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期刊论文 4159

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2017 261

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2013 82

2012 100

2011 97

2010 111

2009 114

2008 135

2007 158

2006 150

2005 157

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关键词

可持续发展 35

人工智能 25

增材制造 24

机器学习 22

神经网络 22

遗传算法 20

数值模拟 19

创新 16

发展 14

管理 14

DX桩 12

技术创新 12

智能制造 12

肠道菌群 12

COVID-19 11

优化 11

三峡工程 10

工程 10

中国 9

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检索范围：

排序：展示方式：

基于个性化主题模型的用户生成内容推荐 Article

Wei ZHANG, Jia-yu ZHUANG, Xi YONG, Jian-kou LI, Wei CHEN, Zhe-min LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第5期页码 708-718 doi: 10.1631/FITEE.1500402

摘要：互联网服务中有很多用户生成的内容（User-generated content, UGC），例如博客，微博等。在这些系统中，需要推荐算法来帮助用户过滤海量的内容。然而，传统的推荐模型没有考虑用户和内容之间的创作关系。本文中，我们验证了：通过引入创作关系信息，可以显著提高推荐算法的各项指标。基于层次主题模型和矩阵分解模型，我们构造了一个新的推荐模型。实验证明我们的新模型显著的优于其它已有模型，并且可以为用户和内容对应的主题给出直观解释。另外，由于从用户生成的内容我们可以推测其兴趣偏好，因此可以解决冷启动问题。

关键词：用户生成内容；协同过滤；矩阵分解；层次主题模型

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基于双向深度生成模型和功能磁共振成像数据的大脑编码和解码 Review

杜长德, 李劲鹏, 黄利皆, 何晖光

《工程（英文）》 2019年第5卷第5期页码 948-953 doi: 10.1016/j.eng.2019.03.010

摘要：

通过功能磁共振成像（fMRI）进行大脑编码和解码是视觉神经科学的两个重要方面。尽管以前的研究人员在大脑编码和解码模型方面取得了显著进步，但是现有方法仍需要使用先进的机器学习技术进行改进。例如，传统方法通常会分别构建编码和解码模型，并且容易对小型数据集过度拟合。实际上，有效地统一编码和解码过程可以进行更准确的预测。在本文中，我们首先回顾了现有的编码和解码方法，并讨论了“双向”建模策略的潜在优势。接下来，在体系结构和计算规则方面，我们证明了深度神经网络和人类视觉通路之间存在的对应关系。此外，深度生成模型[如变分自编码器（VAE）和生成对抗网络（GAN）]在大脑编码和解码研究中产生了可喜的成果。最后，我们提出了最初为机器翻译任务设计的对偶学习方法，该方法通过利用大规模未配对数据提高了编码和解码模型的效果。

关键词：大脑编码和解码功能磁共振成像深度神经网络深度生成模型双重学习

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基于修正Anderson 模型的冲击载荷下地基振动响应预测方法

房波

《中国工程科学》 2014年第16卷第11期页码 96-102

摘要：

提出了一个预测潜在冲击载荷下振动效应的理论模型与现场实测相结合的综合预测方法。通过一系列具有针对性的室外重锤冲击振动试验，以及现场实测数据对Anderson 模型进行了验证并修正，然后利用修正的Anderson 模型预测冲击荷载的振动效应。

关键词：预测方法冲击载荷振动效应 Anderson 模型

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基于机器学习的抄袭源检索的查询生成方法 Article

Lei-lei KONG, Zhi-mao LU, Hao-liang QI, Zhong-yuan HAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第10期页码 1556-1572 doi: 10.1631/FITEE.1601344

