Search | Engineering

订阅投稿

首页工程期刊工程焦点工程成就工程前沿关于我们 English

资源类型

期刊论文 128

年份

2023 12

2022 16

2021 10

2020 12

2019 16

2018 14

2017 12

2016 9

2015 1

2014 2

2013 1

2012 1

2011 1

2010 1

2008 2

2007 3

2006 4

2005 2

2004 2

2003 2

展开︾

关键词

分类 6

图像分析 2

图像处理 2

政策建议 2

深度学习 2

AF/PSTM 1

CCD影像 1

PCB缺陷检测 1

PSTM图像分解 1

PSTM数值模拟 1

PSTM消假像 1

Tempotron；神经元模型；感受野；高斯差分；图像翻转；图像旋转 1

V-W-Mo-Cu催化剂 1

k-最近邻分类 1

上下图模型 1

中国 1

主动学习；图片分类；弱监督学习 1

主成分分析 1

展开︾

检索范围：

排序：展示方式：

半监督堆叠距离自动编码器的表征学习在图像分类上的应用 Research Articles

侯亮,罗潇逸,汪子扬,梁军

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第7期页码 963-1118 doi: 10.1631/FITEE.1900116

摘要：图像分类是深度学习的重要应用。在典型分类任务中，分类精度与通过深度学习方法提取的特征密切相关。自动编码器是一种特殊神经网络，常用于降维和特征提取。

关键词：自动编码器；图像分类；半监督学习；神经网络

HTML PDF 收藏

基于两级层次特征学习的图像分类方法 Article

Guang-hui SONG,Xiao-gang JIN,Gen-lang CHEN,Yan NIE

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第9期页码 897-906 doi: 10.1631/FITEE.1500346

摘要：概要：在图像分类任务中，不同类别之间的相似度是不同的，样本经常被误分到相似度较高的类别中。为了区分高度相似类别中的样本，需要更加具体的图像特征，以便于分类器能够提高分类性能。然后，从全部类别中抽取的通用特征和从高度相似类别中抽取的具体特征被融合成一个特征向量，并将其输入线性分类器进行分类。最后，基于Caltech-256、Oxford Flower-102和Tasmania Coral Point Count三个图像数据集的实验证明，通过两级层次特征学习的深度特征的表达能力十分强大，与传统的扁平多分类方法相比，我们提出的方法能有效的提高分类精度。

关键词：迁移学习；特征学习；深度卷积神经网络；层次分类；谱聚类

HTML PDF 收藏

深度学习在医学超声图像分析中的应用综述 Review

刘盛锋, 王毅, 杨鑫, 雷柏英, 刘立, 李享, 倪东, 汪天富

《工程（英文）》 2019年第5卷第2期页码 261-275 doi: 10.1016/j.eng.2018.11.020

摘要：对于图像分析来说，很有必要开发先进的自动化超声图像分析方法来帮助医生进行超声诊断，一方面可以减轻医生的负担，另一方面可以降低诊断的主观性，从而使得诊断更加客观与准确。近年来，深度学习已经成为最主要的机器学习工具，并且广泛应用于各个研究领域，尤其是一般的图像分析与计算机视觉。在医学超声图像分析中，深度学习也展示了巨大的应用潜力。本文首先简要介绍了一些流行的深度学习结构，然后总结并全面讨论了深度学习方法在超声图像分析的各种特定任务（如图像分类、物体检测与目标分割）中的应用。最后，本文讨论了深度学习在医学超声图像分析应用中所面临的挑战以及潜在的发展趋势。

关键词：深度学习医学超声图像分析分类分割检测

HTML PDF 收藏

利用机器视觉技术对化工厂管道进行自动视觉泄漏检测与定位 Reiew

Mina Fahimipirehgalin, Emanuel Trunzer, Matthias Odenweller, Birgit Vogel-Heuser

《工程（英文）》 2021年第7卷第6期页码 758-776 doi: 10.1016/j.eng.2020.08.026

摘要：在本方法中，首先对后续帧进行减影和分块处理，然后对每一分块进行主成分分析，提取特征；接着将分块内所有减影帧都转换为特征向量（作为块分类的依据），根据特征向量，采用k-最近邻算法将块分为正常（无泄漏）和异常本文使用了两种不同格式的数据集（由红外相机拍摄的实验室工厂演示装置的视频图像组成）对上述方法进行评估。

关键词：泄漏检测与定位图像分析图像预处理主成分分析 k-最近邻分类

HTML PDF 收藏

基于稀疏表示的拉普拉斯稀疏字典图像分类 Article

Fang LI, Jia SHENG, San-yuan ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1795-1805 doi: 10.1631/FITEE.1600039

