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关键词

颠覆性技术 19

数学模型 13

可靠性 9

模型 9

模型试验 9

可持续性 8

安全性 8

数值模拟 8

战略性新兴产业 7

机器学习 7

COVID-19 5

增材制造 5

新冠病毒肺炎 5

深度学习 5

耐久性 5

肠道菌群 5

鲁棒性 5

多目标优化 4

有效性 4

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融合显著模型和高斯网模型的视网膜血管分割方法 Research Articles

Lan-yan XUE, Jia-wen LIN, Xin-rong CAO, Shao-hua ZHENG, Lun YU

《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第8期   页码 1075-1086 doi: 10.1631/FITEE.1700404

摘要: 本文提出一种融合显著模型和高斯网(GNET)模型的新型深度学习结构分割视网膜血管。显著图像替代原始图像作为GNET模型的输入。GNET模型具有双边对称结构。实验结果表明,与UNET模型相比,GNET模型能获得更精确的特征和更精细的细节。本文所提算法能提取准确的血管网络,与其他深度学习方法相比具有更高精确度。

关键词: 视网膜血管分割;显著模型;高斯网模型(GNET);特征学习    

基于高清监控图像的工程车辆检测算法

Xun Liu, Yin Zhang, San-yuan Zhang, Ying Wang, Zhong-yan Liang, Xiu-zi Ye,star.liuxun@gmail.com,yinzh@zju.edu.cn,syzhang@zju.edu.cn,maggiewang0427@gmail.com

《信息与电子工程前沿(英文)》 2015年 第16卷 第5期   页码 346-357 doi: 10.1631/FITEE.1500026

摘要: 第二阶段改进一种显著提取算法并用改进的算法来改善dense SIFT算子。两阶段结合,得到整体高效的检测算法。精确分类阶段是采用显著蒙版化的dense SIFT算子(图8),去除第一阶段提取出的非工程车辆区域,得到最终的低漏检率低错检率的快速检测算法(图1)。

关键词: 目标检测;梯度直方图;稠密度SIFT;显著检测;组件模型;工程车辆    

一类弱非线性波浪数值模型及其适用分析

刘忠波,唐军

《中国工程科学》 2010年 第12卷 第9期   页码 96-100

摘要: text-align: justify;">研究了一类含弱非线性的改进型Boussinesq水波方程,在非交错网格下,利用有限差分法建立了混合四阶Adams-Bashforth-Moulton的预报校正格式的波浪数值模型在数值模型中,关于空间一阶导数差分格式采用四阶精度、二阶导数差分格式采用二阶精度。针对波浪的一维、二维传播变形问题进行了数值计算,并通过与相关实验结果对比分析考察了该数值模型的适用

关键词: 数值模型     适用     波浪    

基于MCMC稳态模拟的Weibull共享异质模型及其可靠应用

林静,韩玉启,朱慧明

《中国工程科学》 2006年 第8卷 第2期   页码 55-60

摘要:

针对传统假设中个体寿命独立同分布的不足,构建了贝叶斯Weibull共享异质模型,提出了对寿命服从Weibull分布的产品,运用基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain MonteCarlo,MCMC)方法动态模拟出参数后验分布的马尔可夫链,在异质因子的先验分布为Gamma分布时,给出随机截尾条件下,参数在Weibull共享异质模型中的贝叶斯估计,提高了计算的精度。借助数据仿真说明了利用WinBUGS(Bayesian inference using Gibbs sampling)软件包进行建模分析的过程,证明了该模型在可靠应用中的直观与有效

关键词: 贝叶斯分析     可靠     MCMC模拟     Gibbs抽样     Weibull分布     共享异质模型    

论正态云模型的普适

李德毅,刘常昱

《中国工程科学》 2004年 第6卷 第8期   页码 28-34

摘要: 模型把随机和模糊结合起来,用数字特征熵,揭示随机与模糊的关联,并用来表示一个定性概念的粒度。正态云模型通过期望、熵和超熵构成的特定结构发生器,生成定性概念的定量转换值,体现概念的不确定性。这种特定结构不但放宽了形成正态分布的前提条件,而且把精确确定隶属函数放宽到构造正态隶属度分布的期望函数,因而更具有普遍适用,更简单、直接地完成了定性与定量之间的相互转换过程。

关键词: 正态分布函数     隶属度     正态云模型     概念粒度     普适    

有限资源下最大可靠网络流中断模型

赵 佳,于 华

《中国工程科学》 2015年 第17卷 第1期   页码 137-142

摘要:

提出了最大可靠网络流中断模型。此模型是在给定的网络图中,通过在边上设置监测点来阻止给定两个顶点之间的网络流量,同时考虑所设置监测点失效的可能,在给定的资源限制下,最大化中断网络流的可能,即给定起点和终点的网络图,在资源有限的情况下在给定图中,两点之间的路的条数是图的规模的指数次幂,为此将此模型转化为双层整数规划模型,鉴于双层整数规划模型在一般情况下是不可解的,通过探讨下层整数规划问题与其线性规划松弛之间的关系以及线性规划对偶理论来解此双层整数规划模型本文不仅将该模型约束的个数从图的规模的指数次幂降到一次幂,同时也提供了一种解双层整数规划问题的方法。

