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2005 49

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关键词

能源 21

智能制造 16

系统工程 15

人工智能 11

运载系统 11

2020 7

开放的复杂巨系统 7

系统科学 7

系统集成 7

2019 6

仿真 6

仿真技术 6

优化 5

农业科学 5

可持续发展 5

智能电网 5

机器学习 5

海上风电 5

物联网 5

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排序：展示方式：

针对异构隐式反馈的置信度估计方法 Article

Jing WANG, Lan-fen LIN, Heng ZHANG, Jia-qi TU, Peng-hua YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1817-1827 doi: 10.1631/FITEE.1601468

摘要：隐式反馈是指用户通过行为间接表达用户的意见。由于其在现实世界中的易得性和丰富性，越来越受到推荐系统领域的关注。使用隐式反馈的常见做法是把隐式反馈当做正面或者负面的用户偏好，并附带不同的置信度。这类方法大多认为，与隐式反馈相关的数值（例如观看的时间）反映了置信度的大小，并且数值越大代表置信度越大。这种假设只适合只有一种隐式反馈的场景。然而在现实世界中，经常同时存在多种隐式反馈，称为异构隐式反馈。现有方法无法有效地从异构隐式反馈中推测出置信度。本文提出了一种新颖的利用异构隐式反馈预测置信度的方法，把预测的置信度应用到“基于点的”和“基于对的”矩阵分解模型中，并提出了一种更通用的方法来为“基于对的”方法选择有效的训练样本。在天猫提供的真实电商数据集上的实验表明，本文方法在多个指标上的效果均要优于现有的方法。

关键词：推荐系统；异构隐式反馈；置信度；协同过滤；电商

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基于兴趣转移模型的协同过滤算法 Article

Bin JU,Yun-tao QIAN,Min-chao YE

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第6期页码 489-500 doi: 10.1631/FITEE.1500313

摘要：通过用户在平台上的浏览和购物次数来预测用户未来可能购买何种物品是推荐系统的热点问题。

关键词：推荐系统；协同过滤；多任务非负矩阵分解；泊松分布先验；跨域

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一种基于受限玻尔兹曼机深度网络结构的协同过滤方法 Article

Yong-ping DU, Chang-qing YAO, Shu-hua HUO, Jing-xuan LIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第5期页码 658-666 doi: 10.1631/FITEE.1601732

摘要：协同过滤推荐算法利用历史数据进行预测推荐，在电子商务领域得到了广泛的应用，同时，数据稀疏问题依然存在。本文提出一种基于项目的受限玻尔兹曼机协同过滤算法，并采用了深度多层网络结构，有效缓解了数据稀疏问题，获取了更加有效的特征。在Movielens数据集上的实验结果表明，采用该方法的系统性能显著优于基于用户的受限玻尔兹曼机协同过滤方法，MAE与RMSE最优值分别达到了0.6424和0.7843。

关键词：受限玻尔兹曼机；深层网络结构；协同过滤；推荐系统

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实现隐私保护个性化推荐服务 Review

王聪, 郑宜峰, 蒋精华, 任奎

《工程（英文）》 2018年第4卷第1期页码 21-28 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.005

摘要：

推荐系统对于向用户提供个性化服务至关重要。通过个性化的推荐服务，用户可以享受各种有针对性的推荐，如电影、书籍、广告、餐馆等。此外，个性化推荐服务极大地推动了在线业务收入的增长。尽管存在诸多好处，但采用个性化推荐服务通常需要收集用户的个人数据以进行处理和分析，会让用户怀疑个人隐私遭到严重侵犯。因此，在尊重用户隐私的前提下开发实用的隐私保护技术来维护个性化推荐服务提供的数据尤为重要。在本文中，我们提供了与隐私保护的个性化推荐服务相关文献的综合调查。我们介绍了个性化推荐系统的总体架构、其中的隐私问题以及集中于隐私保护个性化推荐服务的现有研究。根据个性化推荐和隐私保护的核心支撑技术，我们对现有研究进行了分类，并对其优缺点进行了深入的讨论和对比，特别是针对隐私和推荐的准确性。与此同时，我们也确定了一些未来的研究方向。