摘要：抄袭源检索是抄袭检测的核心任务。使用从可疑文档提取的查询来检索抄袭源已成为抄袭源检索的标准方法。从可疑文档生成查询是源检索最重要的步骤。当前研究主要使用了基于启发式的查询生成方法。然而，每个启发式方法都有其优点，不同方法生成的查询可以获得不同的源检索结果，没有一种方法生成的查询的源检索性能可以在所有的文本片段上具有统计有效性地优于其他方法。这使得基于启发式的源检索查询生成方法的性能改善主要依赖专家经验。因此，很难开发一种可以克服现有启发式方法的新方法。本文提出使用统计机器学习方法解决源检索的查询生成问题，将源检索的查询生成形式化到一个排序学习的框架下，从备选查询中选择有利于提高源检索性能的查询，力争在每个可疑文档片段上获得最优的源检索性能。据我们所知，这是第一项应用机器学习方法解决源检索查询生成问题的工作。为了解决排序学习训练用例的缺失，提出了基于现有源检索语料构建查询生成语料的方法。

关键词：抄袭检测；源检索；查询生成；机器学习；排序学习

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A-STC：一种基于拍卖的多机器人协同螺旋生成树覆盖运动规划方法 Research Article

Guan-qiang GAO, Bin XIN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第1期页码 18-31 doi: 10.1631/FITEE.1800551

摘要：提出一种新的有效离线运动规划方法，即基于拍卖的螺旋生成树覆盖（A-STC）算法，解决多机器人覆盖运动规划问题。首先，将布局空间分解为机器人最小覆盖半径两倍的大栅格。基于大栅格之间的连通关系，生成一个无向连接图。机器人可利用巡航无向图中的生成树得到覆盖的运动轨迹。其次，A-STC算法采用拍卖机制构造每个机器人的生成树。拍卖机器人通过启发式规则从自身生成树的邻居节点中选择一个节点作为拍卖物品。竞价机器人根据拍卖节点的连通关系和运动轨迹的估计长度确定竞标价格。运动轨迹的估计长度主要取决于生成树中的节点和边的类型。最高出价的竞价机器人被选为中标机器人。拍卖过程后，可接受的覆盖运动轨迹可被快速规划生成。计算实验证明了A-STC算法和运动轨迹估计方法的有效性。将提出的算法与前沿算法进行比较，结果显示，所提运动规划方法运行时间和计算结果在大规模算例上具有明显优势。

关键词：覆盖运动规划；多机器人系统；拍卖算法；螺旋生成树覆盖算法

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一种通用的基于斯托克斯流的复杂流束轮廓工程方法 Article

杨振宇, 南浪, 岑浩璋

《工程（英文）》 2021年第7卷第5期页码 655-662 doi: 10.1016/j.eng.2021.02.008

摘要：传统的流束轮廓编辑方法通过激发惯性二次流，使管道中流体重新分布，然而在惯性流可以忽略的微流控环境中，难以借助这类方法形成流束轮廓。传统方法使用的对称式管道内结构也限制了可以创造的流束轮廓的多样性。此外，这类方法生成的每个流束轮廓均对应一个严格定义的特定流动环境，因而在有变化的流动环境中，难以再现这些轮廓。为了解决上述问题，我们提出一种基于非惯性二次流的工程方法来编辑流束轮廓：在微管道内部署一系列级联的具有不同几何形状的阶梯来操控处于斯托克斯流范围内的流体；通过调整这些微阶梯的形状可以定制输出任意的流束轮廓；设计数值式流束轮廓预测程序，可快速预测以任意次序排列的预定义的微阶梯所输出的流束轮廓。该方法可用于生成包括非对称流束轮廓在内的各种稳定的流束轮廓，并且广泛适用于多种微流控流动环境，促进对复杂微流场的预测和设计。

关键词：微流控流束轮廓斯托克斯流流体动力学聚焦流动塑形

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基于评价方法属性层次的组合评价研究

陈衍泰,陈国宏,李美娟

《中国工程科学》 2005年第7卷第8期页码 56-59

摘要：

针对现存的多种单一综合评价方法机理、属性层次相异引起的对同一个对象评价结论不相容的问题，提出一种新的组合评价方法。定义了“具有相容性”与“特殊属性”的两类综合评价方法；建立了两个组合评价模型，分别将这两个属性层次方法所得的不一致的评价值与排序结论进行组合；在此基础上提出“复组合”的概念。并应用此模型对我国欠发达地区15个城市的综合实力进行评价，使得系统评价更具有科学性和实用性，为欠发达地区开发战略制订宏观经济政策提供实证基础。

