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关键词

管理 23

工程管理 18

可持续发展 9

大数据 8

项目管理 8

数据挖掘 7

有限元 7

风险管理 7

机器学习 6

信息化 5

工程 5

ANSYS 4

创新 4

区块链 4

建设管理 4

智能制造 4

有限元法 4

工程项目 3

系统工程 3

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检索范围：

排序：展示方式：

ONFS：面向高性能计算的基于内存、固态硬盘和磁盘的层次式混合文件系统 Article

Xin LIU, Yu-tong LU, Jie YU, Peng-fei WANG, Jie-ting WU, Ying LU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第12期页码 1940-1971 doi: 10.1631/FITEE.1700626

摘要：为此，本文提出了基于计算结点内存、固态硬盘和磁盘的层次式混合存储系统ONFS (on-line and near-line file system)。本文详细分析了分布式元数据管理、内存借用和归还策略、数据一致性、并行访问控制，以及向下迁移和向上主动预迁移机制。与Lustre相比，运行在ONFS上的典型数据密集型应用可获得6.35倍的I/O加速。

关键词：高性能计算；层次式混合存储系统；分布式元数据管理；数据迁移

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具有冗余结构的分布式数据库服务器及其负载平衡模型

田俊峰,刘玉玲,杜瑞忠

《中国工程科学》 2004年第6卷第6期页码 35-42

摘要：

服务器冗余技术在解决传统分布式环境的可用性和性能瓶颈问题的同时给系统的管理带来了新的挑战。介绍了一种分布式数据库服务器的构成原理及工作模型，重点讨论了它的冗余关系、基于移动代理的负载平衡模型及其性能分析等。

关键词：分布式数据库冗余负载平衡移动代理性能分析

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大数据的分布式机器学习的策略与原则 Review

Eric P. Xing,Qirong Ho,Pengtao Xie,Dai Wei

《工程（英文）》 2016年第2卷第2期页码 179-195 doi: 10.1016/J.ENG.2016.02.008

摘要：

大数据的发展已经引领了对能够学习包含数百万至数十亿参数的复杂模型的机器学习系统的新需求，以保证足够的能力来消化海量的数据集，提供强大的预测分析（如高维潜特征、中介表示和决策功能）。为了在这样的尺度上，在成百上千台的分布式机器集群中运行机器学习算法，关键往往是要投入显著的工程性的努力——有人可能会问，这样的工程是否还属于机器学习的研究领域？它们关注的是机器学习研究传统上注意较少的四个关键问题：一个机器学习程序怎样能分布到一个集群中去？机器学习计算怎样能通过机器间的交流连接起来？这样的交流是如何被执行的？机器间应该交流的内容是什么？通过揭示机器学习程序所独有的，而非常见于传统计算机程序中的基础性的统计和算法上的特点，并通过剖析成功案例，以揭示我们如何利用这些原则来同时设计和开发高性能的分布式机器学习软件以及通用的机器学习框架，我们为机器学习的研究人员和从业者提供了进一步塑造并扩大机器学习与系统之间的领域的机会

关键词：机器学习人工智能大数据大型模型分布式系统原则理论数据并行性模型并行性

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Hadoop: Hadoop的一种无限可扩展元数据管理机制—小象如何不老？

Dipayan DEV,Ripon PATGIRI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第1期页码 15-31 doi: 10.1631/FITEE.1500015

摘要：然而，由于大量元数据的增长，Hadoop的效率受到许多研究人员的质疑。因此，为Hadoop创建高效且可扩展的元数据管理至关重要。基于哈希的映射和子树分区适用于分布式元数据管理方案。子树分区不能在元数据服务器之间均匀地分配工作负载，并且需要迁移元数据以保持负载大致平衡。在本文中，我们提出了一种称为动态循环元数据拆分（DCMS）的循环元数据管理机制。DCMS使用一致的哈希和保留位置的哈希来保留元数据的位置，保留复制的元数据以实现出色的可靠性，并在NameNode之间动态分配元数据以保持负载平衡。 NameNode是Hadoop的中央心脏。DCMS删除了Hadoop的SPOF，并提供了有效且可扩展的元数据管理。新框架名为“ Dr. Dr. Hadoop”（作者姓名之后）。

关键词： Hadoop，NameNode，元数据，保留位置的哈希，一致性哈希，

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国外分布式能源发展对我国的启示

杜偲偲

《中国工程科学》 2015年第17卷第3期页码 84-87

摘要：

在国家大力促进分布式能源发展的背景下，借鉴国外分布式能源的发展经验，有助于国家分布式能源的发展。文章分别概述了美国、德国和日本分布式能源发展的目标、现状和相关政策。在此基础上，总结了发展分布式能源的五点启示：建章立制；确立目标；改革电力系统；建立并网标准；设立经济激励政策。

