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会议专题 1

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2023 96

2022 133

2021 149

2020 136

2019 93

2018 66

2017 53

2016 21

2015 19

2014 17

2013 12

2012 15

2011 16

2010 16

2009 9

2008 25

2007 24

2006 25

2005 28

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关键词

智能制造 113

人工智能 89

2020 21

农业科学 17

机器学习 15

数学模型 13

新一代智能制造 10

智能工业 10

模型 10

智能 9

智能化 9

模型试验 9

2019 8

数值模拟 8

智能电网 8

信息技术 7

物联网 7

交通 6

仿真技术 6

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检索范围：

排序：展示方式：

智能数学模型在物流供应链中的应用

白煜超

《中国工程科学》 2006年第8卷第1期页码 58-62

摘要：

概述了新经济时代对供应链管理模式的影响，提出了以智能数学为基础，应用智能模型方法解决现代物流中复杂问题的思路，并结合SWOT分析给出了应用实例。

关键词：智能模型供应链管理 SCM软件 SWOT

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有色金属工业智能模型库构建方法及应用

阳春华,刘一顺,黄科科,孙备,李勇刚,陈晓方,桂卫华

《中国工程科学》 2022年第24卷第4期页码 188-201 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.04.013

摘要：立足有色冶金工艺机理、操作经验、智能方法等方面的长期积淀，开发了有色金属工业智能模型库。通过两个有色冶金典型场景的应用案例，展示了有色金属智能模型库在工程应用中对提升智能化水平发挥的良好作用。凝练有色金属智能模型库构建需求，定义有色冶金元模型及元建模范式，提出基于工业互联网的智能模型库构建技术；立足行业知识，构建有色金属智能模型库，通过有色冶金典型场景验证模型库的应用效能；对未来的模型库研究方向进行展望

在新时期、新阶段下，把握智能制造建设方向，构建基于工业互联网的有色金属工业智能模型库，将加速行业智能化发展、形成有色金属行业转型升级新动能，有效缓解国产工业软件在有色金属工业中面临的核心知识模型不足的难题，筑牢有色冶金智能模型和工业软件的开发基础。，实现元模型的快速精准搜索与智能推荐。

关键词：有色金属工业工业软件元模型智能模型库工业互联网

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智能化时代的软件开发：拥抱大模型的正确姿势 Perspective

彭鑫

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第11期页码 1513-1519 doi: 10.1631/FITEE.2300537

摘要：以ChatGPT为代表的大语言模型技术对包括软件工程在内的很多领域都带来巨大冲击，也引发广泛焦虑。为在迷雾中看清一点方向，近期我们基于各种技术文献和实践分享以及我们自身的初步探索不断讨论和思考“大模型时代的软件工程”或者“大模型的软件开发能力”这一命题。由于到目前为止大模型在很大程度上仍然是一个黑盒，并且大模型技术还在快速迭代和发展之中，同时目前看到的以及我们自己实践的基于大模型的软件开发案例还比较初步，因此本文的很多认识和思考不一定准确，未来还可能会随着技术和实践的发展而不断刷新

关键词：大语言模型；ChatGPT；软件工程；软件开发

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一种新的流程工业企业智能制造准备度评估模型：流程工业智能制造准备度指数（PIMRI） Research Article

赵路军1,2,邵嘉铭2,3,祁雨奇2,褚健2,冯毅萍1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第3期页码 417-432 doi: 10.1631/FITEE.2200080

摘要：因此，很多制造业企业开始尝试应用新兴的使能技术来推动自身的智能制造转型升级。本研究提出一种用于评估流程工业企业智能制造准备度情况的模型，目的是为了帮助企业明确自身智能制造发展水平，识别短板问题。尽管已经有学者提出了相关工业4.0准备度和成熟度评估的模型，但是目前还缺少流程工业企业的针对性评估模型。本文提出的流程工业智能制造准备度模型用6个层次来描述智能制造的不同发展阶段。此外，该模型结合了流程工业企业日常的生产经营特点与智能制造的能力要求，模型包含4个评估族、9个评估类和25个评估域。本模型还根据不同智能制造准备度等级的要求将25个评估域进一步划分成了249个特征项指标，用于企业智能制造准备度水平的准确评估。希望本模型的提出可以给流程工业企业智能制造准备度的评估提供一个新的方法。