关键词：评价方法的属性层次组合模型复组合

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基于同类用户的个性化查询词自动推荐方法 Regular Papers-Research Articles

Dan-yang JIANG, Hong-hui CHEN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第9期页码 1246-1258 doi: 10.1631/FITEE.1800010

摘要：为提高推荐成功率，个性化的QAC方法需获取大量关于用户搜索兴趣和搜索意图的上下文信息。因此，这些方法通常受制于用户数据的稀疏性问题。本文提出利用同类用户的搜索记录解决用户数据的稀疏性问题，并提升个性化QAC方法的推荐性能。首先，通过主题模型得到用户的主题兴趣，建立每个用户的兴趣肖像，然后将兴趣肖像相似的用户聚集起来建立同类用户群。由于传统主题模型不能自动识别同类用户，提出两个同类用户主题模型，将主题建模与同类用户识别包含在同一个模型框架内。根据不同的同类用户识别方法，提供4个不同的基于同类用户的个性化QAC方法。所提个性化QAC方法通过同类用户的上下文信息和查询词的频率对补全的查询词排序。在公开的AOL查询词数据集上进行大量实验，并与不采用同类用户上下文信息的方法进行排序性能对比。实验结果显示，本文提出的基于同类用户的个性化QAC方法能有效解决用户数据稀疏性问题，并且相对于基准方法能大幅提升排序结果准确性。

关键词：查询词自动推荐；基于同类用户的信息检索；主题模型

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基于子结构分析的多重子步模型修正方法

郭力,李兆霞,陈鸿天

《中国工程科学》 2006年第8卷第9期页码 42-48

摘要：

为了解决模型修正过程中修正目标众多和测量信息有限的矛盾，提出了多重子步模型修正方法(MSMUM)，先进行误差定位，再实现参数修正，把复杂的模型修正过程分步实现。利用子结构技术，使结构模型在整体上仅包含有限数目的子结构，对各子结构所对应的超级单元的刚度参与系数进行识别来实现误差定位，通过建立测量信息与待修正参数间的代数方程来修正误差定位后子结构内部构件的参数。数值算例表明，建立的模型修正方法有效可靠。利用建立的多重子步模型修正方法对润扬大桥南汊悬索桥桥塔模型进行了修正。

关键词：模型修正子结构误差定位参数修正润扬桥

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基于主动学习的可追踪性自动化生成方法 Research Articles

杜天保1,沈国华1,2,3,黄志球1,2,3,喻垚慎1,吴德香1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第8期页码 1217-1225 doi: 10.1631/FITEE.1900222

摘要：可追踪性生成（traceability link recovery，TLR）是一项重要且昂贵的软件任务，需要开发人员在同一项目中建立源制品集合与目标制品集合之间的关系。之前研究提出通过机器学习创建可追踪性方法。但是，当前机器学习方法无法很好地应用于没有追踪信息的项目，因为训练有效的预测模型需要人工标记太多追踪链。为节省人力，提出一种基于主动学习（active learning，AL）的TLR方法，简称基于AL的方法。在7个常用可追踪性数据集上评估该方法，并将其与基于信息检索的方法和最新机器学习方法比较。结果表明，基于AL的方法在F-score方面优于其他两种方法。

关键词：自动；可追踪性生成；人力；主动学习

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基于增益调度控制和高保真飞机模型的实时四维轨迹生成 Article

Olusayo Obajemu, Mahdi Mahfouf, Lohithaksha M. Maiyar, Abrar Al-Hindi, Michal Weiszer, Jun Chen

