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2018 48

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2010 10

2009 7

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2007 20

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关键词

神经网络 27

智能制造 7

人工智能 6

机器学习 6

人工神经网络 5

BP神经网络 4

网络 4

网络安全 4

网络空间安全 4

能源 4

2020 3

信息技术 3

网络空间 3

3D打印 2

BP算法 2

RBF神经网络 2

严格雪崩准则 2

中国制造 2

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基于最小化重构误差的生成对抗网络异常检测 Article

Huan-gang WANG, Xin LI, Tao ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第1期页码 116-125 doi: 10.1631/FITEE.1700786

摘要：生成对抗网络是机器学习领域近年来最令人瞩目的进展，它通过在二人零和博弈中达到纳什均衡来训练模型。生成对抗网络由一个生成器和一个判别器构成，二者通过对抗学习机制进行训练。本文引入并调查了生成对抗网络在异常检测中的应用。在训练阶段，生成对抗网络从正常数据中学习；然后，基于过去的未知数据，生成器和判别器可以通过学习到的决策边界，区分异常和正常模式。提出的基于生成对抗网络的异常检测方法在MNIST数字数据集和田纳西-伊斯曼标准数据集上的性能表现极具竞争力。

关键词：生成对抗网络；异常检测；田纳西-伊斯曼过程

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SmartPaint：一种基于生成式对抗神经网络的人机协同绘画系统 Special Feature on Intelligent Design

Lingyun SUN, Pei CHEN, Wei XIANG, Peng CHEN, Wei-yue GAO, Ke-jun ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第12期页码 1644-1656 doi: 10.1631/FITEE.1900386

摘要：本文开发了一种基于生成式对抗神经网络的人机协作绘画系统——SmartPaint，支持人机合作创作动漫风景画作。该系统使用动漫图像数据及其相应语义标注图、边缘检测图训练生成式对抗神经网络。在使用中，用户输入草图作为语义标注图，系统自动为其合成边缘图；根据合成的边缘图生成具有恰当风格纹理的画作，从而稳定地处理多样化草图。实验证明该系统可有效满足用户创作需求，生成高质量动漫风格画作。

关键词：协同绘画；深度学习；图像生成

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基于Wasserstein GAN的新一代人工智能小样本数据增强方法——以生物领域癌症分期数据为例 Article

刘宇飞, 周源, 刘欣, 董放, 王畅, 王子鸿

《工程（英文）》 2019年第5卷第1期页码 156-163 doi: 10.1016/j.eng.2018.11.018

摘要：本研究提出了一种基于生成对抗网络（generative adversarial network，GAN）和深度神经网络（deep neural network，DNN）分类器的方法。首先，将原始样本划分为训练集样本和测试集样本，采用训练集样本训练GAN 后生成模拟样本数据，扩增训练集样本规模；然后，使用模拟样本训练DNN 分类器；最后，使用测试集样本测试分类器，并通过指标验证该方法在小样本多分类问题下的有效性

关键词：人工智能生成式对抗网络深度神经网络小样本癌症

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基于机器学习的广彩瓷图案生成系统 Special Feature on Intelligent Design

Steven Szu-Chi CHEN, Hui CUI, Ming-han DU, Tie-ming FU, Xiao-hong SUN, Yi JI, Henry DUH

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第12期页码 1632-1643 doi: 10.1631/FITEE.1900399

摘要：提出一种基于广彩瓷风格识别和图像合成模块的图案生成系统。在识别模块中，通过主成分分析和所提判别冗余量化策略对特征重要性进行分析和排序，然后分别训练两组神经网络，将最优设计特征与转换后的主成分特征关联，最后利用整体神经网络逻辑回归方法预测未知广彩瓷。基于条件生成对抗网络（cGAN）开发合成模块，要求用户提供自己设计的创意掩码或抽象瓷元素图像，以生成新的广彩瓷风格合成图像。在系统开发过程中，使用603幅广彩瓷图像测试分类模型。