关键词：流程工业；工业4.0；准备度模型；智能制造；准备度指数

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流程工业智能制造展望：过程系统工程师面临的挑战

Lockhart Bogle Ian David

《工程（英文）》 2017年第3卷第2期页码 161-165 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.003

摘要：

本文讨论了流程工业智能制造对过程系统工程(PSE) 研究人员提出的挑战。现有的研究在实现全厂和全站点优化方面已经取得了很大进展，进行基准化测试能够增加说服力。利用大数据进行智能化开发来驱动系统灵活性需要面对新的挑战，例如，如何在漫长又复杂的供应链中确保数据的一致性和机密性。

关键词：智能制造过程系统工程不确定性灵活性优化基于模型的控制

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混合-增强智能：协作与认知 Review

南宁郑,子熠刘,鹏举任,永强马,仕韬陈,思雨余,建儒薛,霸东陈,飞跃王

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 153-179 doi: 10.1631/FITEE.1700053

摘要：人工智能追求的长期目标是使机器能像人一样学习和思考。由于人类面临的许多问题具有不确定性、脆弱性和开放性，任何智能程度的机器都无法完全取代人类，这就需要将人的作用或人的认知模型引入到人工智能系统中，形成混合-增强智能的形态，这种形态是人工智能或机器智能的可行的混合-增强智能可以分为两类基本形式：一类是人在回路的人机协同混合增强智能，另一类是将认知模型嵌入机器学习系统中，形成基于认知计算的混合智能。本文讨论人机协同的混合-增强智能的基本框架，以及基于认知计算的混合-增强智能的基本要素：直觉推理与因果模型、记忆和知识演化；特别论述了直觉推理在复杂问题求解中的作用和基本原理，以及基于记忆与推理的视觉场景理解的认知学习网络；阐述了竞争-对抗式认知学习方法，并讨论了其在自动驾驶方面的应用；最后给出混合-增强智能在相关领域的典型应用。

关键词：人-机协同；混合增强智能；认知计算；直觉推理；因果模型；认知映射；视觉场景理解；自主驾驶汽车

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热处理数学模型与计算机模拟

潘健生,张伟民,田东,顾剑锋,胡明娟

《中国工程科学》 2003年第5卷第5期页码 47-54

摘要：

热处理计算机模拟是热处理智能化的基础。采用三维非线性有限元模型和界面条件突变的处理方法实现了几种复杂形状零件在复杂的淬火操作过程中温度场、相变、应力和应变的模拟，模拟结果与实测结果基本相符。将气体渗碳的计算机模拟与计算机控制技术相结合，研制成功智能型密封多用炉自动生产线，已处理渗碳件3 000炉次以上，全部合格。

关键词：热处理数学模型计算机模拟智能化

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基于网络图拓扑结构的MILP模型求解智能制造系统中的工艺规划问题 Article

刘齐浩, 李新宇, 高亮

《工程（英文）》 2021年第7卷第6期页码 807-817 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.011

摘要：

智能工艺规划是智能制造系统中的重要组成部分。PP属于非确定性多项式时间困难（NP-hard）问题，现有的问题模型都是非线性形式，因此不能够通过求解现有模型来得到问题的精确解。从工艺网络图的拓扑结构出发，本文提出了一个全新的混合整数线性规划（mixedinteger linear programming, MILP）数学模型，并通过三种优先关系矩阵讨论了网络图中工序的优先关系该模型能够凭借常用的数学模型求解器，如CPLEX、Gurobi等，来搜寻并获得大部分算例的最优解。该模型通过在5组公开的著名数据集上的测试，证明了其通用性和有效性。实验结果有力地说明了所提模型能够有效地解决工艺规划问题，并获得比当前最先进算法更好的解。

