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期刊论文 14

年份

2023 1

2022 3

2018 3

2017 2

2016 2

2007 1

2006 1

2000 1

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关键词

价格机制 1

优化 1

信息中心网络；拥塞控制；跨层优化；多跳无线网络 1

充电站部署 1

公交线网 1

公交车调度 1

区块链 1

去中心化 1

地铁 1

多智能体深度强化学习；端边协同；工业无线网络；时延；能耗 1

大规模多入多出；认知无线电；中继网络；传输速率；功率分析 1

微观经济学 1

故障诊断；决策；拜占庭协议；分布式无线网络；一致性 1

数据管理 1

无线网络 1

无线网络；协作下载；分代网络编码；马尔可夫过程 1

灰色模糊数 1

生命周期分析 1

电动公交车 1

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检索范围：

排序：展示方式：

基于灰色模糊数的公交线网优化研究

邓卫,胡启洲

《中国工程科学》 2007年第9卷第11期页码 21-25

摘要：

在考虑信息不完全的情况下，用灰色模糊数对公交线网优化问题进行了研究。在给出了公交线网优化的约束条件与优化目标的基础上，利用灰色模糊数建立了公交线网优化的决策模型。灰色模糊数是用三参数区间参与优化过程，在允许参数在一定范围内变化的情况下，计算后得到的结果是一个区间向量，其中向量值最大的为所求结果，适用于城市公交线网的优化问题。实例应用分析表明，优化后的公交线网效率提高，可达性良好，可满足城市公交可持续发展的要求。

关键词：公交线网优化灰色模糊数

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全生命周期成本分析框架下的电动公交充电器部署和车队管理 Article

曾子凌, 王帅安, 曲小波

《工程（英文）》 2023年第21卷第2期页码 45-60 doi: 10.1016/j.eng.2022.07.019

摘要：

尽管城市交通电气化快速发展，但电池电动公交车（EB）车队的系统规划和管理进展却较为落后。本研究首先综述了影响电池电动系统的基本问题，包括充电站部署、电池尺寸、公交车调度和生命周期分析。目前，EB系统的规划和运行是按顺序进行的，公交车调度是在公交车队和基础设施部署完毕后进行的，这导致了资源利用率低和资源浪费。对此，本文提出了混合整数规划模型整合充电站部署和公交车队管理，以尽可能低的生命周期成本（LCC），包括所有权、运营、维护和排放费用，缩小最佳规划与运营之间的差距。本研究还通过分析真实案
例，与目前的公交运营策略和充电站布局相比，一条公交线路的LCC优化后可显著降低30.4%。提出的方法不仅可以进行生命周期分析，还可以为交通部门和运营商提供可靠的充电桩部署及单线和多线的公交调度计划，这两者都是未来具有高电气化普及率的交通系统中决策支持的关键要求，此研究也有助于推动可持续交通的发展

关键词：电动公交车充电站部署电池尺寸公交车调度生命周期分析

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地铁线网规划中几个值得商榷的问题

全永燊

《中国工程科学》 2000年第2卷第4期页码 75-82

摘要：

我国城市正在经历地铁建设大发展的时期，一个十分紧迫且十分重要的问题是在进行线路建设前如何做好地铁线网布局规划。文章结合近年来国内开展地铁线网规划的实践，探讨了地铁线网规划中的几个关键问题，包括线网合理规模的论证、线网空间形态与构架以及地铁线网与城市其它交通方式的衔接等问题。

关键词：地铁线网规划

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基于价格机制的无线网自适应接纳控制算法

张雪

《中国工程科学》 2006年第8卷第4期页码 32-38

摘要：

为了有效地控制对无线网资源的使用，针对自适应的多媒体应用带宽可以动态调整的特点以及价格对用户行为的影响，提出一种与价格机制相结合的自适应的接纳控制算法，该算法适合于无线网中具有多服务类、多优先级服务的情况最后与未结合价格机制的自适应接纳控制算法进行性能对比表明，将价格机制与接纳控制结合起来，可以很大程度上改善无线网的性能。