关键词：隐私保护个性化推荐服务针对性推送协同过滤机器学习

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基于自适应置信度校准的交互式医疗图像分割框架

沈楚云,李文浩,徐琪森,胡斌,金博,蔡海滨,朱凤平,李郁欣,王祥丰

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第9期页码 1332-1348 doi: 10.1631/FITEE.2200299

摘要：为更好地利用不同时间尺度上的交互信息，本文提出一种基于自适应置信度校准的交互式医疗图像分割框架MECCA，其结合了基于分割决策的置信度学习技术和多智能体强化学习技术，并通过预测分割决策与短期交互信息的对齐水平来学习一个新颖的置信度网络随后，提出一种基于置信度的奖励塑造机制，在策略梯度计算中引入置信度，从而直接纠正模型产生的交互误解。MECCA还通过标签生成和交互指导来降低交互强度和难度，从而实现用户友好交互。

关键词：医疗图像分割交互式分割多智能体强化学习置信度学习半监督学习

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基于个性化主题模型的用户生成内容推荐 Article

Wei ZHANG, Jia-yu ZHUANG, Xi YONG, Jian-kou LI, Wei CHEN, Zhe-min LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第5期页码 708-718 doi: 10.1631/FITEE.1500402

摘要：在这些系统中，需要推荐算法来帮助用户过滤海量的内容。然而，传统的推荐模型没有考虑用户和内容之间的创作关系。本文中，我们验证了：通过引入创作关系信息，可以显著提高推荐算法的各项指标。基于层次主题模型和矩阵分解模型，我们构造了一个新的推荐模型。实验证明我们的新模型显著的优于其它已有模型，并且可以为用户和内容对应的主题给出直观解释。

关键词：用户生成内容；协同过滤；矩阵分解；层次主题模型

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基于协同学习的跨语言隐式篇章关系识别 None

Yao-jie LU, Mu XU, Chang-xing WU, De-yi XIONG, Hong-ji WANG, Jin-song SU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第5期页码 651-661 doi: 10.1631/FITEE.1601865

摘要：标注语料库的缺乏阻碍了中文隐式篇章关系识别研究的进展，而在其他语言（如英语）中存在一些可用的篇章关系语料库。提出一个跨语言的隐式篇章关系识别框架，该框架可利用英语语料库完成中文隐式篇章关系识别任务。然后，利用联合训练方式，分别基于中文和英文视角学习两个分类器，同时利用无标签中文数据帮助完成中文隐式篇章关系识别。实验结果证明该方法有效。

关键词：跨语言；隐式篇章关系；协同训练

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非独立同分布推荐系统：推荐范式转换的综述和框架 Artical

Longbing Cao

《工程（英文）》 2016年第2卷第2期页码 212-224 doi: 10.1016/J.ENG.2016.02.013

摘要：

虽然推荐系统在我们的生活、学习、工作和娱乐中扮演着越来越重要的角色，但是很多时候我们收到的推荐都是不相关的、重复的，或者包含不感兴趣的产品和服务。这些差的推荐系统产生的原因来源于一个本征假设：传统的理论和推荐系统认为用户和物品是独立同分布的(IID)。本文先讨论了推荐系统的非独立同分布性，紧接着介绍了非独立同分布性原理，目的是从耦合和异构性的角度来深入阐述传统的推荐系统的固有本质。这种非独立同分布推荐系统引起了传统推荐系统范式的转化—— 从独立同分布向非独立同分布进行转化，希望能够形成高效的、相关性高的、个人订制和可操作的推荐系统。这种系统创造了令人兴奋的能够解决包含冷启动、以稀疏数据为基础、跨域、基于群组信息和欺诈攻击等各种复杂情况的新的研究方向和解决方案。

关键词：独立同分布非独立同分布异构性关系耦合耦合学习关系学习独立同分布学习非独立同分布学习推荐系统推荐非独立同分布推荐

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融合深度置信网络的串联隐马尔科夫模型及其在脱机手写识别中的应用 Article

