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期刊论文 438

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2020 17

2019 26

2018 21

2017 27

2016 10

2015 5

2014 11

2013 11

2012 12

2011 14

2010 15

2009 9

2008 23

2007 25

2006 20

2005 25

2004 16

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关键词

数学模型 13

模型 10

模型试验 9

数值模拟 8

不确定性 5

深度学习 5

机器学习 4

COVID-19 3

GM(1 3

计算机模拟 3

1)模型 2

DX桩 2

D区 2

Preissmann格式 2

SWAT模型 2

TRIZ 2

Weibull分布 2

k-ε模型 2

不确定性评估 2

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检索范围：

排序：展示方式：

创造性思维的应用实例及其启示作用

黎强

《中国工程科学》 2003年第5卷第6期页码 59-62

摘要：

以矿物加工领域新出现的空气重介质流化床选矿方法提出的背景和实现途径为基础，运用发散—收敛模型讨论了解决工程技术问题时创造性成果的产生机制，分析了创造性思维的应用过程及其启示作用。

关键词：重力选矿创造性思维发散—收敛模型应用实例

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某型飞机双座弹射轨迹仿真分析

王伟,封文春,林贵平

《中国工程科学》 2010年第12卷第1期页码 86-90

摘要：

以HTY-8座椅为原型，建立了具有轨迹发散作用的仿真模型，通过仿真，比较分析了发散火箭在不同冲量和不同弹射条件下对弹射轨迹的影响。仿真结果表明，在零速度或速度较低的弹射条件下，采用发散火箭是必要的。在中高速弹射条件下，由于前后座椅弹射具有一定的时间差，X方向轨迹离散，前后座椅弹射轨迹发散，发散火箭的作用并不明显，尚需进一步分析人椅分离后先弹射的座椅的运动轨迹。在不利姿态弹射条件下，横滚时发散火箭作用并不明显，俯冲时则能够起到轨迹发散作用。

关键词：弹射座椅双座弹射轨迹发散弹射仿真

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时变网络的收敛性及其应用 Research Articles

王庆领

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第1期页码 1-140 doi: 10.1631/FITEE.2000160

摘要：本文分析一类时变网络的收敛性。将收敛性质应用于具有未知控制方向的非线性多智能体系统协同控制问题，并提出一类新的基于Nussbaum型函数的控制策略。若时变网络是准平衡的，则所提控制策略可实现具有未知控制方向的非线性多智能体系统的收敛。所提算法的一个重要特点是，该算法可采用经典的Nussbaum型函数解决控制方向未知且不等同问题。

关键词：时变网络；未知控制方向；Nussbaum型函数；准平衡条件

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一种新的用于3G互连的盲均衡改进算法TDE—CMA

汪　姬,胡爱群,宋宇波

《中国工程科学》 2007年第9卷第2期页码 54-57

摘要：

　DVB中广泛使用的CMA均衡算法一直深受伪收敛问题的困扰。从CMA算法的代价函数、迭代方程及初始化系数等方面对伪收敛问题进行研究，在此基础上提出一种带时延估计的CMA改进算法。该算法通过引入时延校正因子来调整主径的位置，从而避免了伪收敛现象。计算机仿真表明该方法大大提高了原算法的收敛性，并且具有运算量小、易实现的优点，是一种实用性较强的改进算法，适用于高速的３G互连应用。

关键词：盲均衡 CMA 伪收敛时延估计

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相对传感网络分布式卡尔曼滤波器的收敛性分析 Research

Che LIN, Rong-hao ZHENG, Gang-feng YAN, Shi-yuan LU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第9期页码 1063-1075 doi: 10.1631/FITEE.1700066

摘要：用无向图对相对传感网络建模，并假设网络中各节点具有相同动力学模型。给出整个系统可观测性的充要条件，并详细证明。给出系统收敛对应的网络拓扑充分条件，并结合系统参数给出n个线性矩阵不等式（linear matrix inequality, LMI）方程的数值解。数值仿真验证了所提算法的有效性。

关键词：相对传感网络；分布式卡尔曼滤波；Schur稳定；线性矩阵不等式

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受限空间火灾模型研究进展

郑昕,袁宏永

《中国工程科学》 2004年第6卷第3期页码 68-74

摘要：

火灾模型是从工程科学的角度出发，分析研究火灾的发生、发展，烟气蔓延以及火灾对周围环境诸如建筑设备、森林植被及大气环境等影响的数学模型。介绍了广泛应用于建筑物内部受限空间的场、区域、网模型以及经验模型的理论思想与数学方程，分析了4种模型在相应环境下应用的合理性，并对火灾模型的发展做出了展望。

关键词：受限空间场模型区域模型网模型场区网模型经验模型

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河网水动力及综合水质模型的研究

张明亮,沈永明

《中国工程科学》 2008年第10卷第10期页码 78-83

摘要：

采用Preissmann 4点隐式差分格式离散一维圣维南方程组，应用三级联解法求解河网水动力数学模型。基于河道-节点-河道算法的河网水质模型的求解特点，在WASP的水质模型理论基础上，建立了河网非稳态水动力综合生态水质数学模型，考虑了多个污染物变量的耦合计算、变量之间的相互转化和迁移。利用模型对4个河网算例进行验证。验证表明，水位和流量过程计算值与实测值吻合很好，各水质变量的计算值和实测值也符合较好，可见模型是合理可靠的，为河网的水质预测和管理提供了一个较为简便实用的工具。