关键词：无线网络自适应的接纳控制微观经济学价格机制连接级QoS

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认知无线网络中一种基于投影梯度的多用户功率控制方法 None

Yun-zheng TAO, Chun-yan WU, Yu-zhen HUANG, Ping ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第3期页码 367-378 doi: 10.1631/FITEE.1700067

摘要：本文研究了基于衬垫式频谱共享的认知无线网络中的次用户功率控制问题。与现有文献大多通过假设单一主用户或者单一信道来简化问题不同，本文研究了多主用户多次用户多信道这一更符合实际的场景。

关键词：认知无线网络；多用户功率控制；非合作博弈；纳什均衡；投影梯度

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基于多智能体深度强化学习的工业无线网络端边协同资源分配 Research Article

刘晓宇1,2,3,4,许驰1,2,3,于海斌1,2,3,曾鹏1,2,3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第1期页码 47-60 doi: 10.1631/FITEE.2100331

摘要：边缘人工智能通过协同利用设备侧和边缘侧有限的网络、计算资源，赋能工业无线网络以支持复杂和动态工业任务。面向资源受限的工业无线网络，我们提出一种基于多智能体深度强化学习的资源分配（MADRL-RA）算法，实现了端边协同资源分配，支持计算密集型、时延敏感型工业应用。首先，建立了端边协同的工业无线网络系统模型，将具有感知能力的工业设备作为自学习的智能代理。然后，采用马尔可夫决策过程对端边资源分配问题进行形式化描述，建立关于时延和能耗联合优化的最小系统开销问题。

关键词：多智能体深度强化学习；端边协同；工业无线网络；时延；能耗

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命名数据多跳无线网络中的联合优化的拥塞控制、转发策略和链路调度

Cheng-cheng Li, Ren-chao Xie, Tao Huang, Yun-jie Liu,lengcangche@bupt.edu.cn,renchao_xie@bupt.edu.cn,htao@bupt.edu.cn

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第10期页码 1573-1590 doi: 10.1631/FITEE.1601585

摘要：概要：作为一种非常有希望的未来网络架构，命名数据网络已经被公认为一种非常适合多跳无线网络的网络协议。在命名数据的多跳无线网络中，拥塞控制是一个关键问题。在利用互联网协议（internet protocol, IP）构造的多跳无线网络中，已经有很多跨层的拥塞控制机制。然而，这些机制无法应用在命名数据的多跳无线网络中，因为IP与命名数据网络的通信特点不同。本文研究了命名数据的多跳无线网络的联合拥塞控制、转发策略和链路调度问题。就我们所知，我们的算法是命名数据的多跳无线网络中的第一个跨层的拥塞控制机制。通过与现有的拥塞控制机制对比，证明了JOCFS在网络吞吐量、公平性和待定兴趣表大小方面性能更优。

关键词：信息中心网络；拥塞控制；跨层优化；多跳无线网络

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下一代无线网络中基于区块链的透明数据管理 Article

沈学民, 刘栋骁, 黄橙, 薛靓, 尹涵, 庄卫华, Rob Sun, Bidi Ying

《工程（英文）》 2022年第8卷第1期页码 74-85 doi: 10.1016/j.eng.2021.10.002

摘要：

未来第六代无线网络（6G）需要依赖丰富的数据实现网络智能化和自动化。

关键词：区块链数据管理去中心化透明隐私

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利用软件定义网络结构提升未来无线通信网络性能的方法研究与展望 Review

Mingjie FENG,Shiwen MAO,Tao JIANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第7期页码 606-619 doi: 10.1631/FITEE.1500336

摘要：为了充分利用软件定义网络的优势，最近又提出了软件定义无线网络结构。本文首先分析在不同无线网络中软件定义网络结构的应用。然后讨论在基于软件定义网络结构的无线网络中使性能提升的几个关键技术环节。最后，提出一些关于软件定义无线网络可能的未来研究方向。

