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陈松林,徐文腾,卢昇,胡炜,王德寿,胡晓丽,周茜,刘清华,赵紫霞,覃钦博,王师,刘洋,崔忠凯
《中国工程科学》 2023年 第25卷 第4期 页码 214-226 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.07.023
杨仁崔
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第8期 页码 26-30
发现水稻节间伸长的eui新基因及其高秆隐性种质的多型性，育成长穗颈的雄性不育系，组配成e(eui)-杂交稻，并已进入生产应用。e-杂交稻研究和发展的目标是：减少杂交稻种子生产中50%～90%的赤霉素用量，并提高种子产量和质量；杂交稻增产，同时减少杂交稻种植的氮肥用量。已克隆分离出EUI1，EUI2基因，并获得该突变基因碱基缺失多样性的材料，将为植物生长发育，GA代谢激素与杂种优势，以及基因突变的分子机理和植物基因工程的研究提供材料和机遇。
熊远著
《中国工程科学》 2000年 第2卷 第9期 页码 42-46
文章对世界的猪育种过程特别是中国的瘦肉猪育种，从猪种资源调査到优良猪种引进与新品种选育，专门化品系选育与配套利用，种猪测定等方面进行了回顾，就分子生物技术在猪遗传育种中的应用及取得的成果作了简要概述展望了21世纪瘦肉猪育种的目标，并就新品种培育、猪种资源保存、完善种猪测定体系和加速分子生物技术在猪育种中的应用提出了建议。
官春云
《中国工程科学》 2002年 第4卷 第8期 页码 34-39
简要介绍了国外油菜转基因育种情况，包括转除草剂抗性基因，病原菌抗性基因，耐重金属基因， 影响种子贮藏产物基因，影响繁殖特性基因，医药和工业产品基因，以及启动子调节基因等。
陈温福,徐正进,张龙步,张文忠,杨守仁
《中国工程科学》 2002年 第4卷 第1期 页码 31-35
水稻单产经历了由矮化育种和杂交稻带来的两次飞跃以后，长时间停滞不前。研究表明，以籼粳稻亚种间强优势利用与理想株型相结合为主要特征的超高产育种（即超级稻），正孕育着单产水平的第3次突破。基本理论与技术路线是增加生物产量，优化产量结构，利用籼粳稻亚远缘杂交或地理远缘杂交创造新株型和强优势，通过优化性状组配使理想株型与优势相结合。按照这一理论与技术路线，已经成功地创造出一批新株型优异种质，并育成了单产12～13 t/hm2的超级稻。
韩红兵,谢卡斌,曹罡,田见晖,王栋
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第6期 页码 82-86 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.06.013
基因编辑是对生物基因组的特定位点进行精准操作，以实现DNA片段定点删除、插入或者单碱基突变的技术。该技术突破了传统农业育种性状改良的瓶颈，能够创制出多种动植物全新种质。尤其是其中的CRISPR/Cas9技术，以其操作简便、高效率、多靶标、通用性等优势成为当前主流的应用技术，将给农业种业带来革命。为抢占未来种业种质创新和育种制高点，我国应采取积极应对措施，努力提高此技术的效率与精准性，积极制定相应的法律、法规。
中国人工智能的伦理原则及其治理技术发展 Review
吴文峻,黄铁军,龚克
《工程（英文）》 2020年 第6卷 第3期 页码 302-309 doi: 10.1016/j.eng.2019.12.015
伦理原则和治理技术对于人工智能（AI）的健康和可持续发展至关重要。为了实现AI造福人类社会这一长期目标，中国政府、研究机构和企业已经发布了AI的伦理原则，并启动了研究AI治理技术的项目。
郎舒妍,曾晓光,张民
《中国工程科学》 2019年 第21卷 第6期 页码 27-32 doi: 10.15302/J-SSCAE-2019.06.005
随着新兴技术的快速发展，智能船舶逐渐成为船舶工业发展热点。本文介绍了智能船舶技术分类，梳理现阶段国内外智能船舶技术发展现状，研究国外智能船舶技术发展特点，分析我国智能船舶技术发展存在的问题，建议我国在智能船舶技术发展中采取研发与应用并重，分步实施的发展模式，同时加大产学研合作力度
