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基于海面更快区域卷积神经网络的导航雷达平面位置指示器图像海面目标检测方法 Research Article
陈小龙,牟效乾,关键,刘宁波,周伟
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第4期 页码 630-643 doi: 10.1631/FITEE.2000611
深度三维重建:方法、数据和挑战 Review Article
刘彩霞1,孔德慧1,王少帆1,王志勇2,李敬华1,尹宝才1
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第5期 页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.2000068
深度卷积神经网络高效计算研究进展 Review
Jian CHENG, Pei-song WANG, Gang LI, Qing-hao HU, Han-qing LU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第1期 页码 64-77 doi: 10.1631/FITEE.1700789
关键词: 深度神经网络;加速;压缩;硬件加速器
基于去散射与边缘增强算法的水下图像复原 Research Papers
Pan-wang PAN, Fei YUAN, En CHENG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第6期 页码 862-871 doi: 10.1631/FITEE.1700744
一种基于卷积神经网络从3导联心电图推导标准12导联心电图的新方法 Regular Papers
Lu-di WANG, Wei ZHOU, Ying XING, Na LIU, Mahmood MOVAHEDIPOUR, Xiao-guang ZHOU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第3期 页码 405-413 doi: 10.1631/FITEE.1700413
基于图像的深度学习降雨强度估计方法 Article
尹航, 郑飞飞, 段焕丰, Dragan Savic, Zoran Kapelan
《工程(英文)》 2023年 第21卷 第2期 页码 162-174 doi: 10.1016/j.eng.2021.11.021
关键词: 城市洪水 降雨图像 深度学习模型 卷积神经网络(CNN) 降雨强度
体育视频摘要中的镜头分类和回放检测 Research Article
Ali JAVED, Amen ALI KHAN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第5期 页码 790-800 doi: 10.1631/FITEE.2000414
施式亮,伍爱友
《中国工程科学》 2009年 第11卷 第9期 页码 91-96
煤与瓦斯突出是煤矿地下开采过程中的一种动力现象,剧烈的动力效应可导致矿井重大的财产损失和人员伤亡,因此,实现煤与瓦斯突出的有效预测对煤炭工业安全生产具有重要意义文章以煤与瓦斯突出的自然条件及地质构造特征为基础,针对神经网络易陷入局部极小而引起预测指标权值分布不合理的缺陷,提出了基于神经网络和遗传算法耦合的煤与瓦斯突出区域预测模型,并进行了实例验证。研究结果证明了该模型的合理性,对煤矿实现煤与瓦斯突出区域的预测具有较大的指导价值。
王萍,张珂,许会军
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第1期 页码 40-43
神经网络滞环控制就是将神经网络和滞环比较器这两种方法相结合的一种控制方法。滞环控制是控 制方法中较为简单的一种,它不需要系统太多的参数,实时性较好,但用滞环控制方法时系统开关频率不固定, 这不仅影响电子开关的使用寿命,而且降低了系统的稳定性。将二者结合的控制方法不仅可实现神经网络对快 速变量的控制,而且可以提高滞环控制的性能。通过训练神经网络能够完成滞环比较器的功能,并可取代滞环 比较器。给出了计算机仿真结果,神经网络通过DSP实现。
基于深度前馈神经网络的多基地外辐射源雷达高精度目标跟踪 Research Article
徐宝兄,易建新,程丰,龚子平,万显荣
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第8期 页码 1214-1230 doi: 10.1631/FITEE.2200260
基于两级层次特征学习的图像分类方法 Article
Guang-hui SONG,Xiao-gang JIN,Gen-lang CHEN,Yan NIE
《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第9期 页码 897-906 doi: 10.1631/FITEE.1500346
王硕,唐小我
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第4期 页码 65-69
设计虚拟企业跟踪评价指标体系,建立神经网络跟踪评价模型。结果表明,它比传统的方法简便、准确,具有广阔的应用前景。
欧长劲
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第5期 页码 27-32
针对气辅注塑成形的注气压力精确控制要求,设计了具有5层结构的模糊神经网络控制器和控制算法,利用神经网络的学习能力实现对模糊逻辑规则的优化,改善了系统的适应性。对系统3段压力控制的仿真 分析,验证了模糊神经网络控制模型的可行性,控制效果良好。
姜滨,孙丽萍,曹军,周正
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第4期 页码 17-20
高频真空木材干燥是一种干燥速度快、能源消耗低、环境污染小的新型联合干燥技术。在木材高频真空联合干燥过程的理论分析基础上,针对神经网络方法建立的木材干燥模型,设计了木材干燥模糊控制器和模糊神经网络控制器。对模糊控制和模糊神经网络两种控制方法进行了仿真实验,结果表明模糊神经网络方法控制效果更好,如温度上升快,控制精度高,稳定性好。模糊神经网络控制方法对实现木材干燥过程的全自动控制具有重要研究意义。
标题 作者 时间 类型 操作
一种基于卷积神经网络从3导联心电图推导标准12导联心电图的新方法
Lu-di WANG, Wei ZHOU, Ying XING, Na LIU, Mahmood MOVAHEDIPOUR, Xiao-guang ZHOU
期刊论文