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期刊论文 436

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2020 16

2019 25

2018 20

2017 28

2016 10

2015 5

2014 11

2013 11

2012 12

2011 14

2010 14

2009 10

2008 23

2007 26

2006 20

2005 25

2004 17

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关键词

数学模型 13

模型 10

模型试验 9

数值模拟 8

不确定性 5

深度学习 5

机器学习 4

COVID-19 3

GM(1 3

计算机模拟 3

1)模型 2

DX桩 2

D区 2

Preissmann格式 2

SWAT模型 2

TRIZ 2

Weibull分布 2

k-ε模型 2

不确定性评估 2

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检索范围：

排序：展示方式：

融合深度置信网络的串联隐马尔科夫模型及其在脱机手写识别中的应用 Article

Partha Pratim ROY, Guoqiang ZHONG, Mohamed CHERIET

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第7期页码 978-988 doi: 10.1631/FITEE.1600996

摘要：近年来，为了充分探索隐藏在文档图像中的监督信息，许多研究工作试图将多层感知机以一种混合或串联的形式嵌入隐马尔科夫模型当中。在本文中，我们针对自由书写的脱机手写识别提出一种基于深度结构的串联方法。在提出的模型中，深度置信网络被用于学习序列数据的紧致表示，隐马尔科夫模型被用于（子-）词的识别。我们在两个公开的数据集上验证了所提出的模型，这两个数据集是分别基于拉丁和阿拉伯语的RIMES和IFN/ENIT；我们还在Devanagari数据集上验证了所提出的模型，这个数据集是基于印度语的。大量的实验展示了所提出模型的优势，特别是相对于多层感知机-隐马尔科夫模型的串联方法。

关键词：手写识别；隐马尔科夫模型；深度学习；深度置信网络；串联方法

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一种模拟疏散流程的疏散时间计算方法

祝佳琰,张和平

《中国工程科学》 2006年第8卷第8期页码 73-76

摘要：将建筑的疏散设施抽象成网络的节点，从而将人员在建筑中的疏散流程简化成节点的串联系统模型，并联系统模型或者是串、并联系统组成的复杂模型，并给出了计算的方法。

关键词：人员疏散疏散设施串联模型并联模型

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人工湿地强化运行措施研究

鄢璐,王世和,钟秋爽,黄娟

《中国工程科学》 2007年第9卷第10期页码 88-90

摘要：研究了串联型人工湿地、美人蕉湿地曝气、湿地多点进水和湿地出水回流对人工湿地氧环境的改善及净化效果；结果表明湿地出水回流净化效果最明显。

关键词：人工湿地串联曝气多点进水回流

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基于网络传输特性的链路重要性评价方法

姜禹,胡爱群,何明

《中国工程科学》 2009年第11卷第9期页码 64-67

摘要：

提出了一种基于网络传输特性的链路重要性评价方法, 根据链路在网络所有节点相互通信的最短路径中的使用频度来评价链路重要性，最重要链路的使用频度最高。该方法不需要像目前的链路重要性评价方法那样进行链路收缩和删除，直接反映了链路对整个网络通信的贡献大小，可以判断通信网中任意两条链路的相对重要性。算法分析和实验仿真表明，文章算法克服了目前的评价方法存在的问题，给出了更直观合理的通信网链路重要性评价准则。

关键词：通信网链路重要性最短路径串联链路

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受限空间火灾模型研究进展

郑昕,袁宏永

《中国工程科学》 2004年第6卷第3期页码 68-74

摘要：

火灾模型是从工程科学的角度出发，分析研究火灾的发生、发展，烟气蔓延以及火灾对周围环境诸如建筑设备、森林植被及大气环境等影响的数学模型。介绍了广泛应用于建筑物内部受限空间的场、区域、网模型以及经验模型的理论思想与数学方程，分析了4种模型在相应环境下应用的合理性，并对火灾模型的发展做出了展望。

关键词：受限空间场模型区域模型网模型场区网模型经验模型

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使用基于多目标粒子群算法多层自适应模糊推理系统晶闸管控制串联电容器补偿技术的互联多源电力系统动态稳定性增强器 Article

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《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第3期页码 394-409 doi: 10.1631/FITEE.1500317

摘要：本文采用了一种隶属于FACTSs族的晶闸管可控串联补偿器（thyristor-controlled series compensator, TCSC），来增强互联电力系统多源的整体动态性能。为此，我们使用一种分层自适应神经模糊推理系统控制器－晶闸管可控串联补偿器（hierarchical adaptive neuro-fuzzy inference system controller-TCSC