关键词： 船舶智能化，智能船舶技术，智能船舶
大豆胞囊线虫抗性研究现状及其对大豆育种的启示 Review
Guiping Yan,Richard Baidoo
《工程（英文）》 2018年 第4卷 第4期 页码 534-541 doi: 10.1016/j.eng.2018.07.009
关键词： 大豆胞囊线虫 Heterodera glycines 抗性 分子育种
桂建芳,包振民,张晓娟
《中国工程科学》 2016年 第18卷 第3期 页码 8-14 doi: 10.15302/J-SSCAE-2016.03.002
20多年来，随着水生生物学和生物技术的发展，我国在水产遗传育种与种业方面取得了诸多进展，但也面临着机遇和挑战。本文围绕种质资源保存与利用、遗传机制解析与功能基因挖掘、优良性状新品种选育、水产种业建设等，开展国内外遗传育种现状对比分析研究，分析了当前存在的一些问题，提出未来特别是“十三五”期间水产遗传育种科技发展目标和重点任务。
多智能体协作与博弈展望：挑战、技术和应用 Perspective
刘瑜1,李徵2,姜智卓2,何友1
《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年 第23卷 第7期 页码 1002-1009 doi: 10.1631/FITEE.2200055
智能钻完井技术研究综述 Review
李根生, 宋先知, 田守嶒, 祝兆鹏
《工程（英文）》 2022年 第18卷 第11期 页码 33-48 doi: 10.1016/j.eng.2022.07.014
石油与天然气工程智能化已成为行业发展的必然趋势，其中智能钻完井技术可以大幅提高钻井效率和钻遇率，降低施工成本，被视为油气领域的一项变革性技术和前沿热点机理-数据融合的智能建模、数字孪生等人工智能方法及其在油气钻完井工程领域的应用已取得广泛关注和关键进展，但是智能钻完井技术研究仍然处于初级阶段。在人工智能、大数据等前沿技术与油气钻完井工程深度融合的过程中，智能钻完井场景体系、多源多尺度数据治理、机理-数据混合驱动、模型可解释性、模型迁移性和不确定性建模等面临诸多挑战。为此，本文系统提出了钻完井人工智能应用场景体系，全面阐述了各场景下的智能技术及研究进展，深入探讨了智能钻完井技术未来发展的重点方向，为人工智能技术落地油气钻完井工程提供参考。
李伯虎,柴旭东,张霖,侯宝存,刘阳
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 73-78 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.012
当前，正在进入“新互联网+大数据+人工智能+”时代，新一代人工智能技术引领下的智能制造系统是一种“新互联网+新智能制造资源/能力/产品”的人/机/物/环境/信息新型智能互联制造系统。本文阐释了新一代人工智能技术引领下的智能制造系统的内涵、体系架构、技术系统，探讨了新一代人工智能技术引领下的智能制造系统雏形初探——航天云网中的基于大数据智能技术，提出了发展新一代人工智能技术引领下的智能制造系统的若干建议，特别是重视技术、应用和产业的协调发展，在突出各国、各行业、各企业特色的同时，加强与全国、乃至全球的合作与交流，进而形成新时代下智能制造新模式、新手段和新业态。
关键词： 新一代智能制造 新型智能互联制造系统 大数据智能
郭朝晖
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 97-100 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.016
本文针对我国工业企业推进智能制造时面临的困惑，研究了促进相关技术深入应用的方法。通过调研和对比分析发现，企业的困惑本质上是技术的经济性差。推进技术应用的关键是提高技术经济性，而管理落后、质量要求低等问题，往往是制约技术经济性的普遍性原因。要解决技术经济性问题，需要在业务层面制定转型升级的战略目标、面向高质量发展，才能带动技术经济性。将智能制造相关技术用于管理水平的提升、补上企业的短板，也能提高技术经济性。
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