关键词: 中断模型;k-可靠;对偶;线性规划松弛;互补松弛型    

多处理器系统中的数据局部及其优化技术研究

杨学军,戴华东,夏军

《中国工程科学》 2002年 第4卷 第5期   页码 44-52

摘要:

数据局部是多处理器系统中的重要研究方向之一。结合该领域目前国内外研究现状和我们近一阶段的研究进展,讨论了多处理器系统中的数据局部及其优化问题。针对现有局部度量模型存在的不足,提出了一种增强的可用于层次式并行计算机体系结构的局部度量模型。在静态和动态局部优化技术方面,分别探讨了基于投影分层的数据变换框架和基于瞬时访问信息的动态页迁移策略,并展开了系列相关的讨论。另外,针对利用数据局部时必须解决的一个关键问题——存储一致性问题,进行了深入的研究,提出了以操作系统为中心的线程存储一致模型

关键词: 计算机     多处理器系统     数据局部     局部度量模型     数据变换框架     页迁移     线程一致模型    

HRT波方法准确预测强震时空强的可行及其汶川8级等强震的震例

赵玉林,钱复业

《中国工程科学》 2009年 第11卷 第6期   页码 111-122

摘要:

潮汐力谐振共振波地震短临预测方法(简称HRT 波法)是由震前所记HRT 波根据HRT 波预测模型,在震前同时测定给出地震三要素(地点、震级和时间选已知大自然存在的潮汐力波作输入信号;使用专门研发的“PS -100”HRT 波接收网站记录HRT 波(输出信 号),辨识得到与震源区介质状态有关的关系式,建立了HT 波与RT 波短临预测模型(HRT 波预测模型)。

关键词: “黑箱”与HRT 波预测模型     “PS -100”HRT 波接收网站     波动前兆的发现及其规律     HRT 波模型的实用    

创造思维的应用实例及其启示作用

黎强

《中国工程科学》 2003年 第5卷 第6期   页码 59-62

摘要:

以矿物加工领域新出现的空气重介质流化床选矿方法提出的背景和实现途径为基础,运用发散—收敛模型讨论了解决工程技术问题时创造成果的产生机制,分析了创造思维的应用过程及其启示作用。

关键词: 重力选矿     创造思维     发散—收敛模型     应用实例    

后E级系统编程模型的构想 None

Ji-dong ZHAI, Wen-guang CHEN

《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第10期   页码 1261-1266 doi: 10.1631/FITEE.1800442

摘要: 后E级系统存在许多主要挑战,例如处理器体系结构、编程模型、存储架构和互连网络。讨论了后E级系统编程模型面临的3个重要挑战:异构、并行和容错

关键词: 计算模型;容错;异构;并行;后E级    

深度学习中的视觉可解释 Review

Quan-shi ZHANG, Song-chun ZHU

《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第1期   页码 27-39 doi: 10.1631/FITEE.1700808

摘要: 总结了近年来在理解神经网络内部特征表达和训练一个具有中层表达可解释的深度神经网络上的相关研究工作。虽然深度神经网络在众多人工智能任务中已有杰出表现,但神经网络中层表达的可解释依然是该领域发展的重大瓶颈。目前,深度神经网络以低解释的黑箱表达为代价,获取了强大的分类能力。我们认为提高神经网络中层特征表达的可解释,可以帮助人们打破众多深度学习的发展瓶颈,比如,小数据训练,语义层面上的人机交互式训练,以及基于内在特征语义定向精准修复网络中层特征表达缺陷等难题。本文着眼于卷积神经网络,调研了:(1)网络表达可视化方法;(2)网络表达的诊断方法;(3)自动解构解释卷积神经网络的方法;(4)学习中层特征表达可解释的神经网络的方法; (5)基于网络可解释的中层对端的深度学习算法最后,讨论了可解释人工智能未来可能的发展趋势。

关键词: 人工智能;深度学习;可解释模型    

一种不可否认协议额外增益的公平分析 Research Articles

郭煦

《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第6期   页码 893-908 doi: 10.1631/FITEE.2100413

摘要: 其中一项服务是不可否认,在这种服务中,通信过程中的参与者不能否认他们的参与。由于不可否认协议的脆弱,通信中的一方当事人往往可以规避不可否认规则,获取预期信息,从而损害另一方当事人利益,造成不良影响。本文利用概率模型检测技术对该协议的公平保证进行定量研究。利用概率时间自动机对协议建模,并验证概率计算树逻辑中指定的属性,来衡量协议的公平。此外,提出为协议相关参数选择合适值的建议,以获取一定程度的公平,从而回答了另一个问题:对于一定程度的公平度量ε,如何指定协议参数以确保公平

关键词: 不可否认协议;公平分析;概率模型检测;PRISM    

秦山核电厂操纵员可靠模拟机实验研究

张力,黄祥瑞,赵炳全,王遥

《中国工程科学》 2005年 第7卷 第2期   页码 41-46

摘要:

