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期刊论文 1424

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会议专题 3

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2024 2

2023 133

2022 151

2021 158

2020 113

2019 107

2018 94

2017 88

2016 56

2015 58

2014 23

2013 31

2012 37

2011 33

2010 45

2009 24

2008 38

2007 44

2006 57

2005 46

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关键词

能源 17

智能制造 16

系统工程 15

运载系统 11

仿真 10

人工智能 9

2020 7

农业科学 7

开放的复杂巨系统 7

系统科学 7

系统集成 7

2019 6

仿真技术 6

智能电网 5

机器学习 5

物联网 5

电力系统 5

秦巴山脉区域 5

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排序：展示方式：

基于兴趣转移模型的协同过滤算法 Article

Bin JU,Yun-tao QIAN,Min-chao YE

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第6期页码 489-500 doi: 10.1631/FITEE.1500313

摘要：通过用户在平台上的浏览和购物次数来预测用户未来可能购买何种物品是推荐系统的热点问题。本文首先假定用户-物品的购买矩阵和浏览矩阵中的频次数据符合泊松分布，并通过概率图模型对两个矩阵进行共享物品因子的分解。然后，提出了一个基于泊松分布先验的多任务非负矩阵分解算法。算法第一阶段，把用户-物品浏览矩阵和用户-物品购买矩阵一起分解为用户浏览兴趣因子矩阵和用户购买兴趣因子矩阵。第二阶段，基于两个兴趣因子矩阵生成所谓的兴趣转移字典。第三阶段，根据兴趣转移字典以及热门商品的筛选规则，重构下一阶段用户-物品的购买矩阵，预测未来用户可能会购买何种物品。

关键词：推荐系统；协同过滤；多任务非负矩阵分解；泊松分布先验；跨域

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基于个性化主题模型的用户生成内容推荐 Article

Wei ZHANG, Jia-yu ZHUANG, Xi YONG, Jian-kou LI, Wei CHEN, Zhe-min LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第5期页码 708-718 doi: 10.1631/FITEE.1500402

摘要：在这些系统中，需要推荐算法来帮助用户过滤海量的内容。然而，传统的推荐模型没有考虑用户和内容之间的创作关系。本文中，我们验证了：通过引入创作关系信息，可以显著提高推荐算法的各项指标。基于层次主题模型和矩阵分解模型，我们构造了一个新的推荐模型。实验证明我们的新模型显著的优于其它已有模型，并且可以为用户和内容对应的主题给出直观解释。

关键词：用户生成内容；协同过滤；矩阵分解；层次主题模型

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一种基于受限玻尔兹曼机深度网络结构的协同过滤方法 Article

Yong-ping DU, Chang-qing YAO, Shu-hua HUO, Jing-xuan LIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第5期页码 658-666 doi: 10.1631/FITEE.1601732

摘要：协同过滤推荐算法利用历史数据进行预测推荐，在电子商务领域得到了广泛的应用，同时，数据稀疏问题依然存在。本文提出一种基于项目的受限玻尔兹曼机协同过滤算法，并采用了深度多层网络结构，有效缓解了数据稀疏问题，获取了更加有效的特征。在Movielens数据集上的实验结果表明，采用该方法的系统性能显著优于基于用户的受限玻尔兹曼机协同过滤方法，MAE与RMSE最优值分别达到了0.6424和0.7843。

关键词：受限玻尔兹曼机；深层网络结构；协同过滤；推荐系统

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实现隐私保护个性化推荐服务 Review

王聪, 郑宜峰, 蒋精华, 任奎

《工程（英文）》 2018年第4卷第1期页码 21-28 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.005

摘要：

推荐系统对于向用户提供个性化服务至关重要。通过个性化的推荐服务，用户可以享受各种有针对性的推荐，如电影、书籍、广告、餐馆等。此外，个性化推荐服务极大地推动了在线业务收入的增长。尽管存在诸多好处，但采用个性化推荐服务通常需要收集用户的个人数据以进行处理和分析，会让用户怀疑个人隐私遭到严重侵犯。因此，在尊重用户隐私的前提下开发实用的隐私保护技术来维护个性化推荐服务提供的数据尤为重要。在本文中，我们提供了与隐私保护的个性化推荐服务相关文献的综合调查。我们介绍了个性化推荐系统的总体架构、其中的隐私问题以及集中于隐私保护个性化推荐服务的现有研究。根据个性化推荐和隐私保护的核心支撑技术，我们对现有研究进行了分类，并对其优缺点进行了深入的讨论和对比，特别是针对隐私和推荐的准确性。与此同时，我们也确定了一些未来的研究方向。

关键词：隐私保护个性化推荐服务针对性推送协同过滤机器学习

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针对异构隐式反馈的置信度估计方法 Article

Jing WANG, Lan-fen LIN, Heng ZHANG, Jia-qi TU, Peng-hua YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1817-1827 doi: 10.1631/FITEE.1601468

