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基于学习自适应区域选择的自动增强图像 None
Na LI, Jian ZHAN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第2期 页码 206-221 doi: 10.1631/FITEE.1700125
基于去散射与边缘增强算法的水下图像复原 Research Papers
Pan-wang PAN, Fei YUAN, En CHENG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第6期 页码 862-871 doi: 10.1631/FITEE.1700744
掠入射偏振光足迹成像 Regular Article
Xin-yi Bi, Rui-fang Han, Ran Liao, Wu-sheng Feng, Da Li, Xue-jie Zhang, Hui Ma,liao.ran@sz.tsinghua.edu.cn
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第11期 页码 1543-1550 doi: 10.1631/FITEE.1800383
关键词: 偏振;图像增强;散射;粒子
基于插值技术的高容量密文图像可逆信息隐藏算法 Article
Di XIAO, Ying WANG, Tao XIANG, Sen BAI
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第11期 页码 1732-1743 doi: 10.1631/FITEE.1601067
基于公钥具有双向影子图像验证功能且无像素扩张的图像秘密分享 Research Article
Xuehu Yan, Longlong Li, Jia Chen, Lei Sun
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第1期 页码 88-103 doi: 10.1631/FITEE.2200118
简述图像被动取证技术 Review
林祥, 李建华, 王士林, 刘伟聪, 程峰, 黄潇洒
《工程(英文)》 2018年 第4卷 第1期 页码 29-39 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.008
随着图像编辑和篡改技术越发成熟,数字图像的真实性通常难以从视觉上直接分辨。为了检测数字图像篡改,在过去十年内,已经出现多种数字图像取证技术。其中,主动取证方法需要嵌入额外信息。一般而言,被动取证基于以下依据来检测图像伪造:图像采集或存储过程中会在原始图像中遗留某些固有的模式特征,或者在图像存储或编辑过程中会留下某些特定的模式特征。通过分析上述模式特征,可以验证图像的真实性。此外,我们讨论了当前图像取证方法的主要局限,并指出了该领域一些可能的研究方向和关键问题。
基于双重约束的多帧图像降噪方法 Research Articles
张丹,赵磊,许端清,鲁东明
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第2期 页码 220-233 doi: 10.1631/FITEE.2000353
关键词: 图像降噪;多帧图像降噪;深度学习
刘建强
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第6期 页码 77-78
以阴离子和非离子型抗静电剂组成复合抗静电体系,用玻璃纤维为增强剂,研制成具有良好抗静电和机械性能优良的尼龙66;介绍了抗静电复合体系及玻璃纤维含量对抗静电增强尼龙性能的影响。
王秀妮,姜威,王利村
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第1期 页码 54-57
由于分形图像编码过程非常费时,因此在前人的基础上,通过分析影响分形图像编码速度的相关因素,提出了使用图像块的改进方差来提高分形压缩性能的思想。在证明迭代函数系统不会改变图像块的改进方差的基础上,给出了基于改进方差的分形图像压缩方法。实验结果说明该方法在保证快速性的同时,重建图像的质量又得到了进一步的提高。
基于边界分析的森林冠层半球图像中心点定位与分割 Article
Jia-yin SONG,Wen-long SONG,Jian-ping HUANG,Liang-kuan ZHU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第8期 页码 741-749 doi: 10.1631/FITEE.1601169
Hao XIE,Ruo-feng TONG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第1期 页码 32-40 doi: 10.1631/FITEE.1500171
矢量图形作为光栅图像的一种几何表示形式,具有许多优点,例如,定义独立性和编辑功能。将栅格图像转换为矢量图形的一种流行方法是图像网格划分,其目的是找到一个网格以尽可能忠实地表示图像。实验表明,对于大多数图像,该算法运行速度快,效果优于现有图像。
关键词: 图像网格化;层次优化;凸化
基于质量感知的水下图像自适应压缩方法 Regular Papers
Ya-qiong CAI, Hai-xia ZOU, Fei YUAN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第5期 页码 716-730 doi: 10.1631/FITEE.1700737
一种针对盲图像质量评估的多模态密集卷积网络 Research Article
Nandhini CHOCKALINGAM, Brindha MURUGAN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第11期 页码 1601-1615 doi: 10.1631/FITEE.2200534
标题 作者 时间 类型 操作
掠入射偏振光足迹成像
Xin-yi Bi, Rui-fang Han, Ran Liao, Wu-sheng Feng, Da Li, Xue-jie Zhang, Hui Ma,liao.ran@sz.tsinghua.edu.cn
期刊论文