关键词：智能工艺规划工艺网路图混合整数线性规划 CPLEX

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三级倒立摆的云控制方法及动平衡模式

李德毅

《中国工程科学》 1999年第1卷第2期页码 41-46

摘要：

文章提出了定性和定量之间转换的云模型的形式化表示方法，用来反映语言值中蕴涵的模糊性和随机性，给出云发生器的生成算法，解释多条定性推理规则同时被激活时的不确定性推理机制。利用这种智能控制方法有效地实现了单电机控制的一、二、三级倒立摆的多种不同动平衡姿态，显示其鲁棒性，并给出了详细试验结果。

关键词：智能控制云模型定性推理倒立摆

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深度学习中的视觉可解释性 Review

Quan-shi ZHANG, Song-chun ZHU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第1期页码 27-39 doi: 10.1631/FITEE.1700808

摘要：虽然深度神经网络在众多人工智能任务中已有杰出表现，但神经网络中层表达的可解释性依然是该领域发展的重大瓶颈。目前，深度神经网络以低解释性的黑箱表达为代价，获取了强大的分类能力。最后，讨论了可解释性人工智能未来可能的发展趋势。

关键词：人工智能；深度学习；可解释性模型

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航空智能制造的基础——软件定义创新工业范式

宁振波

《中国工程科学》 2018年第20卷第4期页码 85-89 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.014

摘要：

本文依据中国工程院最新观点性文章《走向新一代智能制造》，结合航空工业智能制造的演进路径，从传统研制方式人–物理系统入手，分析了飞机制造业的数字化到智能化的发展。对飞机基于模型的数字定义，到基于信息–物理系统的数字定义进行了阐述。新一代智能制造就是在新一代信息技术（云计算、物联网、移动通信、大数据、智能制造）的支持下，实现与人、设备和物料的深度融合，其典型特点就是数字主线使能的数字孪生。

关键词：新一代智能制造数字化产品定义数字化产品预装配集成产品研发团队基于模型的定义人–信息–物理系统

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利用证候要素架构中医人工智能诊疗模型

王阶, 段练, 李洪峥, 刘金垒, 陈恒文

《工程（英文）》 2022年第8卷第1期页码 29-32 doi: 10.1016/j.eng.2021.06.014

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大数据的分布式机器学习的策略与原则 Review

Eric P. Xing,Qirong Ho,Pengtao Xie,Dai Wei

《工程（英文）》 2016年第2卷第2期页码 179-195 doi: 10.1016/J.ENG.2016.02.008

摘要：

大数据的发展已经引领了对能够学习包含数百万至数十亿参数的复杂模型的机器学习系统的新需求，以保证足够的能力来消化海量的数据集，提供强大的预测分析（如高维潜特征、中介表示和决策功能）。

关键词：机器学习人工智能大数据大型模型分布式系统原则理论数据并行性模型并行性

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我国能源绿色开发利用路径研究

李全生,张凯

《中国工程科学》 2021年第23卷第1期页码 101-111 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.01.012

摘要：为推进能源生产和消费革命，本文从我国能源发展现状与存在的问题出发，在阐述能源绿色开发利用的内涵和发展原则的基础上，构建了能源绿色开发评价模型和能源利用系统评价指标模型，对能源绿色开发利用的经济效益和环境效益进行评价研究指出，我国能源绿色开发利用的实施路径可着重从两方面展开：在能源布局方面，开展化石能源的清洁高效开发利用，清洁能源的规模化开发利用和能源系统的智能化，重点实施绿色煤炭工程、稳油增气工程和加强能源集约化

关键词：能源，绿色开发利用，能源绿色开发评价模型，绿色煤炭工程，能源智能化