关键词：分层自适应神经模糊推理系统控制器；晶闸管控制串联电容器补偿技术；自动发电控制（AGC）；多目标粒子群优化算法；电力系统动态稳定性；相互联系的多源电力系统

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河网水动力及综合水质模型的研究

张明亮,沈永明

《中国工程科学》 2008年第10卷第10期页码 78-83

摘要：

采用Preissmann 4点隐式差分格式离散一维圣维南方程组，应用三级联解法求解河网水动力数学模型。基于河道-节点-河道算法的河网水质模型的求解特点，在WASP的水质模型理论基础上，建立了河网非稳态水动力综合生态水质数学模型，考虑了多个污染物变量的耦合计算、变量之间的相互转化和迁移。利用模型对4个河网算例进行验证。验证表明，水位和流量过程计算值与实测值吻合很好，各水质变量的计算值和实测值也符合较好，可见模型是合理可靠的，为河网的水质预测和管理提供了一个较为简便实用的工具。

关键词： Preissmann格式河网水动力模型综合水质模型 WASP模型

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决定晶体硅太阳电池工作状态的独立参量的确定

丁金磊,程晓舫,翟载腾,查,茆美琴

《中国工程科学》 2007年第9卷第4期页码 94-98

摘要：从数学上确定出其独立变量为日照强度、电池温度和负载，并得出了串联内阻是温度的函数的结论。串联内阻的实验数据验证了理论分析结果的正确性。

关键词：晶体硅太阳电池功率全微分参量独立性串联内阻

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数据和模型驱动的可信系统国际研讨会

会议日期： 2019年08月19日

会议地点：英国

主办单位： De Montfort University, IEEE CIS, Dalian University

工程项目供应链的委托-代理模型分析

吴育华,张庆民

《中国工程科学》 2008年第10卷第5期页码 75-78

摘要：

从委托代理理论出发，对基于集成化供应链的委托-代理模型的一般形式进行讨论。在此基础上，结合工程项目集成化供应链中委托方和代理方的特点构建了工程项目供应链单期委托-代理模型和多阶段工程项目供应链声誉模型。

关键词：委托-代理模型激励模型声誉模型随机行走

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面条模型中空间关系动态推断方法的研究

李成名

《中国工程科学》 2013年第15卷第5期页码 37-41

摘要：

本文首先提出了面条模型的概念，进而指出基于面条模型的图形处理系统如果不具备动态生成空间关系的能力，就会退化为简单的地理数据库，提出了面条模型中动态推断空间关系的基于Voronoi图的四邻近数学模型（4-adj模型），给出了唯一、完备的推断规则，并指出其优点和不足。

关键词：面条模型面条目标 Voronoi图 4-adj模型

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基于云模型的信任评估研究

路峰,吴慧中

《中国工程科学》 2008年第10卷第10期页码 84-90

摘要：分析云模型描述不确定性概念的方法和实现定性语意与定量数值相互转换的算法，提出了基于云理论的信任评估模型—信任云。该模型提出云特征参数表达的信任传递和合并算法，在精确描述信任期望值的同时，通过熵和超熵刻画了信任的不确定性。相对于传统的信任评估策略，该模型获取的信任值包含更多的语意信息，更适合作为信任决策的依据。

关键词：信任评估信任模型云模型云发生器

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融合显著性模型和高斯网模型的视网膜血管分割方法 Research Articles

Lan-yan XUE, Jia-wen LIN, Xin-rong CAO, Shao-hua ZHENG, Lun YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第8期页码 1075-1086 doi: 10.1631/FITEE.1700404

摘要：本文提出一种融合显著性模型和高斯网（GNET）模型的新型深度学习结构分割视网膜血管。显著性图像替代原始图像作为GNET模型的输入。GNET模型具有双边对称结构。实验结果表明，与UNET模型相比，GNET模型能获得更精确的特征和更精细的细节。本文所提算法能提取准确的血管网络，与其他深度学习方法相比具有更高精确度。

关键词：视网膜血管分割；显著性模型；高斯网模型（GNET）；特征学习

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多带同步模型用于噪声环境下语音识别

孙暐,吴镇扬

《中国工程科学》 2006年第8卷第3期页码 31-34

摘要：该算法采用最大似然作为参数估计准则，利用各频带信号同步感知和噪声污染假定的方法进行语音模型补偿，有效地提高了识别系统在噪声环境下的识别性能。

关键词：隐马尔可夫模型最大似然多带同步模型语音识别

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词加权有监督主题模型：多标签文本分类 None

Yue-peng ZOU, Ji-hong OUYANG, Xi-ming LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第4期页码 513-523 doi: 10.1631/FITEE.1601668

摘要：有监督主题模型已成功应用于多标签文本分类任务。代表性模型包括有监督隐含狄利克雷分配模型（labeled latent Dirichlet allocation，L-LDA）和判别隐含狄利克雷分配模型（dependency-LDA）。这些已有模型忽略单词类别频率信息，即训练集中单词出现的类别数量，对分类任务的影响。将CF-weight方法应用于L-LDA和dependency-LDA模型。实验结果表明，相比传统有监督主题模型，基于CF-weight的模型在多标签分类性能上具有优势。

关键词：有监督主题模型；多标签分类；类别频率；有监督隐含狄利克雷分配模型；判别隐含狄利克雷分配模型