关键词：软件定义网络结构；软件定义无线网络；OpenFlow；性能提升

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一种用于判断分布式网络中故障节点的自主故障诊断及决策算法 Article

Adel KHOSRAVI,Yousef SEIFI KAVIAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第9期页码 885-896 doi: 10.1631/FITEE.1500176

摘要：概要：本文致力于处理具有任意易错节点及健康接入点的分布式无线网络（distributed wireless networks, DWNs）的故障诊断一致性（fault-diagnosis agreement该算法为完全链接分布式无线网络而设计，同时易于改造为适用于部分链接网络。本文的贡献在于通过在所有无故障成员中检测同一失效单元列表，来减少拜占庭协议过程的比特复杂度，从而将恶意单元从其它协商进程中移除。

关键词：故障诊断；决策；拜占庭协议；分布式无线网络；一致性

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智简无线网络理论与技术 Editorial

张平1,彭木根1,崔曙光2,张朝阳3,毛国强4,全智5,Tony Q. S. QUEK6,荣波7

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第1期页码 1-4 doi: 10.1631/FITEE.2210000

摘要： With the acceleration of a new round of global scientific, technological, and industrial revolution, the next generation of information and communication technology, i.e., 6G, will inject new momentum into industry transformation and upgrad-ing, as well as into economic innovation and development. This will subsequently promote a global industrial integration. Wireless communication will be ubiquitous in all areas of future society, supporting novel applications with various performance requirements, such as immersive- or interactive-experience applications requiring a large bandwidth, autonomous driving and vehicle-to-everything applications requiring ultra-high reliability and ultra-low latency, and applications for industrial Internet requiring massive machine-type connectivity. Facing the challenges of the post-Moore and post-pandemic era, wireless communication needs breakthroughs in network architecture to improve the intelligence, security, robustness, bandwidth, and heterogeneity. With this background, several important tendencies have emerged in the development of 6G wireless communications: 1. Future wireless networks will evolve from “human-to-human” communications into intelligent “human-to-machine” communications. In addition to enabling communications among humans, future wireless networks will be able to support close connections among humans and machines. The behavior and intent of humans will be sensed and communicated to machines that will accordingly adjust their operations. Typical scenarios include smart building, intelligent transportation, mixed reality (MR), and others. 2. Network nodes will evolve from carrying out only traditional communications to carrying out communication, sensing, computation, management, and caching in an integrated manner. To meet the diverse service requirements of mobile MR, intelligent transportation, industrial Internet of Things, and other areas, future networks will possess multiple functionalities. For example, by sensing human head position, pre-caching necessary content, and rendering high-quality images, network nodes can provide fully immersive MR experiences. In addition, with artificial intelligence (AI), network nodes can manage multi-dimensional resources in an on-demand fashion, where intent-driven network management and control can be realized. 3. Network architecture will focus on collaborations between the cloud and the network edge, which will become more heterogenous. To shorten latency and alleviate the backhaul/fronthaul burden, the network edge must collaborate with the cloud. The first method of collaboration is that the cloud finishes AI model training and then deploys AI models into the network edge, which supports the so-called edge intelligence. In the second method, users demanding high throughput are served via a cloud radio access mode, while users requiring ultra-low latency can benefit from edge computation and caching. As for architecture heterogeneity, future networks are envisioned to incorporate unmanned aerial vehicle (UAV) networks, satellite communica-tion networks, and dense cellular networks, bringing three-dimensional and hierarchical network coverage. In short, the evolution of existing 5G technolo-gies and the development of 6G need to address more stringent and diverse application scenarios, a more strict energy constraint, and the orchestration of multi-dimensional resources. These challenges call for an intellicise wireless network operation paradigm, where “intellicise” is a new adjective that we coin, standing for intelligence-endogenous and primitive-concise. Built upon the integration of AI and next-generation networking technologies, an intellicise wireless network continually explores and exploits new intelligent primitives, e.g., semantic base (Seb) in semantic communications, proactively takes sys-tematic entropy reduction as the global optimization objective, adaptively reshapes the core models of information systems, and ultimately endows itself with endogenous intelligence and primitive conciseness. In this context, the journal has organized a special feature on the theory and techniques for intellicise wireless networks. This special feature covers information theory, architecture design, and intellicise wireless networks for achieving air-space-ground-sea integration, resource management, hardware testbeds and platforms, as well as related applications. In addition, this feature is intended to provide a review of advancements and future research directions in the research field of intellicise wireless networks. After a rigorous review process, six papers have been selected for this feature, including one review article and five research articles.

