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基于协同学习的跨语言隐式篇章关系识别 None
Yao-jie LU, Mu XU, Chang-xing WU, De-yi XIONG, Hong-ji WANG, Jin-song SU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第5期 页码 651-661 doi: 10.1631/FITEE.1601865
关键词: 跨语言;隐式篇章关系;协同训练
预训练语言模型及其应用 Review
王海峰, 李纪为, Hua Wu, Eduard Hovy, Yu Sun
《工程(英文)》 2023年 第25卷 第6期 页码 51-65 doi: 10.1016/j.eng.2022.04.024
预训练语言模型(pre-trained languages model, PTLM)在自然语言处理(natural language processing, NLP)领域取得了令人瞩目的成功,并由此引发了下游任务从监督学习到预训练在此之后,一系列预训练模型的创新研究涌现出来。本文系统性、全面的回顾了自然语言处理的代表性工作和最新进展,并按照类别系统性的介绍了自然语言处理领域的预训练模型。首先我们简要介绍了预训练模型,以及不同的模型特点和框架。之后,我们介绍并分析了预训练模型的影响和挑战以及下游任务中的应用。最后,我们简要总结并阐述了预训练模型未来的研究方向。
针对异构隐式反馈的置信度估计方法 Article
Jing WANG, Lan-fen LIN, Heng ZHANG, Jia-qi TU, Peng-hua YU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第11期 页码 1817-1827 doi: 10.1631/FITEE.1601468
神经自然语言处理最新进展——模型、训练和推理 Review
周明, 段楠, 刘树杰, 沈向洋
《工程(英文)》 2020年 第6卷 第3期 页码 275-290 doi: 10.1016/j.eng.2019.12.014
自然语言处理(natural language processing, NLP)是人工智能研究的一个重要领域,旨在构建能够理解和生成自然语言、实现人机自然交互的技术方案。近5年,基于神经网络的自然语言处理方法取得突飞猛进的发展。基于海量无标注数据和大量标注数据进行建模,使得机器翻译、自动问答和阅读理解等很多任务的水准都得到了极大的提高。本文将从3个角度回顾神经自然语言处理的最新进展,包括模型、训练和推理。在模型部分,我们将介绍典型的神经网络建模方法,包括词嵌入建模、句子嵌入建模和序列到序列建模等。在训练部分,我们将介绍常用的学习方法,包括监督学习、半监督学习、无监督学习、多任务学习、迁移学习和主动学习等。在推理部分,我们将介绍典型的推理框架,包括非神经网络方法和神经网络方法。之所以强调推理方面的研究,是因为推理是构建基于知识的可解释自然语言处理模型的关键技术。本文的最后将概括介绍我们对自然语言处理未来发展方向的一些思考。
夏国星,钱振东,陈春,刘龑
《中国工程科学》 2012年 第14卷 第5期 页码 96-100
王勇,阮奇
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第6期 页码 83-88
管内湍动流体摩擦因数是雷诺数和相对粗糙度的二元非线性函数,由Colebrook隐式方程计算摩擦因数要用迭代的方法求解,很不方便。为了得到形式简单、精度高的计算摩擦因数的显式方程,提出了二元非线性多项式智能拟合法。该法将二元非线性多项式转化成多元线性多项式并建立线性最小二乘法标准矩阵,用遗传算法结合矩阵法对多项式的项数、项型式项指数及项系数进行搜索得到最优的拟合函数式。用该法拟合了Colebrook方程解的数据,得到一个计算管内湍动流体摩擦因数的显式新方程。
袁晓军,温娜,张近乐
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第1期 页码 50-55 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.01.005
区域性问题的解决依赖于同区域内各个地方政府之间的协同合作,而秦巴山脉区域内的多头治理以及政府间缺乏政策协调的现状,已经明显制约了区域经济建设针对秦巴山脉区域内各地方政府目前协同合作中表现出的缺乏系统规划和全局思路、合作程度较浅以及合作领域较窄等问题,本文阐述了组织间合作网络理论,分析了长江流域综合治理的成功经验,据此提出了构建秦巴山脉区域三级协同治理体系的总体思路研究建议:进一步加强秦巴山脉区域的统筹规划、在国家层面设立专门机构来落实协同治理的“协调人”角色、发挥区域性重点建设工程对协同治理的引领和实践作用、推动区域内地方政府间的人员交流和换位思考相关研究可为秦巴山脉区域建立区域政府协同治理机制、提高政府治理水平提供参考。
继承泰勒级数的关系谱分析:手部肌肉协同与耦合 Research Article
刘刚,王晶
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第1期 页码 145-157 doi: 10.1631/FITEE.2000578
基于兴趣转移模型的协同过滤算法 Article
Bin JU,Yun-tao QIAN,Min-chao YE
《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第6期 页码 489-500 doi: 10.1631/FITEE.1500313
邱志明,孟祥尧,马焱,陈轶,冯炜
《中国工程科学》 2023年 第25卷 第3期 页码 74-83 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.03.005
海上无人系统是未来智能化、无人化战争中的重要组成部分,已经成为世界各国海上竞争新的制高点,在国家和国防安全方面将扮演越来越重要的角色。本文从国家智能无人战略发展需求出发,从战略规划和概念引领、技术研究和装备研发、系统演示和能力验证三个层面系统分析了当前国内外海上无人系统及其技术的发展现状,凝练了当前海上无人系统技术各方面发展趋势和面临的挑战,论证提出了未来海上无人系统发展中需攻克的关键技术。据此结合实际发展情况和未来发展趋势,分析提出了海上无人系统的重点发展方向,最后从总体思路、体系构成、装备发展、技术攻关四个不同层面提出了推动海上无人系统持续、稳步、快速发展的对策建议,以期促进我国海洋装备发展。
SmartPaint:一种基于生成式对抗神经网络的人机协同绘画系统 Special Feature on Intelligent Design
Lingyun SUN, Pei CHEN, Wei XIANG, Peng CHEN, Wei-yue GAO, Ke-jun ZHANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第12期 页码 1644-1656 doi: 10.1631/FITEE.1900386
关键词: 协同绘画;深度学习;图像生成
基于含隐变量的贝叶斯网络质量相关局部加权的非平稳过程软测量方法 Research Articles
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第9期 页码 1234-1246 doi: 10.1631/FITEE.2000426
标题 作者 时间 类型 操作
张正彦:融合知识的预训练语言模型(2020年4月3日)
2022年04月18日
会议视频
SmartPaint:一种基于生成式对抗神经网络的人机协同绘画系统
Lingyun SUN, Pei CHEN, Wei XIANG, Peng CHEN, Wei-yue GAO, Ke-jun ZHANG
期刊论文