数据匮乏与可用差是长期困扰人因可靠分析(HRA)的一大难题。在秦山核电厂HRA过程中用秦山核电厂全尺寸模拟机实施了操纵员可靠实验。种认知类型以及对电厂运行安全有重大影响的23个异常事件(55个HIs界面),对38名操纵员事件响应状况和时间进行录像和记录,取得764个数据点,经数据处理和分析后获得适合秦山核电厂系统与人员特性的HRA/HCR模型基本参数

关键词: 人因可靠分析(HRA)     模拟机     可靠模型(HCR)    

大数据的分布式机器学习的策略与原则 Review

Eric P. Xing,Qirong Ho,Pengtao Xie,Dai Wei

《工程(英文)》 2016年 第2卷 第2期   页码 179-195 doi: 10.1016/J.ENG.2016.02.008

摘要:

大数据的发展已经引领了对能够学习包含数百万至数十亿参数的复杂模型的机器学习系统的新需求,以保证足够的能力来消化海量的数据集,提供强大的预测分析(如高维潜特征、中介表示和决策功能)。为了在这样的尺度上,在成百上千台的分布式机器集群中运行机器学习算法,关键往往是要投入显著的工程的努力——有人可能会问,这样的工程是否还属于机器学习的研究领域?通过揭示机器学习程序所独有的,而非常见于传统计算机程序中的基础的统计和算法上的特点,并通过剖析成功案例,以揭示我们如何利用这些原则来同时设计和开发高性能的分布式机器学习软件以及通用的机器学习框架,我们为机器学习的研究人员和从业者提供了进一步塑造并扩大机器学习与系统之间的领域的机会

关键词: 机器学习     人工智能大数据     大型模型     分布式系统     原则     理论     数据并行     模型并行    

超越巴斯德象限的基础研究动态演化模型及其实践内涵

张慧琴,王鑫,王旭,孙昌璞

《中国工程科学》 2021年 第23卷 第4期   页码 145-152 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.04.017

摘要:

国家需求牵引的基础研究关系着我国源头创新能力和国际科技竞争力的提升,是颠覆科技产生的重要驱动力,对我国创新型国家建设的重要十分突出。本文回顾了布什科学研究线性模型的内涵、应用及其如何推广至巴斯德象限模型,在此基础上,考虑时间维度,引入基础度和应用度概念,提出由3个维度刻画的基础研究动态演化模型。为展示基础研究动态演化模型的适用和优越,以激光和强激光的发展为案例进行说明,阐述了国家需求牵引下基础研究、应用研究和技术开发之间的相互促进、螺旋上升的互动关系。基于本文模型描述的基础研究发展规律,针对需求牵引的基础研究,今后应更加强调学术诚信及可证伪;要发挥基础研究对关键技术发展的方向性判定作用,并避免需求牵引引起的主观诱导和误导。

关键词: 基础研究,需求牵引,布什科学研究线性模型,巴斯德象限模型,基础研究动态演化模型,可证伪    

标题 作者 时间 类型 操作

融合显著模型和高斯网模型的视网膜血管分割方法

Lan-yan XUE, Jia-wen LIN, Xin-rong CAO, Shao-hua ZHENG, Lun YU

期刊论文

基于高清监控图像的工程车辆检测算法

Xun Liu, Yin Zhang, San-yuan Zhang, Ying Wang, Zhong-yan Liang, Xiu-zi Ye,star.liuxun@gmail.com,yinzh@zju.edu.cn,syzhang@zju.edu.cn,maggiewang0427@gmail.com

期刊论文

一类弱非线性波浪数值模型及其适用分析

刘忠波,唐军

期刊论文

基于MCMC稳态模拟的Weibull共享异质模型及其可靠应用

林静,韩玉启,朱慧明

期刊论文

论正态云模型的普适

李德毅,刘常昱

期刊论文

有限资源下最大可靠网络流中断模型

赵 佳,于 华

期刊论文

多处理器系统中的数据局部及其优化技术研究

杨学军,戴华东,夏军

期刊论文

HRT波方法准确预测强震时空强的可行及其汶川8级等强震的震例

赵玉林,钱复业

期刊论文

创造思维的应用实例及其启示作用

黎强

期刊论文

后E级系统编程模型的构想

Ji-dong ZHAI, Wen-guang CHEN

期刊论文

深度学习中的视觉可解释

Quan-shi ZHANG, Song-chun ZHU

期刊论文

一种不可否认协议额外增益的公平分析

郭煦

期刊论文

秦山核电厂操纵员可靠模拟机实验研究

张力,黄祥瑞,赵炳全,王遥

期刊论文

大数据的分布式机器学习的策略与原则

Eric P. Xing,Qirong Ho,Pengtao Xie,Dai Wei

期刊论文

超越巴斯德象限的基础研究动态演化模型及其实践内涵

张慧琴,王鑫,王旭,孙昌璞

期刊论文