摘要：学习得到的字典可以嵌入基于稀疏表示的分类框架。将本文提出的方法和其它方法在三个基准的约束人脸数据（Extended Yale B、ORL、AR）和一个无约束的行人数据图像数据库i-LIDS-MA上进行对比实验。结果显示本文提出的LSD算法比当前基于分类的稀疏表示的方法更有优势。

关键词：稀疏表示；拉普拉斯正则子；字典学习；双稀疏；流形

HTML PDF 收藏

用于SAR图像分类的统计分布基元特征 Article

Chu HE, Ya-ping YE, Ling TIAN, Guo-peng YANG, Dong CHEN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第10期页码 1614-1623 doi: 10.1631/FITEE.1601051

摘要： None

关键词： None

HTML PDF 收藏

基于异构特征和组合分类器的网页分类 Research Articles

邓立,杜歆,沈继忠

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第7期页码 963-1118 doi: 10.1631/FITEE.1900240

摘要：网页特征是网页分类的关键，通过有区分度的特征能有效对网页分类。网页结构特征是对文本特征的有效补充。不同分类器有不同特点，多分类器组合可实现分类器性能互补。提出一种基于异构特征和组合分类器的网页分类算法。与计算HTML标记的频率不同，本文采用树状分布的HTML标签表示网页结构特征，以向量形式将异构文本和结构特征融合。通过计算一组样本的分类准确率，提出将分类结果置信度作为比较不同分类器分类结果的标准。基于置信度采用投票、比较大小和直接输出的决策策略，得到组合分类器的分类结果。融合文本和结构特征的分类方法比仅使用文本特征的方法更全面有效。同时多分类器组合能够提高网页分类准确率，高于同类网页组合分类算法。

关键词：网页分类；网页特征；分类器组合

HTML PDF 收藏

基于广义极值分布和马尔科夫随机场的全极化合成孔径雷达图像潮间带区域地物分类方法 None

Ting-ting JIN, Xiao-qiang SHE, Xiao-lan QIU, Bin LEI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第2期页码 253-264 doi: 10.1631/FITEE.1700462

摘要：考虑到潮汐波动的复杂性和剧烈性，合成孔径雷达（SAR）图像的潮间带区域地物分类是一个重要且具有挑战性的问题。潮间带区域地物分类难点在于，潮间带有很大比例区域经常被海水淹没，使得利用空间信息的统计建模方法常常失效。考虑到极化熵和各向异性在潮间带特征描述中的重要作用，提出一种新的无监督地物分类算法。将极化熵和各向异性的分类结果有效结合，得到最终分类结果。最后，基于中国高分三号SAR卫星获得的全极化数据进行实验，实验结果证明所提方法的可行性和优越性。

关键词：潮间带区域地物分类；极化合成孔径雷达；有限混合模型；马尔可夫随机场；广义极值分布模型

HTML PDF 收藏

图像工程及在中国的研究状况和文献分布

章毓晋

《中国工程科学》 2000年第2卷第8期页码 91-94

摘要：

文章对图像工程这一新学科的定义和内容作了介绍，对图像工程的理论和图像技术的应用给出了详细的分类。本文在此基础上就近五年我国图像工程有关重要文献作了统计和分析，概括了图像工程在我国的发展现状、研究趋势和应用范围，对从事图像工程研究和图像技术应用的人员提供信息和参考。

关键词：图像工程图像处理图像分析图像理解技术应用综述

HTML PDF 收藏

基于插值技术的高容量密文图像可逆信息隐藏算法 Article

Di XIAO, Ying WANG, Tao XIANG, Sen BAI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1732-1743 doi: 10.1631/FITEE.1601067

摘要：本文提出一种新型的高容量密文图像可逆信息隐藏方法。与直接在密文图像中嵌入数据不同，内容拥有者首先利用插值技术在加密前估算出嵌入的位置并生成地图；其次，数据隐藏者根据位置地图，通过翻转密文图像的最高有效位来嵌入额外的数据。在接收端口，接收者在提取嵌入数据和重构图像前先解密图像。实验结果表明该方法可实现完全可逆，即数据提取和图像恢复都无误。此外，与现有大多数密文图像可逆隐藏方案相比，本方案可实现更高的嵌入容量。