《工程（英文）》 2021年第7卷第4期页码 495-506 doi: 10.1016/j.eng.2021.01.009

摘要：

Aircraft ground movement plays a key role in improving airport efficiency, as it acts as a link to all other ground operations. Finding novel approaches to coordinate the movements of a fleet of aircraft at an airport in order to improve system resilience to disruptions with increasing autonomy is at the center of many key studies for airport airside operations. Moreover, autonomous taxiing is envisioned as a key component in future digitalized airports. However, state-of-the-art routing and scheduling algorithms for airport ground movements do not consider high-fidelity aircraft models at both the proactive and reactive planning phases. The majority of such algorithms do not actively seek to optimize fuel efficiency and reduce harmful greenhouse gas emissions. This paper proposes a new approach for generating efficient four-dimensional trajectories (4DTs) on the basis of a high-fidelity aircraft model and gainscheduling control strategy. Working in conjunction with a routing and scheduling algorithm that determines the taxi route, waypoints, and time deadlines, the proposed approach generates fuel-efficient 4DTs in real time, while respecting operational constraints. The proposed approach can be used in two contexts: ① as a reactive decision support tool to generate new trajectories that can resolve unprecedented events; and ② as an autopilot system for both partial and fully autonomous taxiing. The proposed methodology is realistic and simple to implement. Moreover, simulation studies show that the proposed approach is capable of providing an up to 11% reduction in the fuel consumed during the taxiing of a large Boeing 747 jumbo jet.

关键词： Aircraft model Intelligent taxiing Optimization Four-dimensional trajectory

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一类基于改进Weibull分布模型的电力电缆寿命评估方法

张铁岩,王承民,孙秋野,张化光

《中国工程科学》 2008年第10卷第10期页码 42-46

摘要：

对电缆的剩余寿命进行评估是电缆寿命管理的关键环节，以往电缆寿命评估的方法中有Arrhenius方法和Weibull分布模型。对这两种方法分别进行分析，特别是确定Arrhenius模型中激活能的计算，以及应用Weibull分布模型对电缆寿命进行评估。最后以实际电缆的状态监测数据，对简化的Arrhenius模型进行仿真，说明所提出的方法是有效的。

关键词：电缆寿命评估 Arrhenius模型 Weibull分布

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基于频率响应函数的动力学模型修正方法研究

朱凼凼,冯咬齐,向树红

《中国工程科学》 2005年第7卷第8期页码 89-94

摘要：

概述了国内外动力学模型修正技术的研究状况，研究了近些年发展起来的基于频响函数的动力学模型修正方法；利用航天器振动试验测量所得的频响函数，从理论上介绍了频响函数残差法、设计参数型频响函数法和摄动型频响函数法三种基于频响函数的动力学模型修正方法，为动力学模型修正技术的发展提供参考。

关键词：航天器动力学频响函数模型修正

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基于多层网络随机块模型的多重社交关系量化方法 Science Letter

吴旻诚,李振,邵存祺,贺诗波

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第11期页码 1458-1462 doi: 10.1631/FITEE.2000617

摘要：但是，观测到的社交网络结构往往是多种社交关系的聚合结构。因此，通过观测到的单层结构完整地重构真实网络的多重结构非常重要。本文通过多层网络随机块模型描述多重社交关系，其中不同层对应不同属性（例如，社交网络用户的年龄和性别）。本文旨在利用最大似然估计提高模型参数估计精度，其中估计精度由数据和模型参数之间的交叉熵定义。在本文中，多重网络中每一层节点的分类由其自然属性决定，并且假设多重网络的单层聚合结构已知。由于原多重网络具有较高自由度，因此通过添加一个独立的功能层增加模型参数，以充分覆盖自由度，并在理论上获得功能层的最佳分块数。最后，通过仿真实验，从链接概率误差、交叉熵、接收者操作特征曲线以及贝叶斯因子4个角度验证了本文方法的有效性。

关键词：社交网络；多重网络；随机块模型

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全新产品的创意生成方法分析

师爱芬,谢建华

《中国工程科学》 2002年第4卷第11期页码 89-93

摘要：

从社会和顾客的需要入手，研究了全新产品创意的生成技术及流程图，并分析了“会飞的机器”的创意生成方法和过程，探索了全新产品创意生成的内在规律性。文章首先确定所要构思“产品”的主要特征,再依据物元的蕴含性找到根本特征，进一步寻找具备这些特征的事物和量值。根据事物、特征、量值之间的相依关系按照一定的原理进行组合得出一个系统集合，对这个系统集合进行修整、完善、优化，得出全新产品创意集合。