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期刊论文 45

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2002 1

2001 2

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关键词

S-N曲线 3

扩散输移 2

疲劳 2

K型钢管混凝土节点 1

SIMPLEC算法 1

S—N曲线 1

U251细胞 1

k-ε模型 1

三维人脸重建；级联回归；形状空间；实时 1

中国建筑 1

二次开发 1

交互式图像分割；多元自适应回归样条；集成学习；薄板样条回归；半监督学习；支持向量回归 1

交换机 1

人机识别；随机森林；支持向量机；逻辑回归；多维性能评价指标 1

仅有输出响应；系统模态参数识别；空间曲线拟合；频谱混叠 1

代数应力湍流模型 1

传播动力学模型 1

侧边曲线方程 1

光伏产业 1

全生命周期 1

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检索范围：

排序：展示方式：

可展曲面的焦散曲线 Research Articles

Mikl髎 HOFFMANN1,2, Imre JUH罶Z3, Ede TROLL1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第3期页码 479-487 doi: 10.1631/FITEE.2000613

摘要：考虑来自点光源或无穷远的光线经过某个镜面曲面反射时，反射光线可产生一个包络，被称为焦散曲线。本文我们研究了镜面曲面为可展曲面的情形。这些具有显式表达的焦散曲面也是可展曲面，并且与初始镜面曲面类型相同。提供了高效的算法以找到3种可展曲面（锥面、柱面和空间曲线的切线面）的焦散面。此外，提供了焦散面在当代自由形式建筑设计中的潜在应用。

关键词：焦散曲线；可展曲面；反射光线；回归曲线

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扩大多元回归方法在跨组学研究中的范围 Article

Xiaoxi Hu, Yue Ma, Yakun Xu, Peiyao Zhao, Jun Wang

《工程（英文）》 2021年第7卷第12期页码 1725-1731 doi: 10.1016/j.eng.2020.05.028

摘要：

近年来科技的进步和发展使得高维数据急剧增加，研究人员对合适且有效的多元回归方法的需求也随之增长。许多传统的多元分析方法如主成分分析等已广泛应用于投资分析、图像识别和群体遗传结构分析等研究领域。因此，本文引入了降秩回归方法及其扩展形式——稀疏降秩回归和行稀疏的子空间辅助回归，这些方法有望满足上述需求，从而提高回归模型的可解释性。该方法的扩展形式为未来的组学研究特别是多元回归研究提供了有价值的指导，并为微生物组学及其相关研究领域的新发现奠定了基础。

关键词：多元回归方法降秩回归稀疏性降维变量选择

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基于回归预测集成学习的交互式图像分割 Article

Jin ZHANG, Zhao-hui TANG, Wei-hua GUI, Qing CHEN, Jin-ping LIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第7期页码 1002-1020 doi: 10.1631/FITEE.1601401

摘要：为此，本文提出一种结合半监督学习的基于回归预测的集成学习交互式图像分割方法。通过集成两个互补的样条回归函数，将图像分割视为一个非线性预测问题。首先，基于已标记样本训练出两个在属性上互补的多元自适应回归样条学习器（multivariate adaptive regression splines, MARS）和薄板样条回归学习器（thin platespline regression, TPSR）；接着，提出一种基于聚类假设和半监督学习的回归器增强算法，该算法从未标记样本中抽选部分样本辅助训练MARS和TPSR；然后，引入支持向量回归方法（support

关键词：交互式图像分割；多元自适应回归样条；集成学习；薄板样条回归；半监督学习；支持向量回归

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GTEM Cell斧形过渡块侧边曲线方程的算法

周旭

《中国工程科学》 2003年第5卷第9期页码 36-38

摘要：这样做的结果是传输损耗曲线在过渡段的分布不理想。基于修正的目的，首次给出了精确的斧形块侧边之连续曲线方程。

关键词：吉赫兹横电磁波传输室(GTEM Cell) 斧形过渡块侧边曲线方程阻抗匹配

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学习曲线及在工业生产运作研究中的应用综述

陈志祥

《中国工程科学》 2007年第9卷第7期页码 82-88

摘要：

学习曲线是一种通过生产者行为学习与经验积累而得到改进的生产产出的特征函数，利用学习曲线可以科学地制定成本计划，改善作业计划、劳动定额与劳力规划对国际上的研究文献、学习曲线的表现形式及其特点进行分析，探讨了几个新的应用动向。