关键词：分布式能源；国外；启示

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分布式能量系统浅析

宋之平

《中国工程科学》 2004年第6卷第12期页码 78-84

摘要：

现代分布式能量系统的出现是能源领域涉及可持续发展战略的一件大事。分布式能量系统为热电联产和多联产的有效实施提供了最有利的系统形式，以分布式能量系统的方式耗用天然气可提高其经济性和与环境的相容性。认为，从长远的观点应把洁净煤也视为分布式能量系统的重要一次能源。选择在发展大型集中式能量系统过程的同时不失时机、因地制宜地发展分布式能量系统，把它放在与之并行不悖且相辅相成的地位，以促进我国能源事业的可持续化发展。

关键词：分布式能量系统可持续发展战略热电联产多联产

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数据驱动的信息物理生产系统——迈向安全、高效、分布式智能制造 Perspective

Manu Suvarna, Ken Shaun Yap, 杨文韬, 李君, Yen Ting Ng, 王笑楠

《工程（英文）》 2021年第7卷第9期页码 1212-1223 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.021

摘要：在此背景下，本文聚焦于信息物理生产系统（CPPS）的概念，从整体上阐述了CPPS在这一产业转型中的三个关键驱动作用，即数据驱动的生产系统、分布式的智能制造和保证数据安全的集成区块链技术。通过这三个方面的具体技术和系统实现，基于数据驱动的建模和优化，智能信息物理系统将助力流程工业和制造业转型。同时，分布式的智能制造可以更高效地实现产业升级和低碳化发展。区块链技术可以进一步确保数据共享的可靠性和安全性，实现跨子系统的整合。本文详细分析了最近发表的文献研究和行业相关案例支持，并对现有挑战和发展方向进行了总结展望。

关键词：智能制造信息物理生产系统工业物联网数据分析分布式系统区块链

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负载均衡的分布式指纹识别系统 Article

Yun-xiang ZHAO,Wan-xin ZHANG,Dong-sheng LI,Zhen HUANG,Min-ne LI,Xi-cheng LU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第8期页码 766-780 doi: 10.1631/FITEE.1500487

摘要：面对这种挑战，我们设计并实现了一个负载均衡的分布式指纹识别系统，它包括分布式指纹特征提取子系统和分布式指纹特征存储子系统两部分。相关的试验和模拟表明，相比于Hadoop默认的小文件处理机制，我们的系统可以在指纹特征提取的过程中减少约70%的处理时间；优化后的MongoDB负载均衡策略可以将分布式MongoDB系统的前端mongos负载差距控制在5%以下，基于操作负载（增、删、改、查）的后端数据存储负载均衡策略将由数据迁移带来的时间开销降低了约40%。

关键词：分布式指纹识别系统；分布式MongoDB；负载均衡

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基于梯度跟踪和分布式重球加速的分布式随机优化算法 Research Articles

孙碧皓1,胡锦辉1,夏大文2,李华青1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第11期页码 1463-1476 doi: 10.1631/FITEE.2000615

摘要：由于在机器学习和信号处理中的广泛应用，近年来分布式优化得到良好发展。本文致力于研究分布式优化以求解目标函数全局最小值。该目标是分布在个节点的无向网络上的平滑且强凸的局部成本函数总和。与已有工作不同的是，我们使用分布式重球项以提高算法的收敛性能。为使现有分布式随机一阶梯度算法的收敛加速，将动量项与梯度跟踪技术结合。在真实数据集上的数值实验证明了该算法的有效性和正确性。

关键词：分布式优化；高性能算法；多智能体系统；机器学习问题；随机梯度

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核电站全生命周期数据管理框架体系构建与发展建议

任景莉,杨盼

《中国工程科学》 2022年第24卷第2期页码 152-159 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.02.012

摘要：

核工业正在经历数字化、智能化变革，核电数据呈指数型增长，数据逐渐成为核电站的重要资产，然而缺少贯穿核电站全生命周期的数据管理体系。本文综述了我国核电站全生命周期数据管理的研究现状，剖析了核电站全生命周期数据管理面临的需求与挑战，构建了围绕核电站全生命周期各个节点和业务流的数据管理框架。研究认为，建立核电站全生命周期数据管理体系当务之急是推进核电行业全面数字化，规范统一核电站全生命周期数据标准；依据数据类型对全生命周期数据进行分类管理，合理设计数据模型；科学制定数据质量管控政策、数据质量度量标准为此建议，加快建立数据一体化平台，对核电站中物项、业务数据、三维仿真数据等进行目录化组织，促进跨业务系统间数据的互联互通；将区块链技术应用到核电站全生命周期数据管理，实现核电站全生命周期数据的真实可溯；加强核电与数字孪生技术、基于模型的系统工程方法的融合应用，提高核电站智能化发展水平；建立健全核电站数据绿色管理政策体系，实现数据中心的低碳、高效、可持续发展。