Partha Pratim ROY, Guoqiang ZHONG, Mohamed CHERIET

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第7期页码 978-988 doi: 10.1631/FITEE.1600996

摘要：近年来，为了充分探索隐藏在文档图像中的监督信息，许多研究工作试图将多层感知机以一种混合或串联的形式嵌入隐马尔科夫模型当中。在提出的模型中，深度置信网络被用于学习序列数据的紧致表示，隐马尔科夫模型被用于（子-）词的识别。大量的实验展示了所提出模型的优势，特别是相对于多层感知机-隐马尔科夫模型的串联方法。

关键词：手写识别；隐马尔科夫模型；深度学习；深度置信网络；串联方法

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基于分布式事件触发策略的异构非线性多智能体系统包含控制 Research Articles

孙雅妮,邹文成,郭健,向峥嵘

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第1期页码 1-140 doi: 10.1631/FITEE.2000034

摘要：研究分布式事件触发策略下高阶异构非线性多智能体系统包含控制问题。为实现包含控制目标并减少智能体间的通讯损耗，采用反推控制法、李雅普诺夫函数分析法和神经网络，提出一种分布式事件触发控制策略。

关键词：多智能体系统；分布式事件触发控制；包含控制；异构非线性系统；Zeno现象

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化肥过度施用的原因分析——基于销售商视角

连煜阳, 刘静, 金书秦, 刘宏斌, 武淑霞

《中国工程科学》 2018年第20卷第5期页码 112-119 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.05.017

摘要：

本文从肥料流通环节分析化肥过度施用的原因，分析肥料传统二级营销模式，了解肥料流通环节现状，利用肥料经销商的实地调研数据，对肥料经销商行为进行实证分析研究发现肥料流通环节赊销现象严重，大大增加流通成本，使肥料价格虚高，肥料产品的宣传推广工作和农户赊销产生的资金风险增加了经销商的经营成本，经销商为保证盈利，会倾向于增加肥料推荐用量，导致农户过量施用化肥；此外，肥料经销商整体专业知识水平较低，参加农业技术培训可以使经销商更科学地推荐肥料用量。为此，建议提高肥料经销商市场准入门槛，优化对肥料经销商的培训，努力缓解肥料流通环节赊销压力。

关键词：肥料经销商赊销行为推荐用量

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一种高效的异构车辆集群协同框架 Research Articles

Iftikhar AHMAD1,2,Rafidah Md NOOR2,Zaheed AHMED3,Umm-e-HABIBA3,Naveed AKRAM4, 5,Fausto Pedro GARCÍA MÁRQUEZ6

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第9期页码 1247-1259 doi: 10.1631/FITEE.2000260

摘要：异构车辆集群集成了多种类型通信网络，可在各种车辆应用中高效运行。长期演进（LTE）和专用短程通信的集成是异构网络的一种普遍形式。这种网络基础设施的异构性和成本/数据共享的不合作性是需要解决的潜在问题。为解决这些问题，提出一种异构的车辆集群框架，称为目标和兴趣感知集群框架。该框架集成了车载自组织网络与LTE网络，以提高道路交通效率。在此基础上，给出该框架的模型系统。为在微观层面评估该框架性能，通过整合最先进的工具创建异构仿真环境。仿真结果表明，与其他方法相比，该框架具有更好性能。

关键词：车辆集群；异构性；协同；形式验证；系统模型

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任一路面上基于显式和隐式联合仿真技术的某轿车动态响应 Article

胡红舟, 钟志华

《工程（英文）》 2019年第5卷第6期页码 1171-1178 doi: 10.1016/j.eng.2019.09.003

摘要：运用了基于显式和隐式的联合仿真，同时通过子模型技术来缩短仿真时间，使整车动态仿真时间达到基于传统有限元分析方法难以达到的低水平。通过试验样车在6种不同路面上的仿真与测量值的对比，证明了基于显式和隐式分析的联合仿真技术具有足够的精度与仿真效率。本文同时也讨论了所采用的方法的局限性及将来可能的改进。

关键词：耐久分析动态响应显式隐式联合仿真接触分析子模型