关键词：学习曲线运作管理行为研究

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高速线材吐丝机吐丝管空间曲线研究和改进

刘宏民,姚双吉,杨利坡,庞志峰,李双来,刘武斌,闫胜友,褚建东

《中国工程科学》 2006年第8卷第11期页码 80-85

摘要：

针对唐钢高线吐丝机存在的吐丝质量问题，采用三次样条拟合现场实测数据得到吐丝管曲线方程；根据吐丝管中线材的速度和受力模型，分析线材在吐丝管中的运动状态，研究吐丝管空间曲线对吐丝质量的影响，得到吐丝管空间曲率波动过大和出口速度变化过快是导致吐丝质量不好的主要原因；通过改善吐丝管空间曲线和规范煨管工艺制度，显著改善了甩尾、吐圈摆动等吐丝质量，吐丝管寿命提高了1倍。

关键词：高速吐丝机吐丝管空间曲线

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形状空间下基于级联回归的三维人脸重建 Article

Feng LIU, Dan ZENG, Jing LI, Qi-jun ZHAO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第12期页码 1978-1990 doi: 10.1631/FITEE.1700253

摘要：最近，级联回归方法在基于二维图像的三维人脸重建中取得了良好的效果。本文主要探究了基于级联回归三维人脸重建中四个未解决的重要问题：（1）二维特征点数量的影响；（2）三维点云数量的影响；（3）自动二维特征点的检测方法；（4）算法的收敛。本文专门设计了一个简单有效的基于形状空间的级联回归三维重建算法。该算法有效利用各类独立的自动二维特征点检测算法，且重建的三维人脸具有和输入图像相同的姿态和表情。最后，通过大量的对比实验证明了该算法不仅有着良好的精度和计算效率，而且对加深级联回归三维重建方法的理解有着启发意义。

关键词：三维人脸重建；级联回归；形状空间；实时

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基于动态S-N曲线的飞机结构日历寿命分析

杨晓华,姚卫星,陈跃良

《中国工程科学》 2002年第4卷第6期页码 33-35

摘要：

为科学地确定飞机结构的日历寿命，文章认为飞机结构的损伤历程是地面停放环境和空中疲劳载荷协同作用的结果，并提出了以动态的S-N曲线为基础，采用传统的名义应力法和Miner累积损伤理论来估算结构日历寿命的方法

关键词：飞机结构日历寿命腐蚀疲劳 S-N曲线

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联合局部学习和组稀疏回归的无监督特征选择 Regular Papers

Yue WU, Can WANG, Yue-qing ZHANG, Jia-jun BU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第4期页码 538-553 doi: 10.1631/FITEE.1700804

摘要：为解决这一问题，本文提出联合局部学习和组稀疏回归的无监督特征选择算法。将基于局部学习聚类方法与组稀疏回归算法有机整合，选出有效反映数据流形分布同时保持组稀疏结构的特征。通过迭代算法，回归系数汇聚到重要特征上，选出能得到更优聚类效果的特征。对多个实际数据集（图像、声音和网页）的实验证明了该算法的有效性。

关键词：无监督；局部学习；组稀疏回归；特征选择

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基于Bézier曲线的柔性曲面装配变动分析 None

Zhen-yu LIU, Shi-en ZHOU, Jin CHENG, Chan QIU, Jian-rong TAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第6期页码 796-808 doi: 10.1631/FITEE.1601619

摘要：本文将柔性曲面零件装配简化为边侧线匹配问题，提出基于Bézier曲线来表征曲面零件边侧线的方法，解决了柔性零件装配中考虑表面连续性的曲面零件装配变动分析问题。

关键词：装配变动分析；特征点；边侧线；柔性曲面；Bézier曲线

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交换式以太网NC建模与实时性能分析

王晓欣,刘鲁源,刘昆,马津艳

《中国工程科学》 2006年第8卷第6期页码 55-59

摘要：通过对典型交换机结构的分析，应用网络微积分理论建立了交换机的服务曲线模型，该模型将交换机中的数据流分为实时数据和非实时数据，并得到了最大延迟值和最大缓存需求值等，最大延迟为交换机的实时应用提供了理论边界值