关键词：数字化转型核电站全生命周期数据管理框架体系

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SA-RSR：一种适用于异或类纠删码分布式存储系统的数据读取最优恢复方法 Research Articles

张兴军1,梁宁静1,刘云飞1,张长江1,李洋2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第6期页码 858-875 doi: 10.1631/FITEE.2100242

摘要：

冗余策略经常被用于分布式存储系统，以保证数据的可靠性与可用性。纠删码是一种代表性的冗余策略，具有低存储开销优势，这种优势促进了它在分布式存储系统中的应用。采用异或类纠删码机制的存储系统，如果发生单节点故障，便会进行数据恢复，该过程需要从幸存节点中下载数据，然后恢复故障节点中的数据。然而，数据恢复过程中的数据传输通常需要相当长时间。目前研究主要集中在通过减少数据恢复过程所需数据量，减少数据传输所需时间，但存在复杂度高和局部最优解等问题。本文提出一种随机搜索恢复算法，SA-RSR，该算法能加速异或类纠删码单节点故障恢复。SA-RSR利用模拟退火技术寻找读取和传输最少数据量的最优恢复机制，且该搜索过程可在多项式时间内完成。最后，为验证该方法的有效性，使用多种异或类纠删码进行仿真验证，并在真实存储系统Ceph中验证。实验结果表明，与传统恢复方法相比，SA-RSR减少了30%的数据读取与传输量，提高了20.36%的数据恢复性能。

关键词：分布式存储系统；数据可靠性与可用性；异或类纠删码；单节点失效；数据恢复

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三峡漂浮物分布式供能系统研究

李年君

《中国工程科学》 2010年第12卷第6期页码 99-103

摘要：在对三峡漂浮物数量和特点的调查和分析基础上，提出了以漂浮物能源化利用为主线，污染物治理和资源回收为两翼的三峡漂浮物生态能源系统路线，通过利用分布式能源技术系统可以为用户侧提供更可靠、清洁的高品质能源服务研究结果表明，充分利用三峡漂浮物进行冷热电联供，可以在实现三峡库区污染治理的同时，对三峡漂浮物进行资源化利用，分布式供能系统年处理漂浮物4.7×10⁴～9.5×

关键词：三峡漂浮物污染分布式供能

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智能楼宇远程监控系统的数据交互研究

段敬民, 王英, 宋永恒, 常辉

《中国工程科学》 2008年第10卷第8期页码 73-75

摘要：主要讨论了在远程控制智能楼宇中分布式技术交互的理论，并构造了一个高效的分布式控制网络数据交互服务端。

关键词：智能楼宇数据接口分布式 Web Service

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智能电网中分布式经济调度研究进展：综述 Review Articles

温广辉1,余星火2,刘智伟3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第1期页码 1-140 doi: 10.1631/FITEE.2000205

摘要：设计一种高效的分布式经济调度策略对具有多台发电机的智能电网具有重要意义，将使得新一代电力系统获取多种益处，如易于实施、低维护成本、高能源效率、对各种不确定性的强鲁棒性。本文综述智能电网分布式经济调度的理论研究最新进展，重点关注2015年以来发表的文献。系统回顾该主题的最新研究结果，并将其分为分布式离散时间和分布式连续时间经济调度算法两类。在回顾相关文献的基础上，简要介绍未来研究方向，包括智能电网的分布式安全经济调度、具有实际约束的分布式快速经济调度、高效无初值分布式经济调度、具有智能储能电池和灵活负载的分布式经济调度以及结合人工智能技术的分布式经济调度

关键词：分布式经济调度；分布式优化；智能电网；连续时间优化算法；离散优化算法

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基于分布式表示语义组合的查询子主题挖掘 None

Wei SONG, Ying LIU, Li-zhen LIU, Han-shi WANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第11期页码 1409-1419 doi: 10.1631/FITEE.1601476

摘要：学习词或句子分布式表示推动和影响了很多领域的发展。然而，没有清晰的结论表明该分布式表示是否有助于应对查询子主题挖掘面临的挑战。提出并比较利用分布式表示的语义组合进行查询子主题挖掘。采用两种分布式表示策略：能学习任意长度文本分布式表示的段落向量（paragraph vector）以及词向量的语义组合。探索了语义组合策略和数据类型对查询表示的影响。National Institute of Informatics Testbeds and Community for Information Access Research，NTCIR）提供的公开数据集上的实验结果表明，与传统语义表示相比，分布式语义表示能获得更优查询子主题挖掘性能。

关键词：查询子主题挖掘；查询意图；分布式表示；语义组合