方向;(3)删除停用词及其依存关系;(4)引入“skip”依存关系表示依存关系之间的间接关系;(5)将基于依存关系的上下文输入到

关键词: 基于依存关系的上下文;多义词表示表示学习;句法词向量    

海上风电场基础形式及配套施工技术

秦顺全,张瑞霞,李军堂

《中国工程科学》 2010年 第12卷 第11期   页码 35-39

摘要:

根据不同的水深及地质条件,结合已建成的海上风电场基础形式及施工方法,介绍和研究了重力式、单桩、群桩、设置沉箱、沉井及吸力式筒形基础等几种形式对不同的基础形式,分别提出了自升式平台、浅吃水半潜驳、打桩船及整体浮运吊装等相应的基础施工方法。根据风机机组类型,对塔筒和风机的安装也做了介绍。

关键词: 海上风电场     基础形式     桩基础     导管架基础     吸力式筒形基础     设置沉箱     风机安装    

联邦无监督表示学习 Research Article

张凤达1,况琨1,陈隆1,游兆阳1,沈弢1,肖俊1,张寅1,吴超2,吴飞1,庄越挺1,李晓林3,4,5

《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第8期   页码 1181-1193 doi: 10.1631/FITEE.2200268

摘要: 为利用分布式边缘设备上大量未标记数据,我们在联邦学习中提出一个称为联邦无监督表示学习(FURL)的新问题,以在没有监督的情况下学习通用表示模型,同时保护数据隐私。FURL提出了两个新挑战:(1)客户端之间的数据分布转移(非独立同分布)会使本地模型专注于不同的类别,从而导致表示空间的不一致;(2)如果FURL中客户端之间没有统一的信息,客户端之间的表示就会错位。FedCA由两个关键模块组成:字典模块,用于聚合来自每个客户端的样本表示并与所有客户端共享,以实现表示空间的一致性;对齐模块,用于将每个客户端的表示与基于公共数据训练的基础模型对齐。我们采用对比方法进行局部模型训练,通过在3个数据集上独立同分布和非独立同分布设定下的大量实验,我们证明FedCA以显著的优势优于所有基线方法。

关键词: 联邦学习;无监督学习;表示学习;对比学习    

工业孵化组织及其管理

卢锐,盛昭瀚

《中国工程科学》 2001年 第3卷 第12期   页码 80-84

摘要:

研究了工业孵化组织的创办形式、经营管理,并对未来进行展望。

关键词: 工业孵化组织     管理     创办形式    

选择逻辑函数的密码学性质

梁增,李世取

《中国工程科学》 2005年 第7卷 第7期   页码 50-54

摘要:

通过计算选择逻辑函数的Walsh循环谱和自相关函数,系统分析了选择逻辑函数的密码学性质。所得结论表明选择逻辑函数在变元个数较大的情况下具有理想的稳定性,能够抵抗最佳仿射(BAA)攻击,但是其“扩散”特性不够理想,在一定意义下不能有效地抗击差分攻击。讨论了与选择逻辑函数线性等价意义下满足严格雪崩准则或具有相关免疫性的逻辑函数构造问题。

关键词: 选择逻辑函数     Walsh循环谱     自相关函数     严格雪崩准则     相关免疫     概率表示   

关于硬岩隧道掘进机刀盘设计的进一步研究

Jamal Rostami, Soo-Ho Chang

《工程(英文)》 2017年 第3卷 第6期   页码 892-904 doi: 10.1016/j.eng.2017.12.009

摘要:
在隧道项目中,隧道掘进机(TBM)能否顺利施工取决于TBM 系统所有部件(从刀具到后备系统)能否正常运转,并取决于全部机车车辆的配合。而在整个TBM 系统中,刀盘是影响TBM 施工效率最为关键的因素。刀盘的设计影响到掘削效率、刀盘平衡、刀具使用寿命、主轴承/ 齿轮箱维护、出渣效果、面刀和边刀/ 排渣铲斗的磨损情况。总体来说,刀盘设计对掘进速度(ROP)、机器利用率(U)及每日进尺(AR)有重要影响。尽管当前可用文献中已就盘形滚刀、切削力、刀盘的某些设计特征做了讨论,但与本论题相关的文献却十分有限,这是因为刀盘的设计主要由隧道掘进机制造商负责,大部分设计工艺都属制造商专有,虽然本论题当前大受关注,但岩石隧道掘进机的设计对终端客户而言仍是个谜题。本文将试着阐明设计中的基本概念,虽不足以帮助读者进行成熟设计,却可助工程师与承包商理解设计步骤中的构思过程、合理设计中应注意的事项以及刀盘设计对于隧道掘进机运行及寿命周期的意义。

关键词: TBM 刀盘设计     刀盘布置     盘形滚刀     刀具布置形式     TBM 效率    

无监督域自适应的动态参数化学习 Research Article

蒋润华1,2,韩亚洪1,2

《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第11期   页码 1616-1632 doi: 10.1631/FITEE.2200631

摘要: 无监督领域自适应通过学习域不变表示实现神经网络从有标签数据组成的源域到无标签数据组成的目标域迁移。近期研究通过直接匹配这两个域的边缘分布实现这一目标。此外,为获得判别能力强和域不变的表示,提出在源域和目标域上对齐优化过程。本文通过综合实验证明了所提出方法的有效性,并在3个视觉任务的7个数据集上进行广泛比较,证明可行性。

关键词: 无监督领域自适应;优化步骤;跨域判别表示;语义判别    

标题 作者 时间 类型 操作

基于多表征声呐数据特征融合的水下目标检测方法

王非1,李婉玉1,刘淼2,周景春1,张维石1

期刊论文

恶意代码行为描述与分析综述

Bo YU, Ying FANG, Qiang YANG, Yong TANG, Liu LIU

期刊论文

知识表示中的不确定性

李德毅

期刊论文

虚拟企业是企业发展的新形式

李昕,李冀

期刊论文

渤海海峡隧道支护结构形式及参数研究

万飞,王云龙,吴永胜

期刊论文

基于稀疏表示的拉普拉斯稀疏字典图像分类

Fang LI, Jia SHENG, San-yuan ZHANG

期刊论文

基于分布式表示语义组合的查询子主题挖掘

Wei SONG, Ying LIU, Li-zhen LIU, Han-shi WANG

期刊论文

802.11i认证协议可验安全性形式化分析

宋宇波,胡爱群,姚冰心

期刊论文

基于依存关系和多义词分析的句法词嵌入

Zhong-lin YE, Hai-xing ZHAO

期刊论文

海上风电场基础形式及配套施工技术

秦顺全,张瑞霞,李军堂

期刊论文

联邦无监督表示学习

张凤达1,况琨1,陈隆1,游兆阳1,沈弢1,肖俊1,张寅1,吴超2,吴飞1,庄越挺1,李晓林3,4,5

期刊论文

工业孵化组织及其管理

卢锐,盛昭瀚

期刊论文

选择逻辑函数的密码学性质

梁增,李世取

期刊论文

关于硬岩隧道掘进机刀盘设计的进一步研究

Jamal Rostami, Soo-Ho Chang

期刊论文

无监督域自适应的动态参数化学习

蒋润华1,2,韩亚洪1,2

期刊论文