关键词：密文图像；信息隐藏；图像恢复；完全可逆；插值

HTML PDF 收藏

一种粗模糊神经分类器

曾黄麟,王晓

《中国工程科学》 2003年第5卷第12期页码 60-65

摘要：

介绍一种新的粗集编码模糊神经分类器。基于粗集理论的概念，讨论了知识编码、属性简化、分类系统简化的方法；并利用模糊隶属度函数将输入精确信息映射为模糊变量信息，解决分类中病态定义的数据问题和提高系统非线性映射的分类能力；提出了结合系统参数的重要性因子的网络的模糊推理方法和粗模糊神经分类器的网络结构以及有导师的最小平方误差学习训练算法实现的粗集编码模糊神经分类器具有网络结构空间维数低、学习算法简单、网络训练时间短、非线性特性丰富等优点。

关键词：模糊粗集神经网络分类

HTML PDF 收藏

基于深度序列特征学习的临床感染性角膜炎图像分类 Article

许叶圣, 孔鸣, 谢文加, 段润平, 方钲清, 林宇萧, 朱强, 汤斯亮, 吴飞, 姚玉峰

《工程（英文）》 2021年第7卷第7期页码 1002-1010 doi: 10.1016/j.eng.2020.04.012

摘要：本文提出了一种深度序列特征学习模型，该模型能够通过对临床图像的分类高效地鉴别不同的感染性角膜炎。我们针对感染性角膜炎的特点设计了一种能够解耦临床图像中最具区别
性的特征并保持其空间结构的机制。通过比较，我们提出的深度序列特征学习模型在120张图像的测试集上的准确率能够达到80%，远高于421位眼科医生所能达到的平均水平[(49.27 ± 11.5)]%。

关键词：深度学习角膜病序列特征机器学习长短时记忆

HTML PDF 收藏

基于公钥具有双向影子图像验证功能且无像素扩张的图像秘密分享 Research Article

Xuehu Yan, Longlong Li, Jia Chen, Lei Sun

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第1期页码 88-103 doi: 10.1631/FITEE.2200118

摘要：图像秘密分享（ISS）的研究越来越多，主要因为数字图像的重要性以及ISS可以广泛应用于云分布式存储和多方安全计算。影子图像认证日渐重要，通常包括影子图像真实性检测和识别。然而，传统处理者参与的方法主要是单向验证，即在解码阶段验证影子图像，存在像素扩张或额外辅助信息等不足。因此，分发（编码）阶段的影子图像认证对参与者来说也很重要。本文引入一种基于公钥的双向影子图像认证方法，实现(k, n)门限且无像素扩张。当处理者将每个影子图像分发给相应参与者时，参与者可以用其私钥验证接收到的影子图像。在解码阶段，处理者可以用其秘钥验证每个接收到的影子图像；此外，当获得任何k个或更多影子图像时，处理者可以无损解码秘密图像。理论分析、实验和比较验证了所提方法有效性。

关键词：图像秘密分享；影子图像验证；公钥；像素扩张；无损恢复

HTML PDF 收藏

简述图像被动取证技术 Review

林祥, 李建华, 王士林, 刘伟聪, 程峰, 黄潇洒

《工程（英文）》 2018年第4卷第1期页码 29-39 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.008

摘要：

随着图像编辑和篡改技术越发成熟，数字图像的真实性通常难以从视觉上直接分辨。为了检测数字图像篡改，在过去十年内，已经出现多种数字图像取证技术。其中，主动取证方法需要嵌入额外信息。一般而言，被动取证基于以下依据来检测图像伪造：图像采集或存储过程中会在原始图像中遗留某些固有的模式特征，或者在图像存储或编辑过程中会留下某些特定的模式特征。通过分析上述模式特征，可以验证图像的真实性。此外，我们讨论了当前图像取证方法的主要局限，并指出了该领域一些可能的研究方向和关键问题。

关键词：数字图像取证图像篡改检测多媒体安全

HTML PDF 收藏

基于双重约束的多帧图像降噪方法 Research Articles

张丹,赵磊,许端清,鲁东明

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第2期页码 220-233 doi: 10.1631/FITEE.2000353

摘要：深度学习在计算机视觉领域应用非常成功，促进了图像降噪和多帧图像降噪领域的快速发展。本文针对多帧图像降噪问题，提出一种从多帧噪声图像中恢复清晰图像的方法。该方法结合BM3D（块匹配和三维滤波，block-matching and 3D filtering）算法和卷积神经网络（CNN）模型完成多帧图像降噪任务。该CNN模型基于分治法的思想设计。首先，用BM3D算法处理带噪声的多帧图像。然后，将预处理后的图像和原始噪声图像分别输入CNN模型的两个并行分支。最后，用一个轻量级CNN模块融合两个分支的输出得到最终图像估计。此外，引入图像块匹配策略解决帧不对齐问题。在合成和真实噪声图像上的实验结果表明，该算法与其他算法相比具有一定竞争力。

关键词：图像降噪；多帧图像降噪；深度学习