摘要：由于其在现实世界中的易得性和丰富性，越来越受到推荐系统领域的关注。使用隐式反馈的常见做法是把隐式反馈当做正面或者负面的用户偏好，并附带不同的置信度。本文提出了一种新颖的利用异构隐式反馈预测置信度的方法，把预测的置信度应用到“基于点的”和“基于对的”矩阵分解模型中，并提出了一种更通用的方法来为“基于对的”方法选择有效的训练样本。

关键词：推荐系统；异构隐式反馈；置信度；协同过滤；电商

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非独立同分布推荐系统：推荐范式转换的综述和框架 Artical

Longbing Cao

《工程（英文）》 2016年第2卷第2期页码 212-224 doi: 10.1016/J.ENG.2016.02.013

摘要：

虽然推荐系统在我们的生活、学习、工作和娱乐中扮演着越来越重要的角色，但是很多时候我们收到的推荐都是不相关的、重复的，或者包含不感兴趣的产品和服务。这些差的推荐系统产生的原因来源于一个本征假设：传统的理论和推荐系统认为用户和物品是独立同分布的(IID)。本文先讨论了推荐系统的非独立同分布性，紧接着介绍了非独立同分布性原理，目的是从耦合和异构性的角度来深入阐述传统的推荐系统的固有本质。这种非独立同分布推荐系统引起了传统推荐系统范式的转化—— 从独立同分布向非独立同分布进行转化，希望能够形成高效的、相关性高的、个人订制和可操作的推荐系统。这种系统创造了令人兴奋的能够解决包含冷启动、以稀疏数据为基础、跨域、基于群组信息和欺诈攻击等各种复杂情况的新的研究方向和解决方案。

关键词：独立同分布非独立同分布异构性关系耦合耦合学习关系学习独立同分布学习非独立同分布学习推荐系统推荐非独立同分布推荐

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双向协同的去中心化多源域自适应 Research Article

魏义康1,2,韩亚洪1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第12期页码 1780-1794 doi: 10.1631/FITEE.2200284

摘要：去中心化多源域自适应是指在数据去中心化场景下执行无监督多源域自适应。数据去中心化的挑战是源域与目标域在训练中缺乏跨域协同。对于无标签的目标域，目标域模型需要在源域模型的协助下迁移监督知识，而域差距会导致源域模型的适应性能有限。对于有标签的源域，源域模型在数据去中心化场景下倾向于过拟合本地数据，从而导致负迁移问题。对于以上挑战，提出双向协同的去中心化多源域自适应方法，通过其它域模型的协助进行局部源域模型与局部目标域模型的协同训练与聚合。对于目标域，我们在源域模型的协助下蒸馏监督知识，同时完全利用无标签目标域的数据来缓解域偏移问题。对于源域，我们在目标域模型的协助下正则化源域模型来避免负迁移问题。以上过程在去中心化的源域和目标域之间形成一种双向协同，以便在数据去中心化场景下提升域自适应性能。在标准多源域自适应数据集上的实验表明，我们的方法以较大优势优于现有的多源域自适应方法。

关键词：多源域自适应；数据去中心化；域偏移；负迁移

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海上无人系统发展及关键技术研究

邱志明,孟祥尧,马焱,陈轶,冯炜

《中国工程科学》 2023年第25卷第3期页码 74-83 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.03.005

摘要：

海上无人系统是未来智能化、无人化战争中的重要组成部分，已经成为世界各国海上竞争新的制高点，在国家和国防安全方面将扮演越来越重要的角色。本文从国家智能无人战略发展需求出发，从战略规划和概念引领、技术研究和装备研发、系统演示和能力验证三个层面系统分析了当前国内外海上无人系统及其技术的发展现状，凝练了当前海上无人系统技术各方面发展趋势和面临的挑战，论证提出了未来海上无人系统发展中需攻克的关键技术。据此结合实际发展情况和未来发展趋势，分析提出了海上无人系统的重点发展方向，最后从总体思路、体系构成、装备发展、技术攻关四个不同层面提出了推动海上无人系统持续、稳步、快速发展的对策建议，以期促进我国海洋装备发展

关键词：海上无人系统；集群智能；跨域协同；关键技术

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鸡尾酒会问题的技术回顾、当前进展及未来挑战 Review

Yan-min QIAN, Chao WENG, Xuan-kai CHANG, Shuai WANG, Dong YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第1期页码 40-63 doi: 10.1631/FITEE.1700814

摘要：介绍了以下内容：传统的单通道情况下的技术，如计算听觉场景分析（computational auditory scene analysis, CASA）、非负矩阵分解（non-negative matrix

