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张生亮,徐勇,杨健,杨静宇
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第8期 页码 50-55
提出了利用两类投影抽取特征、用并行策略融合特征进行人脸识别的新方法。先用一维的基于向量的投影抽取一组特征,再用基于二维的图像投影的方法抽取一组特征,用复向量将样本的两组特征向量组合在一起,在复向量空间分析主分量(CPCA),抽取人脸图像的鉴别特征。在FERET人脸库上的实验结果表明,该方法的识别性能比用单个特征有10%左右的提高。
关键词: 特征融合 线性鉴别分析(LDA) 特征抽取 人脸识别
气球机器人在室内环境下与人的自然交互 None
Ning-shi YAO, Qiu-yang TAO, Wei-yu LIU, Zhen LIU, Ye TIAN, Pei-yu WANG, Timothy LI, Fumin ZHANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第1期 页码 45-59 doi: 10.1631/FITEE.1800587
郭志波,杨静宇,刘华军,严云洋
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第7期 页码 125-131
提出一种基于沃尔什特征的增强型AdaBoost 人脸快速检测算法,不仅具有很快的训练速度,而且利 用较少的非人脸样本进行训练就可以达到较好的检测效果其中双阈 值的快速搜索方法大大节约了训练时间,并且在训练Cascaded 检测器过程中,前层分类器的训练结果对后层 分类器的训练具有指导作用,加强了总体检测器的性能,另外通过各层分类器阈值的调节,能够将人脸和非人脸的训练结果尽量分离。最后,使用该算法训练的检测器对MIT+CMU 人脸测试库进行了测试,结果表明 该方法在训练速度、测试精度、检测时间等方面都优于相应的方法。
形状空间下基于级联回归的三维人脸重建 Article
Feng LIU, Dan ZENG, Jing LI, Qi-jun ZHAO
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第12期 页码 1978-1990 doi: 10.1631/FITEE.1700253
关键词: 三维人脸重建;级联回归;形状空间;实时
一种易用的实体识别消歧系统评测框架 Article
辉 陈,宝刚 魏,一鸣 李,Yong-huai LIU,文浩 朱
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第2期 页码 195-205 doi: 10.1631/FITEE.1500473
关键词: 实体识别消歧;评测框架;信息抽取
一种基于分块步态模板的鲁棒性步态识别方法 Research Articles
王科俊,刘亮亮,丁欣楠,于凯强,胡钢
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第5期 页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.2000377
蒋定定,许兆林,李开端
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第8期 页码 79-81
水面舰船识别判读是海军航空侦察工作的重要内容。文章论述了基本遗传算法(SGA)的原理、特点和运算步骤,并将该算法引入对水面舰船的识别。实验结果证明了该方法的科学性和实用性。
王爱明,穆晓曦,李艾华
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第8期 页码 65-68
射频识别技术是一种新型自动识别技术,具有可靠性高、保密性强,方便快捷、非接触等特点。将射频识别技术应用于后勤可视化系统,可以实时获取保障对象的需求及物资供应的类型、数量和流向等信息,从而实现全时段、全方位、全过程的供应保障。介绍了射频识别系统结构及工作原理,同时研究了射频识别技术在后勤可视化系统中的应用,所提出的在运物资可视化系统是根据贴在集装箱和装备上的射频识别标签实现的。
曾黄麟,袁慧,刘小芳
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第11期 页码 33-37
用于语音识别的二值神经网络 Regular Papers
Yan-min QIAN, Xu XIANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第5期 页码 701-715 doi: 10.1631/FITEE.1800469
王安,孙棕檀,沈艳波,徐源
《中国工程科学》 2017年 第19卷 第5期 页码 79-84 doi: 10.15302/J-SSCAE-2017.05.014
颠覆性技术另辟蹊径,对已有传统或主流技术途径产生颠覆性效果,具有极大的应用前景,各国均积极对颠覆性技术进行识别与早期培育。本文梳理了一些国外政府机构、智库、情报机构、咨询公司、高校、专利分析机构等发布的典型技术识别研究报告,对其中的颠覆性技术识别方法进行了归纳、分析与评价,以期为我国开展相应的颠覆性技术识别方法研究提供借鉴
窦文悦,胡平,魏平,郑南宁
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第6期 页码 167-177 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.06.016
无人驾驶汽车是人工智能技术的应用热点之一,随之而来的车辆安全事故引发了全社会关注;无人驾驶安全风险的识别与度量成为人工智能安全领域亟待研究的课题本文通过案例访谈收集定性资料,采用探索性的质性研究方法和扎根理论,对安全风险的关键要素进行识别与提炼,率先提出无人驾驶安全风险六要素框架:单车安全、联网安全、技术水平、法律政策、社会舆论、产业风险;完成问卷量表设计
标题 作者 时间 类型 操作
气球机器人在室内环境下与人的自然交互
Ning-shi YAO, Qiu-yang TAO, Wei-yu LIU, Zhen LIU, Ye TIAN, Pei-yu WANG, Timothy LI, Fumin ZHANG
期刊论文