关键词：广彩瓷；分类；生成对抗网络；艺术创作

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深度三维重建：方法、数据和挑战 Review Article

刘彩霞1,孔德慧1,王少帆1,王志勇2,李敬华1,尹宝才1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第5期页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.2000068

摘要：基于深度学习的三维重建方法通过利用深度网络自动学习低质量图像中的三维形状语义特征，克服了这两个瓶颈。然而，这些方法具有多种体系框架，但是至今未有文献对它们作深入分析和比较。首先，基于不同深度学习模型框架，将基于深度学习的三维重建方法分为4类：递归神经网络、深自编码器、生成对抗网络和卷积神经网络，并对相应方法作详细分析。其次，详细介绍上述方法常用的4个代表性数据库。

关键词：深度学习模型；三维重建；循环神经网络；深度自编码器；生成对抗网络；卷积神经网络

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深度学习中的对抗性攻击和防御 Feature Article

任奎, Tianhang Zheng, 秦湛, Xue Liu

《工程（英文）》 2020年第6卷第3期页码 346-360 doi: 10.1016/j.eng.2019.12.012

摘要：最近，研究者发现深度学习算法无法有效地处理对抗样本。这些伪造的样本对人类的判断没有太大影响，但会使深度学习模型输出意想不到的结果。最近，在物理世界中成功实施的一系列对抗性攻击证明了此问题是所有基于深度学习系统的安全隐患。因此有关对抗性攻击和防御技术的研究引起了机器学习和安全领域研究者越来越多的关注。本文将介绍深度学习对抗攻击技术的理论基础、算法和应用。然后，讨论了防御方法中的一些代表性研究成果。这些攻击和防御机制可以为该领域的前沿研究提供参考。

关键词：机器学习深度神经网络对抗实例对抗攻击对抗防御

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网络系统行为效用计算——概念与原理 Article

胡昌振

《工程（英文）》 2018年第4卷第1期页码 78-84 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.010

摘要：

网络的服务与应用是一个面向业务与任务的行为过程，其度量与评估目前尚处于粗略比较状态。本文把网络行为场景刻画为微分流形，根据光滑微分流形的同胚变换，给出了网络行为的数学定义，提出了网络行为路径及行为效用的数学描述。基于微分几何原理，提出了网络行为效用的计算原理与方法，并构建了基于行为效用的网络攻防对抗评估计算框架，从而奠定了网络行为定量度量和评估的数学基础。

关键词：网络度量评估微分流形网络行为效用网络攻防对抗

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生成式人工智能的惊人进展引发惊讶和担忧

Dana Mackenzie

《工程（英文）》 2023年第25卷第6期页码 9-11 doi: 10.1016/j.eng.2023.04.004

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新型网络架构发展研究

欧阳曼,刘江,廖新悦,黄韬

《中国工程科学》 2022年第24卷第4期页码 12-21 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.04.002

摘要：现有方案主要分为“演进式”“革命式”技术路线：对于前者，研究人员主张对现有网络架构进行“修补”（如改造网络设备或拓扑结构，更新现有网络通信协议

也要注意到，“革命式”技术路线可更好满足未来网络的需求，但实施难度相对大；“演进式”技术路线易于部署，但将使网络趋于臃肿。就已有的新型网络架构来看，信息中心网络（ICN）、可表述网络（XIA）等属于“革命式”方案；低轨卫星网络、服务定制网络（SCN）、全维可定义网络、多模态网络等属于“演进式全维可定义网络架构还为打破封闭式垄断、消除技术障碍、改造网络基础设施、测试并应用网络架构等提供了基本环境。在美国，战略与预算评估中心提出了以“马赛克战”为依托来实现“决策中心战”的概念构想（2020年），用于解决“网络中心战”在强对抗环境下的战术通信网络受限问题

