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郑宇杰,杨静宇,吴小俊,李勇智
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第2期 页码 49-53
二维线性鉴别分析(2DLDA)是一种直接基于矩阵的特征提取方法,跳过传统的基于Fisher鉴别准则 的线性鉴别分析方法中必须先将二维矩阵转化成一维矢量的过程
关键词: 二维线性鉴别分析 模糊二维线性鉴别分析 模糊集理论 特征提取 模糊k近邻
吴小俊,杨静宇,王士同,刘同明,Josef Kittler
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第2期 页码 44-47
对统计不相关最佳鉴别矢量集的本质进行研究,在基于总体散布矩阵特征分解的基础上,构造了一种白化变换,使得变换后的样本空间中的总体散布矩阵为单位矩阵,这样使得传统的最佳鉴别矢量集算法得到的均是具有统计不相关的最佳鉴别矢量集,从而揭示了统计不相关最佳鉴别变换的本质——白化变换加普通的线性鉴别变换。该方法的最大优点在于所获得的最优鉴别矢量同时具有正交性和统计不相关性。该方法对代数特征抽取具有普遍适用性。用ORL人脸数据库的数值实验,验证了该方法的有效性。
张生亮,徐勇,杨健,杨静宇
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第8期 页码 50-55
关键词: 特征融合 线性鉴别分析(LDA) 特征抽取 人脸识别
结合基于滤纸的DNA提取技术和RPA-LFD检测技术对有毒植物钩吻进行快速鉴别
郑夏生, 安文丽, 姚晖, 徐江, 陈士林
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第1期 页码 14-16 doi: 10.1016/j.eng.2020.02.012
丁晓青,付强
《中国工程科学》 2009年 第11卷 第10期 页码 19-24
提出一种适用于超多类手写汉字识别的新改型Adaboost算法,采用基于描述性模型的多类分类器(modified quadratic discriminant function,MQDF)作为Adaboost基元分类器,可直接进行多类分类,无需将多类问题转化为多个两类问题处理,其训练复杂度大大低于已有的多类Adaboost算法。算法提出根据广义置信度更新样本权重,实验证明这种算法适用于大规模多类分类问题。为了降低算法的识别复杂度,提出从所有训练后得到的Adaboost基元分类器组中选择一个最优的基元分类器作为最终分类器的方法进行删减。在HCL2000及THOCR-HCD数据集上进行实验证明,所提改型Adaboost算法提高了识别率的有效性,该算法的相对错误率比现有最优算法分别下降了14.3 %,8.1 %和19.5 %。
关键词: 多类Adaboost算法 手写汉字识别 广义置信度 改进的二次鉴别函数
基于距离、角度定位的频率分集阵列欺骗干扰鉴别方法 Article
Zhao-jian ZHANG, Jun-wei XIE, Chuan SHENG, Zhun TANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第9期 页码 1437-1446 doi: 10.1631/FITEE.1601577
恶意代码行为描述与分析综述 Review
Bo YU, Ying FANG, Qiang YANG, Yong TANG, Liu LIU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第5期 页码 583-603 doi: 10.1631/FITEE.1601745
标题 作者 时间 类型 操作
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