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对化学链系统中氧载体材料发展的新认识 Review
Zhuo Cheng, Lang Qin, Jonathan A. Fan, Liang-Shih Fan
《工程(英文)》 2018年 第4卷 第3期 页码 343-351 doi: 10.1016/j.eng.2018.05.002
FeNi/Al-Ce-O催化剂上的乙烷干重整——组成诱导的金属-载体强相互作用 Article
张涛, 刘志成, 叶迎春, 王毓, 杨贺勤, 高焕新, 杨为民
《工程(英文)》 2022年 第18卷 第11期 页码 173-185 doi: 10.1016/j.eng.2021.11.027
何方,王华,戴永年
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第7期 页码 65-69
提出了一个基于熔融盐循环热载体的无烟燃烧技术,即把一个燃烧过程分为氧化剂生成和燃料燃烧两个步骤进行,燃烧过程能使助燃空气中的N<sub>2</sub>和燃烧产生的CO<lt;sub>4</sub>熔盐体系中的熔融燃烧过程进行的试验研究结果表明,CH<sub>4</sub>能在该熔融盐体系中能完成无烟燃烧过程并放出热,失去晶格氧的CuO能与空气反应重新恢复其晶格氧,气相色谱分析结果显示,理想的反应条件下, 得到的N<sub>2</sub>的纯度为99.
富氧燃烧技术兼容性设计理念的基础研究与技术挑战 Article
郑楚光, 柳朝晖, 向军, 张立麒, 张世红, 罗聪, 赵永椿
《工程(英文)》 2015年 第1卷 第1期 页码 139-149 doi: 10.15302/J-ENG-2015008
富氧燃烧技术是一项颇具潜力的燃煤电站大规模CO2减排的CO2捕集与存储(CCS)新技术。中国富氧燃烧技术的研发示范进展已经被纳入全球富氧燃烧技术路线图的重要进程。空气燃烧/富氧燃烧的兼容性设计是示范路线图的重要部分,针对富氧燃烧技术的一些挑战,本文简明阐述了该技术的基础研究与技术创新,包含稳燃、传热、系统运行、矿物演变、腐蚀特性等研究;为了进一步降低碳捕集的成本以及部署大规模应用,本文也简述了下一代新型富氧燃烧技术,包括新型制氧技术和无焰富氧燃烧技术。
功能影像检测食管癌放疗过程中再增殖和乏氧以及预测临床疗效研究
于金明
《中国工程科学》 2012年 第14卷 第7期 页码 9-19
钱振东,王亚奇,沈家林
《中国工程科学》 2012年 第14卷 第5期 页码 90-95
研究了环氧沥青混合料的强度形成机理,在此基础上对影响环氧沥青混合料强度的两个重要因素即混合料的容留时间、养生温度进行了研究,确定了不同温度下环氧沥青混合料的容留时间范围及强度增长规律;采用差示扫描量热法(DSC)测得环氧沥青结合料在不同升温速率下的动态DSC曲线,通过非线性回归求得固化动力学关键参数,建立环氧沥青结合料的固化反应模型。研究结果可以指导环氧沥青混合料的生产与施工,同时对铺装层开放交通时间的确定有参考意义。
吴剑,王世和
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第11期 页码 191-195
海上风电开发与多能源协同供电规模化制氢(氧)产业基地建设研究
金春鹏
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第3期 页码 56-59
张雷,刘娜,崔红涛,周强,卢小光,赵志宾
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第11期 页码 209-212
通过对保定市某印染纺织有限公司印染废水调试过程中微生物的镜检分析,发现在调试过程中微 生物相的变化有一定的规律可循,简单介绍了各个阶段的微生物种群,并对其变化的原因做简单分析,为水 处理调试过程的微生物监测方法提供一些可参考的依据。
李文卫, 俞汉青
《工程(英文)》 2016年 第2卷 第4期 页码 438-446 doi: 10.1016/J.ENG.2016.04.017
Pd催化乙炔半加氢反应载体效应的结构根源和动力学分析 Article
曹约强, 葛小虎, 李雨柔, 司锐, 隋志军, 周静红, 段学志, 周兴贵
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第1期 页码 103-110 doi: 10.1016/j.eng.2020.06.023
孔繁义
《中国工程科学》 2001年 第3卷 第9期 页码 69-76
一种基于多因素分析和多模型集成的海洋溶解氧浓度时间序列预测混合神经网络模型 Article
刘辉, 杨睿, 段铸, 吴海平
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第12期 页码 1751-1765 doi: 10.1016/j.eng.2020.10.023
溶解氧是水产养殖的重要指标,准确预测溶解氧浓度可有效提高水产品质量。本文提出了一种新的溶解氧混合预测模型,该模型包括多因素分析、自适应分解和优化集成三个阶段。首先,考虑到影响溶解氧浓度的因素复杂繁多,采用灰色关联度法筛选出与溶解氧关系最密切的环境因素,多因素的考虑使得模型融合更加有效。其次,运用经验小波变换方法自适应地将溶解氧、水温、盐度和氧饱和度等序列分解为子序列。最后,通过加权分配得到溶解氧多因素集成模型。来自太平洋岛屿海洋观测系统希洛WQB04站收集的时间序列数据验证了该模型的性能。实例分析表明:①所提出的模型能够获得优异的溶解氧预测结果;②该模型优于文中其他对比模型;③预测模型可用于分析溶解氧变化趋势,便于管理者能够做出更好的决策。
水波滑翔器动力学建模 Article
Chun-lin ZHOU, Bo-xing WANG, Hong-xiang ZHOU, Jing-lan LI, Rong XIONG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第9期 页码 1295-1304 doi: 10.1631/FITEE.1700294
标题 作者 时间 类型 操作