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大规模天线多入多出认知无线网络中的多用户传输速率和能量分析 None

Shang LIU, Ishtiaq AHMAD, Ping ZHANG, Zhi ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第5期页码 674-684 doi: 10.1631/FITEE.1700081

摘要：讨论了在包含中继和大规模多入多出天线下的认知无线网络传输性能和能量分配问题。首先得到了在不考虑认知情况下的中继辅助大规模天线网络的下行传输性能，运用功率分配准则，第k个用户的渐近信干噪比与快衰落无关，当基站天线数和中继天线数的比值趋于无穷大时，整个传输过程的传输性能只与从中继到用户侧的传输有关在多用户认知无线网络中，运用大规模多入多出天线的线性预编码方式能够极大减少干扰，提高传输效率，主用户网络和次级用户网络可以独立传输。

关键词：大规模多入多出；认知无线电；中继网络；传输速率；功率分析

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未来无线网络的非正交多址接入技术 None

Zhi-guo DING, Mai XU, Yan CHEN, Mu-gen PENG, H. Vincent POOR

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第3期页码 322-339 doi: 10.1631/FITEE.1800051

摘要：本文就新兴通信技术——非正交多址接入（non-orthogonal multiple access, NOMA）——对未来无线网络的影响进行了全面综述。

关键词：非正交多址；多天线技术；毫米波；混合多址；无线缓存；协作非正交多址；可见光通信

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基于分代网络编码的无线协作下载系统性能分析和优化方法 Article

Xiu-xiu WEN, Hui-qiang WANG, Jun-yu LIN, Guang-sheng FENG, Hong-wu LV, Ji-zhong HAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第10期页码 1601-1613 doi: 10.1631/FITEE.1601361

摘要：无线协作下载系统中广泛采用密集网络编码。无线设备具有计算资源有限的特点，研究表明密集网络编码的解码复杂度过高，无法用于无线协作下载系统。因此，有必要结合分代网络编码。然而，分代网络编码会引起额外的系统通信量，且通信增加量与分代大小相关。因此，合理设置分代大小，从而提升分代网络编码的整体性能，对无线协作下载的实际应用具有重要意义。现有分代网络编码方面的研究大多针对集中式广播系统，不能适应无线协作下载系统的无中心特性。据此，研究基于分代网络编码的无线协作下载系统性能分析和优化问题。首先，针对无线协作下载系统的无中心特性，提出基于马尔可夫过程的系统分析模型；然后，在系统分析模型基础上，对协作下载系统的编码块收集完成时间进行优化；最后，使用排队论给分代网络编码解码过程建模，进一步结合系统分析模型，提出最小化协作下载解码完成时间的方法，并推导出最优分代大小设置方法。数值模拟结果表明，经过优化，无线协作下载系统的编码块收集完成时间和文件解码完成时间大大缩短。

关键词：无线网络；协作下载；分代网络编码；马尔可夫过程

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基于灰色模糊数的公交线网优化研究

邓卫,胡启洲

期刊论文

全生命周期成本分析框架下的电动公交充电器部署和车队管理

曾子凌, 王帅安, 曲小波

期刊论文

地铁线网规划中几个值得商榷的问题

全永燊

期刊论文