关键词： Preissmann格式河网水动力模型综合水质模型 WASP模型

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数据和模型驱动的可信系统国际研讨会

会议日期： 2019年08月19日

会议地点：英国

主办单位： De Montfort University, IEEE CIS, Dalian University

工程项目供应链的委托-代理模型分析

吴育华,张庆民

《中国工程科学》 2008年第10卷第5期页码 75-78

摘要：

从委托代理理论出发，对基于集成化供应链的委托-代理模型的一般形式进行讨论。在此基础上，结合工程项目集成化供应链中委托方和代理方的特点构建了工程项目供应链单期委托-代理模型和多阶段工程项目供应链声誉模型。

关键词：委托-代理模型激励模型声誉模型随机行走

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面条模型中空间关系动态推断方法的研究

李成名

《中国工程科学》 2013年第15卷第5期页码 37-41

摘要：

本文首先提出了面条模型的概念，进而指出基于面条模型的图形处理系统如果不具备动态生成空间关系的能力，就会退化为简单的地理数据库，提出了面条模型中动态推断空间关系的基于Voronoi图的四邻近数学模型（4-adj模型），给出了唯一、完备的推断规则，并指出其优点和不足。

关键词：面条模型面条目标 Voronoi图 4-adj模型

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基于云模型的信任评估研究

路峰,吴慧中

《中国工程科学》 2008年第10卷第10期页码 84-90

摘要：分析云模型描述不确定性概念的方法和实现定性语意与定量数值相互转换的算法，提出了基于云理论的信任评估模型—信任云。该模型提出云特征参数表达的信任传递和合并算法，在精确描述信任期望值的同时，通过熵和超熵刻画了信任的不确定性。相对于传统的信任评估策略，该模型获取的信任值包含更多的语意信息，更适合作为信任决策的依据。

关键词：信任评估信任模型云模型云发生器

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融合显著性模型和高斯网模型的视网膜血管分割方法 Research Articles

Lan-yan XUE, Jia-wen LIN, Xin-rong CAO, Shao-hua ZHENG, Lun YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第8期页码 1075-1086 doi: 10.1631/FITEE.1700404

摘要：本文提出一种融合显著性模型和高斯网（GNET）模型的新型深度学习结构分割视网膜血管。显著性图像替代原始图像作为GNET模型的输入。GNET模型具有双边对称结构。实验结果表明，与UNET模型相比，GNET模型能获得更精确的特征和更精细的细节。本文所提算法能提取准确的血管网络，与其他深度学习方法相比具有更高精确度。

关键词：视网膜血管分割；显著性模型；高斯网模型（GNET）；特征学习

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多带同步模型用于噪声环境下语音识别

孙暐,吴镇扬

《中国工程科学》 2006年第8卷第3期页码 31-34

摘要：该算法采用最大似然作为参数估计准则，利用各频带信号同步感知和噪声污染假定的方法进行语音模型补偿，有效地提高了识别系统在噪声环境下的识别性能。

关键词：隐马尔可夫模型最大似然多带同步模型语音识别

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基于神经网络的固定时间约束下外骨骼机器人加速度重构方法 Research

薛涛1,王子威1,张涛1,白鸥2,张萌3,韩斌4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第5期页码 649-808 doi: 10.1631/FITEE.1900418

摘要：现有基于重构算法的加速度获取方法能够保证重构误差的有限时间收敛和扰动抑制，但忽略了误差约束和初始状态无关方法。与此同时，设计一种分数阶滑模控制律，以实现固定时间收敛；为进一步提升系统鲁棒性，使用自适应权重矩阵构建的径向基神经网络近似和消除完全未知的扰动。值得注意的是，该框架下误差的收敛时间与初始状态以及扰动无关，只取决于预设参数，并且重构误差始终位于预定义的界内。数值仿真实验和人体实验结果验证了本文方法的优点以及在实际场景中的鲁棒性。

关键词：加速度重构；固定时间收敛；约束控制；障碍李雅普诺夫函数；初始状态无关方法；外骨骼机器人

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词加权有监督主题模型：多标签文本分类 None

Yue-peng ZOU, Ji-hong OUYANG, Xi-ming LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第4期页码 513-523 doi: 10.1631/FITEE.1601668

摘要：有监督主题模型已成功应用于多标签文本分类任务。代表性模型包括有监督隐含狄利克雷分配模型（labeled latent Dirichlet allocation，L-LDA）和判别隐含狄利克雷分配模型（dependency-LDA）。这些已有模型忽略单词类别频率信息，即训练集中单词出现的类别数量，对分类任务的影响。将CF-weight方法应用于L-LDA和dependency-LDA模型。实验结果表明，相比传统有监督主题模型，基于CF-weight的模型在多标签分类性能上具有优势。

关键词：有监督主题模型；多标签分类；类别频率；有监督隐含狄利克雷分配模型；判别隐含狄利克雷分配模型