关键词：鸡尾酒会问题；计算听觉场景分析；非负矩阵分解；排列不变性训练；多说话人语音处理

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多点协同传输机制下的多层无人机—地面异构网络覆盖性能分析 Research Article

王维昊,蒋逸凡,费泽松,郭婧

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第1期页码 61-72 doi: 10.1631/FITEE.2100310

摘要：近年来，为减少无人机—地面异构网络干扰，提出多点协同传输技术。本文提出一个三维多层无人机—地面异构网络，其中无人机作为空中基站部署于不同高度。数值结果表明多点协同传输机制能有效缓解网络中的干扰，尤其当基站密度较大时。此外，部署在更高的空中基站的系统参数是影响所提三维异构网络覆盖性能的主要因素。

关键词：无人机；泊松点过程；多点协同；干扰统计特性；覆盖性能

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秦巴山脉区域跨域性政府协同治理体系构建研究

袁晓军,温娜,张近乐

《中国工程科学》 2020年第22卷第1期页码 50-55 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.01.005

摘要：

区域性问题的解决依赖于同区域内各个地方政府之间的协同合作，而秦巴山脉区域内的多头治理以及政府间缺乏政策协调的现状，已经明显制约了区域经济建设针对秦巴山脉区域内各地方政府目前协同合作中表现出的缺乏系统规划和全局思路、合作程度较浅以及合作领域较窄等问题，本文阐述了组织间合作网络理论，分析了长江流域综合治理的成功经验，据此提出了构建秦巴山脉区域三级协同治理体系的总体思路研究建议：进一步加强秦巴山脉区域的统筹规划、在国家层面设立专门机构来落实协同治理的“协调人”角色、发挥区域性重点建设工程对协同治理的引领和实践作用、推动区域内地方政府间的人员交流和换位思考相关研究可为秦巴山脉区域建立区域政府协同治理机制、提高政府治理水平提供参考。

关键词：秦巴山脉区域政府治理协同合作组织间合作网络

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基于面向任务的协同特征向量的联盟形成算法 Article

Hao FANG,Shao-lei LU,Jie CHEN,Wen-jie CHEN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第1期页码 139-148 doi: 10.1631/FITEE.1601608

摘要：联盟形成是多智能体系统中一个重要的协同问题，对智能体的协同能力进行适当的描述是处理这个问题的一个基本且必要的前提。这篇文章对智能体的协同能力进行了建模，该模型由五个影响因素构成。同时，对任务需求向量进行了描述。提了一种随机机制以减少联盟形成过程中的过度竞争。此外，为了减少任务需求和实际任务需求之间的差距，提出了一种人工智能方法，该方法可以提高多智能体对人类指令的认知。实验结果显示了该模型及分布式人工智能方法的有效性。

关键词：协同向量；任务分配；多智能体系统；联盟形成；人工智能

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马尔可夫中断下停止等待自动重传请求协议的性能分析 Regular Papers-Research Articles

Dashdondov KHONGORZUL, Yong-Ki KIM, Mi-Hye KIM

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第9期页码 1296-1306 doi: 10.1631/FITEE.1700185

摘要：假设输入数据流量经泊松过程呈指数增长，且各数据包在单时隙中传输。同时，假设仅存在单一语音信号，其比数据包有更高优先级，且其流量通过开关马尔可夫过程给出。一旦语音信号被激活，则占用输出链路，阻塞数据包。

关键词：自动重传请求协议；马尔可夫中断；泊松分布；缓冲器占用；等待时间

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机载机电系统总线管理研究

王占林,裘丽华

《中国工程科学》 2001年第3卷第6期页码 48-52

摘要：

各种运载体中都有很多机电系统，目前多按独立子系统方式进行管理。文章提出通过总线进行综合管理的方案，使各子系统除完成各自独立功能外还具有余度、容错功能；着重介绍了如何通过仿真平台进行综合管理的研究，给出了平台的硬软件结构及任务分配与调度的策略。

关键词：分布式多处理机仿真平台任务分配任务调度余度

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基于融合任务信息图神经网络的多智能体系统协同规划 Research Article

戴汉奇1,2,芦维宁2,李祥隆3,杨君1,孟德山4,刘衍泽5,梁斌1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第7期页码 1069-1076 doi: 10.1631/FITEE.2100597

摘要：协同规划是多智能体系统博弈领域的关键问题之一。本文聚焦每个智能体只有一个局部观测范围和局部通信情况下的协作规划。提出一种新型协同规划框架，该框架将图神经网络与融合任务信息采样方法相结合。本文的两个主要贡献是基于与前期工作的比较：（1）使用图采样与聚合方法（GraphSAGE）实现动态近邻智能体信息融合，这是该方法首次用于处理协同规划问题；（2）提出一种面向任务的采样方法，从特定方向聚合知识

关键词：多智能体系统；协同规划；图采样与聚合（GraphSAGE）；融合任务信息