关键词：新型网络架构革命式与演进式网络确定性网络分段路由云网融合

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深度学习的几何学解释 Article

雷娜, 安东生, 郭洋, 苏科华, 刘世霞, 罗钟铉, 丘成桐, 顾险峰

《工程（英文）》 2020年第6卷第3期页码 361-374 doi: 10.1016/j.eng.2019.09.010

摘要：

本文从几何角度来理解深度学习，特别是提出了生成对抗网络（GAN）的最优传输（OT）观点。自然数据集具有内在的模式，该模式可被概括为流形分布原理，即同一类高维数据分布于低维流形附近。从OT的角度来看，生成器用于计算OT映射，而判别器用于计算生成数据分布与真实数据分布之间的Wasserstein距离；两者都可以归结为一个凸优化过程。此外， OT理论揭示了生成器与判别器之间的内在关系是协作的而不是竞争的，并且解释了模式崩溃的根本原因。在此基础上，我们提出了一种新的生成模型，该模型利用自编码器（AE）进行流形学习，并利用OT映射进行概率分布变换。

关键词：生成，对抗，深度学习，最优传输，模式崩溃

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嵌入式无线接入点网络驱动的设计与实现

王质礼,胡爱群,宋宇波

《中国工程科学》 2005年第7卷第10期页码 91-94

摘要：

分析了嵌入式Linux系统下网络驱动的体系机构和工作原理，结合PCMCIA驱动接口，着重论述了嵌入式Linux无线接入点网络驱动的基本软件模型和实现流程, 给出了网络驱动的性能测试结果。

关键词：嵌入式Linux 网络设备驱动 PCMCIA

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微小型机器鼠仿鼠行为学习与生成

高子航, 贾广禄, 谢宏钊, 黄强, 福田敏男, 石青

《工程（英文）》 2022年第17卷第10期页码 232-243 doi: 10.1016/j.eng.2022.05.012

摘要：这些优势值通过二阶傅里叶级数对实验鼠的脊柱关节轨迹进行拟合，并且通过具有两个隐藏层的反向传播（BP）神经网络对关节轨迹进行泛化。最后，将分层概率模型和泛化的关节轨迹分别作为控制策略和指令映射到机器鼠。

关键词：仿生学微小型机器鼠神经网络学习行为生成

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基于遗传算法的传感器网络拓扑控制研究

刘林峰,庄艳艳,刘业

《中国工程科学》 2008年第10卷第2期页码 66-71

摘要：

无线传感器网络的首要设计目标是延长网络生命期，网络的拓扑控制是实现这一目标的支撑基础。针对传统拓扑控制方案所获拓扑的连通冗余度高或结构健壮性低等弊端，将问题转化为多判据最小生成树模型，提出了一种基于遗传算法的拓扑控制方案。仿真实验结果表明，该方案可获得具有网络整体功耗低、结构健壮性高和节点间通信干扰小等特点的拓扑结构，因而能够有效地延长传感器网络生命期。

关键词：无线传感器网络拓扑控制多判据最小生成树问题遗传算法

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国外网络空间不良信息管理与趋势

贾焰,李爱平,李欲晓、李树栋、田志宏、韩毅、时金桥、林彬

《中国工程科学》 2016年第18卷第6期页码 94-98 doi: 10.15302/J-SSCAE-2016.06.019

摘要：

针对网络空间内容安全中各种不良信息（包括恐怖、谣言、诈骗、暴力、色情和颠覆等）的治理需求，本文综述了国外网络空间不良信息的管理情况。首先，对国外网络空间不良信息进行了定义和分类；其次，梳理了国外网络空间不良信息监管的法律法规，阐述了一些国家在立法中普遍采取的做法；再次，从网络数据监听、网络不良信息过滤与舆论对抗入手，着重介绍了世界主要国家对网络不良信息的治理技术与手段

关键词：网络空间不良信息信息监管信息过滤舆论对抗